夜雨聆风AI / 造价结算审核 / 工作复盘
这篇的核心不是讲 AI 有多厉害，而是记录一次真实的结算资料复核，看它哪些地方能帮忙，哪些地方还是要人来判断。
01 先把一整套资料交给 AI 试一轮
昨天我在复核一套完整的结算资料。
说完整，是因为它真的不算少。
施工单位一共报了大约 97 个文档，审计局那边是有一套明确的归档目录的，哪些资料需要提供，如何提供，也是有具体的要求的，如图所示：
审计局这个表包含的内容其实挺多的，于是施工单位上报的资料也挺多的
在以往，我们是只能自己一份一份的检查，由于资料很多，进展肯定也快不起来
我先试了一下，把审计局的资料目录要求，和施工单位报送的所有文件一起交给 AI，让它先帮我做一轮匹配。
我想先让它帮我看看哪些资料有，哪些资料是还没有上报的
第一轮下来，还是有一些作用。
它能帮我把文件名称和资料目录要求先对上。比如审计要求里有某类资料，它会去报送文件里找相近的名称，再告诉我大概能不能对应上。
这一步放在人工前面，价值还是是有的。
至少它能先把一堆文件过一遍，比我自己去逐个核对快一些。
第一轮的提醒我很快发现，他看的文件名，仅仅是文件名，没有灵魂，他只是去匹配了文件的名字而已
不过这也鼓舞了我，发现他能阅读完整文件，我就进一步提要求
我让他帮我阅读里面的所有文件并且找出可能结算文件里面自相矛盾前后不一致的地方
他给我出了这样的结果。
我发现了新的问题，他没有告诉我这个数据是哪一份资料里面的问题，我要自己去找到这份资料还是很费时间的，于是我继续让他帮我定位问题资料的具体文件夹和具体位置
02 真正费时间的是反复返工
在和他不断沟通的过程中
我继续总结出来新的问题，比如这里面大部分文件是PDF文档的，每执行一次我的命令，他需要全面解析一次，太费TOKEN啦，也耗时间
我意识到，做这种大量资料复核，事前流程清楚，指令清晰还是很重要的。
尤其是结算资料这种场景，第一次就要把复核范围、判断标准、输出格式、依据要求说清楚。
下一次我会先把要求写清楚复核范围，哪些资料要看判断标准，缺失 / 不适用 / 需人工确认输出要求，依据、位置、备注都要可追溯
03 先跑小样，再处理整套资料
更稳一点的做法，是先不要把全部资料都丢进去。
先选几份有代表性的文档，让 AI 做一个小样。
让它试着完成目录匹配、资料判断、问题定位和表格输出。然后你再看这个小样是不是能用，判断口径对不对，字段够不够，依据写得清不清楚，哪些地方需要它收住，哪些地方可以让它展开。
等小样稳定了，再去处理整套资料。
这件事听起来像是前面多花了时间。
但其实不是。
因为前面多花的这点时间，是在校准规则。规则清楚了，后面才不会大面积返工。
AI 能写一段解释给我看，和 AI 输出一张我能继续复核、能交接、能追溯依据的表，是两件事。
这次跑下来的动作链 1. 目录匹配 2. 发现问题 3. 补充指令 4. 小样测试 5. 沉淀规则
04 AI 不是替我判断，而是先帮我筛
这次尝试还远远谈不上完全自动化。
但是它已经能帮我做几件很实在的事，资料初筛，目录匹配，疑点提示，前后矛盾排查。
这些事情不难，但很耗时间，也很容易因为资料太多而漏掉。
人真正该做的，是在它筛出来的结果上，继续判断。
最后我让 AI 把这次整个过程整理出来，沉淀成下次可以复用的提示词和检查规则。
这次沉淀下来的判断这次真正有价值的地方，不是 AI 一次就把事情做完美，而是把这次返工的原因，变成下次可复用的规则。
05 把这次没说清楚的地方，变成下次的规则
说实话，我现在越来越觉得，AI 进入工作的方式，大概不是一次就把事情做完美。
而是在一次次真实工作里，把这次没说清楚的地方，变成下次的规则。
把这次返工的原因，变成下次的提示词。
把人工复核里的经验，慢慢整理成可复用的方法。
这样下一次再打开一套资料时，我不用完全从零开始。
这就已经很有价值了。
