我囤AI工具囤了大半年效率反而降低了

我囤AI工具囤了大半年效率反而降低了

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我有个毛病，看到好用的AI工具就忍不住收藏。

去年底开始做公众号以来，这个毛病变本加厉。写作工具收藏一个，做封面图的收藏一个，自动排版的再收藏一个。到今天为止，我的浏览器书签栏里躺着32个AI工具，标签分门别类整整齐齐，AI写作、AI配图、AI配音、AI数据分析、AI自动化、AI笔记、AI编程，光分类就有七八个。

每次看到有人推荐新工具，我都会点进去看一眼。有些注册了账号，有些试用了两三天，大多数只是收藏起来，想着以后可能会用到。

半年过去了，你猜我的工作效率提升了多少？

几乎没有。

工具越来越多，输出没变多，反而更焦虑了。每次要写文章，我还是会打开最常用的那个对话框，输入那句用了无数次的提示词。那些花了几百块订阅的工具，有的只打开过两三次，有的连密码都忘了。

上个月我翻了一下订阅账单，光AI工具月费加起来快400块了。而我花了多少时间纠结到底该用哪个，恐怕比实际干活的时间还多。

真正让我意识到出了问题，是有一天我看到一篇海外文章。

文章标题很长，我花了十几分钟才读完。读完以后我把手机放在桌上发了五分钟呆。

核心意思其实就一个。大多数人用AI效率低，问题不在工具不够好，在他们把「思考工具」当成了「思考系统」。一个是收藏，一个是搭建，两回事。

我盯着这句话看了很久。说的不就是我吗？

文章作者叫Jo Yang，做了十五年效率咨询，帮过不少创业者和管理者搭建工作系统。她提了一个概念叫「收藏者的幻觉」，说你误以为收藏工具等于创造产出，就像买了一堆健身器材就觉得已经瘦了一样。

她说她自己也踩过这个坑。有一整个星期，她沉浸在搭建AI系统里，配置各种智能体、设置项目上下文、连接各种API。一周结束，系统搭好了，但她一篇东西都没写出来。她说那叫多巴胺，不是进步。

这我太熟了。有段时间我每天花两三个小时研究哪个AI模型更厉害，翻各种对比评测，在群里跟人争论Claude和GPT到底谁强。讨论完觉得收获满满，好像今天干了一件大事。

关上浏览器，发现自己一个字都没写。

那篇文章给了我一个框架，让我看清自己卡在哪个环节。

她把AI的使用分了四个层次，大多数人包括我自己，一直在第一层打转。

第一层是最基础的对话模式。你问一句它答一句，没有上下文没有记忆没有连续性。每次都是全新开始，所以输出永远是平均水平。这就是我每天都在干的事，打开一个对话框，输入提示词，粘贴结果，手动改一改。

第二层开始给模型提供真正的上下文。你是谁，你怎么写东西，你的标准是什么，你讨厌什么。把这些喂进去以后，同一个模型产出的东西会明显不一样。这一步很多人知道，但很少人认真做。

第三层就是把一个大模型拆成几个固定的智能体，每个负责一类任务。一个管写初稿，另一个审措辞，再一个分析数据。你今天交给它做的任务，明天还能接着做，不用从零开始说明。

第四层是这些智能体之间开始协作，写稿的写完自动传给审核的，审核完自动传给排版的。有些环节可以自动化运行，但最终决定权还是在你手上。

我一看，自己连第二层都没站稳。每天都在第一层里打转，还疑惑为什么AI写的稿子永远差一口气。

看完那篇文章我做了个决定，不再收藏新工具了，先把手里用着的理顺。

我重新评估了手头的这些工具，只保留了三个核心的。

Kimi是我的主力。写文章初稿、整理采访素材、分析读者反馈，这些需要深度处理的事情我交给它。我花了一个下午做了份详细的「我的写作风格说明」喂进去，包括我惯用的句式长度、不喜欢哪些词汇、用什么方式开头，从那以后它写出来的东西确实不一样了。

豆包是备选。有些轻量级任务比如想几个标题方向、提炼一段话的核心观点，它能迅速搞定。我不用记太多提示词，想到什么就让它干。

通义千问在需要跟阿里系生态配合时才用。用钉钉开会时让它记会议纪要、整理待办事项，方便。

三个工具，各司其职。不像以前，什么任务都往同一个对话框里输。

我还在边上放了两个固定的「智能体」概念。一个我叫它「编辑」，负责帮我审稿，找出逻辑漏洞、措辞别扭的地方、节奏拖沓的段落。另一个我叫它「杠精」，负责挑战我的观点，把我不假思索写出来的结论翻过来倒过去地质疑一遍。

写文章的顺序也变了。以前是打开一个对话框就开始问，问到答案就直接贴到公众号里。现在我先写一个粗糙的初稿，用自己的话写完，再交给「编辑」审，然后自己改一遍，最后再交给「杠精」过一遍。

听起来流程变长了，但出来的东西质量确实稳了。而且因为不用反复纠结该用什么工具、该怎么问，实际上省了不少时间。

还有一个变化是，我开始允许自己不用AI。

以前我觉得，既然花了钱订阅，每篇文章都应该让AI参与一下，不然就是浪费。结果有些明明很简单的事情，被AI参与以后反而变复杂了。一篇五六百字的朋友圈文案，我本来自己二十分钟能写完，非要丢给AI改三遍，改到面目全非，最后又自己重写一遍。

Jo Yang在文章里说了一段话我特别认同。AI不应该替代你的判断力、创造力和个人风格。它可以帮你查资料、帮你改措辞、帮你做数据分析，但如果连核心观点和表达方式都交给它，你就不再是作者，而是AI的校对员。

现在我的规则很简单，先写再问。先用自己脑子想清楚要说什么，把自己的话写下来，然后才打开AI，让它帮我优化表达、查漏补缺。如果一篇稿子连我自己都理不清思路，丢给AI只会得到一篇好看但空洞的东西。

如果你也跟我一样，收藏夹里躺着几十个还没用熟的AI工具，我的建议是先别急着注册下一个。

Jo Yang的框架帮我省了很多试错的时间，但我自己补充了一个更接地气的步骤。

花一个下午，把自己一周的工作过程写下来。写每一件事花了多长时间，哪些事情重复得最多，哪一步最让你头疼。找出来以后，选那件最让你头疼的，用你手头最熟悉的一个AI工具试着解决它。不要追求完美方案，先用起来。

用两周，觉得顺手了再考虑加第二个工具。

这个办法听起来简单，但我试了以后才意识到，我以前80%的时间都花在了研究怎么用AI上，而不是真正用它干活。

说个具体的。我之前一直在纠结用哪个笔记AI工具，因为Notion AI、Obsidian的插件、还有印象笔记的AI我都试过，每个都用了两三天就换。换来换去的结果是，我想查一条半年前的笔记，记不清放在哪个工具里，得三个都翻一遍。

后来我干脆定了Obsidian加一个免费插件，不管出什么新工具都不看。三个月下来，我的笔记系统比以前稳定多了。不是说它最好，只是我不用再花时间选了。光这个决定就给我省了至少每周两小时的折腾时间。

现在我已经把月订阅费降到了两百出头，但文章产出比之前翻了将近一倍。工具没变强，账单反而少了，只不过我不再把时间浪费在选工具上了。

写到这里我突然想起一个场景。你买了一整套高档厨具，每天研究哪个锅最适合煎蛋，哪个刀最适合切葱。研究了大半年，厨房里的工具齐全得能开餐厅了，但你点了一个月外卖。

工具摆在那里，菜一道都没做过。

如果你仔细想想，AI工具囤积和这个没什么两样。

所以如果你想从这个循环里跳出来，方法其实很简单。关掉那些评测文章，打开你最常用的那个工具，从今天手头最普通的那件工作开始做。

不用找最完美的AI工作流。用起来，比什么都重要。

把你的收藏夹关上吧。打开你手边那个最普通的AI对话框，打字，开始。试两周再说。

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