广州软件学院 | 软件工程系

广州软件学院

软件工程系介绍

院校代码：12618

系部概述

软件工程系成立于2002年，立足服务地方经济建设，面向行业和社会经济发展，形成具有比较优势和品牌特色的专业，培养的本科专业有软件工程、软件工程（AI大模型创新班）、软件工程（国际班）、数据科学与大数据技术、电子与计算机工程。其中，软件工程专业为广东省一流本科专业建设点、省级特色专业、市级特色专业、校级工程教育认证培育专业；数据科学与大数据技术专业为校级重点专业；现有省级教学团队3个，分别为：软件工程专业教学团队、数据科学与大数据技术教学团队、软件工程专业课程思政示范教学团队；拥有省级一流本科课程3门，省级课程思政示范课程1门。

软件工程系现有教师75人，其中教授、副教授以上21人，博士、硕士研究生以上学位占比100%。南粤优秀教师1人，广东省民办优秀教师2人，校级教学名师2人，国内知名大学访问学者3人。近五年来，主持省部级以上教科研项目40项，校级教科研项目66项，发表论文169篇，出版著作9部，申请专利、软件著作权96项；获得省级教学比赛三等奖1项，校级教学成果奖4项，校级教学比赛一等奖2项，二等奖6项，三等奖7项。形成了一支以中青年骨干教师为主体，老中青结合的具有比较丰富的教学经验，较高教学水平，较强的教科研能力的师资队伍。

软件工程系拥有完善的实验条件，现有智能软件开发实验室、嵌入式开发实验室、移动互联网实验室、软件工程实训平台、PARASOFT软件测试平台、软件性能测试平台、金融项目实训仿真平台、程序设计实验教学仿真平台、云测试服务平台、大数据应用开发平台等17个专业实验室和平台。

与腾讯、华为、百度、金山等25家著名信息技术和软件开发企业紧密合作，加强了对学生实践能力和素质的培养，为学生的实习和就业打下良好的基础。

软件工程系开设软件工程AI大模型创新班，电子与计算机工程实验班，数据科学与大数据技术实验班。培育学生参加各级各类比赛项目，近五年来，软件工程系学生获得中国“互联网+”大学生创新创业大赛、“中国软件杯”大学生软件设计大赛、中国大学生服务外包创新创业服务大赛、“泰迪杯”数据分析职业技能大赛、中国高校计算机大赛——微信小程序应用开发赛等各项大赛国家级一等奖，二等奖，三等奖等项目80多项，省级获奖370多项。

系部介绍

咨询方式

系部主页

http://soft.seig.edu.cn

咨询电话

020-87818126

咨询邮箱

tyanx@mail.seig.edu.cn

线上咨询QQ群

298675561

培养特色

1. 突出应用型人才培养，构建具备岗位能力特征的特色课程体系和能力培养体系；

2. 课程体系与社会需求高度接轨，学历教育与技能认证兼修并蓄；

3. 实现校企协同育人，增强学生的应用能力和创新创业能力；

4. 根据学生个人发展优势分层培养，精英培养与复合培养并重。

近三年录取分数线

【广东省内】

招生专业

软件工程

专业简介

2021年获批广东省一流本科专业建设点；2015获批广东省特色专业；2010年获批广州市特色专业。

目前，软件工程专业拥有一支高素质的教师团队，专业教师共计47人，包括教授、副教授、高级工程师等高级职称17人，中级职称19人，其中广东省南粤优秀教师2人，广东省民办优秀教师1人，国内访问学者3人，校级教学名师2人，校级课程名师1人。专业建设了广东省软件工程教学团队、广东省课程思政示范团队，广东省算法与程序设计虚拟教研室。专业依托省级计算机应用技术重点培育学科、省级计算机技术与应用实验教学示范中心建设专业实验室及实验教学平台11个、校外实践教学基地18个，省级科产教融合基地1个。依托省级软件与信息技术协同育人中心建设教育部协同育人项目6项。

培养特色

（1）围绕岗位需求，三大特色培养：围绕软件架构设计师、软件开发工程师、软件测试工程师、系统运维工程师、区块链开发工程师等岗位需求，构建了“软件架构设计与开发”、“软件测试技术与运维”、“金融区块链服务”三个特色课程群，培养学生计算机应用与编程能力，软件系统设计、开发与测试工程应用能力，工程项目创新与管理能力。

（2）聚焦行业前沿，开阔专业视野：紧跟行业前沿，邀请行业企业专家开展学术讲座，开设区块链、数字孪生、Golang编程、大模型、Kubernetes容器编排等前沿课程，并根据市场需要和技术热点不断进行课程更新与迭代。

（3）产学结合，实践导向：校企共同开展项目实训、共建校外实践教学基地、共建科产教融合基地，以项目驱动方式培养学生软件开发能力。依托教育部协同育人平台、国家级创新创业实践基地、校内创新创业学院，构建了完整的创新创业体系和学科竞赛体系，“以创促学，以赛促学”，培养学生创新创业能力。

培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握计算机基础理论、软件工程专业知识，具备企业级应用软件系统的设计、开发与团队协作能力，具有社会和环境意识，在企事业单位、金融机构从事软件的设计、开发、测试及技术支持等工作的本科层次高素质工程技术人才。

核心课程

程序设计与编程规范，Web程序设计基础，网络应用技术，面向对象设计与编程，数据结构与算法，数据库系统原理，软件测试与管理，操作系统，系统原型设计与交互，计算机组成原理，软件工程，项目需求分析与管理，软件架构与设计，软件过程与管理，Web应用开发技术，前端脚本应用开发，算法分析，轻量级框架应用开发，Web前端开发项目实训，高效单元测试，Web后端开发项目实训，区块链原理与应用，设计模式解析，软件工程项目实训。

就业岗位介绍

1.前端开发工程师

专注于设计和实现互联网应用程序用户界面的软件开发专业人员。主要职责是通过编程创建网页和应用程序的前端部分，确保用户能够无障碍地访问和互动。前端开发工程师通常会使用HTML、CSS和JavaScript等技术来构建响应迅速、交互性强的网页，并在不同的设备和浏览器上提供一致的用户体验。

2.软件开发工程师

专注于网站或应用程序后端逻辑、数据库和应用程序服务器管理等方面的软件工程师。主要负责创建、维护和优化服务器端软件，处理应用程序的核心功能逻辑，比如数据处理、存储、安全性验证和服务器性能等。后端开发工程师在确保应用程序能够正常运行、管理大量数据以及处理复杂业务逻辑方面具有关键作用。

3.移动开发工程师

专门负责设计、开发和维护移动设备应用程序的软件工程师。随着智能手机和平板电脑等移动设备的普及，移动开发工程师的角色变得越来越重要。移动开发工程师专注于为iOS、Android或者跨平台的移动应用提供解决方案。

4.软件测试工程师

专门负责执行软件测试工作的专业人员，旨在确保软件产品达到既定的质量标准和业务需求。他们通过严格的测试流程来识别软件中的任何缺陷和问题，并确保软件的可靠性、安全性和性能。软件测试工程师的工作跨越了软件开发生命周期的多个阶段，从需求分析到软件设计、实现、部署和维护。通过确保软件质量，他们帮助减少bug，提高用户满意度，最终促成软件项目的成功。

5.系统运维工程师

常被称为系统管理员、运维工程师或IT运维工程师，是负责维护、支持和优化计算机系统和网络基础设施的专业人员。他们确保系统的稳定运行，处理硬件和软件相关问题，并执行与系统相关的日常管理任务。系统运维工程师在确保企业信息系统平稳、安全、高效运行中发挥关键作用，特别是现今云计算和自动化技术愈发成熟的环境中，他们的作用愈加重要。

6.DevOps工程师

一种融合了软件开发（Dev）和信息技术运维（Ops）职能的角色，致力于通过自动化的方式，打造更高效、更可靠的软件开发流程和基础设施管理。DevOps强调开发与运维团队之间的协作与沟通，以快速交付功能、修复缺陷和更新软件。DevOps工程师在促进开发和运维流程的自动化方面扮演关键角色，是现代软件开发团队中不可或缺的一员。

7.系统架构设计师

负责设计企业级软件解决方案的整体结构和关键组件的高级技术人员。他们必须确保系统架构满足业务需求，并能够支持系统的可持续性、扩展性、安全性和性能等长期目标。系统架构设计师在技术决策中发挥着领导作用，为软件开发和系统集成提供方向指导。

8.区块链开发工程师

负责在创新的区块链生态系统内设计、实现、测试和部署软件解决方案。通常包括创建新的区块链系统、修改现有的区块链技术以适应特定需求、开发智能合约和DApps（分布式应用程序），以及构建与区块链系统交互的用户界面和后端服务。

数据科学与大数据技术

专业简介

2020年校级重点建设专业。

数据科学与大数据技术专业是广州软件学院重点建设专业。专业现有教师25人，其中教授、副教授、高级工程师等高级职称教师11人，中级职称4人，专业建设有省级“数据科学与大数据技术教学团队”、校级“大数据应用科研团队”；依托专业建设有“软件生态与人工智能研究所”、“人工智能应用工程技术研究中心”；专业依托省级计算机技术与应用实验教学示范中心、软件与信息技术协同育人中心建设有大数据应用开发平台、大数据分析与挖掘平台、大数据可视化分析平台等实验环境。

培养特色

（1）对标岗位需求，构建特色课程体系：分层构建了“以数据为中心”、“以数据分析与建模为中心”、“以大数据技术应用为中心”的专业课程体系，重点培养学生大数据采集、存储、分析、挖掘、建模、可视化等工程应用能力。

（2）校企协同育人，深化产教融合：对接大数据产业需求，校企共同开展项目实训、共建校外实践教学基地与科产教融合基地，构建大数据产教融合实践体系，以项目驱动方式锻炼学生的大数据工程应用能力和创新实践能力。

（3）创新创业驱动，学科竞赛引领：依托国家级创新创业实践基地、校内创新创业学院，构建了完整的创新创业体系和学科竞赛体系，“以创促学，以赛促学”，培养学生创新创业和就业能力。

培养目标

培养学生具有大数据思维和专业领域数据的理解能力，掌握数据建模、数据处理与分析的基本理论、基本方法和基本技能，具备大数据采集、存储、分析挖掘、建模与综合应用能力，能在国家机关、企事业单位、金融机构从事大数据分析与应用开发的高素质应用型本科人才。

核心课程

Linux环境C程序设计、Linux系统管理与运维、Web程序设计基础、面向对象设计与编程、网络应用技术、数据库系统原理、数据结构与算法、Python编程基础与应用、Web应用开发技术、云计算基础与实用技术、计算机组成原理、操作系统、大数据导论、UML建模与应用、大数据算法解析、数据分析与建模、大数据算法解析、大数据技术基础与应用、大数据可视化分析、大数据处理引擎与实践。

就业岗位介绍

1. 数据分析师

能通过采集、处理和分析海量数据，发现数据中的商业价值；制作数据报告和可视化图表，帮助企业决策层理解数据结果；应用统计方法和分析工具，预测分析行业发展趋势。

2. 大数据应用开发工程师

可以设计、开发和维护大数据平台和系统，确保数据处理系统的高效性和可靠性；能施行和优化大数据存储解决方案，能实施数据ETL（抽取、转换、加载）流程，确保数据的质量和完整性。

3.大模型数据开发工程师

在大语言模型和计算机视觉模型项目中专注于数据的处理、优化和管理的工程师。这个角色的专长是保证数据的质量、可访问性和适用性，为高效、有效地训练和部署大模型打下基础。

4. 大数据算法工程师

能利用机器学习和人工智能技术，探索数据中深层次的模式和规律；能开发和部署预测模型，为产品开发和业务策略提供支持；可以与业务部门合作，提出并验证数据驱动的解决方案。

5. 商业智能（BI）分析师

能设计和开发商业智能解决方案，帮助企业挖掘数据中的价值；可以创建和维护仪表盘和报表，为企业实时监控关键业务指标；能分析市场趋势和客户行为，向企业提供数据驱动的营销建议。

6. 数据库管理员（DBA）

负责大数据背景下的数据库的安装、配置、升级、备份和恢复；能优化数据库的查询和索引，提高系统运行效率；负责确保数据安全及访问权限管理，防范数据泄露和丢失。

电子与计算机工程

专业简介

电子与计算机工程专业现有教师22人，其中：教授、副教授、高级工程师9人，中级职称12人；专业依托省级计算机应用技术重点培育学科、省级计算机技术与应用实验教学示范中心建设专业实验室9间、实习基地7个；依托省级软件与信息技术协同育人中心建设教育部协同育人项目3项。

培养特色

（1）以岗位需求为核心，以应用能力培养为目标，分层构建课程体系

为培养学生计算机应用系统的设计与开发能力、嵌入式系统应用与开发能力、软硬件系统综合应用开发能力，开设了3个特色课程群，培养能从事计算机应用系统的设计、开发、集成、部署与维护等方面工作的高素质、应用型本科人才。

（2）校企协同育人，紧密对接就业，深化产教融合

以“软硬件一体化”为中心，以企业实际项目和教师科研项目进行案例驱动教学，培养学生的项目实战和综合应用能力。

（3）聚焦行业前沿，开阔专业视野

紧跟行业前沿，邀请行业企业专家开展学术讲座，并根据市场需求和技术热点不断进行课程更新与迭代。

（4）创新创业驱动，学科竞赛引领

依托国家级创新创业实践基地、创新创业学院，构建了完整的创新创业体系和学科竞赛体系，“以创促学，以赛促学”，培养学生创新创业和就业能力。

培养目标

培养学生具有扎实的计算机基础和创新思维，掌握本专业的基础理论和基本专业知识，具备计算机应用系统的设计与开发能力、具备嵌入式系统的应用与开发能力、具备软硬件系统的综合应用开发能力，能在国家机关、企事业单位、软硬件企业从事设计、开发、部署、集成与维护等相关工作的应用型本科人才。

核心课程

电路与模拟电子技术基础、数字电路、数据结构与算法、数据库系统原理、操作系统、计算机组成原理、面向对象设计与编程、嵌入式C程序设计、单片机与接口技术、传感器数据分析与处理、嵌入式系统原理与应用、无线传感器网络、系统集成与应用等。

就业岗位介绍

1.系统分析师

熟悉应用领域的业务，能分析用户的需求和约束条件，写出信息系统需求规格说明书，制订项目开发计划，协调信息系统开发与运行所涉及的各类人员，能指导制订企业的战略数据规划，组织开发信息系统，能评估和选用适宜的开发方法和工具，能按照标准规范编写系统分析、设计文档，能对开发过程进行质量控制与进度控制，能具体指导项目开发。

2.嵌入式工程师

负责嵌入式系统产品的需求分析、可行性分析以及总体方案设计；负责系统及软件设计文档的编写；负责嵌入式系统代码的编写以及应用程序的代码编写与移植；负责硬件总体设计、原理图设计、布局等；负责硬件电路的调试及测试等工作。

3.软件工程师

包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关。软件工程师的技术要求是比较全面的，除了最基础的编程语言、数据库技术等，还有诸多如前沿技术。可进行前端开发，专注于设计和实现互联网应用程序用户界面的软件开发专业人员；后端开发，专注于网站或应用程序后端逻辑、数据库和应用程序服务器管理等方面；移动开发，专门负责设计、开发和维护移动设备应用程序的软件等。

4.算法工程师

算法工程师在算法设计、开发、优化和维护方面发挥着关键作用，他们的工作对于提升计算机系统的性能、安全性和效率具有重要意义，是利用算法处理特殊问题的关键。

5.系统架构设计师

负责设计企业级软件解决方案的整体结构和关键组件的高级技术人员。确保系统架构满足业务需求，并能够支持系统的可持续性、扩展性、安全性和性能等长期目标。系统架构设计师在技术决策中发挥着领导作用，为软件开发和系统集成提供方向指导。

6.单片机工程师

负责单片机工作所需的外围电路设备的驱动；编写单片机软件，并对软件进行仿真调试。

7.系统集成工程师

具备管理系统集成项目的能力，能根据需求组织制订可行的项目管理计划，能够组织项目实施，对项目进行监控并能根据实际情况及时做出调整，系统地监督项目实施过程的绩效，保证项目在一定的约束条件下达到既定的项目目标，能分析和评估项目管理计划和成果，能对项目进行风险管理，制定并适时执行风险应对措施，能协调系统集成项目所涉及的相关单位和人员。

8.系统运维工程师

常被称为系统管理员、运维工程师或IT运维工程师，负责维护、支持和优化计算机系统和网络基础设施的专业人员。确保系统的稳定运行，处理硬件和软件相关问题，并执行与系统相关的日常管理任务。系统运维工程师在确保企业信息系统平稳、安全、高效运行中发挥关键作用，特别是现今云计算和自动化技术愈发成熟的环境中，他们的作用愈加重要。

软件工程（AI大模型创新班）

为适应数字化、智能化社会发展要求，探索IT人才培养新模式，我校与互联网和人工智能行业巨头联手合作，从2024年起开办软件工程（AI大模型创新班），首期招生100人。创新班采用校企合作、协同育人模式运作，充分发挥企业在人工智能生态圈的作用，实现产教融合；AI大模型核心课程由百度云智教育一线工程师开发，引入大量企业项目案例，强化学生实践能力培养。

创新班以培养学生德智体美劳全面发展，掌握计算机基础理论、软件工程专业知识，具备企业级应用软件和AI应用软件系统的设计、开发与团队协作能力，具有社会和环境意识，在企事业单位、金融机构从事软件或AI软件的设计、开发、测试及技术支持等工作的本科层次高素质工程技术人才为目标。

大模型是什么？

大语言模型（Large Language Models，LLM）是大型预训练语言模型的简称，它们使用了大量的数据进行训练，以此来理解、生成和翻译自然语言。这些模型通常包含数十亿甚至数万亿个参数，可以捕捉语言的细微特征和复杂的模式。由于其庞大的规模，大模型可以在多种语言任务上表现出卓越的性能，如文本生成、问答、摘要、翻译和对话系统。

作为大语言模型的一个代表性应用，ChatGPT将 GPT 系列大语言模型适配到对话任务中，展现出令人震撼的人机对话能力，一经上线就取得了社会的广泛关注。ChatGPT 发布后，与大语言模型相关的产业应用迅速增长，这一研究方向受到产业界的高度关注。

自2023年起，生成式人工智能在聊天机器人、搜索和面向消费者的文生文、文生图、文生视频等方面的应用展现出巨大潜力。随着国内大模型的发展以及大模型之上的生成式应用的百花齐放，各行各业已经在进行产业升级与创新。

麦肯锡在2022年全球人工智能调查报告中指出，预计到2030年，中国对AI人才的需求将达到目前的6倍，从100万人增加到600万人，国内外大学现有人才储备只能提供约200万AI人才，缺口将达400万。

大模型有哪些就业岗位？

（1）提示词工程师：大语言模型领域的一个新兴职业角色，专注于设计和优化与大语言模型（LLMs）交互的文本提示。这项工作涉及理解语言模型的内部工作机制、结合任务要求创造性地构造提示，以及证实提示可以有效地引导模型产生所需的输出。

（2）大模型应用开发工程师：专注于将大型机器学习模型，特别是大语言模型（如GPT-4、BERT等）应用到实际产品和服务中的工程师。他们的工作不仅仅是模型的训练和优化，而且还涉及将这些先进的模型与最终用户的需求沟通，从而开发出直观、易用、有价值的应用程序。

（3）大模型数据开发工程师：在大语言模型和计算机视觉模型项目中专注于数据的处理、优化和管理的工程师。这个角色的专长是保证数据的质量、可访问性和适用性，为高效、有效地训练和部署大模型打下基础。

（4）大模型运维工程师：负责维护、监控、部署和确保大型机器学习模型（如大语言模型GPT-4、BERT等）在生产环境中稳定运行的工程师。这个角色在于确保复杂的机器学习模型在真实世界中的应用能够顺利进行，特别是那些需要高计算资源和具有实时性要求的大型模型。

（5）大模型产品经理：专注于大型机器学习模型产品，尤其是大语言模型如GPT-4、BERT等，从概念、设计到实现全过程的管理工作的人员。此类产品经理通常负责制定产品策略、定义产品路线图、理解市场需求、协调技术团队与其他业务单位之间的合作，以及推动产品的市场推广和用户采纳。

创新班培养模式

采用3+3+2人才培养模式，第1-3学期学习软件工程和人工智能基础知识，第4-6学期学习软件工程专业和AI大模型核心课程（包括项目实训和见习环节），最后2个学期在人工智能生态圈企业实习和毕业设计。学生愿景：毕业时获得毕业证、学位证之外，还可获得百度云智教育人工智能相关职业证书。

创新班培养特色

（1）校企合作，协同培养：程序设计、数据结构等专业基础课由教学经验丰富的学校专任教师负责教学，提示词工程、大模型开发框架等与产业紧密结合的应用课程从百度智能云生态企业引入工程师，学校教师与企业工程师合作教学，协同培养。

（2）项目驱动，产业导向：围绕大模型各项技术开展项目实训，如《Web前端开发项目实训（大模型辅助前端开发）》、《Web后端开发项目实训（大模型辅助后端开发）》、《软件工程项目实训（大模型综合实训）》。在实训中以产业为导向，从百度智能云生态企业引入大模型实训项目案例，帮助学生提前积累实际项目经验。

（3）双创引领，行业认证：积极组织学生参加大学生创新创业项目，通过人工智能竞赛引领知识学习和技能创新，鼓励学生利用大模型开展各类创业活动。从百度云智教育引入工程师开展人工智能认证考试培训，鼓励学生考取各类人工智能行业认证。

创新班课程体系

软件工程基础课：程序设计与编程规范，Web程序设计基础，网络应用技术，面向对象设计与编程，数据结构与算法，数据库系统原理，软件测试与管理，操作系统，计算机组成原理，软件工程，项目需求分析与管理，软件架构与设计，前端脚本应用开发，轻量级框架应用开发，高效单元测试，设计模式解析。

AI大模型专业课：Python编程基础，深度学习与大模型基础，生成式人工智能导论，大模型应用开发，大模型开发框架，大模型数据处理，大模型微调与部署技术，大模型插件开发，多模态大模型技术与应用。

AI大模型实训课：Web应用开发项目实训（大模型辅助Web应用开发），软件工程项目实训（大模型综合实训），大模型应用实战。

特色活动

专业竞赛与创新创业

构建了“学生社团（创新与创业服务协会+计算机协会）+校级专业竞赛+区级专业竞赛+省级专业竞赛+国家级专业竞赛+创新创业学院”的竞赛和创业模式，通过专创融合提高学生的专业实践和创新能力。

学生获奖情况（部分）

第七届中华职业教育创新创业大赛全国总决赛本科组金奖

第六届国际"互联网+"大学生创新创业大赛广东省分赛高教主赛道决赛银奖。

第十五届中国大学生计算机设计大赛全国二等奖、三等奖。

智算之道2020中国软件行业智能应用程序设计大赛全国二等奖。

第十二届“挑战杯”广东大学生创业大赛大学生创业计划竞赛省级银奖。

第二届全国大学生C语言程序设计大赛二等奖。

2022年微信小程序应用开发赛全国三等奖、华南赛区二等奖。

2022年粤港澳大湾区IT应用系统开发大赛特等奖。

第三届“泰迪杯”数据分析职业技能大赛一等奖。

创新班实习就业

（1）为学生提供校外实习实践教学基地，缩短学生与用人单位之间的技术距离，实现校企协同“零距离”培养。

（2）优先推荐拥有百度人工智能相关职业证书的学生在其人工智能生态圈企业就业。

（3）可在企事业单位担任提示词工程师、大模型应用开发工程师、大模型数据开发工程师、大模型运维工程师、大模型产品经理等岗位。

校企合作

参观交流

老师和学生在百度Apollo Park参观交流

社会实践活动

软件工程系为了培养学生的实践能力、社会责任感和创新精神，组织了丰富的社会实践活动，并特别成立了顶呱呱服务队、蓝精灵社会实践服务队和自强社三支队伍。这些队伍的成立旨在为学生提供多元化的实践平台，帮助他们将课堂知识应用于实际，同时培养他们的团队协作、问题解决和创新能力。

1.顶呱呱服务队：成立于2010年4月，是广州软件学院软件工程系党总支旗下由学生党员、入党积极分子及学生志愿者组成的公益性服务队。2023年获得首届大学生公益传播引擎计划全国优秀奖（20所高校中唯一民办高校），并入选知行计划榜样100教育类全国百强。

2.蓝精灵社会实践服务队：是由软件工程系团委实践部于2012年领导组建的校级大学生志愿者社会实践服务队伍。2023年入选知行计划榜样100教育类全国百强。

3.自强社：2023年入选知行计划榜样100教育类全国百强。

校园文化艺术节

连续举办十四年的校园文化艺术节熔思想性和艺术性于一炉，集素质教育与特色文化为一体，是我校以“德育为首，教学为主，注重个性，发展特长”的育人重要载体。为校园生活注入丰富的文化内涵，丰富广大师生的课余生活，营造一个良好的育人环境，同时为广大师生充分展示自己的艺术才华提供平台，让广大师生在活动中吸取艺术灵气，陶冶高尚情操，体验合作与创造，体验成功与欢乐，从而提高师生综合素养，让每一个人的潜能素质得到有效提升。