AI语音软件,最难的不是技术

做AI语音软件，最难的是什么？

很多人说，是技术。是算法，是模型，是准确率。

错了。最难的不是技术。

技术可以买，可以学，可以找外包。有钱，技术问题能解决。

最难的是数据，是场景，是用户习惯。

第一个难，数据。

AI要学习，要数据。语音数据，从哪来？

普通话的数据，网上一大把。方言的数据，网上几乎没有。

温州柳市方言的数据，必须自己采。一个字一个字录，一句话一句话标。

数据采集，慢，累，枯燥。但没数据，AI学不会。

第二个难，场景。

AI在实验室里，准确率99%。放到用户家里，准确率80%。

为什么？场景不同。

用户家里有电视声、有小孩吵、有空调嗡嗡响。AI听到的，不是干净的声音。

场景的复杂度，实验室模拟不了。只能在真实环境里，一遍遍测试，一遍遍调。

第三个难，用户习惯。

用户怎么说，怎么问，怎么用，AI不知道。

有的用户说"开灯"，有的用户说"把灯开一下"。AI要两种都听得懂。

有的用户问的时候很快，有的用户问的时候停顿。AI要都能识别。

用户习惯千人千面。AI要适应各种习惯，才能让大多数人满意。

这三个难，都比技术难。

技术有钱能解决。数据、场景、习惯，有钱也快不了。

必须花时间，花精力，一点点积累。

允董做AI语音软件，花时间在数据、场景、习惯上。技术是基础，数据场景习惯才是核心。