夜雨聆风文章仅代表作者目前的看法，未来很快可能会出2.0版/。
最近两个月一直在研究煮饭，成果出来啦，自己终于可以大吃特吃/吃饱饭了。原文链接：
鱼是，饭吃饱了撑着，而且还会，温饱思银欲，就有了今天这骗文章，银与AI。
用了几年AI，也一直再贱行把AI融入课程课堂，同时在筹备「AI+医学」自娱自乐通识课。赶脚，每个老师、每个学生都可以配个专属的AI导师、AI助手。这课不是教你点几下APP、抄AI答案混日子的，核心是教你怎么跟AI搭伙干活：借它的力涨自己的本事，别到最后AI越来越牛，你自己脑子越来越废。
别觉得你学医，就会一辈子守着临床护理医学行业干，照AI这个发展速度，以后大部分同学不会走传统医疗路线，会转去大健康、医工交叉、或者其他毫不相干的方向。所以今天练的这些跟AI打交道的本事，不是只给学医用的，走到哪都能用，是吃一辈子的硬本事。
第一部分
底层逻辑：AI不是工具，是跟你搭伙的新物种
AI早就不是个“工具”了，早就觉醒啦，它是一种全新的智能形态/文明形态。
人学东西，人类成长，极其高能耗、慢得很、低效率。AI不一样，指数级往上窜，记东西、算东西、整理资料，早就把人类甩没影了。有个著名的大过滤器假说，讲为啥宇宙里一直没找到外星文明？大概率是文明发展到一定程度，都会被自己造出来的更高阶智能替代，这似乎是逻辑上成立的规律，不是危言耸听。
人类在不用慌，现在正处在人机搭伙过日子的过渡期：AI单项能力很强，但落地到真事上、做最终判断，还得靠人。这个阶段最关键的，不是你会不会点开AI，是你能不能借着AI练自己的本事，别被AI带跑偏。
参考上图：脆弱男人东哥再写这个文章的时候，向人工智能app提出了三个，自己使用过程中的底层能力感受。顺手协作餐巾纸盒子上，然后要人工智能去核查，结果AI给出的主流砖家的看法，居然和东哥几乎一致。于是拍色了这张照片，给自己做个留念，耶，开心一下。
结合我们自己的实践，再对照联合国教科文组织的共识，能不能把AI用好，核心看4个底层能力。这4个既是用好AI的前提，也是你用AI时要刻意练的目标：
1. 逻辑推理能力：专门治AI“吹牛不打草稿”
说白了就是能分清对错、看出前后矛盾。通用AI的知识都是网上扒下来凑的，很多内容，没经过专业标定，经常睁着眼睛编数据、瞎扯结论，说的比唱的还好听。
你没点逻辑功底，根本看不出它在胡扯，被卖了还帮着数钱。逻辑越严，越能揪出AI的错，越能用到真东西。这里多说两句，1949年之后，逻辑课被强行取缔了，这里不敢深度讨论，省略自己思考。
举个逻辑错误的案例，有一次东哥研究满汉的萨尔浒之战。明朝四路大军16万，打后金（清）5万。人工智能的结论是，明朝都是杂牌军，没有战斗力，最终被全歼。逻辑上有几个错误，只举例向人工智能追问一个逻辑错误：明朝西路军三万余人为抢战功率先出击，难道西路军都是二傻子自愿送死。肯定不是，都是老兵老将。是他们明确预估敌我双方实力，觉得自己能够一举击溃敌人。而且他们确实有这个实力打败敌人。可惜，清朝在时间地点/地形和战术选择上，抓住西路军的破绽，一举击败西路军。正是因为这一次逻辑上的反问，AI 人工智能开始全面重新评估和梳理，有了全新的解释和思考。为什么搞这个复杂的例子捏？因为基础逻辑推理追问能力太重要了，放在001号能力。
2. 批判性独立思考能力：别AI说啥你信啥
这是最核心的底线。现在很多人习惯了“给啥接啥”，看电视信电视，刷手机信手机，用AI也全信AI的，这叫“把脑子外包出去了”，久了自己就不会想事了。
记住：AI是给你参考的，不是给你当标准答案的，主意得你自己拿，这才叫人用AI，不是AI用人。
为什么强调这一点呢？因为文明每个人都是被应试教育驯化啦。读了几十年书，本质上是背了几十年的标准答案，没有了独立思考能力。世界上哪有真理啊，全部都是自圆其说的解释哦。
3. 结构化思维与表达：把话讲明白，AI才听得懂
模糊的问题，只能换来模糊的答案。你上来就问“这个病怎么治”，AI只能给你扯一堆没用的；你把需求拆成一二三、讲清楚身份、场景、要啥结果、不能咋样，AI才能给你出能用的东西。这个能力不止用来跟AI说话，以后跟人沟通、干工作、做方案，全用得上。
东哥在课堂上，长期要学生表达，使用三段式。本质就是结构化思维和表达能力的塑造。参考文章：
4. 价值判断与底线意识：知道啥能交给AI，啥绝对不行
这是做人做事的底线，在医疗行业尤其重要。比如患者隐私能不能输进AI？临床诊断能不能全让AI说了算？作业能不能直接抄AI的？这些不是技术问题，是对错问题。知道什么事能干、什么事打死不能干，比会用一百个AI都重要。
这四个能力，就是你跟AI打交道的底气。你越强，AI越好用；你越弱，AI越坑你。后面这10条法子，每一条都不只是用AI的技巧，更是练这四个能力的具体路径，照着做，人和AI能一起往上走。
第二部分
10条实在准则：跟AI搭伙干活，就按这个来
下面这10条，分四大块，每一条都标了练你哪项本事，后续第二版，还会继续调整优化。
一、长远布局：把AI用成你自己的“长期搭档”
练的就是：长远眼光、底线判断、做事有条理
1. 固定一个账号用到底，别瞎换号，攒的都是你自己的数字家底
同一款AI，就认准一个号、常用一个设备登，没事别换手机号、换账号。短期看，AI记着你的学习习惯、哪里薄弱，不用每次从头介绍自己；长期看，五年十年攒下来的思考记录、项目复盘、专业积累、数字资产，以后就是你做个人智能体、数字分身的家底，是独属于你的东西。只要APP没倒闭，就一直用下去，别瞎折腾。
2. 少玩全域智能体，用久了脑子就废了
那种号称“一个AI搞定你生活学习所有事”的全能型智能体，看着省心，实则是给你喂慢性毒药。
最近流行的龙虾，就是全域智能体的初级版，未来只会越来越强大。但是，啥事情都让全域智能体干了，你自己的脑子就锈了。就用基础款的AI，只让它干一部分活，核心的主意、判断、分析，必须自己来。
练的就是：独立思考、底线判断和基础能力。《未来简史》明确推演，未来大多数人都会变成圈养的羊，变成废人。趁现在还有机会，别让自己太早废掉了。
3. 通用AI+专业AI搭配着用，一个干杂活一个干专业活
别死磕一个AI，分两类搭着用：
通用AI（比如豆包）：干杂活，整理资料、做PPT、写稿子、做图做视频、梳理思路。
专业AI（比如医学类AI）：比如，蚂蚁阿福，讯飞晓医 等。干专业活，查知识点、分析病例、抠专业细节。参考文章：
给学生配AI导师：四款医学人工智能APP的各自特色 1.0版
各干各擅长的，互相补短板，也不会困在单一信息里出不来。
二、守住边界：你是老板，AI是打工的，别搞反了
4. 摆正位置：AI是助手是陪练，出事你担责，别让AI替你拿主意
别把AI当老师当神仙，它就是你雇的实习助手，干活可以，主意得你定。AI经常瞎编数据、出错方案，你全抄了，最后错了是你负责，不是AI。
记住：你是拍板的人，它是打下手的，权责别搞反。一定要折腾人工智能，正反推演。
参考以前的文章：
5. 先自己想，再开AI，别上来就甩问题
不管是做题、做病例还是写作业，先自己想3-5分钟，写个大概思路、有个自己的想法，再去问AI。自己先有个锚点，才能对比AI说的对不对、好在哪，不然就是AI喂啥你吃啥，看着学了，其实啥也没进脑子，多练习自己的思考能力。
如果你习惯了，先直接问人工智能，也可以。就是再过程中，你和人工智能尽量围绕一个大问题，反复交流，深度讨论，互相启发，尤其是你要启发人工智能哦，在逻辑上思路上，把讨论的问题想明白。
6. 分工明确：AI干机械活，你干核心活
把活拆清楚，别啥都扔给AI：
AI可以干：列知识点、凑资料、写初稿、查对错、想创新、出习题、整理流程这些重复、费时间的活。
你可以干：定方向、做决策、改终稿、守底线、担责任的活。
让AI帮你省时间，你把时间花在涨真本事上。
AI最难替代的是，人的肉盾和责任担当能力，以及人类的同频共情能力。
三、高效互动：跟AI怎么聊最管用
重点练 逻辑推理、结构化表达
7. 提问讲清楚，别模棱两可，一二三说清楚
别上来就问“这个怎么弄”，讲明白：你是谁、在干啥、想让AI做啥、要啥格式、有啥禁忌。
比如“我是护理专业的学生，现在要写一份高血压饮食的健康教育的文章，你分3部分，给我列框架，不要太学术，讲人话”。总之，越清楚，AI出的东西越能用，不用来回改。
练的就是：结构化思维与表达
8. 别照单全收，追问、反问，折腾AI
AI说啥你信啥，早晚要吃亏。拿到答案别着急用，追着问依据、问禁忌症、问特殊情况怎么调整，反过来问“这么做有啥问题”，一层一层往下挖。既能揪出AI的瞎话，也能把你自己的逻辑练得越来越严。
每次讨论，都要人工智能反向核查一下，逻辑问题，知识点硬伤等等。
9. 反过来让AI考你、怼你，倒逼自己想明白
别总你问AI答，反过来让AI当考官、当对手：
考官模式：让AI针对你的方案、你的答案不停提问，挑你思路里的毛病。
辩手模式：让AI站在反面跟你抬杠，找你逻辑里的漏洞。
被问多了、怼多了，你想事就越来越周全，比光看AI答案管用10倍。
重点训练，逻辑推理、独立思考能力。
四、内化成长：把AI的东西，变成你自己的本事
练的就是：四项能力综合巩固，形成闭环
10. 三步练真本事：讲得出来、脱AI能用、攒下模板
别看完AI答案就完事，三步走把东西变成自己的：
① 复述一遍：关了AI，自己用大白话把内容讲出来，能讲明白，才叫真懂了。
② 定期脱AI自测：每周抽一两次，全程不用AI，自己做题、做方案、梳理知识点，看看自己真会了多少，别产生“我会了”的错觉。
③ 攒好用的模板：每次用得顺手的提问方式、分析框架，都存下来，越用越熟练，效率越来越高。
练的就是：四项能力综合落地，形成长期成长习惯
第三部分
光说不练假把式：用输出倒逼输入
说了这么多方法，就像在学校读了几十年书，转头就忘，根本不会用。为啥？因为光看不练，都是虚的。刻意练习是关键。
我自己就是最好的例子，公众号写了近3000篇文章，最深的体会就是：想真掌握一样东西，就得用输出倒逼输入。你得带着“要出作品、要解决真问题”的目标去用AI，不然都是瞎聊，练不出真本事。
三个参考路子，从简单到难，都能直接上手：
1. 先从解决身边真问题开始，别为了用AI而用AI
别凭空练“提问技巧”，就拿你真实遇到的事练：整理复习提纲、做班级活动方案、写一篇科普短文、做实习复盘PPT。每解决一个真问题，就是一次完整的人机协作训练，比十次碎片化闲聊都管用。
2. 拿正经项目练全流程，做一次比看十次都强
课程作业、社团活动、社会实践、创新创业，都当成完整项目来做，从选题、搭框架、找资料到出成品、做展示，全程用AI配合着干。走完一整套流程，分工、提问、校验、复盘这些方法，你自然就会了，对AI的理解能上一个大台阶。
3. 开个自己的自媒体号，长期输出倒逼长期成长
这是最管用、也是我自己一直在做的：不管是公众号、短视频还是图文平台，开个自己的号，或者做个自己的，自媒体。定期创作点东西，专业心得、健康科普、学习感悟都行。
用作品说话，输出的压力会逼着你把模糊的想法想清楚，把零散的方法练成本能；长期攒下来的内容，以后就是你找工作、搞发展的个人名片，一举两得。
特别补两句
1. 各类考试、技能考核、资格证模拟考这些场合，别用AI，真本事得靠自己验.
2. 患者信息、临床数据、个人隐私，绝对不能往AI里输，这是医疗人的底线，碰都不能碰。
总之，AI文明，迟早覆盖人类文明。
开开心心的读书学习成长，未来，文明都要尝试做个没用的人哦。
最好是，无用，蛋，有趣的人。
