推送二:聚焦AI课
标题建议:
l主标题:AI能写诗,但写不出“心跳”?常大学子:AI是镜子,不是画笔
l副标题:在《人工智能理论与实践》课上,我们学会了如何“驯化”AI
封面图建议:一张AI生成的精美图像(如星空、大海)与人类手写稿的拼贴图,形成对比。
正文内容:
AI能写诗,但写不出“心跳”?常大学子:AI是镜子,不是画笔
这是一个AI秒写千字文的时代。当很多人还在恐慌“文科生将被AI取代”时,常州大学周有光文学院的同学们,已经在《人工智能理论与实践》的课堂上,与AI展开了一场场深度的“灵魂对话”。
他们得出的结论是:AI可以是强大的辅助,但永远无法替代人类的主体性。
今天,让我们跟随侯语珊和张若希的笔触,去看看他们是如何把AI从“代写枪手”变成“学习神器”的。
01 侯语珊:红色的“泣歌” vs 蓝色的“忧郁”
在一次“双盲写诗”的实验中,侯语珊和AI收到了同样的指令。AI选择了蓝色,写出了“透明的重负”;而侯语珊选择了红色,写出了“泣血的星子”。
她在作业《蓝色的忧郁与红色的泣歌》中敏锐地指出:
“AI写的是向内的孤独,我写的是向外的联结。这种差异的根源,在于生命体验的温度。”
她发现,AI擅长归纳,擅长模仿,但它没有身体,没有痛感,没有在黄昏里偷看五分钟晚霞的窃喜。AI的文字是公共的、模板化的,而人的文字是私人的、带着体温的。她告诫自己:“不要修饰针灸时的泪、行李箱的勒痕,真实比修辞更有力量。”
02 张若希:偷来的五分钟晚霞
张若希的反思更加深刻。在作业《当文学遇见人工智能》中,她记录了与AI关于“晚霞”的对话。
AI写出了极其漂亮的句子:“为什么我每次想说这句话/都是因为你不在。”这句诗精准地击中了人类情感的普遍结构。但是,张若希却发现:
“我的晚霞没有那么浓烈。我的晚霞是坐在教室里偷偷看的,是被数学题压得喘不过气时,从题海缝隙里漏进来的那一点点颜色……那是‘偷来五分钟’的窃喜与心酸。”
她总结道:“AI是镜子,不是画笔。”镜子可以照出我们的弱点——比如太满、太直、不信任读者;但镜子画不出我们的世界——那个有外婆、有竹扇、有偷来五分钟晚霞的世界。
03 唐艺倩:从“直白袒露”到“懂得留白”
汉语252班的唐艺倩则在对照阅读中,发现了自己创作的惯性。她在作业《和AI的写作交流》中写道:
“我写诗总执着于用具象意象铺陈心绪,却止步于画面表层,不肯往深里剖白。AI则直接把我藏在画面背后的心思拆解开来。”
她意识到,自己总在求“清楚”、求“顺畅”,不忍心落下任何一点细碎的感受。而AI教会了她**“删、减、藏”**。文学的力量,不在于写了什么,而在于没写什么。AI不懂“舍不得”,而人类写作最动人的部分,恰恰是那些“非写不可”的留白。
04 贾晓璐:用AI“透视”鲁迅与沈从文
当然,AI不仅仅是“镜子”,更是强大的“显微镜”。同学贾晓璐利用AI辅助文学研究,她让AI提取了《鲁迅全集》中关于写作的所有论述,提炼出“多看看、不硬写、宁短毋虚”的创作伦理;她还借助AI梳理了沈从文《边城》的“声音”描写,提出了“听觉叙事”的新观点。
在这个过程中,AI承担了繁琐的资料搜集和整理工作,而人类则负责提出观点、进行价值判断。这是一种全新的人机协作模式:机器负责完美,人类负责深情。
小编手记
在朗月无声老师的课堂上,我们看到了一种从容不迫的教育智慧。面对技术的洪流,不是抗拒,而是引导;不是让学生成为AI的奴隶,而是成为驾驭AI的主人。
正如张若希所说:“我要做的,是借助这面镜子,看清自己之后,放下镜子,拿起笔。”
AI时代,文科生的核心竞争力,不在于比AI更会写,而在于比AI更会“想”,更会“爱”,更懂“人”。
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互动话题:如果让你给AI下一个指令,你最想让它帮你写什么?或者,你觉得AI永远写不出来的东西是什么?评论区聊聊!
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夜雨聆风