江苏银行打造“1860”AI体系:8大数字助手全面上岗,坚持“人机协同”

作为头部城商行之一，江苏银行近年来持续加码AI大模型布局，并已取得阶段性成果。近日，该行宣布打造“1860”人工智能体系，标志着其AI应用建设进一步迈向深入。

打造“1860”人工智能体系，核心原则在于辅助而非替代

江苏银行表示，目前AI已在全行范围内深入应用。围绕“AI Inside”理念，该行构建了“1860”人工智能体系，始终坚持“人机协同”原则，即AI作为智能助手赋能员工，而非替代人的专业决策，推动人工智能能力全面融入各项业务流程。江苏银行信息科技部总经理朱妍在近日举行的活动中也表示，坚持“人机互补、协同进化”，让AI辅助人而非取代人，已成为全行推进AI建设的重要共识。

“1860”人工智能体系包括：1个统一智能底座、8大数字行员、60个高价值应用场景。其中，统一智能底座提供底层能力支撑，8大数字行员服务8类岗位，60个场景则覆盖重点业务环节，实现AI价值落地。具体来看：

人工智能体系中的“1”，是江苏银行打造的集团级自主可控人工智能底座，也是全行AI能力运行的核心基础。

据了解，江苏银行早期的AI能力分布于不同业务系统，存在资源分散、协同不足等问题。如今，通过统一人工智能底座，算力、模型和资源实现集中管理与统一调度，不仅提升了算力利用效率和模型响应速度，也形成了覆盖模型开发、部署、运营的闭环管理体系。在统一底层能力支撑下，AI可以更加高效地服务于全行业务流程。

人工智能体系中的“8”，对应8大数字行员助手，覆盖客户经理、风控审批、投资交易、内审、办公、科技研发、数据治理、效能管理8类岗位。针对不同岗位的业务特点，数字行员融合行业经验与AI能力，帮助员工完成重复性、高耗时工作，提升整体工作效率。

例如，内审助手可应用于非现场审计、事后质检等场景，快速完成海量资料核验与异常识别，提高审计准确性；科技助手贯穿研发全流程，实现自动化开发，编码效率提升60%、开发周期缩短40%，同时降低新员工学习和开发门槛；数据治理助手支持自然语言取数、自动生成图表及分析材料，降低数据使用门槛，提升数据应用效率；效能助手则覆盖项目管理全过程，通过采购分析、合同审核、验收核验等自动化能力，推动内部管理提质增效。

人工智能体系中的“60”，则是面向业务一线落地的60个高价值应用场景，主要聚焦效率提升、风险管控和服务体验优化三大方向。

江苏银行介绍，每个业务场景背后均由多个智能体协同运行，并依托“AI Inside”理念，将60个核心场景进一步拆解为500个微场景组件，深度嵌入业务流程，持续释放AI的实际业务价值。

据了解，“AI Inside”近年来逐渐成为AI建设的重要理念。从江苏银行的实践来看，其核心在于推动AI由传统的外挂式工具，转变为深度嵌入产品、系统和组织流程的基础能力，让AI真正成为业务运行的一部分。

事实上，AI能力建设并不仅仅依赖技术投入。江苏银行早在2025年下半年便提出，将持续从技术能力、应用创新和人才培养三个维度深化AI布局。其中，在应用层面，鼓励全员参与场景创新，持续拓展AI应用边界，提升算力资源利用价值；在人才建设方面，则着力培养兼具AI技术能力与银行业务经验的复合型人才，为AI持续发展提供支撑。

梳理江苏银行推进AI大模型的时间线：动作迅速且密集

从近三年的发展轨迹来看，江苏银行持续加大AI技术布局力度，在大模型领域推进速度较快、落地节奏也较为密集。梳理其AI大模型建设历程，可以清晰看到一条持续演进的发展路径：

ChatGPT引发大模型热潮后不久，江苏银行便开始关注相关技术发展。2023年2月，该行发布文章探讨“ChatGPT们在商业银行应用的前景”，围绕商业银行的大模型应用场景以及未来可能面临的挑战进行了分析。

2023年4月，江苏银行正式投产自主研发的大语言模型平台“智慧小苏”，并率先应用于客服场景。这一平台采用基础设施层、工具层、模型层、服务层、应用层五层架构，为后续AI能力建设奠定了基础。

此后，江苏银行进一步构建标准化、一体化的人工智能研发运营体系。该行表示，其成为国内首家实现人工智能研发运营体系实际落地应用的区域性银行。

2024年5月，江苏银行持续拓展“智慧小苏”的应用边界，上线“智能文档助手”，服务企业授信业务，在授信审批环节提升业务处理效率和质量。

进入2025年，江苏银行进一步推动“智慧小苏”在更多业务场景落地，围绕“规则组件化”“合同智能质检”“地址智能比对”等应用持续完善风控体系，进一步提升风险管理能力。

同样是在2025年初，随着DeepSeek大模型受到广泛关注，江苏银行也成为业内较早完成DeepSeek接入和应用的银行之一。

2025年8月，江苏银行打造“微应用”集市生态，采用平台化架构，为全行员工提供AI工具和应用能力，构建模块化、轻量化、定制化的AI应用生态。同时，平台提供可视化开发工作台，业务人员无需编写代码即可快速搭建符合自身需求的应用场景。

同月，江苏银行依托以国产芯片为代表的混合算力架构，实现千亿参数推理大模型在单张GPU计算卡上的规模化部署，并基于该模型构建多种智能体能力，率先应用于业务材料录入、审核等场景。

在2025年年报中，江苏银行介绍，大模型已深入应用于授信业务、集中作业等多个领域，截至当时累计落地62个应用场景，AI应用规模进一步扩大。

对于今年备受关注的OpenClaw，江苏银行同样快速跟进。2026年4月消息显示，该行已将OpenClaw核心能力集成至“智慧小苏”平台，正式上线全行专属数字行员体系。员工可通过桌面IDE或网页端调用智慧小苏，协助完成多维数据分析、客户服务、信贷审批等业务流程，进一步提升智能化办公和业务处理效率。