我用 AI 编程工具,做了一个股票估值助手

结果使用trae，10分钟就做出来。今天这篇文章主要想跟大家分享"怎么跟 AI 对话才能做出自己想要的东西"。

第一个心得：别急着让它写代码，先把需求聊清楚

很多人用 AI 编程工具的第一句话是"帮我做个 XX 应用"。我一开始也是这样，但很快发现——AI 不是算命先生，你描述得越模糊，它给你的东西越平庸。

后来我换了个思路，第一句话改成这样：

"帮我做个股票估值网页，能添加股票、查询估值高低，数据从免费接口拿，先给我出个需求文档。"

注意我做了三件事：说清场景（股票估值）、说清功能（添加、查询）、说清产出（先要文档不要代码）。

AI 没急着写代码，而是反问我几个问题：估值怎么判断高低？要不要支持板块？移动端要不要适配？

这一步特别关键。它的提问帮我补全了自己都没想清楚的细节。等需求文档出来，功能模块、接口选型、实施步骤一应俱全。

所以第一条心得：跟 AI 对话，先聊"做什么"，再聊"怎么做"。

第二个心得：一次只提一个需求，改完再说下一个

第一版做出来后，我恨不得把所有问题一次性甩给它：

"搜索报错了，热门股票太多，手机上表格太挤，市值单位不对，返回按钮失灵……"

结果 AI 改了这个、漏了那个，我俩在对话里互相绕圈。

后来我改成一次一个问题：

• 先说"搜索接口 404 了"，它换源修好
• 再说"热门股票只显示 4 个"，它秒改
• 再说"手机上表格太挤"，它直接改成卡片布局
• 再说"市值单位乱"，它重写了单位换算逻辑

每一条都立刻改好，还顺带解释原因。比如市值单位，它说原来只判断"是否过万亿"，现在改成了三档自动切换。我听得懂，但不用懂怎么写。

第二条心得：把大需求拆成小问题，一个一个喂给 AI，效率最高。

第三个心得：用"人话"描述 bug，不用假装专业

遇到返回按钮点了没反应，我本来想搜一下"JavaScript classList undefined"再描述。后来想想算了，直接说：

"返回自选股按钮点了没反应。"

AI 自己去查代码，定位到是选择器用错了，改完还告诉我："你用的选择器返回的是集合，但代码当成了单个元素，所以崩溃。"

听懂了"集合 vs 单个"这个逻辑。

第三条心得：你不需要懂技术，只需要把"现象"描述清楚。AI 负责翻译成代码语言。

第四个心得：挑剔一点，AI 会给你惊喜

我说"适配手机"的时候，本以为就是字号调小点。结果 AI 直接把整个表格改成了卡片式布局——每只股票一张卡片，字段左右对齐，自动隐藏表头。

还有一次我说"市值显示太乱"，它不仅改了单位换算，还顺手把表格表头的"(亿)"后缀去掉了，避免和自动单位重复。我没想到的细节，它替我想到了。

但前提是——你得"挑剔"。你越较真，它越认真。你说"差不多就行"，它就真差不多。

第四条心得：把 AI 当成有强迫症的设计师，你越挑剔，产出越精致。

写在最后

它不是程序员的专属工具，它更像一个能听懂人话的助手，你负责想，它负责做。你不需要懂 JavaScript，只需要懂"我想要什么"。

而会提问的人，收获更多。你说"做个股票工具"，它给你一个 demo；你说"我要能添加股票、查估值、手机能用、市值单位自动切换"，它给你一个产品。

如果你也有想做的小工具，别犹豫，直接跟 AI 聊聊看，也许就能把脑子里那个想法变成手里能用的东西。

毕竟，这个时代最值钱的能力，不是写代码，而是把需求说清楚。

项目源码：https://gitee.com/moreairmore/valuation-assistant