Matlab图像处理——文档图像倾斜角检测及校正

clearclc%%预处理图片I=imread('1.png'); % 读入拍摄的图片level=graythresh(I); % 通过Otsu方法确定二值化阈值bw=im2bw(I,level); % 将图片二值化figure(1);imshow(bw);%%检测直线[m,n]=size(bw); % 获取图片尺寸pMax=round(sqrt(m^2+n^2)); % 确定p和theta的最大值thetaMax=180; countMatrix=zeros(pMax,thetaMax); % 初始化计数矩阵%对每一个像素进行处理fori=1:mforj=1:n ifbw(i,j)==0 % 如果该像素为黑色fortheta=1:thetaMax  % 对每一个theta进行处理p=floor( abs( i*cos(pi*theta/180) + j*sin(pi*theta/180) ) ); % 计算pcountMatrix(p+1,theta)=countMatrix(p+1,theta)+1; % 在计数矩阵对应位置加1 endendendend[m,n]=size(countMatrix); % 获取计数矩阵尺寸%%找到计数矩阵中最大值和对应的thetafori=1:mforj=1:nifcountMatrix(i,j)>countMatrix(1,1)countMatrix(1,1)=countMatrix(i,j);  %获取最多曲线的相交点angle=j; %获取相交点处对应的角度,原点到直线的垂线 与X轴的夹角endendend%%计算旋转角度，调整图片角度ifangle<=90rot=-angle;elserot=180-angle; endpic=imrotate(I,rot); % 计算出的角度进行旋转figureimshow(pic);