夜雨聆风
AI的下一个爆发点是什么？
7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）开幕。印奇作为特邀嘉宾出席大会开幕式并在大会主论坛（上午场）发表主题演讲《当智能体进入物理世界》，或许回答了这个问题。
在WAIC主论坛开幕式上，印奇结合AI七十年发展脉络展开：AI始终围绕“实现通用智能”演进：从早期靠人工规则驱动的符号主义，到让模型从数据中自主学习的机器学习，再到如今大模型已具备强语言理解能力，正从“回答问题的工具”升级为可处理长周期复杂任务的Agent，编程能力已超越人类，落地条件已然成熟。
印奇强调，语言是AI能力突破的核心：掌握自然语言让AI能理解对话与知识，而掌握编程语言则让AI获得了调用系统、操作软件的“通用钥匙”。Agent将取代传统软件成为生产力最小单元，可独立完成“目标拆解-执行-校验-交付”的全闭环，直接嵌入生产过程而非仅辅助人类。
未来Agent时代将出现三大变革：一是诞生专门管理智能体身份、权限、记忆的Agent操作系统；二是终端将从“服务人”转向适配Agent的新硬件形态；三是形成智能体之间协作的A2A网络，重构生产力组织逻辑。
以下为演讲全文：
各位嘉宾、各位朋友：
非常高兴在 WAIC 的开幕式上，和大家一起探讨人工智能技术和产业发展的下个阶段。过去 5 年，AI 快速发展，回看每一次 AI 爆发，都离不开两股力量的结合：超级模型与超级应用。Transformer 大语言模型和 chatbot 聊天机器人的结合，带来了 ChatGPT 时刻；强化学习、推理模型与辅助编程的结合，打开了 AI 编程的巨大机遇。那么，下一波爆发点会是什么？我们看到的一个巨大的可能，就是智能体模型和下一代终端产品的结合。
所以，今天我想分享的主题是：当智能体走进物理世界。
15 年前，我刚刚大学毕业，选择的第一份工作就是成为一名 AI 创业者。15 年后，AI 创业从一个小众赛道变成这个时代全球最大的共识之一。我深感能在这个时代成为一名 AI 创业者，无比幸运。
当今的每一位 AI 研究者和 AI 创业者，都是站在历史巨人的肩膀上。
一边是 70 年来几代 AI 科学家孜孜不倦的探索。不管是符号学派还是连接学派，再到深度学习和大模型。细看整个 AI 技术的发展脉络，都呈现出高度的连续性，同时又具备从量变到质变、如阶跃函数般的跳变性。
另一边，沿着产业和应用的角度，IT 行业、PC 互联网、移动互联网、云计算、半导体、新能源，共同构成了 AI 爆发不可或缺的序章。
2026 年，模型能力跨越了能力的临界点。可以说，我们已经站在 AGI 高峰的山脚下。
5 年前，AI 能连续执行的任务时长仅仅是几秒钟，今天它已经能够独立工作数十小时，而且进步的斜率还在不断增大。 我发现其中一个有趣的规律，AI 发展的里程碑似乎总和一个词紧密相关，那就是“语言”。
从早期的图灵测试，机器能否如人类一般掌握自然语言，是衡量智能最重要的标准；后来大语言模型 predict next token 的模式出现，一开始大家认为这不是智能，到后面惊讶的发现这恰恰开启了通往智能的真正大门。
再到 2026 年的关口，AI 已经不光掌握了人类交流的语言，还在人类最重要的智力劳动——编程上快速追赶甚至超越人类。
这可能会成为图灵测试的 2.0 版本：在最重要的语言框架下，机器是否能超越人？下一阶段更关键的问题也将变成，我们如何为 AI 进入物理世界设计一套新的语言体系？哲学家维特根斯坦曾说：“语言的边界，就是世界的边界。”在 AI 的世界里，也似乎遵循这个规律。
无论是从模型技术演进还是产业发展的角度，“智能体”都变成 AI 下一阶段最重要的关键词。回看历史，所有的产品都是某种服务的载体。在信息革命 80 年的时间里，最重要的产品形态，从大型计算机、个人计算机，再到软件、网站、移动应用，接下来可能快速转变成“智能体”这样一种新载体。
智能体，将不仅是一个聊天的机器人，它能感知外部物理世界，理解用户深度记忆和偏好，综合决策和执行，完成用户交予的各项任务。
智能体，正在成为生产力的最小单元。
未来，每个人身边都会有专业智能体：工程师有代码智能体，设计师有创意智能体，研究员有分析智能体……这些智能体，会让一个人拥有一支团队的能力，也让屏幕里的智能真正走进我们的工作和生活。
因此，智能体带来的不是一个单点应用机会，而是三个结构性变化：新系统、新载体、新网络。
第一，是新系统。
过去四十年，每一次计算平台的变化，都伴随着操作系统的变化。PC 时代管理软件，移动时代管理应用，智能体时代则要管理很多能够理解目标、规划路径、调用工具并执行任务的智能体。因此，智能体能做什么，不只取决于模型有多聪明，也取决于操作系统为它打开了多大的能力边界。
因此我提出一个公式：智能体能力 = 模型能力 × 智能体操作系统能力。
如果说模型决定智能体能“想多远”，那么 Agentic OS 决定智能体“走多远”——它连接模型与数据、工具、接口和设备，让智能体不仅能够理解世界，也能够采取行动。这就是智能体原生操作系统，它将成为未来人机交互和产业生态的重要基础设施。
第二，是新载体。
移动互联网时代，终端连接人与数字世界；智能体时代，终端将带着智能走进物理世界。它不再只是等待人的操作，而是能够感知环境、理解情境并采取行动。
这意味着，终端的设计逻辑正在改变：过去，我们围绕人的操作方式设计机器；未来，我们将围绕人与智能的协作方式重新定义终端。
终端的设计理念也将从“以人为本”，进一步走向“人机共生”。
电脑将成为 Agent 工作站，手机将成为随身智能中枢，汽车将成为移动智能空间，机器人将成为人类身边的智能伙伴。 更重要的是，这些终端不再彼此孤立。电脑、手机、汽车和机器人，将成为同一个智能体在不同场景下的不同身体。智能可以在多个终端之间连续存在、自由迁移、协同完成任务。
未来的终端竞争，不再只是设备之争，而是谁能让智能体更好地感知环境、采取行动，真正进入物理世界。
第三，是新网络。
互联网时代，连接的是人、信息和服务；智能体时代，我们将还将连接能够理解目标、调度资源、协同工作的智能体。这就是 A2A 网络。
从产业视角看，这不仅一种通信协议，更是一张由 Agent 和人类共同构成的人机共生价值网络。未来，数十亿人、数百亿设备和智能体，都可能成为其中的节点，形成一个规模更大、协作效率更高的新型网络。
对创业者而言，这意味着新的产业机会：智能体会有自己的身份和信用。人们可以找到它、了解它擅长什么、把任务交给它，也可以根据它的表现付费、评价，以及与它合作。
当智能体能够自主寻找伙伴、组织协作、完成交易，A2A 就不再只是技术协议，而将成为智能体经济的基础设施。
但也正因为智能体正在进入组织、网络、设备和真实世界，我们必须看到：人机共生带来的，不只是能力跃迁，更是秩序重构。
当智能体开始代表人行动，我们必须回答三个问题：
它可以代表谁行动？
行动产生后果，谁来负责？
当它连接数据、设备和真实环境，怎样确保身份可信、权限可控、行为可追溯？
过去，我们更多是在科幻作品中思考这些命题。今天，随着智能体走进现实，它们正成为必须真正面对的问题。
为此，阶跃正与图灵奖得主姚期智先生领衔的上海期智研究院开展前沿研究。我们也期待与全球专家学者一道，探索智能体时代新的技术体系、治理机制与社会契约。作为年轻一代 AI 创业者，我们既是这场技术浪潮的参与者和受益者，也是下一阶段秩序的共同建设者。我们有机会把智能从屏幕带入真实世界，也有责任让它更可信、更安全、更普惠，成为人类长期的伙伴。
Agent 时代最大的意义，不是替代人，而是放大人。它正在孕育新一代 AI Native 建设者，也催生新一代 AI Native 组织。
AI Native，不只是会用 AI，而是从第一天起，就把 AI 写进产品、系统和组织的基因里。对个人，它让一个人拥有一支团队的能力；对创业者，它意味着创造新产品、新组织，甚至一个全新的产业。
每一次技术革命，都会催生新一代伟大的企业。我们相信，人工智能时代的超级建设者，也一定会从 AI Native 组织中诞生，并由他们参与书写下一段产业历史。
最后，我想回到阶跃最朴素的使命：智能阶跃，十倍每个人的可能。
我相信，未来不是机器替代人的世界，而是人与智能共同进化的世界。
在 AI 行业的 15 年里，我觉得最有意思的地方是：技术还年轻，产业还年轻，很多问题还没有标准答案。大家不是在一条已经铺好的路上竞速，而是在一起把这条路修出来。
因此，我们这一代 AI 创业者要做的不只是创造更强的模型，更要让智能走进真实世界，成为每个人都能使用、都能信任的力量。
当智能体进入物理世界，每个人的可能，都将被十倍放大。
谢谢大家。
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