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AI能写诗,但写不出“心跳”?常大学子:AI是镜子,不是画笔

AI能写诗,但写不出“心跳”?常大学子:AI是镜子,不是画笔

推送二:聚焦AI

标题建议:

l主标题:AI能写诗,但写不出心跳?常大学子:AI是镜子,不是画笔

l副标题:在《人工智能理论与实践》课上,我们学会了如何驯化”AI

封面图建议:一张AI生成的精美图像(如星空、大海)与人类手写稿的拼贴图,形成对比。

正文内容:

AI能写诗,但写不出心跳?常大学子:AI是镜子,不是画笔

这是一个AI秒写千字文的时代。当很多人还在恐慌文科生将被AI取代时,常州大学周有光文学院的同学们,已经在《人工智能理论与实践》的课堂上,与AI展开了一场场深度的灵魂对话

他们得出的结论是:AI可以是强大的辅助,但永远无法替代人类的主体性。

今天,让我们跟随侯语珊和张若希的笔触,去看看他们是如何把AI代写枪手变成学习神器的。

01 侯语珊:红色的泣歌” vs 蓝色的忧郁

在一次双盲写诗的实验中,侯语珊和AI收到了同样的指令。AI选择了蓝色,写出了透明的重负;而侯语珊选择了红色,写出了泣血的星子

她在作业《蓝色的忧郁与红色的泣歌》中敏锐地指出:

“AI写的是向内的孤独,我写的是向外的联结。这种差异的根源,在于生命体验的温度。

她发现,AI擅长归纳,擅长模仿,但它没有身体,没有痛感,没有在黄昏里偷看五分钟晚霞的窃喜。AI的文字是公共的、模板化的,而人的文字是私人的、带着体温的。她告诫自己:不要修饰针灸时的泪、行李箱的勒痕,真实比修辞更有力量。

02 张若希:偷来的五分钟晚霞

张若希的反思更加深刻。在作业《当文学遇见人工智能》中,她记录了与AI关于晚霞的对话。

AI写出了极其漂亮的句子:为什么我每次想说这句话/都是因为你不在。这句诗精准地击中了人类情感的普遍结构。但是,张若希却发现:

我的晚霞没有那么浓烈。我的晚霞是坐在教室里偷偷看的,是被数学题压得喘不过气时,从题海缝隙里漏进来的那一点点颜色……那是偷来五分钟的窃喜与心酸。

她总结道:“AI是镜子,不是画笔。镜子可以照出我们的弱点——比如太满、太直、不信任读者;但镜子画不出我们的世界——那个有外婆、有竹扇、有偷来五分钟晚霞的世界。

03 唐艺倩:从直白袒露懂得留白

汉语252班的唐艺倩则在对照阅读中,发现了自己创作的惯性。她在作业《和AI的写作交流》中写道:

我写诗总执着于用具象意象铺陈心绪,却止步于画面表层,不肯往深里剖白。AI则直接把我藏在画面背后的心思拆解开来。

她意识到,自己总在求清楚、求顺畅,不忍心落下任何一点细碎的感受。而AI教会了她**“删、减、藏”**。文学的力量,不在于写了什么,而在于没写什么。AI不懂舍不得,而人类写作最动人的部分,恰恰是那些非写不可的留白。

04 贾晓璐:用AI“透视鲁迅与沈从文

当然,AI不仅仅是镜子,更是强大的显微镜。同学贾晓璐利用AI辅助文学研究,她让AI提取了《鲁迅全集》中关于写作的所有论述,提炼出多看看、不硬写、宁短毋虚的创作伦理;她还借助AI梳理了沈从文《边城》的声音描写,提出了听觉叙事的新观点。

在这个过程中,AI承担了繁琐的资料搜集和整理工作,而人类则负责提出观点、进行价值判断。这是一种全新的人机协作模式:机器负责完美,人类负责深情。

小编手记

在朗月无声老师的课堂上,我们看到了一种从容不迫的教育智慧。面对技术的洪流,不是抗拒,而是引导;不是让学生成为AI的奴隶,而是成为驾驭AI的主人。

正如张若希所说:我要做的,是借助这面镜子,看清自己之后,放下镜子,拿起笔。

AI时代,文科生的核心竞争力,不在于比AI更会写,而在于比AI更会,更会,更懂

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互动话题:如果让你给AI下一个指令,你最想让它帮你写什么?或者,你觉得AI永远写不出来的东西是什么?评论区聊聊!

运营建议:

1.发布节奏:主稿(综合新闻)先发,隔1-2天发思维骨骼(写作篇),再隔1-2天发人机对话AI篇)。

2.互推:在两篇深度推送的底部,都加上主稿的链接,形成流量闭环。

3.视觉:推送二(AI篇)的排版可以更赛博朋克一点,多用一些科技蓝、霓虹色的元素,与推送一(写作篇)的纸质书香风格形成对比。

这两篇深度推送的一静一动,能否更好地展现朗月老师课堂的魅力?如果需要,我还可以帮你构思一个短视频脚本,用画面语言来呈现学生们的成长故事。

(注:文档部分内容可能由 AI 生成)