AI项目视频录制完了,带文档、源码、详细教程

你好，我是程序员小孟。

最近我在一直更新AI 的项目，包含：LLM、SpringAI、SpringAI Alibaba、RAG、Funcation Calling、Graph 工作流、向量数据库、向量检索、MCP等最新的AI技术。

传统的技术找工作根本不行，AI的项目必须要安排上。

包含：智能商城、AI无人机租赁系统、AI乡村振兴系统、AI旅游系统。

当然还有七八个AI项目在不断飞速迭代中。

今天给大家介绍一个AI无人机租赁系统，包括详细的文档、源码、视频教程。

AI无人机租赁系统

项目描述

翱翔 AI 智能体无人机租赁系统是一个面向个人用户、企业用户和平台运营人员的 B2C 无人机租赁平台。系统围绕“选机、资质、下单、支付、发货、收货、退租、故障报修、维保、评价”形成业务闭环，并在用户端嵌入 AI 咨询顾问，用于机型推荐、规则问答、订单状态解释、资质提醒和故障报修引导。

当前代码已经从早期的 Java 8 / Spring Boot 2.7 形态升级为 Java 21 / Spring Boot 3.5.13，并补齐了 Spring AI Tool Calling、MCP、AI Memory、Cursor、Dify/Coze 接线说明以及可选 Python LangChain/LangGraph Agent 服务。AI 能力不是孤立聊天框，而是接入真实业务服务和数据库上下文的业务型智能体。

核心业务闭环：

1.用户浏览设备列表，根据品牌、类型、价格和库存筛选可租机型。

2.用户提交飞行资质，管理员审核后决定是否允许继续下单。

3.用户创建租赁订单，系统计算租赁天数、租金、押金和订单状态。

4.用户完成模拟支付后，管理员发货，用户确认收货并进入租赁中状态。

5.租赁结束后用户申请归还，管理员确认归还或退款。

6.出现设备异常时，用户提交故障上报，管理员审核并创建维保工单。

7.订单完成后用户评价，管理员可以回复、屏蔽或删除评价。

8.AI 咨询顾问贯穿浏览、下单、资质、订单和故障流程，提供上下文感知的辅助决策。

技术栈：

层级	组件	职责
客户端层	Vue 3、Vite、Element Plus、Pinia、Axios、ECharts	用户端、管理端、AI 咨询浮窗、路由守卫和 API 调用
接口层	Spring MVC Controller、JWT Interceptor、Admin Interceptor、MCP Interceptor	REST API、登录鉴权、管理员权限、外部 AI 工具鉴权
业务层	Service / ServiceImpl、AI Tool、AI Memory、Trace Recorder	用户、设备、订单、支付、资质、故障、维保、评价和 AI 业务编排
数据访问层	MyBatis-Plus、Mapper、Entity	业务表与 AI 表的 CRUD、分页、逻辑删除
AI 编排层	Spring AI ChatClient、OpenAI-compatible Provider、RAGFlow、Tool Calling、MCP、LangChain Client	云模型优先、工具调用、RAGFlow 降级、外部平台工具复用
数据存储层	MySQL 8、uploads 本地文件目录、RAGFlow 知识库外部服务	业务数据、上传文件、AI Trace、AI Memory 和知识库检索数据

后端技术栈

技术	当前版本/形态	用途
Java	21	后端运行时与编译目标
Spring Boot	3.5.13	Web 应用框架、配置管理、依赖装配
Spring MVC	Spring Boot Web	REST API、拦截器、文件资源映射
MyBatis-Plus	3.5.16	ORM、分页、条件查询、逻辑删除
MySQL Driver	mysql-connector-j	MySQL 8 数据库连接
Druid	1.2.28	数据库连接池
JJWT	0.12.6	JWT 生成与校验
springdoc-openapi	2.8.17	OpenAPI / Swagger UI
Spring AI	1.1.5	OpenAI-compatible ChatClient、Tool Calling、MCP WebMVC Server
Hutool	5.8.22	通用工具类
Lombok	编译期依赖	Getter/Setter、日志和样板代码简化

前端技术栈

技术	当前版本	用途
Vue	3.4.21	用户端和管理端 UI
Vite	5.2.x	开发服务器与生产构建
Element Plus	2.6.1	表单、表格、弹窗、按钮、消息提示
Pinia	2.1.7	登录态、用户态和全局状态管理
Vue Router	4.3.0	用户端/管理端路由和权限守卫
Axios	1.6.8	HTTP 请求封装
ECharts	6.0.0	管理端统计图表
Sass	1.72.0	样式组织和主题变量

AI 与外部集成技术栈

技术/组件	形态	用途
Spring AI ChatClient	Java 主链路	连接 OpenAI-compatible 云模型并触发 Tool Calling
OpenAI-compatible Provider	可配置	可接 OpenAI、DeepSeek、通义千问/百炼、火山方舟/豆包、智谱、硅基流动等兼容接口
RAGFlow	可选/降级链路	知识库问答、引用来源、建议追问
MCP WebMVC Server	可选	对外暴露业务工具，供 MCP Client 调用
HTTP Tool API	/api/ai/tools	供 Dify、Coze 或其它工作流平台调用
AI Memory	MySQL 持久化	记录用户预算、用途、经验等级、品牌偏好等结构化记忆
AI Trace / Tool Log	MySQL 持久化	记录 traceId、模型、降级状态、工具调用耗时和结果
FastAPI + LangChain/LangGraph	ai-agent-service/ 可选	教学/演示用独立 Agent 编排服务