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OpenClaw 免费 Token 试用:普通人真的需要订阅 Codex、Kimi 或 GLM 吗?

当前时间： 2026-08-17 18:10:08 分类：办公文件 评论(0)
OpenClaw 免费 Token 试用:普通人真的需要订阅 Codex、Kimi 或 GLM 吗?

最近“养龙虾”这个说法越来越常见。

很多人第一次接触 AI Agent ，都会有一个很现实的顾虑：看起来确实厉害，但我真的用得上吗？如果现在就订阅 Codex 、 Kimi Code 或 GLM Coding Plan ，结果每周只打开两次，甚至连自己的项目都没有，那这笔钱很可能只是为“尝鲜”买单。

所以我更建议把顺序反过来：先找免费的 Token 或试用额度，拿一个自己真正关心的任务跑一遍，再决定要不要订阅。

这不是为了寻找“无限白嫖”。免费 API 通常都有速率、模型、地区、有效期或公平使用限制。它真正的价值，是让你在付款之前回答一个问题：我到底需要 AI Agent ，还是只是对它好奇？

而且，第一次测试不一定要从“让 AI 独立完成一个完整项目”开始。你可能只是想给自己加一个提醒、把一份会议记录整理成待办清单、从 PDF 里提取几条信息，或者把一篇长文压缩成几段摘要。这样的任务频率不高、成本也不大，先用免费 Token 跑通一次，往往比直接订阅更合理。

如果连这些简单任务都很少用到，付费套餐大概率只是在为“以后可能会用”买单；如果你发现自己每周都会重复处理，而且免费额度已经不够，再考虑 Codex 、 Kimi Code 或 GLM Coding Plan ，也会更有依据。

先分清楚：免费不只有一种

现在常见的“免费”大概有四种。

第一种是免费 API 层，比如 Groq 、 Gemini API 。你注册后可以生成 Key ，在代码、编辑器或 Agent 工具里调用，但每天或每分钟都有上限。

第二种是一次性试用额度，比如 Cerebras 注册后赠送 5 美元 Credits 。它适合体验，不代表每个月都会重新发放。

第三种是免费模型，比如 OpenRouter 上标注为 Free 的模型。模型本身不收费，但请求数量和可用性往往比较有限。

第四种是开放权重模型，比如 GLM-5.2 。模型可以下载和本地部署，但这不代表云端 API 永久免费；而且本地运行大模型，对显存和部署环境的要求很高。

这四种方式不能混为一谈。看到“免费”，第一件事不是复制 API Key ，而是看清楚：免费的是模型、额度、试用金，还是仅仅一次活动。

从最简单开始： OpenRouter

如果你只是想先尝试一次 API ，我建议从 OpenRouter 开始。

它把很多模型放在一个接口后面，注册账号后生成 API Key ，就可以在支持 OpenAI 格式的工具里调用。平台当前提供多个免费模型，免费计划默认每天约 50 次请求。官方价格页[1]

注册流程：

1.打开 OpenRouter ，使用邮箱、 Google 或 GitHub 注册；
2.按页面完成简单的使用场景选择，支付方式可以先跳过；
3.进入 Keys 页面。 OpenRouter 会在首次引导中自动创建一个 Default key ，不需要马上手动新建；
4.在模型列表里筛选 Free ，或者直接查看 Free Models Router ；
5.先用网页 Playground 发一条请求，再考虑把 Key 接入你正在使用的 Agent 工具。

我这次实际走了一遍注册流程，注册页大致是这样：

注册完成后， Keys 页面只显示脱敏后的 Key 。完整 Key 只在首次生成时出现，千万不要把它截图发到群里或提交到代码仓库。

OpenRouter 还提供了一个 Free Models Router ，会在当前可用的免费模型中自动选择。它适合第一次测试，但“免费模型”不等于固定模型、固定速度或固定效果，实际返回的模型可能变化。

第一次测试不要直接跑大型项目。让它完成一个小任务，例如读取 README 、解释项目结构，或者修改一个简单函数。能不能稳定完成，比模型名字更重要。

第二级： Groq ，适合看速度和代码补全

Groq 的优点是快，免费计划也有比较明确的限制。官方文档列出了不同模型的请求数和 Token 上限，例如部分模型每天可以调用约 1000 次， Llama 3.1 8B 的日请求上限更高。Groq 官方限流说明[2]

注册流程：

1.注册 GroqCloud 账号；
2.创建 API Key ；
3.先使用官方 Playground ；
4.再复制 OpenAI 兼容接口地址到工具里；
5.观察响应速度和 429 限流错误。

Groq 更适合测试“我是否需要一个随时响应的代码助手”。如果你只是偶尔让 AI 写几段代码，免费层通常已经足够判断需求；如果你每天都在长时间运行 Agent ，很快就会遇到额度和上下文限制。

第三级： Mistral ，注册简单但额度更保守

Mistral Studio 官方目前默认提供 Free mode ，不要求绑定信用卡，但同时明确说明会有用量和速率限制。Mistral 官方教程[3]

注册流程：

1.注册 Mistral 账号；
2.进入 Studio 的 API Keys ；
3.创建 Key 并立即复制保存；
4.用官方示例发起第一条请求；
5.再接入本地工具或编辑器。

这个平台适合作为第二个备用 Key 。不要因为它能调用，就默认它适合承担完整的长程 Agent 任务。免费层的意义仍然是验证，而不是生产。

第四级： Gemini API ，能力更多，但配置会复杂一点

Gemini API 可以在 Google AI Studio 中创建 Key ，官方为新用户提供 Free Tier ，但具体限制会按模型、项目和地区变化。Gemini API 限流说明[4]

注册流程：

1.登录 Google AI Studio ；
2.创建或选择项目；
3.生成 Gemini API Key ；
4.先在 Playground 测试文本和图片任务；
5.确认项目仍处于 Free Tier ，再接入工具。

这里最容易踩的坑是地区和计费状态。 Google 官方明确写着，部分地区可能不支持免费层；如果页面要求开通 Billing ，不要默认“开通后仍然免费”。

第五级： Cerebras ，适合体验一次高速推理

Cerebras 当前官方价格页写明，注册后赠送 5 美元免费 Credits ，可以访问其提供的模型。Cerebras 官方价格[5]

它的优点是速度快，缺点是这更像试用金，而不是长期免费计划。注册后应该先做一次固定任务：让模型解释一个小项目、生成测试，或者连续回答 10 个问题。把速度、稳定性和答案质量记录下来，用完这笔额度，就已经完成了购买前验证。

第六级：阿里云百炼，额度明确，但注册条件最多

如果你更习惯国内平台，可以看阿里云百炼。不过它的免费规则比前面几个复杂：当前官方文档说明，新加坡地域、国际部署范围的模型可能获得新人免费额度，额度有效期为 30—90 天，很多模型通常是独立的 100 万 Token 额度。阿里云官方说明[6]

注册流程：

1.注册或登录阿里云账号；
2.进入新加坡地域的百炼控制台；
3.同意开通服务并查看免费额度；
4.创建 API Key ；
5.先确认模型页面显示的是免费额度，而不是按量计费；
6.调用前设置预算或余额提醒。

它不适合用一句“注册就送 Token”概括。地域、部署范围和模型都必须看清楚，否则很容易把“有免费额度”误解成“所有模型都免费”。

那么，什么时候值得买 Codex 、 Kimi 或 GLM ？

不要先问哪个模型最强，先问自己是否已经出现了下面这些需求：

•你每周至少有几次真实的代码、文件或项目任务；
•你愿意审查 AI 的修改，而不是把结果直接上线；
•你已经被免费层的限速、排队或上下文长度卡住；
•你清楚自己需要的是编码 Agent 、通用助手，还是本地模型；
•你能说出付费后每个月要节省哪一类时间。

如果你需要在 ChatGPT 里直接安排编码任务、查看进度和协作， Codex 更适合从现有 ChatGPT 工作流开始。 Codex 目前包含在多个 ChatGPT 计划中，但不同计划的模型和使用量不同，不能只看“能不能用”。Codex 官方说明[7]

如果你更看重中文交互、长上下文和 Kimi 自己的工作流，可以试 Kimi Code 。需要注意， Kimi 普通聊天的免费使用，不等于 Kimi Code 编程额度免费；官方说明 Kimi Code 属于会员服务，并且有独立的五小时和每周限制。Kimi 官方说明[8]

如果你想测试 GLM-5.2 ，不要直接把“开放权重”理解成“云 API 免费”。 Z.ai 官方价格页显示， GLM-5.2 标准 API 按 Token 计费，完全免费的主要是部分 Flash 模型； GLM Coding Plan 则是另一套订阅额度。Z.ai 官方价格[9]

最后给你一个真正有用的测试题

找一个你自己的小项目，给每个平台同一条指令：

阅读项目说明，找出一个最容易复现的小问题，修改代码，补一个测试，运行测试，然后告诉我改了哪些文件，以及哪些地方仍然需要人工确认。

连续测试三次，记录四件事：

1.它是否真的读懂了项目；
2.它是否会擅自扩大修改范围；
3.它能不能自己验证结果；
4.你是否愿意把下一次任务继续交给它。

如果前三次都只是觉得“挺有意思”，但没有真正省时间，那你现在需要的不是订阅，而是继续使用普通聊天工具。

如果你开始嫌免费额度太少、希望任务一直运行、愿意审查代码并且每周都在使用，那时再考虑 Codex 、 Kimi Code 或 GLM Coding Plan ，钱才更可能花在真正需要的地方。

免费 Token 最有价值的地方，从来不是让你无限使用某个模型，而是帮你在付款之前确认：你到底是在使用工具，还是只是在围观工具。

资料来源

•Groq API 限流[10]
•Gemini API 限流[11]
•OpenRouter 免费计划[12]
•Mistral Studio 免费模式[13]
•Cerebras 免费试用[14]
•阿里云百炼新人额度[15]
•Z.ai 模型价格[16]

参考链接

[1] 官方价格页: https://openrouter.ai/pricing

[2] Groq 官方限流说明: https://console.groq.com/docs/rate-limits

[3] Mistral 官方教程: https://docs.mistral.ai/getting-started/quickstarts/studio/activate-and-generate-api-key

[4] Gemini API 限流说明: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits

[5] Cerebras 官方价格: https://www.cerebras.ai/pricing

[6] 阿里云官方说明: https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/new-free-quota

[7] Codex 官方说明: https://chatgpt.com/codex/pricing/

[8] Kimi 官方说明: https://www.kimi.com/help/kimi-code/benefits

[9] Z.ai 官方价格: https://docs.z.ai/guides/overview/pricing

[10] Groq API 限流: https://console.groq.com/docs/rate-limits

[11] Gemini API 限流: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits

[12] OpenRouter 免费计划: https://openrouter.ai/pricing

[13] Mistral Studio 免费模式: https://docs.mistral.ai/getting-started/quickstarts/studio/activate-and-generate-api-key

[14] Cerebras 免费试用: https://www.cerebras.ai/pricing

[15] 阿里云百炼新人额度: https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/new-free-quota

[16] Z.ai 模型价格: https://docs.z.ai/guides/overview/pricing