一、概述
脂质纳米颗粒(LNP)技术已成为多种治疗方法的基础。对LNP结构及其行为的详细理解将有助于实施和优化许多治疗方法。薛定谔提供了一个计算建模平台,使基于结构的LNP建模成为可能,以解决组合驱动LNP结构和行为变异中的挑战。

二、主要能力

将LNP作为成分函数的表征
内部和表面结构 pH依赖性 含水量 mRNA-脂质相互作用

预测可电离脂质的表观pKa值2
LNP表现的关键属性 结构型
依赖于表述

模拟与被动LNP目标相关的特征
LNP曲面作为LNP组成函数的性质 与内源性蛋白的关联,作为低密度天然蛋白组成的函数

阐明活跃的LNP目标
表征关键配体-LNP行为,包括:生产过程中的配体附着;LNP表面系绳的有效性;以及PEG层之外的暴露靶向实体 量化配体-靶点结合

模拟内体体逃逸以支持翻译效率的提升
模拟逃逸过程 识别mRNA释放趋势与LNP组成相关的变化


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