数据分析师不是会excel就行的!!!
今天来讲讲:什么行业需要数据分析什么能力?
这个号一直以来都在发Excel函数教程——VLOOKUP、SUMIF、数据透视表……我知道关注我的大多数都是工作中,需要跟表格打交道的职场人。
之前有试过发数据分析帮助大家了解,可能是大家对数据分析不感冒,但也是有人问数据分析是什么?
既然有人好奇,就先讲讲数据分析。
Excel可以做数据分析吗?
可以,Excel确实是做数据分析的工具之一。但它的能力边界很明显——当数据量超过百万行、当需要自动化处理、当要做复杂的建模预测时,Excel就会力不从心。
那是不是说Excel没用?
大错特错。
Excel是你理解数据的第一扇窗。你已经在用Excel做统计、做透视表了,说明你已经有了数据感——这是很多纯文科转行的人不具备的优势。
你需要做的,是在这个基础上补齐三块拼图:
SQL:从数据库里自己取数,不再依赖别人发Excel文件
统计学思维:判断数据涨跌是偶然还是必然
业务理解:把数据结论翻译成业务决策
那现在市场还缺数据分析师吗?
根据中国信通院发布的《大数据白皮书》,2025年中国大数据产业规模已超过1.5万亿元,而大数据领域专业人才缺口预计在2026年将突破230万人。

但在今年的市场上,确实出现了大量会Excel、会SQL的求职者,看似数据分析师已不再稀缺。
实际上还是空缺的,只会用SQL拉数据、用Excel做日报的岗位,被更智能的AI工具快速替代。
但反过来,能够定义分析问题、设计数据实验、将数据洞察转化为业务决策的分析师,价值反而被放大了。
现在企业更青睐“数据分析+业务理解”的复合型人才。
换句话说:低端岗位在被淘汰,高端人才在被疯抢。
超需要数据分析的4大行业?

夜雨聆风