【第六届中国工业软件大会】人工智能如何赋能工业软件?答案就在这里→

7月31日，第六届中国工业软件大会在渝中举行。浙江大学求是特聘教授谭建荣以《人工智能与工业软件：关键技术与发展趋势》为题作主旨报告，北京航空航天大学副校长吕金虎发表题为《智能工业软件：机遇与挑战》的主旨演讲，深度剖析人工智能与工业软件融合发展的战略意义、核心技术路径与未来趋势，为行业带来前沿思考。

在技术层面，谭建荣认为，当前生成式人工智能、元宇宙数字空间和拟人化机器人三项颠覆性技术正在交叉汇聚，而它们的重要载体正是工业软件。他指出，人工智能由数据、算法、算力构成，当它与物理或软件载体结合时，便形成了“具身智能”。工业软件本质上就是将人工智能技术与工业领域知识深度融合的产物，是更本质的智能体。

谭建荣强调，工业软件的根脉在工业部门，而非单纯的软件公司。他提出，制造企业必须围绕四类核心知识进行工业软件研发：设计知识（通过AI实现多方案择优）、制造知识、管理知识以及向制造服务业转型所需的服务知识。他指出，真正的服务应是“高技术、知识型、高附加值”的，而非简单的售后维修。

报告梳理了人工智能与工业软件结合的十大关键技术，涵盖了从客户需求、几何物理协同设计，到数字样机、制造资源协同，再到人机协同、批量定制等全链条。他特别提到，数学与物理模型是工业软件的基石，而协同设计是贯穿始终的灵魂，包括语义、时效、异构及多域协同。

谭建荣还结合实践，分享了浙江大学团队在智能机器人、数字孪生及数字底座等领域的最新应用成果，其合作企业开发的工业软件已服务超50家央企。他期待未来能与企业界深化合作，共同推动中国工业软件高质量发展。

吕金虎在演讲中首先强调了研发设计类工业软件的战略地位。他指出，研发设计类软件是最基础、最核心的一类工业软件，是制造强国的基石。然而，当前高端复杂装备的设计仿真高度依赖国外工业软件，研发设计类高端国产化率仅为5%至10%，而生产控制类国产化率已超过50%，经营管理与运维服务类超过70%。

在机遇方面，吕金虎指出，我国工业场景极其丰富，新场景、新需求持续涌现，新一代人工智能技术为国产设计仿真类工业软件创新发展提供了难得的历史机遇。以下一代运载火箭为代表的极端复杂工业场景，系统复杂、百万级部件、极端环境与高可靠要求并存，亟需发展智能化设计仿真能力；以新能源汽车加速迭代为代表的新需求，产品迭代周期从9个月缩短至4个月，多专业多团队协同需求迫切，亟需发展设计仿真一体化能力。

吕金虎进一步阐述了智能工业软件的内涵。智能工业软件是人工智能体系化重塑的新型工业软件，正从“传统单机+云化+AI外挂”走向“模型底座+云边端协同+工业智能体”的全新范式。工业知识、机理模型、数据资产与大模型深度融合，形成AI原生架构；软件由辅助工具升级为智能体工程，从菜单式操作转向任务式交互，向多智能体协同演进。

吕金虎提出了2025至2035年智能工业软件的演进路径。他强调，智能工业软件是我国先进制造的基石、制造强国的根基，是人工智能赋能新型工业化的重要途径，是中国制造新一轮科技革命的重要抓手。

最后，吕金虎围绕核心技术攻关、人才梯队培养、标准体系构建、应用生态培育等方面提出对策建议，呼吁把握“人工智能+工业软件”新机遇，持续攻关短板技术，拓展新赛道。