中国确定走“普惠AI”路线

伙伴们，大家好！

人工智能大会提出的核心就是“普惠AI”。

普惠AI的核心特点之一是坚持开源。

开源模型，意味着更多的开发者和用户，中国的模型每被调用一次，都会产生使用反馈；

所有的使用者，其实都是在帮助模型进步和迭代。

“众人拾柴火焰高”，开源的好处是很多的，而且是双赢状态。

也只有这样，才有机会实现对美国模型的赶超。

美国AI有先发优势和绝对的技术优势，所以闭源模型是适合美国AI的发展特点的；

相比美国，中国的先进算力芯片，不论是质还是量，都落后于美国。

最近kimi K3模型爆火，据称综合能力跻身全球前三。

因为太火爆，调用量飙升，kimi被迫关停新用户注册。

这就是典型的，模型迭代很快，但是算力拖了后腿。

普惠AI的另一个体现，是推动“AI平权”。

让更多国家和普通人能够以较低的成本使用人工智能的产品。

中国在AI发展上虽然有一定的优势，但是不会把人工智能当作国家竞争的武器，不把技术能力只保留给少数企业和少数国家。

这一点体现在，在人工智能联盟中，出现了不少经济基础较弱，甚至连互联网和智能手机普及率也不高的国家。

我们这么做的用意是，先从成本敏感、基础较弱的市场，寻找突破口，建立围绕中国AI的生态圈，然后再慢慢扩展影响力。

这么做其实也是无奈之举：

美国对中国AI的发展是全方位、系统性地遏制，目的是减缓中国AI的发展速度；

荷兰和日本等国家，配合美国对中国进行半导体设备的管制；

欧洲和澳大利亚对中国采取防范姿态，不允许一些敏感的领域使用中国的AI产品，但是企业和个人暂时对中国的AI产品是开放的。

所以，这么做虽然是权宜之计，但是确实可以提升中国模型在全世界的使用权重。

中国的模型是软件，可以开源；

但是AI的基础设施这些硬件，就没法搬走了。

再加上中国巨大的市场和人口，在AI的应用场景上，也会走在前面。

当然了，中国在AI领域也有美国不具备的优势。

相比于美国的小院高墙，中国走普惠AI这条路，是由客观的物质和生产力基础决定的。

比如，美国人对AI的接纳程度没有中国这边高。

美国社会对AI发展要更加警惕。

美国除了硅谷有浓厚的AI氛围之外，其他地区对AI的接受度其实远不及中国。

而且，美国的电力也在一定程度上限制了美国AI的发展。

美国如果要新建一座电站，不论是审批，还是建设，速度是赶不上中国的；

而且，美国在跨区输电能力方面也远不及中国。

以及美国发电的成本，还有变压器、输电设备上，相比中国都有劣势。

所以，中国和美国在AI的发展上是忽悠优劣，中国当下最关键的，不是要追赶美国，而是要确定自己AI的发展路线。

确定不是拍脑袋，而是要得到充分的验证。

这条路线，在人工智能大会召开之前，其实已经在民间得到了充分的讨论；

并且，DeepSeek和Kimi的突围式成功，也验证了开源模型、普惠AI这条路是可以走通的。

所以，人工智能大会的召开，其实是“盖章”，是背书，是对普惠AI路线充分验证后的结果。

你的好友张湧拍了拍你

并请你点一下“分享”