夜雨聆风这两天的上海格外引人注目！
这是因为2026世界人工智能大会（WAIC）暨人工智能全球治理高级别会议7月17日在上海正式拉开帷幕；这是因为世界人工智能合作组织（WAICO）、全球首个人工智能政府间国际组织7月16日在上海正式签署。
这场由中国外交部、国家发改委、工信部等九部委与上海市人民政府共同主办的盛会，以智能伙伴，共创未来为主题的人工智能大会，比过去任何一届大会都热闹，连门票都一票难求。
这背后折射出，不仅大模型的世界一日三变，人工智能也正在迅速改变现实世界。
巧合的是，就在世界人工智能合作组织（WAICO）成立的同一天，拥有35年历史的中国软件业第一股东软集团，发布了《数据驱动的AI原生软件工程战略发展白皮书》。而东软集团自2025年底便开始推广的全新品牌——东软，智能世界的可靠伙伴，也与此次大会主题不谋而合。并且，东软集团总裁兼首席运营官盖龙佳也将在WAIC现场接受央视网专访，直面“在AI时代，软件企业会消亡吗”这个行业之问。
在很多人看来，这两件事并没有特别关联。但在我看来，却有一个意味深长的信号：当全世界的目光聚焦于AI能做什么的时候，有一个软件领导品牌正在试图回答——AI来了，软件公司该怎么办。
在东软集团最新发布白皮书的背后，我看到的是中国数字产业的骨架，正在被一场史无前例的代际切换重新淬炼。
回顾中国数字化几十年的波澜历程，我们不难发现，行业前行的轨迹并非线性增长，而是由几次剧烈的代际大迁徙拼贴而成：
- 第一代（大机时代）：
比拼的是算力设备和系统从无到有的建设，核心资产是大机，以及与之紧密集成的软件代码，大家在拼我有系统； - 第二代（软件时代）：
核心驱动力变成了管理流程的标准化，企业在追求我有效率，财务软件、ERP、CRM，以及行业解决方案风靡一时； - 第三代（互联网/SaaS时代）：
核心资产变成了连接与流量，消费互联网狂飙突进，重塑了人们的日常生活；同时互联网理念与运营模式不断渗透企业服务领域，并在各个市场掀起一股股狂风巨浪； - 而今天，我们已经轰然作响地跨入了第四代——智能时代（AI-Native）。
和前三次产业代际切换不同的是，这次向智能时代的切换是革命性的。作为极少数全程参与四次代际切换并持续发展的企业，东软身上刻着中国软件业每一次代际变迁的年轮。它此时此刻重磅发布的白皮书，对这次变革性做了极为深入的分析与洞察。它值得整个行业认真对待：一个穿越了所有周期的软件领导品牌，对下一场战争的判断，往往比新玩家更残酷、更清醒。
在我看来，在这个历史性的十字路口，东软发布的这份白皮书，绝非一次常规的企业级技术宣发，而是一份中国软件巨头在面对代际跃迁时，写下的行业生存与自我革命、扬弃升级的行动宣言。
代际跨越的底层逻辑：从代码堆砌到知识提炼
在旧的软件代际里，中国软件产业头上一直顶着一座无法摆脱的物理大山：人头税重力。
传统的软件工程本质上是人力密集型的。软件企业的规模、营收和交付能力，几乎完全取决于研发人员和实施人员的数量。为了完成一个复杂的定制化项目，厂商必须把成百上千名程序员派往客户现场，用密集的工时去堆砌代码、测试漏洞。
而智能时代最根本的颠覆，在于生产力要素的彻底重构。软件产业正从人写代码的人力密集型，转向大模型和智能体驱动的知识密集型。
代际切换的底牌在于：未来的胜负手，不再是程序员的数量，而是能有多少行业场景知识被AI唤醒并形成智能体。
东软在白皮书中提出的软件资产化与知识工程战略，切中的正是这一底层逻辑。在AI能够自主生成基础代码、自主调试的今天，继续按人头卖代码的软件厂商，其商业大厦正在迅速崩塌。
东软的选择是大象转身：将过去35年在医疗、社保、交通等领域积累的历史代码和业务架构，通过大模型提炼成AI可理解、可调用的行业知识资产。这意味着，传统软件厂商正在从代码加工厂转型为行业智慧的炼金术士。
严肃智能：软件巨头在第四代浪潮中的降维反攻
本届世界人工智能大会的主题从去年的破解模型之问变为“智能伙伴，共创未来”。一个词的变化，藏着整个行业注意力的迁移——行业关心的不再是模型够不够强，而是AI能不能真正走进业务流程，把一件事从头到尾干完。
在WAIC现场，智能体站上了绝对的C位。超过10%的论坛场次主题与智能体有关，十款镇馆之宝中就有四款是智能体产品。一个共识正在形成：AI不再只是能回答问题的模型，而是能进业务流、和其他系统配合跑完任务的智能体。
然而，当通用大模型和消费端AI在大会上风光无限时，一个更深层的问题浮出水面：在医疗诊断、社保资金拨付、轨道交通调度这些严肃业务场景中，AI真的敢用吗？
消费互联网追求高频与容错，一个推荐算法出错，顶多是给用户推了一首不喜欢的歌，容错率极高。但产业智能追求的是精准与严肃。在那些容错率为零的场景中，哪怕0.01%的AI幻觉和计算错误，都可能导致不可挽回的灾难。
这也是为什么通用大模型厂商在面对复杂的企业级、政府级业务时，频频碰壁、难以落地的原因。他们有算力、有模型，但缺乏最核心的燃料——行业深度（Know-How）。
东软此时提出构建软件资产+知识工程+AI原生工具链的三位一体技术底座，本质上是在用AI唤醒它35年来种下的深根。
通过将过去的行业积累转化为可信的知识库，并遵循AI原生软件工程的安全框架。东软实际上完成了一次基于时间壁垒的降维反攻：用严肃智能，在通用大模型的物理极限之外，筑起了一道高耸的专业壁垒。
这正是WAIC上那些炫目的AI新品暂时还无法回答的问题——而东软，用一份白皮书给出了自己的答案。
而我认为，东软给出的不仅是它自己的答案，而是东软所代表的千千万企业软件、企业服务、SaaS厂商们在面对新一轮产业代际切换时所要的战略答案。
商业闭环的终极跃迁：彻底打破卖人头的魔咒
中国企业软件、企业服务产业活得有多痛苦，圈内人皆知。
在过去二、三十年的旧代际里，中国软件企业始终被卡在一个死循环中：卖人头-拼定制-低毛利-难规模化。客户想要个性化需求，厂商就得派人堆工时；项目交付了，厂商和客户的关系也就基本结束了，这本质上是一种典型的交易型关系——盖完楼，结完账，双方各奔东西。
智能时代基于人机协同与自主智能体（Agent）的特性，为中国B2B软件企业提供了一条通往解脱的唯一路径：从项目交付经济走向业务价值运营经济。
在这份白皮书中，东软提出了一个极具务实思考的组织架构：三元混合劳动力体系：
- 全人劳动力：
负责顶层的业务治理、伦理规范和价值判断； - 人携智能体劳动力：
协同进行高效的研发与业务处理； - 智能体自闭环劳动力：
彻底自主接管标准化、低风险的日常运营。
这一体系的建立，意味着软件企业交付给客户的，不再是一套写死的、需要不断人工维护的静态系统，而是一个能够自主学习、自主演进、持续产生业务价值的智能体集群。
这势必引发商业模式的变革：
过去，软件厂商是盖完楼就撤场的建筑承包商，建完系统结账走人；未来，软件厂商将成为与客户利益深度绑定的共生伙伴，通过智能体为客户持续创造增量价值，并基于实际业务成效进行订阅式或分成式收费。
这是中国B2B软件行业彻底摆脱人头税重力、走向高毛利和高溢价的绝佳方案。
生态位重置：每一家软件公司都面临重新定位
每一次代际的切换，都伴随着旧秩序的黄昏与新物种的黎明。
每一次产业代际的更替，本质上都伴随一次生态版图、产业价值链的彻底重绘。
在旧代际里，中国软件产业的生态位是相对固化的：底层有硬件和云基础设施厂商，中间有通用软件和平台型SaaS，上层有大量的行业解决方案开发商和系统集成商。每一层各有各的活法，各有各的边界，大家在自己的坐标里做着确定的生意。
但我认为，智能时代的到来，正在碾碎这些旧坐标。原因在于：当AI能够自主生成代码、自主完成大量标准化交付时，过去基于人力规模和代码产能建立的分工体系，底层逻辑被抽空了。谁干什么、谁靠什么赚钱、谁对客户承担什么价值——这三个问题，没有一个能沿用旧答案。
东软在白皮书中给出的选择是：向行业知识资产的运营者转型。它不再把自己定位为写代码的乙方，而是试图成为客户业务中长期陪伴的智能资产合伙人。这是一个明确的生态位重置——向上游的价值链顶端移动，从交付人力转向交付可被AI持续调用的行业智慧。
而这一选择，实际上向全行业抛出了一道所有软件公司都必须回答的战略命题：
在AI-Native的新生态里，你的核心生态位是什么？
是继续做低代码组装厂，依赖大模型厂商的底座，赚取微薄的集成费？ 是转型为行业知识精炼厂，把细分领域的Know-how封装成高溢价的AI智能体？ 还是押注AI原生工具链，成为新生态中的卖铲人？
不同的定位，决定了不同的技术路线、不同的人才结构和完全不同的估值逻辑。
这正是产业代际切换最残酷也最公平的地方：旧生态中的地租会迅速贬值，而新生态中的高价值坐标正在被争抢定义。谁能率先明确自己的新定位并跑通闭环，谁就能在资本市场的估值坐标系中被重新锚定；谁还在旧坐标里犹豫徘徊，谁就会在新玩家的降维打击中加速边缘化。
东软选择了向上走。而其他软件公司的CEO们，你们的新坐标，在哪里？
旧地图找不到新大陆。而新大陆的坐标，不在大模型的参数里，在你们自己深耕了多年的行业深处。
