【AI实战项目】基于SpringAI+Springboot+Vue的AI智能简历优化

大家好，我是武哥。今天给大家分享一个纯手撸原创的AI项目实战教程：AI智能简历优化助手。本项目提供完整的源码+SQL+配套喂饭级学习教程+配套面试文档。这属于我前面发的AI时代计算机小白学习路线里面的AI实战部分，感兴趣的小伙伴可以看下完整学习路线。

【保姆级】AI时代计算机小白学习路线，附xmind思维导图，建议收藏！

这篇文章给大家介绍一下这个项目，它属于AI实战的小试牛刀，但是功能很饱满，认真学完你可以真正走入AI技术开发的大门，后面还会有更高级的AI实战项目分享给大家。

项目资料获取：

https://aigcbaba.com/course/90

项目功能演示视频：

https://www.bilibili.com/video/BV1UyK36YE3c

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项目技术栈

前后端分离

• 后端：SpringBoot3 + MyBatis + PageHelper + Hutool
• 前端：Vue3 + Element-Plus + Vue-Router + Axios
• AI 技术：LLM API + Prompt 模板引擎 + 结构化 JSON 输出 + SSE 流式输出 + Apache POI / PDFBox 文档解析
• 数据库：MySQL

版本要求：jdk 不低于 17，MySQL 5.7 或者 8，node.js 版本 18 以上，maven 版本建议 3.8 及以上，navicat 建议不低于 16

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项目功能描述

1. 管理员

• 登录、个人信息、修改密码
• 系统首页：查看平台整体数据与 AI 调用概况统计
• 用户信息：管理系统所有用户（新增、编辑、删除、分页查询、头像展示）
• AI 模型配置：维护服务商、接口地址、API Key、模型名称与启用状态
• Prompt 模板管理：维护各类 AI 场景（评分、分析、建议、改写、面试题）的 Prompt 模板
• AI 历史记录：查看所有用户的 AI 调用记录，支持按用户、简历标题、模型、Prompt 编码、记录类型筛选，并查看完整输入输出详情

2. 用户

• 登录、注册、个人信息、修改密码、头像上传
• 简历优化工作台：填写简历标题与目标岗位，上传 PDF / Word / TXT / HTML 简历并自动解析文本
• 当前简历文本：在线编辑并保存当前简历版本（区分原始解析文本与当前优化文本）
• AI 诊断评分：对当前简历进行结构化打分，返回分数、等级与诊断分析
• AI 问题分析：以 SSE 流式输出方式分析简历存在的问题
• AI 优化建议：生成可执行的修改建议
• AI 简历改写与采纳：生成改写后的完整简历正文，用户确认后一键采纳为当前简历
• AI 模拟面试题：基于当前简历与目标岗位生成分类面试题
• 当前简历下载：将当前简历文本导出为 Word 文档

03

项目创新点

1. "原始文本 + 当前文本"双版本机制：上传解析后的 originaltext 与用户持续优化的 currenttext 分离保存，既保留原始简历，又能维护正在打磨的版本，AI 分析、改写、下载均基于当前文本。
2. 改写结果"候选 + 采纳"闭环：AI 改写不会自动覆盖原文，生成的是候选版本，用户确认采纳后才写回当前简历，保障简历内容安全可控。
3. 结构化 JSON 输出约束大模型：诊断评分强制模型返回 score / level / analysis 结构化字段，后端解析入库，避免自由文本难以复用的问题。
4. SSE 流式输出提升体验：问题分析、优化建议等长文本场景采用 SseEmitter + fetch/ReadableStream 边生成边展示，交互体验接近主流 AI 产品。
5. 模型与 Prompt 全部可配置：API Key、模型名称、Prompt 内容均从数据库读取，不写死在代码里，切换模型或调整提示词无需改动业务代码。

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关键页面截图