体验OpenClaw三周之后:“关键一跃”,但并非万能灵药(附自研省钱焚诀)

OpenClaw（龙虾）二月以燎原之势占领了几乎所有AI新闻的头版头条，前几天更是以200k+star的登顶GitHub史上star最多的项目。我中度使用了三周之后，记录一下自己的感受与想法。

一、龙虾为什么这么火？

对于大部分没有编程需求的人来说，AI基本只是一个高级版的搜索引擎、一个聊天搭子、一个在线P图工具。

但是龙虾的出现让大家看到了AI落地的另一种可能性：不局限于ChatGPT/Gemini/豆包一类的Chatbot，而是可以真正接管你的浏览器和系统，帮你整理文件，帮你写代码，帮你做各种你在电脑上需要做的事情，就像一个真人一样为你代劳。

同时它支持各种IM工具（Telegram、Discord、飞书、企业微信等等），在自己手机的常用App上就能远程调度，实用性和便捷性上都拉满了。这两点相较于原生AI App来说都是巨大的优势，可以说龙虾刷屏式的爆火是注定的。

二、从安装到使用龙虾，难吗？贵吗？

一月底，我在自媒体上刷到MoltBook（AI版Facebook）的介绍，一堆龙虾机器人聚在一个只有AI能聊天的地方发帖互动似乎很有娱乐性。但龙虾当时似乎是macOS才能畅快使用的项目，所以并没有尝试体验，只是了解了一下它的概念。谁曾想这个开发者这么能肝，更新频率实在太快，很快Windows上的部署就被搞定了。于是二月我开始尝试部署自己的龙虾。

首先我是在云服务器上部署，过程非常流畅简单，但是问题来了：部署成功之后呢？在服务器上的龙虾在我看来是只有一个爪子的。我当下的需求是需要它帮我每天定期整理一些资讯信息/本地文件，尤其是需要调用浏览器做一些操作，云服务器上的龙虾实现这步对我这种技术小白来说难如登天。所以：还得是本地部署！

从角落里翻出了一台闲置Windows笔记本尝试安装之后，我才发现：压根不用什么云服务器什么虚拟机什么WSL，对照教程做的话只比安装个微信复杂一点点，龙虾就这么水灵灵的躺在我电脑里了，现在在反复调教之下已经可以比较好的帮我完成我需要的任务了。从最早尝试安装到搞懂各类功能顺利使用总耗时两个晚上。

省钱焚诀来了：我用的是ChatGPT Business拼车，做了两个号切换使用，一个月20块钱不到，每天实测下来基本有20刀左右的额度，对于非coding人士完全够用。性能上，能够使用Chatgpt（5.3 Codex甚至最新的5.4也可以）而不是国产模型，价格上也优于Minimax GLM之类的几十块钱包月的Coding Plan。不要被外面那些一句话几块钱一个月烧几千刀的说法吓到了，本地部署+拼车方案，成本控制在20元/月绰绰有余。

目前一个月的使用情况

三、关于龙虾的一些思考

1.前文我列举了一下龙虾能爆火的决定性因素，现在再扯点闲篇。我认为很多在讨论龙虾为什么能爆火的时候忽略了一个关键点：产品拟人化。这就和豆包的成功一样。豆包在国民使用率上我相信不说一骑绝尘也绝对是处于绝对的第一梯队。抛开抖音自带的流量入口之外，它是少数把名字、形象等传播符号都做得很完整的模型（海外模型里Grok做的比较好）。这也让它的形象非常容易让人记住而且很适合二创传播。

龙虾也是一样，只说它接管本地和连接通讯软件的功能，我看很多人用Claude Code也能手搓实现，但是大家对它的形象已经先入为主的想象成了自己养的一只赛博龙虾，就好像是养了个数码宝贝一样天然有一点亲切感，自然也会更愿意尝试持续使用。

2.龙虾到底能用来干什么，这点一定要想好。举两个负面例子（均来源于我在自媒体中见到的宣传）：

炒股，喂各种交易书籍+让它联网搜索信息，给它API权限让它自主下单。结局：获得称号-流动性提供者。
自媒体，让它自动总结全网热点，剪辑视频，自动上传。结局：获得称号-AI泔水生产者。

这类可以说是大概率失败的尝试，勉强跑通之后也很难实现幻想中的收益。AI本质是一个杠杆，一个放大器。炒股≠炒股赚钱，做自媒体≠做爆款自媒体，如果你缺乏思路，做不到的事，龙虾也做不到。你能做到的事，龙虾能帮你自动化，高效化。

3.龙虾的本质还是一套比较不错的壳子（身份、技能、记忆系统）加上一个大脑（调用国内外的大模型）。我相信对于国内外大厂来说，做一个能够接管本地文件的应用并不难，但这类产品的价值和风险是同步放大的。安全性问题对于大厂来说可太关键了，不说出现大批量的安全漏洞事件，就算是个别的安全问题发酵成舆论事件都够他们喝一壶的。而龙虾只是Peter Steinberger作为个人开发者搓出来的开源项目，需要考虑的事情更少，也能够采取更为激进的产品设计。在我看来这也一定程度上属于e/acc思想的践行，大胆创新，加速进步，优先实验和迭代，而非等待绝对安全。

4.最后的最后，龙虾确实是迈出了新一步，但是更多还是过渡期的产品。对于完全没有AI基础、计算机基础的人来说，安装流程并没有教程里那几步看起来的那么简单，后续的报错调试虽然也可以用自然语言处理，客观讲还是有一定难度的。我甚至做个大胆的判断：龙虾无论在国内还是国外的热度，都会在三月之后逐渐消退。

如果暂时缺乏折腾的时间和基础，不用FOMO也不用焦虑，以现在AI圈的内卷程度，我相信几个月内就会有足够优秀的升级版出现，无论在PC端还是移动端，大概率会有让每个人轻量化安装、使用的产品出现。与其焦虑，不如平时多细想一下，我的工作流程、业余生活中有哪些是可以被自动化批量化执行的？到时候等使用门槛更低的产品出现，平时的想法就可以“叮”的一下实现了。