夜雨聆风有了AI，售前也不好做
AI大规模介入售前工作有两个大的层面：一是咨询方案交付层面，一是思路、策略指导层面。不管怎样，售前的兜兜转转还是做这些事。
至于FDE模式，大多数系统性转型还到不了。在销售模式、客户认知、组织能力、人才密度、产品底座丰度、竞争态势尚未支撑FDE角色发挥时，过早推动售前，哪怕开发或实施向FDE转型，成本会变高，同时又抬高了客户的评价体系和竞争烈度，要么容易丢单，要么提升了签单成本，这是转型实际错配的问题。AI公司或某些赛道不在此列。详见前期文章。
在售前咨询方案交付层面，售前经过1年以上的AI洗礼，已经很少把一个需求扔给AI，让他从0开始写一个完整方案了，一般是基于自己成熟的方案进行局部改造，先让 AI 根据写某个小节 / 某个模块，再让 AI 做润色、改写、压缩、扩写、结构化。PPT也是这样一种情况。并在这个过程去打磨，梳理内容意图、判断边界等等。
现实的反馈是：方案呆板，同质化开始显现，对客户的吸引力不大，对效率提升有帮助，但对打单的帮助有限。
AI售前思路、策略指导层面，也是这样，售前会针对零散或阶段性的节点问题，咨询AI的建议。想到什么，问什么，得到AI的一份建议映像。
但现实反馈是：拿着AI思想或策略的指导，到了客户的现场起的作用有限，售前还是心性的直接反应，有些AI的建议过于平稳和规矩，导致效果有限。
针对以上问题，我自己的分析，有了AI，依然做不好售前，有多个原因：比如售前本身实战认知框架脆弱，看不到问题，看不清现实，所以提不出好的问题。同时，也无法收敛有效背景信息，急功近利，随便写几句话让AI出主意，AI要么通过内容补全搞得大家的方案都差不多，要么把你带偏。还有就是无法感知AI的特性，有些AI，特别是国产大模型在PPT的输出中，擅长版式封装，PPT做得再酷，都很呆板。在思路和策略方面，AI非常注重理论规范的，会自然加载模式补全，所以给出的建议会显得“老实”，“像样”且全面的概率拟合，这些东西在客户面前要基于你当时的情景、心性、表达方式来拿捏的，表达难度很大。
以上都会让售前使用AI的时候，很难发挥应该有的水平，这里的水平，我主要讲的是质量。
于是，我今年打磨了一套基于“MING”架构的售前用AI方法，让售前能更好的驾驭AI，实现更高质量的输出，实现体系化的打单。并把售前的能力边界补齐来再提升，应对当前挑战。
谁来参加这个培训? 这5人类可以参加。
1、在AI时代，想从思维、策略、方法、运作、技能多维度提升售前能力，掌握售前各种SKILL的人。
2、在AI时代，想建立组织级售前方法体系的人。
3、转行做售前，包含非技术人员和技术人员转岗的人，以及应聘头部企业的人。
4、想通过培训，从“向AI要效率”提升到“向AI要质量，要效果”阶段的个人和企业。
5、参加过我线上线下培训的人，想进一步回炉、巩固和提升的人（老学员有特殊优惠）。
对了，我这个课程还升级了最新的控标体系化运作，静待有缘人。
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