文档内容
2025李永乐线代强化笔记
前言
l、 笔记非逐字矛高, 请配合老师讲解视频使用I
2、 笔记为纯人工键入, 如果小错误, 还请谅解I 一 切以视
频为主
3、 强化阶段持续时间:7月-9月, 请注意时间节点I
4、
强化(6月~9月)
内容 考研常见的题型、 方法、 技巧、 典型错误、 陷阱
参考书 全书、 讲义、 早年真题、 330、 660
听课
线性代数
行列式 矩阵
方程组
向 量
二次型
特征值
3选择 l填空 l解答 32分
数一: 向量空间
二次曲面-二次型 平面-方程组
直线-向量
l、 杠无念、 定理、 公式
2、 题型、 方法、 技巧
基础、 计算 灵活、 综合
1笫一章 行列式一数
基本内容与重要结论
一.计算
一.计算
1.数字型(展开公式)
把笫l行的k 倍加至笫i行把每一行都加到笫1行逐行相加
i
2.抽象型
行列式性质恒等变形
矩阵公式、 法则恒等变形,E恒等变形
特征值、 相似
二.应用
—1
特征多项式 矿,A 相关,无关,正定
克拉默法则 科:
三.证冈=O?
四. 代数余子式
行列式-数
不同行不同列元素乘积的代数和
D = � ( — l ) T ( 八 丿 2 . , ,, )a 1 i a1 2 h • 气 ,? ( n !项 )
a b
= ad-be
C d
展开式
D = a;1 A;1 + a;2九+· 吽a inAin
D = a11A11 + a2丿少+· 吽 a n 1A,1J
.
....[
余子式 z a 的余子式为M
门 门
.
Au = (-l 厂 M n-l阶 +- 数
lj
称为 a 的代数余子式
门
笫一章 行列式 数T
I I
二. 行列式的性质
1.经转置行列式值不变 A =A
...... ·...·.
1 31 11 5
k
_
ka5 ',. 71 13ka i7n
a
i
a
in
..
_
..
2.某行有公因数K可 把k提出
. . .
. . .
.. ..
. . . . . . . . . .
a.. • • a a . • • a.
特 . [别 l . 地 . . 若 . [某n 行元素 八 全为0 丿则n D=O
3.两行互换,行列式的值 I• 变 • 号 • • •
a . • • a a.. • • a
八 丿n t l tn
. . . . .
— ⇒
=
⇒
•••••
特别地 两行相同 D=O
b b b b b b
a+ a + a+ a a 4
1 l 2 2两行3成比3例 lD2=O I 2 3
q c c c
C C _ + CI c
4.
d
q某行所有
d2
元素都
d3
是两
_
个
d
数的
d
2和,则
d
3可 把
l d
行列2式3
d d
写成1两个行2列式之和3 1 2 3 1 2 3
才 -的 年 - 值 变
5 巴某/
4丁
K 倍力
口
到 另夕_卜
1
夕
丁
列 式 白勺 不
'
生
a a a a a3
1 2 3 1
b b b _ b 丑 a b 丑 a b +k a
_ 2 l c _ 2 2 3 3
c 3 c _ c
c l C
l 3 2
2 3
2 笫一章 行列式 数1 1 1
证:\/a ,b,c a b c 1=0
b+c c+ +b
a a
1
[证] a
b+c
1 I I 1
C l = I
l l 1
b a b C
c+ a a +b I l a + b+ c a+ b+c a +b+c
l l l
= (a+ b+ c) la b c I = 0
l l l
重要公式
上(下)三角行列式的值等于主对角线元素的乘积
(1)
`
/
)
=
=
\
/ ] 气
= a l l
-
a
1
2
)
2
i
.
n ( n
丸
- 1 )
,1
a ,
n
a 2
n
- l • l'l
n l
(2) 副对角线的行列式 。 。
. . .
a1 1 a1 2 • a 1, n -1 a。 ln 。 a I n
. .
a 21 a22 • a 2, n -1 • a 2, n -1 a 2 n
•• •• •• •• •• •• ••
。 。 。
. . .
•
a nl |a nl a n , n -1 a nn
n ( n
- 1
)
= (— 1) 2 • a a 0 n l · I 2, -1 n n
(3)拉普。 拉斯
A A。 *
=冈·I B
I
* 。 B B
A * A
= =
( —
l )
m n
l A l · I B I
。
B * B
3
笫一章 行列式 数(4) 范德蒙
1 1 1
X 1 X 2 X 3 I = (X 2 - X 1 ) (X 3 — X 1 ) (x 3 — X 2 )
2 碍
X 1 。 xf 。 。
。 。 b。
a
b。 a 。
[22,数农] 。 b。 a 。
0,-
。 b。 a 。
b
a
(A)矿+b 5 (B) —矿+b 5 (C)a 5 —b 5 (D) — a 5 —b 5
[分析J直接展开
D = a A 1 2 + b A ,5 。 。 。
b。 a 。 。01 lb。 a 。 0, b。
a
。 b。 a 0
= — a1 。 a 。 +b 。 b。 a 。 = a 2 。 a +b 2 b 0
b。 a 。 b。 0 b
a b a
l
0 b
a b 1 la
l
才住理排除
各行均加到笫l行有 a
+b因子,排除(B)(C)
a 12a23 a 3 4a45a51
T (23451) 。 = 1 +1 +1 +1 。偶排列 +号
• • 0 。
1。 a
I
。 。1 a 2 • • 0 。
• • 0
1
。
••
。
•• 。•• •• ••
。 。 • • 1 a n-l
• • 0 1
a n
4 笫一章 行列式 数公众号[研池大叔】,免费提供考研网课+PDF电子书
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。
0
—X X
[例1.4]D= 。
x 0
— X
0 0 -
X X
[分析J各列均加至笫l列,并按笫1列展开有
4 。 。
+芝
x q a a a
2 3
。 。
i=I
+
D=I 。 X 。04 = x 文 。 X 0 .
( )[
i=I
。 -。 x X —X X
- x X
+史,)
D=x' x
( 。 。
i=
l
- 。
a 1
I
—
a X。 l
2
[例1.5]计算D=I
a 。 X。 - 1
3
a。 。 X 。 。
4
a
—。l 。
a
—。l 。
I I
D=I
a
1
x+a
2
。 —1 a
1
x+a
2
。 —。 1
|(逐行相加)
2
a
3
。 X。 —l a
1
x +a
2
x +a
3
。 。 —l
a X 。 。a X
4 4
a —。l 。
I
a
1
x+a
2
。 —。l
a x 2 +a x+a 。 。 -。 1
1 2 3
3 2
a
1
x +a
2
x +a
3
x +a
4
。 。
-。 。
1
3 2 4 1
=( a 1 x + a 2 x + a 3 x+ a 4 ) (— 1) + 。 —。 1
-
l
=(a忒+a 2 x
2
+ a 3 x+ a 4
)(—
1)
4 +l (—
l)
3
= a忒+a 2 x
2
+ a 3 x+ a 4 .
笫一章 行列式 数 5爪型
二
\二』 `
1 1 1
,l 2 0
[例1.6]计算D=
11 0
1 1 1
1 1 1 11 11———一—— 0 0 0
。 。 2 3 4
1 1
1 0 O
2
。 。 2
D=2x3x411 =24
1
3 0 1 O
。 。 3
1 1
1
0 0 l
. 4
(勹飞-』)=
=24x 24-12-8-6=- 2
6 笫一章 行列式 数. .
a, +b a a a
2 3 11
. .
a a +b a a
I n
2 3
. .
[例]互= a
I
a a +b a
n
2 3
•• •• •• ••
.
•
a a a a +b
I n
2 3
.
•
a a a
1
2 3 11
b
互=(芝a +b) b
(1) i
. .
b
.
•
a, +b a a。 a。
2 3 11
— . .
b b。 。
— . .
互= b b
(2)
•• 。•• 。•• ••
— . .
b b
.
•
a +b a + 0 a + 0 a + 0
1 2 3 11
.
•
a +O a +b a +O a +O
1 2 3 11
.
(3) a +O a +O G +b • a +O
n
1 2 3
•• •• •• ••
。
.
•
a +O a +O a +b
1 3 11
笫一章 行列式 数 7。 。
。
4 3
。
1 4 3
[例1.7]计算D=I
。 。
1 4 3
。 。
1 4
。I 。
。
1
14
。
3
。
4 3
。 。 。
4 3 01 | 13
13 3
。
1 4 3 = 。 3 = 。 4。
4
[解1] | 。 1 。 4 3 。 。 40
1 4 3 。 。 3
1 41 | 13
1 4
。 。 1 4
4 3
。
1 3
。
3
。 4。 —13 —40 121
40 = 4 x X X -=--=---=--= 12 1.
3 4
1 3
1 3 4 0
。 。 。
121
4 0
。 。 。 。 。 。
[解2]
— —
。 。 。
4 3 13 12 40 39
1 。 4 3 = 。 1 4 3 = 。 1 4 3
。 1 。 4 3 。 。 1 4 3 。 。 1 4 3
。 。1 。4 1 4 1 4
—
I 。
1211
。
1 4 3
。
1 4 3 =-121-(-1) 1+4 。 1 。 4 = 121.
。 。
1 4 3
1
1 4
8 笫一章 行列式 数1
2a
1
2
a 2a x | 11
1
1
2
0 8 年] a 2a X 2 10
[ 1 设; — X, = , b=
例 . A • • • • • • I ••
8
1
2
a 2a L X n I 10
2
a 2a
n
是n阶矩阵.证明冈=(n+I)a .
[分析]G)当n=1时D, =2a ,命题D=(n+l)矿正确
1 n
2a 1 1
2
当n=2时,D = =3a ,命D题 =(n + )矿正确
2 n
矿2a
@设nVn命题几正确
(3) 证明n = k命题正确
笫一章 行列式 数 9公众号[研池大叔】,免费提供考研网课+PDF电子书
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2 。 • • 0 2
—
。1 2 • • 0 2
—
l 2 • • 0
�j
=
•• •• •• ••
。 。 。
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。 。 。 2 21 免费网课+无水印PDF
. . —
1 2
l
[分析。](把每行
。
都加到笫l行)
。
2 2 。 • • 0。 2 +22 2。 3 • • 0。 2 +2 2 +2 3
厂
— . . . .
。l 2 。 2 。 2 2
— . .
l 2 2 - 1 2 • • 0 2
D=I
。 •• 。 •• 。 •• •• •• 。 •• 。 •• 。 •• •• ••
. .
。 。 。 • • 2 2 。 。 。 2 2
. . —
• • - 1 2 l 2
。 。 。
。 • • 0 2 +2 2 +· 吽 217
—
。l 2 • • 。0 2
. .
- 1 2 2
=
I •• •• •• •• ••
。 。 。
• •
。 。 。 2 2
. . —
l
2
10 笫一章 行列式 数X O 1 2x
,3x 3 —2 5
[练]多项式f(x)=
1
3', 的常数项
6 X 2 —
- - -
x 1 8 5
。
[分析] f(x)=a x 4 +a了+a 正+a,x+a
4 2
。 =
a f(0 。) 。
。
。 1 01
3 5
3。 —2 5
f (o) = =+ 6。 1 - 3
I
6。 2 —3
- —
1 5
- 1 8 —51
l
[分析](l)按定义行列式一般项
( - 1
)中心达)
a.l a1 �h. a� a
丿. 2 .,丿.3 4
八
常数项:每行列元素均不含x项乘积的代数和
笫1行只需取j =3
l
笫2行可由j 为2 或4
2
笫3行只能j =1
3
笫4行j 可以4或2
4
f(x)的非零常数项只有2部分:
( - l) r (32 14) l. 3 . 6 . ( — 5)= -(— 90)
(-1 l · 5 · 6 · (-1) = + (-30)
f(3214l
(2门
(x)
=
a
。
x
4
+a冈+ax
2
+ ax+ a
2 3 4
常。 数。项a =f
(o)
4
。
。 1 ol
3 5
3 —2 51
=
+ 。6 1 —3
。6 1 2 —31
- -
1 5
—l 8 —51
笫一章 行列式 数 11X —m —1 0
-
,0 x m 1
( 2024,396)已知 l—l 0 X - m =a 4 x 4 + . a 3 x 3 + . a 2 x 2 +a l x+a O
m 1 O —X
。 =
则a +a +a +a , +a,
4 3 2
—旷+4m 2 ,m 4 + 4m 2 ,—旷+2m 2 ,m 4 — 4m 2 ,-m 4 —4m 2
。
[分析J记f(x) = ,则/( 1) =a 4 + a 3 +a 2 +a 1 +a
。 。
。1 —m — l 。1 —m -1
—。l m 1 。 — l m。 1
f(l)=
—I l 。1 - m 。 - m —m
m 1 - l l+m 2 m —1
—l m。 1
= —m - m
—m 。 —m =—m
2 —
2+m 2
2+m 2 —2
1 1
=m 2 =—m 4 — 4m 2
2 -
2+m 2
特别地
A lB IA+ B A+IB IA+B 0
= =
-
B lA I B A I I B A B
叶 A+lB ·IA — lB
『三],B=
— l f]
本题 A=
[ m
O —m
2
IA+|B = =m
m 0
2 - m =
2
IA — lB = —4— m
—m - m
:)(:
E E
A+ B
( :)(; E ) =
0 - ( B A :) B
12 笫一章 行列式 数方阵的行列式
—
A n阶(B�n阶)
T
—
l.A n阶,IA l=IAI
n
—
2.A n阶,回=k 口1
3.A,B均n阶,
jABI =J Ai.I BI
2 2
IA 1 =J Al
—
4.A n阶,A*是A的伴随矩阵
n
JA*J =I Al -1
AA*= A*A =I AIE
==>JAA*I = IIAJEI
n n
IAIIA*I = IAl IEI = IA I
1 -
—
5.如A可逆,则 A-I=
冈
AA-I = E JAA-'I= IEI= 1
6.A — n阶,A特征值为人,心·,•丸, 则IA| =门入I
7.如A和B相似, 则IAl=IBI
p-'AP=B==> J P-'API =I BI
==> JP-1JIAII P I =I BI
笫一章 行列式 数 13[au]
A=
A— a ll — a l2 — a l3
IAE-AI =| — a A — a — a
21 22 23
— a 3l — a 32 A — a 33
a
A — al2 — a 13 — al l — a 12 — 13
a
=10 A— a 22 — a 23 I+ — a2 1 A— a 22 — 23
O — a 32 A— a 33 — a 31 — a 32 A — 气
a
A 0 — G 13 I IA — a l2 — 13
=10 A — a 23 I+ 10 — a 22 — a 23
0 0 A — G 33 1 10 — a 32 A — 知
— a 11 0 — a 13 — a ll — a 12 — a 13
+ — a 2l A — a 23 I+ — a 21 — a 22 — a 23
— a 31 0 A — a 33 — a 3l — a 32 A— a 33
= IA E — A l = A 3 — ( a , , + a 2 2 + a 3 3 沪 + S 2 A — � I
设A
的特征值为人,儿,入
3
=(A
—人)(入飞)(A—入
3)
=A 3 —(人+儿+A 3) 矿+. ?L —人上人
冈=人上人
人+九+人=a,,+ a + a
22 33
[例 1.9]已知 a,,a
2
, a
3
,/3,y 均为4 维列向量,
又A=(a,,a 2 ,a 3 ,/3),B= (a,, a 2 , a 3 , v),
若IAI=3 ,IBI =2 ,则IA+2BI=
[分析]
A+ 2B = [ 3 a,,3 a ,3 a ,/3+2v]
2 3
亿,
IA+ 2BI = l3a,,3a
2
,3a
3
,/3+2vl= 27 G
2
,G
3
,/3+2vl
(冈+ 回)=
= 27(la,,a 2 ,a 3 ,/3|+ |a l ' a 2 ,a 3 ,2vl)= 27 2 189
[例 1.ll] a,/3, Vi ,V2 ,V 3 4维列向量,IAI =I a,V ,,V 2 , V 31 = m,
团=1/3,2凡,3厅v
3
I=n,则口 — 2BI=
[分析] A— 2B= (a — 2/3,—3v 1 , — 5y 2 , — v 3)
IA — 2 B I = — l 5 Q| — 2 /3 , V " V 2 , 叫
= -1s(la,v,,V2 ,V2 | — 2 1/3, V,,V2 ,V3 I)=— 15冈+5IB|
14 笫一章 行列式 数x y
l l
[ 例 1 . 1 9 ] 已 知 同 = X 2 凡
zI
z l=m,则 2
X3 兄 Z 3
2x +3 y 2y +3 z 1 1 1 1
团=
2x +3 y 2y +3 z 2 2 2 2
2x +3 y 2y +3 z 3 3 3 3
[分析J记A=[a" a
2
,a
3
],
则B= [2a 1 +3 a 2 ,2a 2 +3 a 3 ,2a 3 +3 a 1 ]
2
[
= a l,a
2
, ] ,
m
[;
: ]
:2
2 0 3
团=
IAl·l3 2 OI= 35m
0 3 2
2
2
2
z
z
z
+ 1
+ 2
+ 3
3
3
3
x
x
x
1
2
3
=I
yi
yJ
yl
+3 X 1 _
3 X +3 2+ 2
3 x 3 3
+
2
3
2
2
2
z
z
z
l
z
z
3
3
X I 2y 1 +3 z 2y, +3z,
或 B _ 2 X 2 2 y2+ 2y 2 +3 z 2
_ x 3 2 2y 3 +3 z 3 y3
+
2
2
2
z
z
z
1
2
3
+
+
+
3
3
3
x
x
x
1
2
3
—1
1 0 (3A) +(2A) *
[例l.15] A—3阶,冈= — ,E —2阶,D= =
3 3E B
[解] D= (— 1) 2 x 3 l3El· 1(3A r 1 + (2A) * I
lkAl=k
勹
Al,(kA)=
¾厂,(
kA) *=k
11-I
A*
ll
切-
D =3 212-.,厂+4A*I=3 2 丁+4. l
3 I 13 3
=3 2 -(¾)'1A-'I= 125
IA+BI没有公式法则
回= n
k 冈,IABI= IAl·I BI
I A + B I 恒 等 变 形 , E
笫一章 行列式 数 15[例1.16]设A,B为3 阶矩阵,且冈=3,IB I =2,
I
[
A
分
+
析
B I
]
=
1 A
a
-
,
1 +
则
s
I
-
厂
1 = 1
+
EI
B
A
勹
- 1 +
=
s - 1 叫 = ( 矿 B ) A - 1 + s - 1 ( A A - 1 )
=树 =羡·
( B+ A) A-I1 = 1s-1 I· IB + A I· 1A-1|
[例l.17]A-4阶正交矩阵,IAlp-AP = B,
0 1 1
冈=1 0 31=2=>1A* l=4
1 1 2
[用行列式性质]
a a a = a a a a a a
A[ ,, 2, 3 ] [ 2 + 3, , + 3心+3 2+2 3 ]
冈
a a a a a a a a a
·l " 2, 3I=匠+ 3, ,+ 3, , + 3 2 + 2 3 1
a a a
—
a
=—
a a
=忙+ 3, ,+ 3, 2 3 | 2亿+G3, ,+ 3,a3 I
— a a = a a a
= 2亿, ', 3 1 2 l ,, 2, 3 1·
忆,a 2, a 3 1 ;i= 0 IAI = 2
厂=
I
A*I =IA 4
[练习]已知A为3阶矩阵,E为3阶单位矩阵,
—
如果A,A 2E,3A+ 2E均不可逆,则IA+EI=
[分析] —
同=0, IA 2EI = 0, l3A + 2EI= 0
— =
IAE Al O==>入
『
[产订=(
3
= — — — =
l3A+2EI 3 3) ½E Al O
2
-
A: 0, 2,
3
1
A +E: 1, 3,
3
1 · 1 1
. · . |A + E| = 3 · -=
3
笫一章 行列式 数 17A — 3 1 — l
s o,
[例 —
1.20]若 1 /1 1 I= 则A=
— —
1 1 A 3
A—3 1 —1 I IA—2 0 2—入
— —
l A 5 1 l=I 1 A 5 1
—1 1 A—3 —1 1 A—3
A—
2 0 0
—
A 5 2
= — = —
1 A 5 2 (A 2)
l A—4
— —
1 1 A 4
=(A—2)(入 2 -9.11+18)=(.11—2)(A—3)(.11— 6)
A=2 3, 6,
A—3 1 —1 I IA—3 A—3 A—3
— —
1 A 5 1 l=I 1 A 5 1 I=
—1 1 A—3。 —1 1 A—3
—
A 3 0
= — — —
I 1 A 6 0 I= (A 2)(A 3)(A-6)
—
1 2
A—
2
A—l —l —a
[例
1.21]若 -1 A+a 1 =0,则A=
—a 1 A—l 。
入-l —l —a A—a—l A—a—1
[分析] —l A+a 1 = —l A+a 1
—a 。1 A—。l —a 1 A—l
A—a—l
人+a 2
= -1 A+a 2 = (A—a-l)
1 A+a—l
—a 1 入+a-l
=( 人-a-1)(/l +a-2)(/l + a+l)
—
A=a +1 , 2-a, -a l
18 笫一章 行列式 数克拉默法则
若方程纽
a,,x, +a 12x2 + • 吽aInx/7 = bl
a2,x1 +a22x2十·吽a2nxn = h2
• •• •• •• •• • (1)
an,x, +a n心+·吽a
11
11xn = b
11
如果系数行列式D=lal'a2,• ranl-:;i!:.0'
则方程组有惟 一 解,且
.
D D D
XI = I X2 = 2 • • X.. =
�D D D
其中D 丿 = 伈·它丿-1 b a 丿+1 · 它/1 I
. .
a 11 . • a.I i-. 1 b l aI i+l . • aI n
a 21 • a 2i-l b2 a 2i+l •a
D 丿J =
I . .
•• •• ••
. .
an l •an i-1 bn a ni+l
扑丘仓 若;齐次方程组
2 n
••
•a nn
al 1X1 + a12X2 + • 吽alnXn = Q
a21X1 +a22X2十·吽a2nxn = 0
• •• •• •• •• • (2)
anlXI +a n2X2 + • 吽annxn = 0
若D;;= 0, 则Ax=O 只有零解
若Ax=O有非零解, 则冈=0
笫一章 行列式 数 19公众号[研池大叔】,免费提供考研网课+PDF电子书
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1 1 1
. . I 1
XI
aI a2 . . a n 1
(96,3) 2 2 2
X2
设A =I a1 a 2 a n ,x = •• ,B = ••| ,其中
•• •• ••
. 1
n- n-l n—l X n
1 •
aI a 2 a n
(i • �n) T
al #a
丿
j, i, j = I, 2, ,则线性方程组A x=B的解是
;i=
[分析]同 = ( — ;)
a a 0
1,,, 门 �n 丿 ;i=
T r
一
于是IA l-:;t:. 0,知A x=B有唯 解
由克拉默法则
=
X3
T
IA I
.
1 2 • n-l
a
I
a
I .
aI
1 2 • n-l
T a2 a 2 a2
A =I •• •• ••
••
_ l a n a� • • a;- 1
J
「
DI =IA l,D2 = O,D3 = 0,.中,7= 0
f
o, o, • ro
:. x = (1,
20 笫一章 行列式 数2a 1
矿2a 1
矿2a 1
[例 1.8] 设 A= •••••• 是n阶
矿2a l
矿2a
矩阵.证明
(2)当a为何值时,方程组 Ax =b有唯 一 解,并且 X 1
(3)
当a为何值时,方程组有 解,求通解
CX)
11
(2)IAl =(n+l)a :;t:.O<:::::>a:;t:.0
'1
1
0 2a l
2
0 a 2a l
•••••••
。 n-1
矿2a na n
X =
1
n
冈 (n+l)a (n + I)a
: :
l,B
[例1.19] 设 A=[: 为
3
阶非零矩阵,
1 1 —l
且AB=O,则a=
[分析]由 AB=O有
(
AB=A(/31/3五)= A/31 ,A/32 ,A/3�)= (0, 0, 0)
A/3I = O,A/32 = O,A/33 =0
即/31 /32
凡是Ax=O的解
因B;z::.0知Ax=O有非零解
I a 0
冈= a I I l=a 2 +a—2=0
—
1 1 1
. ·. a = 1 或- 2.
笫一章 行列式 数 21矩阵A的秩
l. k阶子式
2
A— mxn,任取k行与K列(k::; m,k五),位于交叉点的k 元素
按A中的位置次序而得到的K阶子式,称为矩阵A的K阶子式
!
A= !
[�
�ll
1阶子式:1,0,—1,4 ,• •
1 31 13 21 18 —l . .
、
2 阶子式
. lo I'
11'13 21'14 2
cfc; = 1s
1 3 —51 11 3 2
o
3阶子式: 1 8 I, 10 1 —11,..
1 3 4 I 11 3 2
Ci =4
2.矩f车的和K
矩阵A中非0子式的最高阶数为称 矩阵A 的秩,记为r(A)
1
A=[ r (A)=2
� � ]
�
�
r(A) =r <=> A中有r阶子式不为0
每r+l阶(若还有子) 式全为0
r(A) = 3 <=> A中有3阶子式不为0
且任4阶(若还有子) 式全为0
r(A) <5 <=> A中5阶子式全为0
r(A)2:: 2 <=>A 中有2阶子式不为0
A-::;t:.O<=>r(A) 兰1
A— n阶
r(A)=n<=>IAl-::;t:.O<=>A可逆
冈=
r(A) 0<=>A 不可逆
22 笫一章 行列式 数-
1 1 1 =1}l
_。_4 3 5
6 a 1 3 l 有三个无关
__
b
A-5x6=>r(A)::S 5
__
A-—4x3=>r(A)s3
A-mxn且mr(A)::Sm A(A -E)= 0
A —E 的列向量是Ax= 0 的解
又 A —E;t:.O
:. Ax= 0有非 0 解故冈=0
24 笫一章 行列式 数(3)[用秩]
. .矿=
A即A(A-E)=O
r(A)+r(A-E)�n
又因A—E;z= 0,知r(A—E)
兰
l
故r(A)n,必有行列式IABl=O.
[证](1)[用秩] AB—m阶
r(AB)�r (B)�nA =(a/3 )(�/3 )= a(/3 a)/3 =lA
l = /3
飞 = 汇
a ii 迹
n = r-1
A A
4 第二章矩阵(2)
�
[ � ]
�
型
I0 0 0-
- 1 ,夕? ” J 2 . 3 (第34页)- 若 A _ 2 0 0 , 贝I ' A2 = A3 =
_ 1 0
- -
3
I
-0 0 0 - -0 0 o- - 0 0 I-
O
0 2 0
2 0 0 _ 0 0
o
0 1 _ 6
-
1 3 -
-
3
-
0 0
I
-0 0 o-,j o -
。
2
0 =
o~
1
3
-
o 1 o 2-3 3 0 0 0 24
0 4 5 0 0 0 0
o
0 0 0 0
0 0 6
o 0 0 0 0 0
0 0- l
o 2 4
o 1 3
0
4
o
5
=0
0
0
6
o 0
0 一 ,
0
o 2 3 2 oo
o 1
0 o
4 5
o oo
0
0
0 5 o
o oo 0
0
0 0
o
o oo
5
第二章矩阵=
.
o
8-
o
0-
o 0
11
B
�O
O
O
A
+
+
I
)
I
-n
贝
,
B 3
lj
E
3
1
-
-
-
-
3
4
_ 0
_
E
n
n
(
34
1
2
1
0
1
0 0
。2
0
2 +C3
11
3-
l
4-
+
-
0 2
--
B
=
-
-
+
112 -
2
0
0
A-
-
E
「
l
2
O11
O
O
n
--
_
知
C
n
l
24
l
+
n
已
IB
+
n
l
-
-
-
4
-
颈、-
�
-
-
-
-
Br
症
勹
切
1
0
++
第3
A
______
__
4
1T(
E
--
-
(
吐E11
1
100
斤
2
才
rJ 口
L
厂L
A
歹
分
11
(3)相似
如p-1AP=B
—
2 2 n
(p-1AP)(P 1AP)= B :::::>P丁P= B :::::>P丁P=B
—I
===>A
n
=P B
np
一 般 地 A ~ A
_
===> A
n
= P A
n
P �
1
[ P 特 征 向 量 , A 特 征 值 ]
1 n [ :
:
[[
n
=
2
: 3 ] [ 3
6 第二章矩阵』
B O —
2 0 11 1 0 0
[例2.5]已知A=[0 3 0 , =[ 1 0
1
B B ] 4
2 0 21 10 0 0
— B — B
若X满足AX+2 = A+ 2X,则x =
[分析]AX
—
2X= A
Bl
2
—
(A 2E)X= (A 2E)
—
由A 2E= [ 1
1
可逆
1
— 2 B —
X= 4 ( A 2—Er (AB 4 2E —)
If
I l
:. X = (A 2E)-1 (A 2E)
O
=
J 1
[ O l l l
2 2
=
[ I
l
1
—
a
, a
a I 2
2
3r
l
[ , a
a
a 3
7
第二章矩阵二
.
特殊矩阵
1、 A的伴随矩阵A*
A A A
II 21 nl
* A l2 A 22 A 2
A = =I . . n
A
A
,n
A2n
nn
A =
(— 1) 1+丿 i n — l阶子式
lj
丿.
才、 ,} } 公 式 •
亥 •
AA_* A*_A AE
l
_- * —l
A A A*=IA A
— I
_A_
_
_A_ a 11
a
l2 -
A =
a ll a 12
I I
a a 22 - a21 a22
21
�::::二 ]
_
AA'=
_[ :;', ::: ][
厂 I I I 12 2 九+a12A22
I
— a:21I�A 1I I1 :+ :a2222 � A1122 : a:2 1 九 + a22A22 ]
I i
= = A 门=冈
[ i l� ]
I i[� E
I
求 A*的方法
(1)
直接法:用定义,不要丢+,-号;不要排错队.
(2) 间接法:A*= A A- 1
I I
A*= IAIA- 1 A*= Al n - 1
I
— 上
(
A 丁=(A 丁= A
冈
(
A 丁=(A丁,( kA*)= k'?—I A*
n 2
A*) * = IAl - A
(
8
第二章矩阵[例27. ]A,B均为n阶可逆矩阵,证明:(AB) *=B*A*
[证]由 AA*=IAIE,有
(AB)(AB) * =IABIE
因A,B均可逆,有AB可逆
故(AB) *=IABI(AB) - ]
—1 1
=IAl· IBIB A- = B*A*
丁+
[例28. ]A,B均为阶3 ,A*BA=(SA BA,
I1
如A= 2 ,则B=
[ ]
3
n
丁= n—2
[分析](kA) *= k -'A*,(A IA l A
丁= 2 丁=
(sA 5 (A 150A
A*BA=I SOA+BA
A*B=I SOE+B
AA*B=ISOA+AB
—
(6E A)B= I SOA
Jf
5
—
B=l50(6E Af' A=l50
[
2
]
4
3
9
第二章矩阵公众号[研池大叔】,免费提供考研网课+PDF电子书
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更多考研真题,可通过【公众号:研池大叔】,后台回复[真题】免费获取T
[练习(1)](2005,3)设矩阵A=[ au ]3x3满足A*=A ,其中A*
T
为A 的伴随矩阵A, 为A的转置矩阵若, a ,a, ,a,3为三个
11 2
相等的正数则, a 为
ll
J5 3
(A) . (B)3. (C)— 1 . (D) ✓.
3 3
T
[分析]矿=A 即
-
a a
[ �:: �: �::] = [ ::: 21 31
a22 a32
23 33
a a
-
au = Au \ii } = 1,2,3 [行列式的展开公式]
i
2
冈=a飞+a 12 A 12 +a 1 心=a� 1 + a 12 +忙=3a� 1
T
n-1
又IA*I = I A I IA* I= I Al
「
有IA =
|
A
l
冈(IA | —1)=0 :.IAl=l ⇒ a 11 = J 1
0.288
13年au+ Au = 0 0.274
0.283
AA*= A*A = IAIE
如A可逆
上 上 ⇒ 上 —l
(1)A· A*= A* ·A=E 丁 = 矿或A*=IAIA
冈 冈 冈
l l -l l
⇒
(2) —A-A*= A*· —A= E ((AA**)) .=—A
A A 冈
| | | |
*
—l — —l
(3)A (A I) =|A IE
—
(£')"
=IA-'IA=卢尸门) ' =(A-')'=盲A
1
第二章矩阵*
[例2.11]设A,B均为2阶矩阵,A ,甘分别为A,B的伴随矩阵
0 A
若冈=2,IB I = 3,则分块矩阵[ ]的伴随矩阵为
B 0
2。”]
A
( ) [ 2 �*勹] (B ):*
033A* 022 AA 』
(c)
[2: �]- ( D ) [3: �
lo
O Al01 Al* A
[分析] =
·.. [BO ][BO ] BO E
0 A
2x2
又 = —1 1Al·IBl=6
( )
B 0
A
° *了]
= =6 =
[�。厂 心。 ]l [ A 1 :l ] [3:
o Al* 1 X Y
、
几
=[zw]
坟[BO]
由选项知必有XO= ,W = 0;只要求Y或Z
i
[:
;J[:
-1 .
勹
=6
[
�]=
AZ = 6£ = Z = 6A =3A
[:
/
A :『
0
2[。
09
A 0 0 A
mn
=冈·IBI = -1 ) IAI · IBI
(
0 B B 0
l
[t 门 =[。A 1 O
:
l]
[�勹=[A IBlo ]
1
第二章矩阵n r(A)=n
阶 心)=
A➔n 11 r(A)=n-l
—
0 r(A) IAI* 0 ⇒ IA*I= I A|'? 1*0
口)=
. ·. r n
3
— —
( )r(A) < n 1 <=> A中n l阶子式全为0
⇒ Alj =0 即 A*=0 ⇒ r(A*)= 0
2
气
— —
( )r(A)=n 1 Al=O A中有n 1阶子式不1 为0
且
)匀 )
由AA*=IAIE=O ⇒r(A)+r(A* n⇒r(A* �
又因A中有n-l阶子式不为O⇒=IAu=0,即A**0
)之
有r(A* 1 :.r(A*)=l
.
2 可逆矩阵
设A为 n阶矩阵,如果五阶矩阵B,使AB=BA=E
则称矩阵A是可逆的,称矩阵B是A的逆矩阵
3 [;
5 [—1 —5 1
0
由[: 3 2
=
] ] ]
3 —
[ 1 5 [:勹=[}�]
— 2
]
:]
[: 3
:] = [ 5
可
1 迈 且 [: l -l ; ]
2 2
[定理 . ]若A是可逆矩阵,则A的逆矩阵唯一,记作A-1
[证]设
B,C都是A 的逆矩阵
即AB=BA= E, AC=C A =E
B =B E =B(AC) =( BA)C =EC=C
2 3
[定理 . ] A 可逆<=>I AI* 0
<=>r(A)=n
<=> A的列向量线性无关
<=> 0不是A的特征值
1
第二章矩阵[证](1)必要性
如A 可逆, 则存在 A
—
1 使AA
—I
=E
—
IAA II= IEIIAl ·IA-11 = 1 :. I AI * 0
(2) 充分性
如IAI*o,由AA*= A*A= IAIE
A* A*
有 A·—=—·A=E
I
A
I
IA
I
1
.· . A 可 逆 且 A - I = — - A *
冈
[推论] A B是 n 阶矩阵,如AB=E 则A — I=B
[证]由AB=E有IAIIBl=IE l=l*O :. A可逆
— — —
那么BA=EBA=(AA I)BA=A 1(AB)A=A 1EA=E
—
. ·. A I =B
[定理2.4]A ---+ n阶,如AB=E,则BA=E
[证]因AB=E
I A I I B I = I A B I = EI I = 1 司 A *l O ⇒ 知 A 可 逆
(矿
那么 BA=EBA= A)BA= A-1 (AB)A
= A-1EA=E
-I
(A 厂=A
(
A丁= A
(AB) T = s-' A - 1 (AB) T = B T A T
(
(A 2 ) -l = A -l ) 2 (A 2 ) T =(A T r
(kA) —l = — 1 A —l (kA) T = A T
k
l (A+B)- 没公式 ( A + B ) T = A T + B T
第二章矩阵 11 0 0 0
—
2 3 0 0
[(00,2)例2.16]设A=| |,E为4阶单位矩阵,
—
O 4 5 0
—
O 0 6 7
L
1 l
且 B=(E+Ar (E-A),则(E+Br =
1 1 l
[分析J由 A➔(E+Ar ➔(E+Ar (E-A)➔(E+Br
1
1 1
(E+Br =[E+(E+A)- (E-A)J -
1 -I
= [ (E+ A)- (E +A)+( E+ A)-1( E- A)]
1
1
= [(E+A 。 )-( 。 E+A 。 +E-A)] -1= [ 2(E+A)-1] - = ½(E+A)
。 。
1
。 。
-1 2
=
I
。 —。
2 3
— 4
3
—
由B=(E+A)-' (E A)
—
有(E+A)B=E A
—
(E +A)+( E + A)B =( E +A )+E A
(E+A)(E+B)= 2E
l l
— (E+A)(E+B)=E :.(E+Br'= — (E+A)
2 2
—
[例2.14]已知A,B 均为n阶矩阵,且A与E AB
—
都是可逆矩阵,证明:E BA可逆
1
— = — = — = —
[iJL]IE BAI IA-'A BAI l(A- B)Al IA-' Bl·IAI
1
= = =
IAl·IA- -Bl IA(厂-B)I IE -ABI* 0
[例]A,B均为n阶矩阵,且E-AB可逆,证明:E-BA可逆
[证](反证法)如E-AB不可逆,则IE-BAl=O
— =
于是(E BA)x O有非0解
设a*O,(E-BA)a=O
即有 BAa=a* O
—
. ·. E BA可逆
1
第二章矩阵[例
2.13]已知A是n阶对称矩阵,且A可逆,
2 丁(贮 l
若(A— B) =E,化简(E+A-'B BA- )- l
门
l
[解]原式=[E T +(A-'B (AA-l -BA-l ) -
= E+
(门
(A-')
T
][(A— B)A- l ]
-l
[
(门]( 丁 -l
=[E+B A (A— B)
=(E+BA-')A(A— B)-1 =(A+B)(A— B)
2
·: (A— B) =E
(A-B)(A-B)=E
—I
:.( A— B) =A-B
[05]
已知A,B,C均为n阶矩阵,E为n阶单位矩阵,
若B= E +AB,C = A+ CA,则B—C=
(A)E (B)-E (C)A
(D)-A
[分析]B=E+AB 气 E-A)B=E⇒B=(E—A) -I
C=A+CA⇒C(E—A)=A⇒C=A(E—A)
-l
—
...B—C=(E-A) l —A(E-Ar'=(E-A)x(E-Ar'=E
1
第二章矩阵(2022,1)已知A和E-A 可逆,E- 单位矩阵,
—1
[E—(E—A) ]B=A,则B—A=
[分析](l)E恒等变形
1 -l
E—(E-Ar =(E—A)(E—A) —(E—A)-l
=—A(E—A)-1
1
即-A(E-Ar B=A
因A可逆,有
1
(E-A)- B =-E⇒B=-(E-A)
. ·. B—A=—E
(2)乘
1
[E—(E—Ar ]B=A
[(E-A)-E]B= ( E-A)A
2
-AB=A—A ⇒B=—E+A
1
(3)分配率 [E—(E—Ar ]B=A
1
B—(E—Ar B=A
B—A=(E—A)-lB
(E—A)(B—A)=B
B—A—AB+A 2 =B
3. 内积、正交矩阵
1
第二章矩阵(l)(a,/3) = a,b, +a立+···+a九
.
b
I
b...,
a T /3 = (a,a 2 ..· a n )1 : 2
b
n
a
1
a
2
矿a=(b
1
九·· ·b
n
)
I �
a
n
若(a,/J)=O称a与fJ正交
T
[例]( 1,3,—2)勹(3,5,a)正交
(—
1.3+3.5+ 2)·a=O⇒a=9
T
[例]与 (1,1,— 2)勹(0,2,l) 都正交的向量
T
{设(X
I
'X
2
'X
3
) 和它们都正交
X +X — 2x =0
1 2 3
2x +x =0
2 3
(a,a)=矿a=a
1
2 + a; +···+a� 称扣
t
2 +a ; +... + a�
为向量a的长度
T
例a=(l,—3,2)
1
I
la|| =
汇二
=
工
单位
化
]
厂
T T
(2)A-n阶 ,满足AA =A A =E,则称A是正交矩阵
T
(1) A是正交矩阵<=>A = A-I
2
(2)A是正交矩阵⇒IAl= 1⇒|Al= +l或—1
(3)A,B均为n阶正交矩阵,则AB是正交矩阵
几何意义
A是正交矩阵<=>A 的列向量都是单位向量且两两正交
1
第二章矩阵-a b - C
l l
I
[` 2 I6]设 A _ a b C 是 正 交 矣巨阵
. 2 2 2
“
_ a b c
J 3 3 3
- a a -生 --a b C- - 1 0 0-
l 2 l l I
ATA _ b b 从 a -b C=0 1 0
1 2 5 2 2 2
_ c c 5 b c 0 0 1
l 3 3 -
- 2 -
a 2 +a
2
2+a
3
2 = 1 - - -
Y
- ab+ab+ab _ 0
1 22 33
a 叮 c+ac
2
+ a
3
c
3
_ _ 0
2
[, 2 I _
”
-l . O -1 -1 0 0l
J
1
O 1 O 0
0
l 1
0
l - 0 - 0
-L l 1 l
$
✓ 五
-
l J
o- l 2
1
$
2 7
l 0
7
,
1
l l
。 1
$
- 5
-
[04.4]A— 3阶正交矩阵且 = 1,b =( 1,0 , 0) ,则方程组
a11 T
Ax=b的解
可逆
[分析]A正交⇒A ⇒Ax=b唯一解
由 = 1,
all
-
-1 0 0
a a
. A _ 0 a a 且 22 23 # o
.. 22 23 a a
_ 0 a a 32 33
- 32 3 3
,
Ax=h
rx = l - -1 0 0
-
- x -
-1
l I-
a X + a x _ 0 0 a a X _ 0 唯一解(1,0,0) T
< 22 2 23 3 22 23 2
a x a x_ 0 0 a a x _ 0
_
j
32 2+ 33 3
_
3 2 3 3 3 -
- - -
- -
1
第二章矩阵[例
2. 18]设A,B均为n阶正交矩阵,且IAl+IBI=O ,
证明IA+BI=0
[证] T T 凇(矿+ T
IA+BI= IEA+BE I = IBB A+BA Al A )AI
T 2
— —
=I BI. (l B+ A) I ·IAI= |Al ·IB+AI= |A+BI
:. IA+Bl=O
4
.
n维向量
n个数a,, a2, ·· · , a n 构成的有序数组称为 n维向量
a
l
a 2 T
I 或(a1,a2 ,···,a n) 列向量
a
n
(a1'a2 ,·· ·,an) 行向量
q n)
称为向量的第i个分量(i= I, 2,· · ·,
T
零向量:所有分量都是零,记0=( 0, 0,· · ·,0 )
T T
设 a=(ai,a2 ,···an) JJ=(bi,b2 ···,bn)
a= jJ <=>a, = b1,a2 = b2,·· ·,an = bn
运算
T
(l)a+JJ=亿+b1 立+b2'...'an+b n )
T
(2)ka = ( ka"ka 2,·· ·,ka n)
T
Oa= ( 0, 0, • • •, 0) =O
特别地
T
嗖=( —亿,—气..., — a n)
数量积(点积)
a · E =I a E I
11 cos 0
(I)a E a.J; o
上 <=> =
(2) a• a =I a 2
1
(
(3)内积: a,JJ) = a1b1 + a立+···+a丸
1
第二章矩阵公众号[研池大叔】,免费提供考研网课+PDF电子书
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l l
b
a T /3 = (a,a .. ·a )I .......: 2 /37 a =(b九..·b )I � 2
2 n n
b a
11 11
若(a,fJ)= O称a与fJ正交
T T
[例] (1,3,—2) ,(3,5,a) 正交
1·3+3·5+ (— 2)·a= O⇒a= 9
2
(a,a)=矿a=a 气+···+a,�
1
称$对+句+···+a�为向量a的长度,记llall
例a= (l,—32, ) T l
1
Ila|| = 汇二汇卢勹 单位化
行最简矩阵
行阶梯矩阵
设 A—mxn 若满足
矩阵如有零行,则零行都在矩阵底部
(1)
每个非零行的主元(即该行最左边的的第 一个非零元)
(2)
所在列下面的元素都是零,则称A为行阶梯矩阵
1 3 2 6 I 1 —1 2 4
I
f ;
[ [ [ [
l: :l[
1 2 3 4�
0 5 6 7
0 0 8 9
0 0 0 0
2
第二章矩阵行最简矩阵
设A是mxn 矩阵
若A 是行阶梯矩阵,且还满足:
非零行的主元都是1,且主元所在列的其他元素都是0,
则称A为行最简矩阵
-l O o 2- -1 0 0 01
0
7 0 2 0
0
O l
0
0 0 0
1 1
O O
-
0 0 2
- - - l1 3
-l O 3 0-
0 7 0
0 1
2 0
5
O l 2
0 0 1
。1 0
O O 0 0 0 0
- -
三 . 初等变换、 初等矩阵
[定义2.6]矩阵的初等行变换
(1) 用非 0 常数 K 乘矩阵 A 某行(列)的每个元素 倍乘
(2)
互换矩阵某两行(列)元素的位置 互换
(3) 把某行(列)的 K 倍加到另 一行(列)对应元素上 倍加
初等矩阵
单位矩阵经过一次初等变换所得到的矩阵称为初等矩阵
1
0
。
:/:
1 [
] 』』
:
; /』 l
:1
/ / 0:
1
[� :][� : 1� ]
[
�
第二章矩阵 2才 刀 等矩 车P 左乘矩 阵 A 其乘积 PA 就是矩阵 A 作
,
次 与 同 样 的 行 变换
I
一
-
4 4
-l 0 0 1 7- - 1 7-
7
1 0 2 5
2 6
8 0 6
0 6 = -
0
1 3 3 9
_
_ 一- - -
9
- - - 4
1 0 0 - 丿
一 a
-
a
1-
2 1 0 1 l
5 2 0
0 1 _ _ _ +a 2 __ - 3 门
_ 。
a
a
3
6
_
l 0 -一 1
3-
7 -- - al
]
1 0 - - - - - 丿 -1 4 7-
O一- 4 G
2 0 0 _
O 0 l 5 8 = 0 0 1 5 _ _ 3 6 9
_ 1 0
O 1 O 3 6 9 a _ _ 2 5 8
_ 0 - 一 一1 4 7 - - - - l 4 - 7 -- 3
l O - - - -
5 5
1 2 2
O O 8 8
_
6
_0 2 _ 6 2 1
3 1 8
_
O
l
4 7
-
-一 一1 0
9
10
1 - - 4
l
4
6
-
5 0 l 5
2 1 2 l
8 0 0_
_ 6 0 6
3 2 _ 3 l
8
_
9
一 - -
-
[定义2.6]初等矩阵均可逆,且其逆是同类型的初等矩阵;
1
[: �r =[�三子] [六三 ;r �子]
=[�
;。
�l [� � �l
[� � �r �r
=[� � =[� �
「
—l
1
1 0 0 0 0 7
o o
[Ol O2Jl =|
I
O l O
0 0 —
2
第二章矩阵。 。
。
1 1 2 3 1 2 3
。 。
—l 1 4 5 6 -1+4 —2+5 —3+6
。 。
1 7 8 9 7 8 9
。 。
1 1 2 3 1 2 3
。
1 4 5 6 4 5 6
。 。
—7 1 7 8 9 —7+7 —14+8 —21+9
。 。
1 1 2 3 1 2 3
。 。
1 4 5 6 7 8 9
。 。
1 7 8 9 4 5 6
。 。
1 1 2 3 1 2 3
。 。
1 4 5 6 4 5 6
。 。
2 7 8 9 14 16 18
。 。
1 2 3 1 1 2 6
。 。
4 5 6 1 4 5 12
7 8 9 2 。 7 8 18
。 。
1 2 3 1 1 1 1+2 3
。 。
4 5 6 1 4 4+5 6
7 8 9 1 7 7+8 9
2
第二章矩阵-仿仆。 2 -已女
尸 口
_-
- a- a a - - a a a -
_-
a1l a12 a13
- -
+1l +13 12
-
a a a a a + a
A a a a B = a2 a2 2
2l 22 23 , 2 3 23 33 22 32 ,
a
3l 32 33 31 33 32
1 2 3
若A
-l
= [04
5],则B-l
=
0 0 6
A经行变换:第三行的2倍加到第二行}
[分析J
得到矩阵B
列变换:2,3两列互换
l 1
:[
B =F;AP,,F; =[ 1 =
;ol
[
�]卫
1 0 0 111 2 3 111
旷 = (]':AP,)
—
l = 矿A
—1
矿 = O[ O l] 04 5 [ l —2
[
] ]
O 0 0 0 6 1
l
1 2 �3 r111 I I 1 2 —l
2
=[� � l ; ]=[� � —63]
2
第二章矩阵a a
2 、
+
2, , `
3 丿
.
'
`
}
车
'
a a
, I
l
歹
2
'
第
__
“_
(
女巨
.
.
`
}
可
J
加
逆Q
1
0
0
2
11
0
02
一 到
l
a
2
-
3
0
0
3
0
,
,
歹
介
3a
2
1
l
O
,10o
I
第
矩f车p是
,
若 P
亿
-
, 7 -
-
-
(B)
(m
换得到Q
2
变
阶
-
-
3
�
l
A
是 口
-
l 3
-
O
O
2
0-
0-
-
.
-
歹 .
2
两
一次
2
女____
圣以
已
P
Q
2
3
0
0
3
O
pt
乘
「丿'
lJA
A
]
2
7
7
1
0
0
-1
2
0
-
-
歹 斤
一
2
PQ
)
)
才
3
[
且
则
cA
CC
侵
第
『� i �][� �
= =
Q P P
�2] PiP,
=矿厅
于是Q-'AQ = (PI'iI'i)-'A(PI'iI'i) P-lAPRE
— ; :
:
:[ ;
1 1
门
[
I
3 2 m 。
} � l [ l I
�
2
l
L O O I L 2 O O IJLO 0 —2
I J J L
— 0 0 —½
:2
1
:
[
/
2
第二章矩阵[例2.23]已知3阶矩阵A可逆,将A的第2列与第3列
交换得矩阵B,把B的第1列乘以-2得矩阵C,则满足
PA * = c*的矩阵P为
[ 分 析 ] A Pi = B , Pi = [ � �
0 1
BPi =C .
于是A Pi= C £1
Pi 1-
£1
- I A — I = C - 1
0-
1
- -
l
P
2=
--2
0
l
- -
l
". . p = 2 � - l � - I = 2
I C l = 2 I A -=t=-l O
p-lp -l A * c * =
2 1 .五 汇
1[�
l
� l
½ 1 �丿=[� �
2
第二章矩阵白勺 l1 ,告
- I
O o-
l 0
1
O
-
0 -
1
0
-
2
)
l
-0
0
0
1
__
l
寺 第
(A7
-
=
-
-1
0
0
-
r
p2
T
斗
-
-
再
t
一
工
迹
一
'
-
7
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3
l
。
7
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1
l
-
禾 第
口
仆A J
1
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2
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贝'
-
--l
-
4
介 ,
-
I
o
o
-
R
=
- o
-
o
l
-
2
1
的第
1
7
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B
O
l
O
A
__
1
l
l
-
。
1
0
0
-
__
l
-
P2
-
才奂
2
交,
到
PI
P l
-
一]
一
一1
-
-
A
__
__
O
l
-
l
-
P-
2
1
I
o
0
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1
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B
IB
入
3
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意
阶
I
,
A
歹
题
E
l
O
l
P -
1
10
1
l
__
-
lj
3]
,
第1
1由
1
] =
-
_
_
o
A
l
l
E
2
'
析
A
00
7
A
-
-
到
分
-
-
)
2
-
-
2
) l
入
-
(
__
—
[2
力 口
[
(
0][—� -i -�][� � �]
[ ;
—1 1
A: —1, i,—i
A 0 = ( 入 + 1 ) ( 方 + 1 )
l 入
A-1: —l,—i, i
2
第二章矩阵分块矩阵
- -
AB An A
, ,
- - -
- - -
向量
线性表示, 秩 { 方程组
矩阵
-
--
0 0 2
-- -
1
5 0
1
6 0。 。 。 。 。
-
。- 。 。 。 。
1 1 1
2。 2。 。 。 。2
。 。 。 2 。 。 3。
1
。 。1 4
-
。 2 。 。
1
1
0 0
24 35
。 。 。 。 。 。
0 0
。 。 。 。 。 。
1 1 1
。 。 。
1 1 1
k k 2k
。 。1 1 。 。 1
n
。 。 。 。
1 1
。 。
1 1
k 。 。1 n 。 k 。 1 。 。
。 。 。 。 。 。
1 1 1
。 。 。 。 。 。
1 1 1
1 1 1
E
I 2k
E n_
En \
= _
lj _
\ lj n
_
2k- l
_
-
_ O 0-n 1 -
1
0 K
K 0 _ n
_ 。
0
O 1
1 -
- -
2
第二章矩阵分块矩阵的运算
[
4 A2
]I +[ I 凡
B
/ I =[ I
4 B+
1
4B+ 2
]
A3 A4 B3 B 4 A3 B+ 3 A4 B+ 4
AB Y A +BZ AY+BW
][ X ] [ X ]
[ =
C D IIZ W I IC D+ Z CY+DW
X
T
T
=
[:厂 [;:: ]
设AB, 分别是 nm ,n
[: n =[:
]
n
° o ]
B B
[。
]
A =[ A
阶 阶
B ]° l IO B?
[� �r
=[;, B�']
-0 l o-B
1
- 1 ,夕rl2加 2 44、-设
A
_
-
0 O o
-
= p Ap 其 中p 为
- 阶可
逆
、 , `
丿
- 则
B
_
A
O
I 1
, ,
3 矩 阵 。2 04 2 2
,
=
分[ 析 J B : = p -1 A P B.-. 2 004 = p-l A 2 00 4 p
由[。
n
A A n
勹=[ o ]
O B _J
一 一
又[?
[? 。汇[ 。
1 1 0
4寻A
2 =[-l —
- ] ] 1
0 1
-
_._
A
2 00 4 =(
A
2 yoo 2 =E ⇒
B
2 004 =p — l
A
2 00 4 p= p — 1EP=E
于是B 2 004 — 2 A 2 =E — 2 A 2 J
] — I [: : :
[ —2
= 1 [ 1 =
-
—
ll ll
2
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[ : : ]
*
为
-
-
-
-
B*
0
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2
2A
0
O
* A
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B
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-
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-
-
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A
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B
O
B
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-
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B*
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A
O
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A
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B O 7 j
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O
A
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A
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[ * 2A
E
1
i 分
析
—
—0
又— A -'= A*
|B
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冈
1、艾 压
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由 选 工 [A :
Z =
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]
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*
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3
第二章矩阵A
B
2023, 2;3 设 , 为n阶可逆矩阵,E为n阶单位矩阵,
( )
A E
=
M为矩阵M的伴随矩阵,则[0 B
]
[ A A [ A
* *
A B
* *
| A B |
( ) ; I:B * ] ( ) : ,言* ]
A A A
*
叩 项 A * ] / T"\\I I B 。 I * - 飞 ]
( c ) [o
|
| B 1* I (D)[ |A| B *
A A
[分析]A* =I I - 1 ;
A A
勹= [:勹 A l
B
| ||
[。 0 ;
= |[; ]
A
I ll I E 冈忙]
= =
门
: [ :
[ ; 勹忙勹 : 勹
* A A
勹 I 飞B * I I B'
IB
厂:·
]
=
[ ]
[
A
B
排 A 除( ) [ ( ) A A A — A A A
*
E | B | * - B 五 ] = [ 团 * B * * +| |B* ]
A
[ 0 B ] O | B *
|
排除(C)
1
;J [飞 — A A *
[i A B
B ,
l] IB *
A
*
=
=I l·I| B [ \ ] B * ]
1
第二章矩阵 3A C
[例 2.28]设H = ,其中A,B分别是m阶和n阶
[0 B ]
可逆矩阵,证明矩阵H可逆,并求其逆.
[解]因 A,B可逆,有
A C
I H I = [: :l = I Al·I B l*O :.H可逆
0 B
= :
[ [i
]肋
设Hl yw
J �][:门=[:勹
AXC+ Z=E X=A
—l
AYC+ W=O Y=-A -1cB-1
⇒
BZ=O Z=O
BW=E IW=B-l
故 AC E O尸 E AC I A - o
l
[0 B O E [10 E 0 B-l]
l
-[E A
-l
—A
-1cB-1
E O
B-l ]
[: A —A :s - '
l =[ l
Be
] O
: ]
分块矩阵的初等矩阵
[; O P 门[� �]
和[: :]和
E ] :[ [ O /;p
例
PB:D]
[
[; �] � �]=[PA�C
]
[: �][� �]=[勹勹
[� :][� �]=[� �]
3
第二章矩阵一
(2)初等行变换 ° ]
O]
l 1
A E E E A A
[ [
0 B O E I I O E O B - '
一[ E 。 O A -l — A -l B —l
EO
B—
l]
[:勹=[:
l l
A — A A IE — -'B-'B
, ] ; ]
O[
B
AB=C
A(/3 1/34) =(归2 Y 3 )
航 =y , A凡=Y , A队=兀
1 2
A x = y , , A y = y
2
, A z = 兀
(A,C ) ➔ ··· ➔(行最 : 1 简 : , :
2
(!)[亿气 a 3 ][: 1 2
b l3 b 3 2
)
b
_
13
b -
= y 23
b
33
-
_
几 兀 ]
b1 立+b2 凸+b3 ,a 3 =九
b12 a 1 + b气 2 2 +b32么 =Y 2 Y,,Y 2 ,Y 3 可由亿立 2 ,a 3 线性表出
b 1 屯 + 气b 2 3 + b 3 3 亿 = 乃
AB的列向量可由 A 的列向量线性表出
C的列向量可由A的列向量线性表出
( 2 )
[ : 3 2
:
2
3
2
2
2
:
2
3
3
3
3
]
[ /
2
3
]
=
/
l
a A+a 凡+a 凡 =6
ll 12 13 1
a A+a 凡+a 凡=心 戊,6 '<5 可由队,凡,队,凡线性表出
2l 2 2 2 3 2 3
a
3l
A + a
3 2
庄 + a
3 3
队 = 戊
AB的行向量可由B的行向量线性表出
C 的行向量可由 B 的行向量线性表出
3
第二章矩阵( 3 )A (/3I,凡,队)= (丘兀心)
A /3 l =y l A /3 2 =y 2 A /3 3 =y 3
方程组
A
x=y的解
特别地,AB= O由B的列向量都是齐次方程组Ax= O的解
[ 201 3 ,1 23]设 A , B ,C均为n阶矩阵,若 AB= C且 B可逆,则
(A) 矩阵 C的行向量与矩阵 A的行向量等价.
(B) 矩阵 C的列向量与矩阵 A的列向量等价.
(C) 矩阵 C的行向量与矩阵 B 的行向量等价.
(D) 矩阵 C的列向量与矩阵 B 的列向量等价.
[分析]A B= C CB-'= A
(a,兄)[九] = (心工)
b 凸+b I气+b I亿 = 九
l 2 3
C的列向量可由A的
b 亿+b2 气+h a =乃
l2 2 32 3
列向量线性表示
b 亿+b 气+b 气 = 几
13 23 33
(霓工)[九] = (a三) A的列向量可由C的列向量线性表示
[
1 3 3 I I 2 -1 1
[例]已知AX=B,其中 A =[ 2 6 9],B= 7 4 , 求X .
—l —3 3 I I
4
13 —-7ll
[解]因A不可逆的,对 X,B分别按列分布
A ( x ,y,z)= (/3 1 /3 2 /3 3 )有 A x = 队,Ay = 庄, Az= /3 3
这3个方程组有相同的系数矩阵A,同时消元
3 3 2 -1 1 I I 1 3 0 -1—7 4_
_
—
?
2 l
—63 93 47 143 —7ll1 100 00 l0 l0 0
Io
[ [
il x = —3t — l
l
由第 一个方程组,解出』
X2
=t
= 1
X
3
u 厂
y 1 _- 3 - 7 3v+4
类似 地 — , _
y2
_ _ u , : :
_2
= z = -1
jy3 3
-3 I 1 3 u 7 — 3 +
- - v 4
u
x
飞 _
. t 2
_
l ;仁章]牛巨阵
3
-2025李永乐线代强化笔记
—
第三章 向量 难点
一 相关、 无关
.
(1)计算:Ax=O非零解?
;
冈=0 n+1个n维
(2)选,证:定义法 秩 r ( 亿 立
2
, · · · , a
s
) 反证法
二 线性表示
.
(1)计算:Ax=b有没有解?
( 2 ) 选 证 : 秩 r ( 亿 立
2
' . . . 心 ) = r ( 亿 立
2
, · · · , a
s
, /3 )
若亿立 ,···,a 无关,亿立 ,···,a ,/J相关...
2 s 2 s
k-=1=-0(能线性表示)
反证法(不能线性表示)
三 秩.
向量组-极大无关组
矩阵r(A):行 列式,向量,方程组,
r(A)= A的列秩=A的行秩
四.向量空间(数一)
注: 为2024年前的内容, 在此作为补充!
1
第三章 向量n维向量
n个数 a ,a ,···,a 构成的有序数组称为n维向量
1 2 n
a
I
a
2
或(a
l
'a
2
'...'a
n
)T 列向量
: 1
a
n
(al 'a2'...'a
n
)行向量
零向量:所有分量都是0 0 = (0, 0,· · ·, 0) T
T T
设a = (a 'a '...'a ) /3 =(b 'b '...'b )
l 2 n l 2 n
a=/3 仁 al= b,, a2= b 2 , ···,a n = b n
运算
T
(l)a +/3 =(a +b心+b ,···,an +b )
1 2 n
T
(2)ka= ( ka1,ka ,· · ·,ka )
2 n
特别地
( T
叩= 0,0,· · ·,O) = 0
数量积(点积)
a -b = la11Elcos0
@)d 上b<=>a·b=O
2
(2)a. a= lal
@内积 (a,/3 )= a1b + a九+···+ a丸
1
b
b
矿'/J=(a,a ···a )| 2
2 n
b
n
a
I
a
/3飞=
(
bb ..
.九)1 2
l 2
a
n
如(a,JJ)=O称a与JJ正交
2 第三章 向量[ 例 ] ( 1 , 3 , — 2 )
T
, ( 3 , 5 , a )
T
正 交
(—
1·3+3 ·5+ 2) · a=O⇒a=9.
2
(a,a)=矿a = a +a�+···+式称$叫+a�+···+式为
1
向量a的长度
例 [
a||
]
=||
a =
j
(
言
1 , —
言
3 ,
i
2 )
:
T
`:
] 化
位
单
线性相关
[定义3.3]:对n维向量亿立
2,
...,也,若习不全为零的实数
k,, k ,· · ·, k ,使Ka +k凸+···+k凡=0成立 则称向量组
2 s l 1 .
气 气 , . . . , 包 线 性 相 关 ; 否 则 称 气 气 . . . , 包 线 性 无 关
.
T T T
1. a = (1,2,3) ,气=(2,3,4) 立=(0,0,0)
1
由 皿 + 0 气 + O a
3
= 0 0 0 1 不全为0
·
..亿立 ,a 线性相关
2 3
T T T
2. a =(1,2,3) 立=(2,4,6) 立=(3,0,S)
1
由2a 一气+0么=0 2 -1 0 不全为0
1
.·.亿,气立 线性相关
3
丁 丁
3. a, = (1,0,0) , 气=(0,1,0)
若k凡+ k夕 =0
2
[』 l l l
即 k +k = [ �� = [ �
, [ �
第三章 向量 3T ( T ( T
[例3.2]若 = (1,3,4,-2) 立= 2,1,3,t) 立= 3,-1,2 , 0)
a1
线性相关,则t=
[分析J设x
1a1
+x兄+X免= 0
T T T T
X (1,3,4,—2) 三(2,1, 3, t) + X (3,—1,2,0) =(0,0,0,0)
1 3
'x + 2x + 3x = 0,
1 2 3
3x +X —X = 0,
1 2 3
即{
4x + 3x + 2x = 0,
1 2 3
—2x +tx = 0.
1 2
� 1 2 3 1 2 3
3 1 —1 0 1 2
I ➔ I
[亿气亿] =
4 3 2 0 0 —2t —2
I
—2 t 0 0 0 0
ala2a3
相关<=>Ax=0有非0解<=>r(A)< n
:. t = —1 .
[定理3.2]向量组 亿立
2
,·.·
as
线性相关
<=>存在不全为0的k,,k ,· ··,k ,使
2 s
k
1a1
+k
2a2
+···+k
sas
= 0
<=>存在不全为0的k ,k ,.. . , k ,使
l 2 s
k
k
2
亿,a2 ,·· ·,as )I.? I= o
k
s
仁>齐次方程组
X
I
X
2
亿,气·· ·, as) I �y.2 I = o 有非零解
:
X
s
~秩
r亿( ,气...立) < s
[推论]
I. n 个n维向量亿立 2 . .·, a n 线性相关
<=> la1 a2 ... a n I= o
2. n+l 个n维向量必线性相关
4 第三章 向量a相关 <=>a = 0
归a 相关 ->亿 ,a 共线
2 2
气气立 相关~亿,气立 共面
3 3
若亿a, 线性相关
2
<=>存在不全为0的k , k ,使K互+k产 =0
l 2 2
k
不妨设k
l
#0 有, a
l
= —二
九
气
/ l
2
]
=k
2
[:
2
(1,2 ,3 ) (2,4 , 6) 相关
T T
T T
(1,2,3) (2,4,S) 无关
线性无关
aa ... a
l 2 s
Oa +O a + · · · +O a =0 (1)
1 2 s
k环+ k凸+ ···+ka =0 (2)
s s
如:3 (2) 即k 'k '...'k 不全为零,称线性相关
l 2 s
如果k心 +k凸+ ···+ka =0 必, 有k =0 , k =0 , · · ·, k =0 则
1 s s 1 2 s
称向量组亿气...a 线性无关
s
证明亿气...as无关
(1) 定义法
设 ka +ka +···+ka =0
l l 2 2 s s
乘
U恒等变形
{重组
必有 k =0 , k =0 , · · · , k =0
1 2 s
(2) 秩=证出r(aa ·· ·a ) = S
1 2 5
句r(A)=A 列秩=A行秩
Wr(AB)臼 min(r (A), r (B))
如A可逆 r(AB)=r (B), r(BA)= r (B)
@⇒A -mxnB, -nxs且AB =0⇒ r(A) +r (B)句 n
(3) 反证法
第三章 向量 5公众号[研池大叔】,免费提供考研网课+PDF电子书
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更多考研真题,可通过【公众号:研池大叔】,后台回复[真题】免费获取[例3.5]已知n维向量亿立2 ,a 3线性无关,证明3 a ,+2 a 2 ,
气
证[
飞
] ( 用
3
定
' 如
义 )
3
—
5 a 1 线 性 无 关
设k,(3 a 1 + 2a2)+k2 ( a 2
—
化 ) + k 3 ( 4 亿
—
5 亿 ) = 0
— —
即(3k, 5k3) a 1 +(2k,+亿)气+( 亿+ 4 k3) a 3= 0
由 亿 气 气 无 关 , 得
—
3kl 5k3 = 0
0
2kl +k2 = (1)
—
亿+
4从=0
3
因 2
0
—
5
o * o
1 I= 22
O — 1 4
(1)
齐次方程组 只有零解
.·.必有九=0k, 2 = 0k, 3 = 0
—
从而泣+2 a 2 ,气飞 , 4 亿 5 a 1线性无关
[证二](秩)
令队=3亿+2 a 2 ,凡=气飞, 凡= 4a 3 — 5亿
( 队 , 归 /3 , ) = ( 泣 + 2 a 心 飞 , 4 a 3
—
沁 ) = ( “ 三 ) [ :
O
—
:
1
一
5
。 ]
4
3 0 — 5
因 2 1 0 可逆
[
。
/
:
a
3) 3
三fJ/ -Jf /
戈:t\/
— -a
a + a a 5 线性无关
6
第三章向量[例3.6] 设A 是n阶矩阵, a是n维列向量,若A
111-1
a
*
0,
A飞=0 ,证明向量组a,Aa,A飞,···,A
m—l
a线性无关
[证]设 k,a+ k Aa + k A飞+··· + k A 111—1 a=O (1)
2 3 111
由A飞=0⇒ A 111+1 a = O,A 111+2 a =O ,·.· ,
用 A
m-I
左乘
(1)
kA m—1 a=O ·: A 111-1 a-=1=-0 :.k =0
l l
代入(1) k Aa + k A飞+···+k A m-l a=0 (2)
2 3 m
类似地,用 A
m—
2 左乘 (2) ,可得从= 0
同理可知k =0 , ·· · , k =0
3 111
:. a,Aa,A飞,...'A m-Ia线性无关
例[ 3.7]设A是n阶矩阵,亿立
2,
a
3
是n维列向量,若
Aa 1 = a 1 -=I=- 0, Aa 2 = a 1 +a 2 ,Aa 3 = a 2 + a 3 ,
证明:亿立 ,a 线性无关
2 3
[证](定义)设忨+k凸+k兄=0 (1)
·: (A-E匠=0, (A —E)气=芞 (A —E)亿=气
用 A-E左乘 (1): k产 +k立 =0 . (2)
1 2
用 A — E左乘 (2): k立= 0. (3)
由 a ":/=-0
,
得到丸=0
1
丸=O⇒ 从=O⇒ 九=0
:. a ,a ,a 线性无关
1 2 3
第三章 向量 7A A —
[0 8,2 34例3.8]设 是3阶矩阵,亿立2 为 的分别属于特征值 1,1
A
的特征向量,向量也满足 亿=a尸a3,证明:釭气立3线性无关
[证]由特征向量定义应
=—
亿,
A
a2
=
生
设K
卢1
+k
凸+
k免= 0 (1)
用 A 左乘(1): -k1 a1 + k夕2十九 (a2+a3) = 0 (2)
-K (3)
(1)-(2) 2k心1 凸=0
因 亿立2 是不同特征值的特征向量
有亿立2 必线性无关
=
(3) = =
由 { — 耽 九= �
0
:. k, O ,k3 0
代入 (1) 得 k 夕2 = 0,
因a2 是特征向量,知气#0,从而k2 =0
故亿立2,a3线性无关
A =— A = A =
由 a1 亿, a2 a2, a3 气+也
l
= — = l
o
l
lo l
A(心产) ( 亿,气立+亿) (四三)[;
O O
= 分可迈
P (心心)
令
⇒
A = A = A
P PB 尸 P B ⇒ [ ]
- t � �
[反证法]
因亿立2是A不同特征值的特征向量必线性无关
若亿也a3线性相关,则a3必能由亿立2线性表示.不妨设
CD
a3 = k1a1 + k2a2
用 CD
A左乘 两端,有
气+a3
=—
k1a1 + k2a2 (2)
-CD
@ : a2 =— 2k亿@
与亿立2线性无关相矛盾
8 第三章 向量设入,左是矩阵A不同的特征值,亿立 是人线性无关
2
的特征向量,a是儿的特征向量,证明:亿立 ,a线性无关
2
[证]按已知有Aa = 位,Aa = 坏a ,Aa = 吵
1 2 2
如 k a +k凸+ka=O (1)
1 1
用A左乘(1): k 加a +k凸气+k左a=0 (2)
] 1
用人乘(1):人K环+人k a 十人ka= 0 (3)
2 2
(2)—(3):k(左 —人)a = O
因人#左, a*O :. k=O
代入(1): k a +k凸= 0
1 1
由亿立 线性元关 ... k = 0, k = 0
2 l 2
故亿立 ,a线性无关
2
设凡=C网+c
2
凸+c
3
1亿
庄=c 亿+c 气+C 亿
l2 2 2 32
队=C 亿+c 3气+C 3气
31 2 3
c
-
l 2 c3
即(/3 1 /3龙)= (a三)[:: 1 :: 2 c23
C 1 C
3 32 3 一3
c
乡戈 无关。 可 逆
若亿立 ,a 线性无关,则队,凡,凡 性
2 3
[证] ” ⇒ II
如队,凡,队无关,则r(B) = r(队,凡,队)=3
又 r(B)= r(AC) ::=::: r(C) ::=::: 3 .-. r(C)= 3 ,C可逆矩阵
<=
II 11
如 C可逆
r(/3,庄,队)=r(B) = r(AC) = r(A) = r(亿立 ,亿)=3
I 2
.·./3
I
'/3
2
,/3
3
线性无关
第三章 向量 9[例3.9]A —mxn,r(A)=n ,亿气” n维无关,证明Aa,,Aa ,A么
3 2
线性无关
[证](定义法)
设k,Aa, +k Aa +k Aa = 0 (1)
2 2 3 3
有 A(k,a, +k夕 +k凸) = 0
2
因 A —mxn,r(A)=n
齐次方程组
A
x=O只有0解
故k互+k汇+k忍=0 (2)
由亿立 2, a 3 线性无关
从而九= O,k = O,k =0
2 3
. ·. A亿,Aa ,Aa 必线性无关
2 3
(秩)(A亿,Aa ,A亿)=A(亿,亿立)
2
如 A —mxn,r(A)=n,则 r(A B)=r (B)
r(A亿,Aa ,Aa )=r (亿,气心)= 3
2 3
. ·. A 亿,Aa ,Aa 必线性无关
2 3
[例3.13]已知向量组气气立 线性无关,则下列向量组中
3
线性无关的是()
(A)a1 + a ,气+亿立+亿
2
(B)a1 + a ,气+2亿立+2气+亿立— a +5亿
2 2
(C) a1 +2a ,2a +3a ,3亿—亿
2 2 3
(D)a1 +a - a ,2a +3气+l2a ,3a1 +5气+25气
2 3 2 3
[分才斤J
- -
l O l
( ) ( )
”+a "+a a +a _ a a“ l l O
3 2 2 3 l l, 2, 3
1 一
O l l
- -
l l
- -
r
(
a
l
+
a2 ,
a
2
+
a
3
,
a
3
+ a
l
)
__r l
01
O
O l
1
- -
1 第三章 向量[ 例 ] 设 4 = ( 气 . . 心 ) , B = ( /3 /31 2 . . . /3 ; 11 ) , P 可 逆 且 P A = B
(1)如亿立 ,a 线性无关,则A,/3 ,/3 无关
3 5 3 5
(2)如 a = 2a + 5a,则凡=2/3 +5/3
111 1 3 1 3
[ 例3 . 12]已知向量组芞气立 3 线性元关,则下列向量组中
线性无关的是()
(A)亿 — 4归飞+2a +2a心飞
2
(B匠+气立+2亿立+2a 十亿立 —气+5气
2
(C)a, +2a +a ,—2a, +3a + a,如+气+也
2 3 2 3
(D匠+气+a,显+3气+22a 芯+酰-5a
3 3 3
[分析](A)(亿 — 4亿)+(五+2a + 2a )—2(也飞)=0
2 3
1, 1 , — 2
(B)4个向量可由3个向量线性表出
(
r
(
/3
(
C
/31
/3
)
2
/31
1
/3
2
:
九
/3
3
-
)
; /3
=
) 三
( a
4
r
三
( 亿 气
[ )
也
}
\ =
:2
3 <
:
4
-
5
l
]
3 11 *0
1 1 1
[例3 . 11]已知n维向量a 1 ,a 2 ,a 3 线性无关,若队,/3 2 ,/3 3
可用亿立 2 ,a 3 线性表出,设[/3 I ,/3 2 ,/3 3 ]
证 明 A , /3
2
, /3
3
线 性 无 关 的 充 分 必 要 条 件
= [
是
a
1
,,
c
气
1 *
立
0
] c
[证]A=[亿立心], B=[ /3 ,/3 ,队]
I 2
若/3,,/3
2
,/3
3
线性无关,r(B)= r(/3
I
,/3
2
,队)=3
r(B) = r(AC)� r(C)� 3,
r(C) = 3,C 可逆,1c1*0
若IC *I O, r(B)= r(AC)= r(A)= r亿,气立)=3
. .· /3 I , /3 2 , /3 3 线 性 无 关
第三章 向量 1线性表出
线性表出(组合)
[定义3.1]设亿立 ,···,a 是n维向量及 k,,k ,· ··,k 是 一 组实数
2 s 2 s
称k
1
a
1
+ k 2气+···+ k立
s
是向量亿立
2
,···,a
s
的 一 个线性组合,
k ,k ,···,k 称为这个线性组合的系数
1 2 s
f3
[定义3.2]对n维向量亿立
2
,···,a
s
和 ,若存在实数k
i
,k
2
, · · · k
s
f3
使得/3=k心
I
+ k凸+...+ k
s
a
s
成立,则称向量 是向量
f3
.
归气 .·,a
s
的线性组合,或称向量 可由亿立
2
,···,a
s
线性表出(示)
f3
[定理3.1]向量 可由亿立 ,···,a 线性表出
2 s
-> 3实数 k l 'k 2 '...'k s 使K l a 1 + k 2气+···+ k s a s =/3
3 实数 k,,k ,· ··,k 使
-> 2 . s
k
I
k
2
[a a ,···a ]I'/ I=/3
1 2 s
k
s
仁~方程组
x
l
2
[a l 吓··a sJI � I=/3
X
s
有解
~秩
r(a l,归···,a
s
)=r(亿,气..·a
s
,/3)
1 第三章 向量T ( T ( T
[例3.14]设a,=( 1, 2, 3, a) 立= 1, 1, 2,—a) 立= 3,5,b+4,2)
— T
/J =(3,4,7, 2)
[解]设
x a +x
气+X昂=
/3
1 1 2
对
A=(a,a夕
/3)作初等行变换
。
3
1 1 3 3 『 2 1
。
— 2 1 5 4 1 1 2
A= 1
l —
3 2 b+4 7 b 4
— — — —
a a 2 2 2 a a 2
L_
女口 a*2 。 。 。
。
1 2 1 1 3
b=4
1 1 2 1 3
A ----+ I 。 l 。 。
1 -1 1 -1
b-4
CDa-=1=-2且b-=t=-4 r(A)=3,r(A)=4
/3 不能由亿立 2 ,a 3 线性表示
(2)a*2 , b=4
x = 3, X = 3, x = -1
1 2 3
—
f3 = 3a +3a 也
1 2
女口 a=2 。 。 。
。
1 2 1 『 1
1 1 2
。 妇4
1 2
。
A�I
—。 。 。 。
b 4 1
@a=2且b=4
—
r(A)=r(A)=2 n r(A)= 1
令X = t ⇒ X = 1- 2t, X = 2- t
3 1 2
/3
=(1—2t匠+(2—t)佐+
t
也
\ft
@a=2,b-=1=-4
X = 1, X =2 ,X = 0
1 2 3
/3 = a +2气
1
第三章 向量 1[定义3.4]向量组 (1)亿立 '...a (11)/3 '/3�'.../3
2 s I /
若 (1) 中每个 a (i = I, 2, · · ·, s) 都可由(11) 中的队,凡,.../3/
i
线性表出,则称向量组 (1) 可由向量组 (11) 线性表出
若 (1) 中存在某 a (i = I, 2, · · · , s) 不能由(11)中的队,凡,.../3/
i
线性表出,则称向量组 (1) 不能由向量组 (11) 线性表出.
[之][三][三] [文] [三] [子]
包 =队+2庄, a = 0/3 + 0 /3 a = 3队
2 1 2 3
: (1)可由 (11) 线性表示
.
l l l
队= - a , 凡=—亿 -—气
3
3 2 6
但队 不能由亿立 ,a3 线性表出
2
如向量组 (1)和向量组 (11)可以互相线性表出,则称向量组
(1)和 (11)等价.
矩阵A和B等价: A经初等变换得到 B
[
[三]
`
(I) ( H )
l 2
al =—/3 a =—JJl
1 2
3 3
:. (1)可由 (11) 线性表示
由 JJ 不能由 a ,a 线性表出
2 1 2
:. (11) 不能由 (1) 线性表出
1 第三章 向量[ [ [
三
I] 三
] ]
(I) (11)
l l
气=—凡 ——队⇒ (I) 可由 (II) 线性表示
2 6
1
队 = — 亿
3
�v,
⇒ (II) 可由 (I) 线性表示
庄 = 亿 + 2 亿
⇒ (I) (II)
等价
例A= � �]- B= � ]
[ [ �
矩阵 A 兰 B 等价
列
向量组
[勹杠]厂][勹
不等价
行 向 量 组 [ 1, 0], [ 2, 0]与[0, 2 ][ 0, 1]不等价
例A= � �]- B= � �] 等价
[ [
与 等价
` 勹]
[言]
[1,oJ,[0,1]与[ 2,0][0,3]等价
:]
[;
1 1
例A=
B= ]
等价
[ 2 2
1 1
与
[/ [/]
]
[ 1 , 2 ] , [ 2 , 4 ] 与 [ 1 , 1 ] [ 2 , 2 ] 不
等
等
价
价
第三章 向量 1公众号[研池大叔】,免费提供考研网课+PDF电子书
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[05,2,例3 .15]确定常数a,使向量组(I) a
1
= (1, 1, a) ,仍=(1, a, 1) ,
r T
a
3
= ( a,1 ,1 ) ,可由向量组(11)/J;=( 1,1 , a) ,/J2 = ( — 2,a,4f,
T
队=( — 2,a,a) 线性表示,但向量组队,凡,队不能由向量组
a,,a ,a 线性表示,求a
2 3
[解](I)可由(11)线性表示,即方程组
xu/JI +X2丿 凡+X
切
队= a
丿
(J= 1 ,2,3)
同时有解
。
1 — 2 — 2 1 1 a I 1 — 2 — 2 1 1 a
1 a a 1 a 1 飞 a+ 。 2 a+2 。 10 l— a
2
a 4 a a 1 1 a—4 3 — 3 a —(a— 1)
Va,a 可由(II)线性表示
1
a -=1=-4且a#— 2,a 可由(II)线性表示
2
a -=1=-4且a# — 2,a 可由(II)线性表示
3
. ·. a # 4且a#— 2,(I)可由(II)线性表示
(II)不能由(I)线性表示,即
x 1 Ja 1 +x卫2+X 切 么 = 凡 (J= 1 ,2 ,3 )
至少有一个方程组无解
-
[� 7 � � 2 — 2 -[\ a 1 — 2 I 2
a [ 1 l —a 0 a+2
a+2
4 2
: : ] 2 —a —a'0 3 a+6 a +
沁a,/3 可由亿立 ,a 线性表示
1 2 3
-
a=1时,队不能由(I)线性表示
a=1或a=—2时,队不能由(I)线性表示
.·. a = 1 或a=— 2 时,( H )不能由 (I) 线性表示
故a=1时(I)可由(II)线性表示而(II)不能由(I)线性表示
1 第三章 向量[定理3
.
3]如亿立
2
'...'a
r
线性相关,则亿立
2
,...,a,产,..·,a
s
必相关
[子集合相关==>整体必相关]
[
构
定
造
理 3
m
. 4 ]
+ n
设
维
m
向 量
维 向
y
量
I =
气 气 . . · , a s 和 n 维 向 量 队 , 凡 , . . . ' /3 s ,
勹
= [ ,···,ys = [
[;:
]心
;:]
如亿立 '...'a 线性无关,则几,Y ,···Y 线性无关
2 s 2 s
[低维无关==>延伸组高维必无关]
『:-
- -l2
-
2
4
5
-1-- :l
[3] [
无关 ⇒ 1x IIY
2 3 II 5
w II t
---
3
3
:
个
: G
无
l
关
[
的
� l
解
[ � l
亿,a ,··•,a,户线性相关,则亿,a ,···,a ,·.·,a 必相关
2 2 r s
[子集合相关 ⇒ 整体必相关]
[
12
] [ 勹
无 关
⇒ [ �
] [ ; ]
无 关
1
第三章 向量[定理3.5]:向量组亿立 ,···,a (s�2)线性相关
2 5
~ 3 a 可由 亿,...立-1,a ,...立s线性表出
[ i+l
[定理3
.
6]:如亿立
2 ,
...立s线性无关,亿立
2 ,··
·,as,/3线性相关
则f3可由亿,"
...立s线性表示,且表示法唯一
2 ,
>
[定理3.7]:如亿立
2,
...立s可由队,凡,...'/3
[
线性表出,且s t
则亿立
2,
...立s必线性相关
[多由少表出,则多必相关]
[推论]:如 亿立 ...立s线性无关,且亿立 ...立s可由
2 , 2,
/3 ,/3�'...'/3 线性表出,则s�t
1 1
[定理3.8]:如 亿立 '...立s可由 队,凡,...'/3 线性表出,则
2 1
r(亿,a ,...心)� r( /3'/3�'...'/3 )
2 I t
[推论]:如向量组(I)和(II)等价,则r(I)= r(II)
[� In [Il[�l
1 第三章 向量[92,1 , 例3.15]设向量组气 气 立 3 线性相关, 向量组a 2,亿立 4 线性无关 ,
(I) a 1 能否由 气 立 3 线性表出?证明你的结论
(II) a 4 能否由亿立 2 , a 3 线性表出?证明你的结论
(1) ·: a 2 ,a 3 ,a 4 无关 :. a 2 , a 3 无关
又因 a ' a ' a 相关
1 2 3
.·. a 可由a , a 线性表出
] 2 3
(1)(2) ·: ai, a , a 相关
2 3
故弓不全为0 的k 'k 'k 使ka +k a +k a = 0 (1)
l 2 3 1 1 2 2 3 3
若九=0 , 则k 2 ,k 3 不全为0 , 而k 2 a 2 + k 3 a 3 = 0
即有
气
立
3
线性相关⇒ a 2,亿立
4
相关
k k
故必有K l #0 aI = — 2 气 — 3 亿
k k
l l
(11)(1)反证法
如a
4
能由亿立
2
, a
3
表出 ,有亿=k互+k
2
a
2
+k
3
亿
由(1)有 a =l a2 +l 亿
l 2 3
(
则亿=k, (! 气+l凸)+k a +k凡=K占+k )a + (kJ +k )也
2 2 2 2 2 3 3
即 a 4可由 a 2 , a 3 线性表出与, a 2 , a 3 , a 4 线性无关相矛盾
. ·. a 4不能由亿立 2 ,a 3 线性表出
(2)对于方程组x立+x a + x a = 也
2 2 3 3
由亿立
2
, a
3
相关,知r亿,a
2
, a
3
) < 3
又 a , a , a4无关,知r亿, 立 邑, )�3
2 3 气 3
即 方程组无解
r(A)-=1:-r(A),
. ·. a 4 不能由a,, a 2 , a 3 线性表出
第三章 向量 1[例
3.16]设向量j3可以由向量组亿立2'...'am 线性表出,
但j3不能由向量组亿立
2
'...'am -]线性表出,判断
(1)a,“ 能否由亿立2,•••,am -l'/3线性表出?为什么?
(2)
am
能否由亿立2,...,
am
-I线性表出?为什么?
[解](
1)/3可由亿立2'...'
am
表出
¢::> 3 /I '/ 2'· · ·'/ m 使 /3 =严+l凸+···+I m - lam —I + I mam
由j3不能由亿立2'...'am —
1
线性表出(1)
必 有l #0
m
1
从而己= — l (/3 —l江 —l2a2—...—l m - ]am -I) (2)
m
故 a," 必可由亿立2,...,am -I'/3线性表出
(2)
反证法
如 am 能由亿立2'...'am -]线性表出
设汇= k1a1 +k凸+...+km — la,竹— l
那么/3 = l互+l 2 亿+...+ l m - 1 am -I十儿(k夕I +k2 亿+...+ k m -I am -I)
=( l l + / mkl 匠+(1 2 + I m 丸)气+•• • +( / m - 1 + / mkm -1)am-I
与j3不能由 a1 ,a2 ,..., am -I线性表出相矛盾
故? ? 不能由亿立 2 ,···, am -l线性表出
(1)
构造方程组,证明方程组有解
)
(r
a
凸···a s)=(r
a
凸···a s/3
(2)
找出两个条件:
亿气···
a
s 线性无关
亿气···
a
s/3 线性无关
(3)
证 -=1=-0(能表出)
k
(4) 反证法(不能表出)
2
第三章 向量向量组的秩
[定义3 . 5]在向量组亿立2 '...'a s 中,若存在纠立, 2 '...立,I纺线性无关
而再添加任 一 个a1 (J = 1,2,···,S)就有纠立
2
,...,气立
丿
线性相关,
1
则称四气..'a ir是向量组亿立
2
,...立的
s
一 个极大线性无关组
[:] [三] [三][�][三]
门
无关
[ ]
1 � 1
[:][\][三] [:][\][三] [\][}][三]
。
定理:如气立 , i2 · · · , a ,/i 与 也 l , 也 2 , . . . , 也 1 都 是 向 量 组
气
气..·,as的极大无关组则r=t
[ 证 ] 因 亿 立 i 2 , · · · , a ,/i 是 归 吓 . · , a s 的 极 大 线 性 无 关 组
(p t)
那沁丸jJ = I, 2, · · ·,
必有a 八 ,a i2 ,·· .,气立炉 线性相关
又 因 气 立 i 2 ' . . . ' a i r 线 性 无 关
(p t)
从而也 = I, 2,· · ·, 可由妇立 '..·,a 线性表示
P i2 ir
于是勺立2 ,...,也t 可由a il 'a i2 '...'a ir 线性表示
又因包l ,a
丿
2,...,a丿1 线性无关
则 有 t ::;; r
同理r::;;t 故必有r=t
第三章 向量 2[定义3. 6]向量组气气,..·,as的极大线性无关组中所含向量
的个数r称为向量组的秩,记为r(亿立 ,…,亿)=r
2
例[勹[』[』
[;]
极大: r( 亿,三)= 1
仔]
[
\
]
]
[
]
三
极大 r(a三)=
:[� ] [ �1] 2
1 1
例
[ 2
/
l[3
]
极大:亿气气 y(a,a凸)= 3
r(a ,a ,· ·.'a )=s
例 1 2 s
<=>极大无关组中有s个向量
<=>极大:a ,a ,·.·,a
l 2 s
仁>亿,a ···,a 无关
2 s
归
气..·,a
s
无关
X
I
X
~ ( a ,a ,...,a )| .2 i=O 只有零解
l 2 s
X
s
<=>r (a1年...心)= S
r(a
心...心)=r
1
<=>极大无关组中有r个向量
仁> 3a/ l a 1 2 ...a/,无关
而a/ a1 ...al/ a丿必相关
l 2
2 第三章 向量设A=[a 1 幻..己],B=[/3 1 /3 2 .../3,??] P可逆, 且 PA=B
(1)
如 a a as线性无关,则A /3 /3 无关
1 3 3 5
(2)如汇=2a
1
+5a
3
,则凡=2/3
1 +
5/3
3
[证]
PA=B
P[a凸..汇]= [/3 1 /3 2 .../3 l?? ]
Pa = /3�
i
( i = l , 2 , · · m · )
(1)
设k /J +k /3 +k /3 = 0
1 1 3 3 5 5
即 k P1 a
1
+ k
3
P a
3
+ k
5
P a
5
= 0
因P可逆,左乘p-1,得
k a +k a +ks么=0
1 1 3 3
由 a a as线性无关
1 3
:. k = 0,从=0,从=0
l
故 /3 1 /3 3 /3 5 必 无 关
r(/3/3龙)= r[P(a立凸)]= r(a a凸)
1 1
( 2 ) 由 a
m
= 2 a
1
+ 5 亿
则Pa =P(2a + 5亿)= 2Pa +5Pa
m l 1 3
即凡=2/3 +5/3
1 3
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第三章 向量 2[例
3.18]已知n维向量亿,气立3 线性无关,若
/31 =(a+l匠+气+气 庄=泣+(a+3)a2+3吟
极 性 白_勺 个 大 线
组乡 生表 戈 出 关 ,f
-
5
5
+ .
a 5
-
-
O o 0
0
l
1 7 l I
o
-
队
一
一
天,
3
。
5
0
a
-
f
-
九性
3+
3
__
a
)
5
3
a
0
,
-
l
-
_
l
_ l
5
o
队线
A
I
1
(
5
5
+
、 丿
\
组
大
+
l
l
r
a
+
aa
向 量 该
极
-a
1 3J
)_
fJ3
-_
+ 3
3
3
-a
- T
-
-
r A
=
(
队
.
$
3
I l l
l
o
_ _-
2
队
-
-
\丿
5
.求用
立
几
a
)
a 3
,量
a 2
队
1
5
5
+5
几
_
_
-
-
A )
凡
U
口余
寸
f
队,
5
5
4
_ 一队
5 +目
关
向
a I
八
+ a
1
1
a
九九
丁—
f ——1
( r
__
-
) 队
而
3
+
3
「
3
队
_
_
3
+
) 3
(
a2
乡
夕寸
凡
\丿
关
a
9
r
__9
6
2
+
戈其
1J
5
才
,
目
+
0
凡,
-
-
3
3
fJ
,
a2
队
+
1
1
2
a
队a
$
ll
八凡
十九并
凡
a
才
1
a
__
,__
A
队
3
,
,
,
a
a
:
a1凡且
队
队 5 =
若 队 , 无
夕 关/
国 ]
」 [
由r a
队 fJ
,: I
_
_
仁 若
大
女
CI 冈
而
们 大
极
5
A
从
极
2 第三章 向量如向量组(I)可由向量组(II)线性表出===> r(I):::; r (II)
1 2 f
[证](f)五...亿(II)/3 /3 .../3
2 s 1 2
因(a,a ··江)亡(a凸···a /3 /3 · · ·月)
:
.
r(I):::; r(I,II)
由(I)可由(II)线性表出
s I
r(a,· ··a /3 .../3�) =r (/3,...队)
即r(I,II)= r(II)
故r(I):::;r (II)
1 11 2 1 1 f
或气a= =C
2 I
/3; +
2
C
2
/3� +···+
t 2
c,
f
/3
C1 /3 +C2/3
+···+
C /3
s ls I 2 s ts
a =e /J +C 凡+...+ c /J,
1 2
(a a ..江)=( JJ几...JJ,) [cu]
r(I) = r(BC)::; r (B) =r (II)
ll l 2 31亿
如队凡== c l2 a亿++C 2 凸 2 气++C 32 亿
凡= c l3亿+ c 2 3气+ c 33亿
凡= c l 亿+ c 4气+C 34亿
c 4 c2 C
I 2 3
C c c
1 2 I 2 3
(/3 /3 /3龙)=(a三) [ : 3 : C : 32 c: 33 c: 34 : l
c , c c c
1 2 3 4
r(/3 /3 /3 /3) = r[(如义兄)c ]�r(如义兄)�3<4
I 2 3
.·./3 '/3 ,/3 ,凡必线性相关
第三章 向量 2公众号[研池大叔】,免费提供考研网课+PDF电子书
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1
[三] [;。][三] [�][�]
[:]
r (I) = r (II) r (I) < r (II) r (I) > r (II)
(
(
1
1
)
)
与
与
(
(
1
1
1
1
)
)
向
向
量
量
组
组
等
等
价
价
===>
:
r ( 1 ) = r ( I I )
(1) r (I) = r (II)= r (I, II)
( 2 ) ( 1 ) 可 由 ( I I ) 线 性 表 出 且 r ( I ) = r ( I I )
如果向量组(1)和(11)可以互相线性表出,则称向量组等价
向量组和其极大线性无关组等价
向量组的两个极大线性无关组等价
如向量组(1)和(11)等价,则r(I)= r(II)
。
。
1
(I) 。 , 0 r(I) = 2
。1
。 。 2
1 1
(II) 。 。 ,. 。 , 。0 ;
1
r(II) = 2 r(II) =
1
。 。2
1
。 , 。 r(I) =
1
。 。
。
。 , r(II) = 2
1
2
( 1 ) 不 能 由 ( 1 1 ) 线 性 表 示
r(1) = r(11) r(1) < r(11) r(1) > r(11)
(1)如r(1)= r(11),且(1)可由(11)线性表示⇒(1)与(11)等价
(2)如r(1)= r(11) = r(1,11)⇒(1)与(11)等价
2
第三章 向量T T
[05,2,例3.15]确定常数a,使向量组(1) a,= (I,I,a) ,a
2
= (I,a,I) ,
T T T
a
3
=(a,I,I) ,可由向量组(11)/3I = (1,1 ,Q ) ,/32 =( —2, a,4 ) ,
T
/3
3
=—( 2,a,a) 线性表示,但向量组队,/32 '/3
3
不能由向量组
气气立
3
线性表示,求a
[解]I( )可由(11)线性表示,即方程组
xu/31 +X 切凡+ X切队=a
丿
(J= 1 ,2 ,3 )
·.·亿立 2 ,a 3 可由队,/32 '/3 3 线性表出
. ·. r
亿,a
2 ,a 3 ):s; r( /3I '/32 ,/3 3 )
又因f3I ,/32 '/3 3 不能由亿立 2 ,a 3 线性表出
. ·. r(a l a兄) < r(/3 1/32/3 3 )::;3
二r(a a乎) < 3
l
1 1 a
2
二忆a
2
叫=1 a 1 I=— (a+2)(a — 1)=0
a 1 1
:. a = 1或a —2
=
(1)当a = 1时 a 1 = a 2 = a 3 = /31
即亿立
2
,a
3
可由A,/3
2
,/33 线性表出
丁
而凡=( —2,1,4 ) 不能由亿立 2 , a 3 线性表出
即队,/3 2 '/3 3 不能由亿立 2 ,a 3 线性表出
(2)
当a =
—2
时
l
2
[包气 a 3 ] = 2
[ } 2 �
�
— —
=[ 1 2 2
[/3 1 /32 /33 ] I —2 —2
—2 4 —2 ]
有r亿( 气亿)=r(/31/32/33 )= 2
与r(a立夕3 )< r(/31/32/3 3 ) 相矛盾(含)
:. a=1
第三章 向量 2[ 练 ] 设 A = ( 如 飞 . . 汇 ) , B = ( /3 几 . . . 凡 ) , P 可 逆 , 且 P A = B
(1)如亿立卢 线性无关,则队,队,队无关
5
(2)如己=2a +5亿,则凡=2/3 +5/3
1 1 3
[证]PA=B
P(a凸..汇)=( f3/3 · · ·凡)
1 2
Pa
i
= /J
i
( i = I , 2 , · · · , m )
(1)设k且+k /3 +k 龙=0
3 3
即k,Pa, +k Pa +k Pa =0
3 3 5 5
—l
因P可逆,左乘P ,得k亿+k邑+k必=0
由 亿 , 亿 立
5
线 性 无 关
:.k, =0,k =0,k =0
3 5
故 队 , 队 , 队 无 关
或r(/3 1 /3龙)=r[P(a心凸)]=r(a 立凸)
(2)由汇=2亿+5亿
则P汇=P(2a, +5a )=2Pa, +SP也
3
即凡=2/3, + 5/3
3
2
第三章 向量T T T
[例3.17]a
1
=(l,1,4,2) ,气 =(1,-1, —2,4) '么 =(-3, 1, a,- 10) ,
T
亿 =(1,3,10,Q) ,求向量组四气亿立4 的秩, 求其 一 个极大
线性无关组,并将其余向量用该极大线性无关组线性表出
[解]对 (亿立2 a, "亿)作初等行变换 。
— 。 —
1 1 3 1 1 l 2
。 。
1 —l 1 3 1 —2 —l
a[ a 1 三]= 1 。 l � 。 。 。
4 -2 a 10 a
—
L
2 4 10
@) 。 。
a#0
。
1 2
。 。
0 1 —1
(aa, a2 汇)➔ ', 。O 。 。
1
。
L_
r(a卢夕凸)= 3
极大:al生亿
—
a4 = 2a 气
1
。
(2)a = 0
-
1 1 2
。 -。 -。
0 1 2 1
(aa, a2 凸)➔ ', 。O 。 。 。
r(a心夕汇) =2
才及大:al a2
么 =— 亿 — 2a五 么 =2a1 — 气
第三章 向量 2[例]设向量组I :亿立 ., .·,a,,可由向量组II :
2 /3P/3�'...'/3S
线性表出,下列命题正确的是
(A) 1
若向量组 线性无关,则r:s;s;
(B)若向量组1线性相关,则r> s;
(C)若向量组II线性无关,则r:s;s;
(D)
若向量组II线性相关,则r > s;
[解]·.·I可由II表出
.· .r (亿立 2 . ' . ·,a卢, ):s;r(队,凡,...,队):s; s
如1无关则r(1)= r
矩阵的秩r(A)
I . k阶子式
A-mxn,任取k行与K列(k匀mk, :s;n ),位于交叉点的炉元素,
按A中的位置次序而得到的K阶子式,称为矩阵A的K阶子式
[
1 3 —5 2
A= 0 1 8 -l
4
,-
l阶;式3 l, ,]
4
1 31 13 2 1 18 — 1
2阶子式:
0 1
1
,
1'
3 2
1'14
2
1
,···
cfc; 1s
=
1 3 —51 1 1 3 2
o s
3阶子式: 1 I1, 0 1 —II...
'
1 3 4111 3 2
口= 4
3
第三章 向量2 .矩f车的秩
矩阵A中非0子式的最高阶数,称为矩阵 A的秩,记为r(A)
r(A)=3<=>A3 3阶子式不为0
且每个4阶子式(若有)全为0
心)=r<=>A 中r阶子式不为0
而每个r+l阶子式(若有)全为0
1 2 0
心)之2<=>A 中32阶子式不为0 [2 4 ll
0 a 3
r(A)< 3 <=>A 中3阶子式全为0
A-:;t:.O<=>r(A)之l
分析判断矩阵的秩
l.行列式
2.相关,无关
3方程组的解 n —r(A)
4. 特右E1直
第三章 向量 3[定2.9]经初等变换矩阵的秩不变
[定2.8]r(A)=A列秩=A行秩
—[�
1 l
A
�
�
�
1 2
II'�r
A中存在 #0
0 ⇒r(A)=2
3阶子式全为0 I
A
� ] [�] [』
的列向量
[�] [
[�]
[�]无关,
a
1
也厂勹
t
a ,a
3
{:: 相关
/a +5a
3
极 大 : a
1
, a
3
A的列秩=2
A的行向量:(l —1 2 3),(0 0 1 —5),(0 0 0 0)
极 大 : 队 , /3
2
A的行秩=2
[定4.3]Ax= 0有非零解<=>r(A)秩 r(A<) n(未知数)
>A的列向量线性相关
仁
特别地
1 A— mxn ,m < n,则A =O必有非零解
. x
2 A—n 阶, A =O 有非零解~冈=0
. x
若A =O有非零解,则线性无关解向量的个数为n— r(A)
x
且A=O的任一个解可以由这n— r(A)个线性无关的解
x
线性表示如r/ 'r/ '...'r/ 是A=O的解,则k,ry + k兀+···+k几
1 2 1 x 1
是Ax=O的解.
[定理4
.
6][解的性质]
若爪爪...'r/
1
是A
x
=O的基础解系,则 k,rJ
1
+ k
2
rJ
2
+... + k几
是A=O的解 .k 'k '...'k 是任意常数
x l 2 t
[定理4 4]若A=O有非零解,则线性无关解向量的个数为n- r(A )
. x
[定义4 2]A=x 0的基础解系
.
如
(1)爪飞...' rJ, 是 A
x
=O的解
(2)爪历···,rJ 线性无关
1
( 3 )A =O的任一解都可由历历···,n 线性表出
x t
则称爪飞...'r/
1
是A
x
=O的一个基础解系
2如何证明爪飞...'T/r 是Ax = O的基础解系
( 1 )验 证 A nl = 0
(2) 证明爪飞...,T/r 无关
3( 说 ) 明 t = n — r A( )
t=n —rA( )
1( )线性无关解向量的个数
(2)未知数中自由变量的个数
Ax = O
『
?
l
A ➔
5
T n l =( 1 —, 5 1, ,0)
➔[l —30 A
1
7] 1 = 3 ( ,01 , 0 , 0 ,
T
)
�7 ] n -r (A) = 4—2
—
T n =(—3, 7, 0, 1) 2
1 4 ]
n — rA( ) = 5—2=3
—2 5
T
n 2 =(—10, 2, 1,Q, )
T
1]3 = -( 40, —, 50, l, )
l 1
[
➔
A
� � � :]
n —rA( ) = 5—2=3
77 1 = 1( ,1— 3, 0 , Q , T ) T 1J 2 =—( 20, —, 4—6, 1, )
3i � :
l l
i]
:
[� � ] [ : :
— —
A=
-
(1)
行最简(相反数)
。 。
1 1
1
。
2 2
9
1
—
A�I 1 —| n r( A) = 2 x3, x 5
2 —2
1
2
( l, l , \T
7]1 = (,,1, ,Q ) T 九 - -1_- , l ' 0 。 | —
l\ 2 ,2
9
丿
/- - - , \T
T/2
=
(''0,'}) T n 2 = 2 _ 2
,
0 2 , l
(2)单位阵(相反数)
1
—
(A) 2
A-
� n r = x 2 , x 5
[ � � ]
一:2
(— — T
�I= 5,0, 9,2,l )
= 。
女
。 —
1
2 4 2
。 。 —。 。 —。
1 1
A ---+ 5 3
— —
n r(A) =4 2=2
2 -2 4
。 1—
- 3 1 +k l +k 5
l 2
。 。
1 0
1
43
l O 4
-
2
[I
2
1 7-2
尸 : l l 6 l - — 。 3
o : ] 今 2 3-20
7 3
『
4
2 2 -
3 1 l 3
。
+kl +k
2
2 2
。 。1
?
。_」
「1 。 7 「 —37 「5
—
1 3 5 1
1 1 0
A➔ 2 1 —。 6 。 3 +kl +k
2 1
3 -2 6
LO」 L o 」 L I
l
1 1 —l 4 。 3 I 1 1 - 1 4 。 3
1 3
A� 2 1 —3 1
2 2
5 1
1
1
-5
。 。 。
1 1 3 19
—
1 1 l 1
。 2 。 10
1 3 1 3
➔I 1 - ) 1
2 10 2 10
1 1
1 1
5 5
n — r(A)= 5— 3= 2
J
3 1 19 3 1
— ,—— ,0,0,0 -— ' — — 'O' —— ,1
2 2 。: 10 10 。 5 。
( (
。 — 。
1 3 1 3 1 3 14
— —
A� 2 1 3 今 2 1 3
5 1 5 1
T T
(-3,1,-2,0,Q) (14,0,3,1,-5)
5[043, 练习(87页)]设n阶矩阵A的伴随矩阵A**0,若女女女,女
是非齐次线性方程组Ax=b的互不相等的解则, 对应的齐次
线性方程组Ax= 0的基础解系
(A) 不存在
(B)仅含一个非零解向量
(C)含有两个线性无关的解向量
(D)含有三个线性无关的解向量.
[分析] n— (A)
r
A A A
11 21 nl
A A A
* *
因矿= 12 22 n2 I 0 <=> 3A, 0
A A A
In 2n nn
中肴
⇒A n—1阶子式不为0
:.
r
(A)之n-l (1)
又点 —g 是A x=O的非零解
2
:. (A) (a 2 1 ,a 31 ,a 4 1) , (a 2 3 , a 3 3 ,a 4 3 ) ,( a 2 4 , a 34 ,a 4 4丫无关
a a a
11 13 14
a a a2
21 23 4
⇒a = ,a = ,a = 无关
1 I 3 4
a a a
31 33 34
a 4 1 a 43 a 44
.·.选(D)
证明A*x=O的通解是ka, +k 么+k亿
1 2 3
(1)因A不可逆I,Al=O
A*A= IAIE = 0
⇒芞亿立 是A*x=O的解
4
(2 )由A
12
*O
T T T
二(a 21 a 31四) (a 23 a 33 a 43 ) (a 24 a 34 a 44 ) 无关
⇒a,,亿立4 无关
(3)因IAI= 0,3 3阶子式A *o
12
:. r(A)=3 ⇒ r(A*)= l,n — r(A*)=3
矿x=O的基础解系由3个无关的解构成公众号[研池大叔】,免费提供考研网课+PDF电子书
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更多考研真题,可通过【公众号:研池大叔】,后台回复[真题】免费获取设有齐次线性方程组
[?4,1]
(1 + a) X + X + · · · + X =0
1 2 n
2X +(2+a)x +···+2X =0
1 2 n
(n � 2)
n x
1
+ n x
2
+ · · · + ( n + a ) x
11
= 0
试问a为何值时,该方程组有非零解?并求其通解
l+a l+a 。 。
1 1 1 1 1 1
2 2+a 2 2 —2a a。 。
[解]A= 3 3 3+a 3 今 -3a a . . .
n n n n+a」 -na . . . . . .
L
. . . a
( ) 如 a=O
1
X +X + · · · + X =0
1 2 n
n-r(A)=n—l
『一
— l —。 1 —。l
1
x = k
1
I 0
。 。
+k +···+k -I
2 n
。 。
l
L
k,,k ...'k-I任意常数
2 n
(2) a-:t=O
如
。 。 。
「
l+a 1 。 1 。 17 a+丿n(n+I) 。 。
2
2 。 。
— 1 _ —2 。 1 。
A�I —3
1 -
3
1
—n O 0
—n 0 0 l
1
当a=—
—
n(n+I)时,r(A)=n
—
1
2
n-r(A)=l
T
x=k(I,2,3,···,n) k任意常数
8— 一
0 A a 0
[ 5,
[I,2]
3阶,第 行( b )不全为
c
1 2 3
B= 且AB=O 求Ax=O通
24 6, , 解
]
3 6 k
AB O A B
解[ 由] =,有r( )+r( ):::;;3
A 0 B 0
·: -=1=- , -=1=-
A B
:.I:::;;r( ):::;2 , 1:::;r ( ):::;2
如 A B
CD r( )= 2, r( ) =I⇒ k = 9
—
A
由n-r( )=3 2=1
T
Ax O通
= 解:k,(1, 2,3)
A B
@如r( ) = 1, r( ) =2 ⇒ k -=1=- 9
— —
A
由n r( )=3 2 =1
T T
Ax O通
= 解:k,(I,2,3) 十化(3,6,k)
A B
@如r( )=I , r( )=I⇒k=9
—
A
由n-r( )=3 2=1
a
b
A c
=
l-
[ [� � ]
�
ax x 0
3
1 +b 2 +cx =
a 0
不妨设 -=1=-
T
— —
l 0 O l
k(, :, , ) +k ( 2 �, , r
0 A
已知A是4阶非 矩阵,也气气
也
是非齐次方程组 x=b的4个
— — — —
1 2 2 3
线性无关的解证. 明a:+a 2亿立 十免 2亿立 气+a 也
A
是齐次方程组 x=O的基解础 系
证[ 由] 方程组解的性质,知
- = -
l 3 3
a 十气 2么 (也飞 )+匠 a ),
— — —
3
气+a 2亿立 气+亿 也
O
都是Ax= 的解
9—
l 2 3 2 2 3 4 3 1 2 3
若k 亿+a -2a )+k (a +a -2a )+k (a -a +a 亿)=0
即有 — — —
1 3 l 2 3 1 3 3 2 4
(k +k 匠+(k +k -k )气+( 2k +伈+k )a +( 2k 从)a = 0
4
因亿气也a 线性无关
3
k, +k = 0
2 3 (1)
k—, +k -k =0
1 2
—2k +—k 十从=0
2 3
2k l k =0 1 0 1
0 1
l
— 0 1 —2
2 l1 l 1 0 0 1
由 �1
— —
0
_J
O 2 l」LO (1)
因-A)=3=n,于是齐次方程组 只有零解
2 3
从 故必 而 有九=O—,k = O,k = 0— —
1 2 3 2 3 2 3 4
a +a 2a ,a +a 2亿立 a +a -a 无关
0, r 1
因A* 有 (A);:::=:
又因 r Ax=O有3 r 个线性无关的1 解 :. r 1
4
n- (A) ;:::=:3 ==> (A) ::=; -3= (A) =
r
于 从 是 而 n- (A—)=3 — — =
1 2 4
a +a 2a心+亿 2a心飞+免 a 是Ax O的基础解系
且r
设A =[i : �J, (A)= 2,则A'x=O的通解
4
l
r
[分析]心)= n
r
(A)=n
—
�1
r
(A)=n— l
0 (A) r(A)=r
唯一解: r(A)=r(A)=n
oo解:r(A)=r(A) r(A)+l=r
A=(a凸..江), A=(a凸···a /3)
n
[定理4.6](解的性质)
( )
1 如 历 n 2 是Ax=O的解,则k刀 1 +k刃 2 仍是 Ax=O的解
(2) 如亿立 是Ax =b 的解,则 a-a 是 Ax =O的解
2 1 2
(3)
如a是Ax =b的解,n是Ax =O的解 ,则a+n是Ax=b的解
[定理4.7](解的结构)
若r(A)=r(A)=rr(A)= n
Ax=b有唯 一 解<=>r(A)=r(A)=n
A
-
、
_n
_ -l
A r rl
()
_ 2
_ 1
1 -r
-
2
A r
( )_-
_
-
(
o
r
0
o
II
____2
三
x
2
2
n
x
x
2
=
+
I
+
A
()
r
,
V X I
X
I 2
X
1 l
1
_
2 _
_
X__3
2 _
X
_ X
_ x
l
+
+
I
X
2屯2
,
V
2
l 1
2
2
_
_
==x
2
十xX
2
一
x+22
l
XI
X1
2
n = 2 =
�ll
1 1
,
V
I
— 1 � ] = 3 = n + l
[ 2 3
1 1 1
心) =
r l —1 �]==2=n
2 2 2
1[23 - 补 ]已知4阶方程A= [归气也心],归气气立4
均
为4维列向量,其中气,气立4 线性无关, a
1
=2 a
2
-a
3
,如果
JJ=a
1
十气 + 么+a
4
,求线性方程组Ax=JJ的通解
[ 解 ] 生 心 立 4 无 关 ==> r ( A ) = r ( 釭 气 立 " 亿 ) � 3
亿=2a
2
-a
3
==>a
l
,气,a
3
相关
==> 气 气 , 亿 立 4 相 关
==>r(A) < 4
:.r(A)=3 n—r(A)= 4 —3=1
[ 亿 , 气 心 心 ] I =1 a , + 气 + 么 + 也
(1,1 ,1 , 1) T是Ax=/J的解
又 a —2a + a = 0-==> a —2a +a +Oa = 0
l 2 3 1 2 3 4
r一
1
—2
( a ],气亿立4 )1 1� l=O
1
L o
T
(1,—2,1,0) 是Ax=O的解
1公 共 解
若a是(I)的解同时也是(II)的解,就称a是(I)与(II)的公共解
l.已知(I)Ax = O,(II)Bx =0
联 立 仁 ]
x = 0 ( I H )
(III)的解即是(I),(II)的公共解
2 . 已 知 基 础 解 系 ( I ) 也 气 邑 ( I I ) /J 几
设公共解为y
句
构
A =
y
造
=
(
(
也
x
I I
气
a1
I )
1
x
亿
+
心
x
—
气 2
+ I
队
+
X
—
2 气
庄
X 凸
+
)
X
=
3 亿
y 孔
— y
+
1 /J
Y
l
2
—
/J 2
Y 2 /J 2 = 0
@
y 必是(II)的解
饥+l
2
/J义(I)的解<=>l戊+l
2
/J
2
可由亿也 a
3
表出
查r(亿气”3)= r(亿也叫仇+l
龙)
3 . 已 知 A x = O , /J 孔
把(II)的通解k戊+k/J 代入(I),找出k ,k 的约束条件
2 2 1 2
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[23 - 补,02,4]基础解系(I厄= (1,0,2,3) ,a = (0,1,3,5) ,
2
T
(II) /J 1 = (2,—I,a + 2, 1) r , /J 2 (—1,2,4,a+8)
求 (I) 与 (II) 的非零公共解
[ 解 ] 设 非 零 公 共 解 为 y , 则 y = x a1 + 1 x 2 a 2 = — y 1 队 — Y 2 /J 2
即有xa +x凸+y戊+y龙=0
1 1
记 A = ( 亿 , 气 孔 , 凡 )
对Ax
=
O的系数矩阵A作初等行变换
1 0 2 l 1 0 2 l
0 1 —l 2 l —l 2
A 一
= 才
2 3 a+2 4 a+l 0
3 5 1 a +8」L a +l
y * 0 <=> x ,y 不全为零<=> r(A)< 4 <=> a = —1
i i
T T
基础解系 n = (—2,1,1,Q) ,T/ = (1,—2,0,I)
l 2
T
通解 k九+ k办 = (—2k,+ k 2 'k, -2k 2 'kl'k 2 )
X 。 X Y Y
I 2 1 2
1。 2
尸
2
+ ( k 1 - 2 化 )
1 -1
r = ( - 2 k + , k 1 ) I y = -k 1 - k 2
2 3 1 14
3 5 1 I I 7
1[例4.19,07, 1234]设线性方程组
[:
三
十 三
三
2
与方程x, +2 x + x=a — 1 (2)有公共解,
2 3
求a的值及所有公共解.
解[ (] 1 ) 与 ( 2 ) 的 公 共 解 即 为 联 立 方 程 组
(1)
X +X +x=0 ,
1 2 3
x, +2 x +a x=0 ,
2 3
(3)的解,
2
x, +4 x +a x=0 ,
2 3
x +2 x + x=a - I
1 2 3
对增广矩阵作初等。行变换,有 。
1 1 1 。 。1 1 1
1 2 a 1 a — 1
。
。 。
A=I
1 4 a 2 今 10 1 —a a - 1
1 2 1 a-11 IO O O (a — 1)(a —2)
当a* 1且a*2时方, 程组无解从, 而(1)与 (2)没有公共解.
1 0 1 0�
0 1 0 0
当a=l时A, I
今 1'
0 0 0 0
0 0 0 0
T
公共解k(l,O, —1) , k是任意常数
-1 0 0 0
0 1 0 1
T
当a=2 时,A➔I |, 唯一解(0, 1,—l)
0 0 1 -1
0 0 0 0
T
公共解(0, 1, —1) .
1[例](02,4)基础解系
T T
(1匠=(5,—3,1,Q ) 立=(—3, 2,0 ,1 )
T T
(11)/3=(2,—I, a+ 2,1 ) ,凡= (—1,2,4,a+8)
I
求(1)与(11)的非零公共解
[解]设y是(1)和(11)的非零公共解
y =k,a, +k a =l孔+l /3
2 2 2 2
则k a +k a —l几 —l /3 = 0
l 1 2 2 2 2
A=(a,a —队—/3 ) 。
2 2
5 —3 —2 1 。1 —a— 2 —4
—3 。2 1 -2 。 。1 -1 -a-8
A=I
1。 —a— 2 —4 。 。 —3a— 3 2a+2
1 —l —a—8 5a+5 —3a—3
y-:t:-0 已 r(A)< 4 <=> a = —1
1 0 -1 -1
— l —l —。7
A
0
_J
T
(III)通解:(t+ 4u,t + 7u,t,u)
2 —1
-11
I 2
r
= t队+ U 凡=ti.,- l+u
I I I 4
l 7
或y=( t + 4u) a + (t + 7u) a = t (a + a )+ u (4a + 7 a )
1 2 1 2 1 2
7 37
� 5 「— 「2�
—3 。2 —l
a, +a =I +
2
1。 1
1 1
20 —21 —l
-12 1。4 2
4a +7a =I +
1 2
。4 4
7 I I 7
2同解
一
若a是(1)的解则, a 定是(11)的解反, 之若, a是(11)的解,
一
则a 定是(1)的解就, 称(1)与(11)的同解
=
Ax O
=
Bx O
同
n
解
- r (
⇒
A )
r
=
(
n
A )
—
=
r (
r (
B )
B )
如
(1)Ax = 0的解全是(11)Bx = 0的解
与[
气 = 』 A =
x O x 0同解
三]
今(A
= =
Ax O 与 Bx O同解
= 且 = =
<=> r(A) r(B) Ax O的解全是Bx O的解
气 = = A
A) r(B) r[;J
2[05,3]已知齐次方程组
[三
+ = 0 x
{
X +
b
e
0,
(I) : :;+ 2 x ::;= 3 = 0, 和 (H ) 2x I / b 2 x ` 2 ` 3 = 0
a3 0
X
同解,求a,b,c的值
[解]·: (II)中方程个数<未知个数 ... (H )有非零解
由(I)与(II)同解,故(I)有非零解,IA=Ol
[或,同解r(A=) r(B,) 又r(B<) 3 气AOl= ]
2
1 3
2 2
=2
3
s1
=
—
a= 0 :. a=
同
1 1 a
l
! �]一 1 : \
f
[
A (I) 的 通 解: K (— 1 ,— 1 , 1
:
[= �
把
(I)的解代入(II):
- k-bK +kc= 0
2 VK
— —
{ k kb2 + k (C+ 1) = 0
2
熘—
b) = 0 ⇒b = l, c= 或b =O ,c= l
当b = 0, c = l
=0
(II{) 2斗气2x ⇒r (BB) =1不同解
x + 3 = 0
1
2。 。
。 。
1 2 3 1 1 1 1
。5 。 。 。 。
2 3 1 1 1 1
1 1 今 。 O—2 - 夕 。 。 0-2
1 b C 。 b C — 1 。 。 b-c+l
2 b 2 c+l b 2 C —l b 2 -b
今 r ( A ) = r ( B )
心 ] =
2
=2
{ 或{
b=l b=O
b-c+I=O⇒
厂
c=2 c=l
矿-b=O 。
。
1 勹[: )
B = ;]( 舍
[
� 1
2A r Ax=O (I) )
同解
Ax = 0 (II)
若a是 (1) 的解,则a 一定是 (1) 的解,反之,若a是 (11) 的解,
(1) (1) (11)
则a必是 的解,就称 与 通解.
n-r(A)=n-r(B)
同解⇒ r(A) = r(B)
T
AAx=0 (1)
同解
Ax=0 (H)
)
r
[证]若 Aa=O,则AAa = 0
即 (II) 的解 一 定是 (I) 的解
T T
若AAa= 0,有矿AAa= 0
r
⇒(Aa) (Aa) =0 :.A a= 0
(I) 一 (II)
即 的解也 定是 的解
T
故AAx = _ O 与Ax =O 同解
T
r(AA)= r(A)
b
b
2
i已Aa= 1
b
/?7
b
l
b
2
(Aa) 7 (Aa) = [b 九··· ·b m ] I \2 I =b 广+房+···+b,;,"�o
:
b
m
(Aa)
7
(Aa) = 0 <=>咙=0
<=> Aa= 0
2设A —mxn,B-nxs 如 r(A)= n,证明ABx = O与Bx = O同解
[证]如Ba = O, 有ABa = A(Ba)= AO = O
即(II)的解必是(I)的解
若JJ是(I)的解,有ABJJ= 0
那么BJ]是Ay = O 的解,由r(A)= n
Ay = O 只有0解,从而B/J = O
故JJ是(II)Bx = 0的解
:. ABx = O与Bx = O 同解
如A —mxn,r(A)= n ,则r(AB)= r(B)
(2022,1)设 A,B为n阶矩阵,且Ax = O与Bx = O 同解, 则
证明
(A)方程 ` `=0只有0解
E A
(B)方程组 [ : : ] y = O只有0解
0 ABB
万程组 与 。
、 A BI . I [ B A
(CC) [ ]y = 0 � ] y = O同解
0 B
万程组 。 与
、 [AB BI . I[ BA A
(D) : ]y = O ] y = 0同解
0 B
关于 (C)
由忙 Z]?[: :],[: :]?忙勹
设 y 。 = [::]凡, y,-n维列是忙勹 y = O的解
列[:言]=[;厂]=
y
0
于是Ay = O,By = 0
l 2
因Ax = O与Bx = O 同解
故By = 0, Ay = 0
l 2
2。 �][:J =[罕J
[ = = =
那么 i �]Yo [i
[�
]
o
B A
即 y 。 是
[
O
A
] y = 0 的 解
反之,略
[ 分 析
J
如 冈 = 团 = 0 , 则
A O E A
=冈 ·IBl= O. =因 ·IABl= O
E B 0 A
B
可知(A),(B)均有非零解
。
(D)如
A=
[�
笥
,B=
[� ]
0
则Ax=O与Bx= O同解
住1-A B= 0, BA = B
。 。 。 。
AB
。 。
1
。
= I r= l
[ 。 勹 。 。 1 。
。 。 。 。
1
。 。 。
A 1
B 。 。 。
= I r= 2
]
[ 。 ; 。 。 。 。
1
。 。 。
2-
勹
三:
[23 补,05,3]
{
[与 :勹言卢
同解
(I)l2 : (H) ]
: 2 2x �=0
x:
求a,b,c的值
解 解
[ ]·.· (II)中方程个数<未知数个数...(H)有非零
同解 解
由(I)与(II) ,故(I)有非零 ,IAl=O o]
同解
[或, ==>r(A)=r(B),又r(B)< 3 ==>I AI =
1 2 3
冈=2 3 51=2-a=O :. a=2
1 1 a
(1) k(-1,-1,l) T
{-(的1)通解: (11):
把 的解代入
—
欢
K kb+2k c = 0 1)
熘 -2k — -kb +k (c + = 0
l, l
b)= 0 ⇒ b= c= 或b= O,c=
2
3
解
x 1 +X =0
(H) { 3 ⇒ r(B)=不1 同
2x, +2x = 0
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a O l
l
[13,123]设A=
[ ]
,B=
]
,当a,b为何值时,存在
1 01'11 b
矩阵C使得AC-CA=B并求所有矩阵C
[
[解]设 C= x X 2 代入到AC— CA=B
I
]
3X 4X
—
[} :][:: ::] [:: ::][};] [: ;]
=
: 勹 = [ : 』
丁
x ax x + ax + X
I 2 2 2
[ [::
X1 X + X4
2
=
, -x +a x3 0
2
— =1
ax1 + x + ax 4
2
— — = 1
xl X3 X4
— =b
X ax3
2
对。增广—矩阵作初。等变。换 。 — —
— l
a。
1 —
l 。l
1
。
a 。 a 1 a 。
1 1
— —
。 l 。1 。 a+l
1 1
—
a b b
1
—
方程组有解- a= 1且b=O
芍飞
飞 =1
对
{
=
X +x3 0
2
T T T
得通解x = (
l
,0,0,0)
十
九(1,—1,1,0 ) + k
2
(1, 0,0 , 1)
故当且仅当<=> a=—1且b=O时
l 十 —
3 C= + 亿
[ \ :l]
K
2l
2
+
车
a
B3
巨f
一
一女
_
一
B
化
为
P
B
口
_
禾
奇
`
阵
阵
17
a
换
矩
矩
变
逆
为
化
解
1
13_可
歹
。
102
的
换卡
[
乡
A
变1
才 有
,__
_
_
牟
p于
0
PA
俞
/
1
女
卡
。
乡
A
_
_
圣
忆斗足否Ax 424
Oif
=
求 a
求斗
洒
能
A
]m
))
力牛
2
1-
21 +
0
-,列 1
- x a 4
f
() -
12
(
(
3 [俞
1 1 1
—
冈=01 -II = a + I = 0 :. a= 1.
2 3 a
l
(
2)对(A,B)作初等行变换
-l
2
1 1 1 1 —1 21 11 0 2 O
0
(A,B) — [01 -l2 2 1]-[01 -l2
2 3 -1 2 0 3 I IO O O 0 -
记B =
(/Ji/J
九),对Ax = 队,Ay = 凡 ,Az = 队
求出每个方程组通解,得AX= B的解
—l—2k
1
—3-2k
2
1—2k
3
X =[2+k 1 2+k 2 1+3k 3 ]
k k k
l 2
割
XI = -5k +3 k +4 k
1 2 3
故满足AP= B的可逆矩阵为
— l - 3
#0
Bx
不 是 等=介0
且 / 1 , 夕/
4 - K
丫 量
向 , 3 不
k
于
,
21
-
而k
5 -3
-( l
T 2 1A- / ,
亦 B p B, R 4 3
K
n生为2
3
一
2 l 2
k
K 3- l - K
2 + K 一 俞+ k k
B
乡 _ - _ 2 2 ,
等 _ _ ( 俞 。 I 的 通A 丁 2K 同 3
。 与组 变不 1 1 力/2走 ),七 _ 初 牛 = 圣 _ 才 奂 x4
而 B
八 ) r
o(
不
.
, 量
向 等 1 ,介
、
2
K
I 匕匕
- 3
丁X
l
2 -
+ k
x !
文A 一-
么 _ 月 _
1
—
丿不/
B1
,
-
A
古
A AB
A
_
一
一
p 一
因
0
牟 的 ) 所 头 或自
[
亦r 口
女
2勹=
3 A a A
T
(2001, )设 是n阶矩阵, 是n维列向量,若r
[
: r( ),
则线性方程组
A A
( ) x=a必有解oo ( B )
A
x =
a
必 有 唯
一
解
A
T :][勹 =
0仅有解零
`
A
门[勹=
(D )
[
a
T
0必有非解O
=
[分析]Ax O仅有零解
A
x = O 必 有 非 零解
A
T
[ : ~
n+1阶,口丁]=0(n+1个万程n+I个未知数)
1
o]
A
A 三 <
T
[
r =r( ) n n+1...选( D )
a
a
Ax=
勹=
A a <; T
心)<; r( , ) r [ : r(A)
⇒ ⇒
a A a
r(A)= r (A, ) x= 必有解
3[例4.15]若Ax=O只有零解,则Ax=b有唯 一 解
[分析]Ax=O只有零解<==>r(A) =n
Ax=b有唯 一 解<==>r(A)= r(A)= n
n
l +
n
-_ A (
) - r
_
_
_
_
_ a
0
= 3
2
T
A
a
-
-
_
_
l
2
l 3
2
l
- 2 -
- -
r
牟
牟
零
俞
l
俞
卡
-
l量
l
-l
l
2
-
-l
l
2
一
门 L
口 列
向 I
有 零
必 斗
有
牟
维力牛
解
只
俞
r
) r
_
_
)
r
_
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零
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-OO住_
_
_一有解
阶
n
A
(
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II12
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x
A
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A
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J
T o
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2
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n
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A
A
-
-
-
-
斤
=+
I+
+
I+
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l
x
l
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'
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)
D
分才
x
A
_
a
_
T
2x
IX1
01ABC
XIXIXIXIX
A (
r
l
r2
�
{
[
(
(
(
(
[
/
1
-
-
』
= 2 = n
r [� r �] =r(A)<;n九=心
c 4). Laii = 汇 bll
— — —1
卢-B|=卢-P 1API=IAP Ip_p AP|=匠(入E-A)PI
平-1
I• IAE-Al · IP|=|入止Al
A~B<=>习可逆P使p-1AP=B
p-1 (A+k E)P= p-1AP+P-1 (kE)P= B +k E
⇒
由A� B A+kE � B+kE
(I)
习
A+kEI=I B+kEI
(2)
⇒
r(A +k E)= r(B +kE)
(3)
二>入
A+kE
=入
B+kE
如斤AI'i=B,矿B�=C
庐(厅AI'i)�=C
令 P=I'i� 可逆
—
p-1 =
(Pi�)
=矿旷
l
—1
得P AP=C
由 A~B,B~C=A~C
如何证 A~B
证A~A,再证B~A
如 p-1AP=B
习尸AP)(P-1AP)= B 2
二>p-1A 2 P=B 2
⇒
p-lAn p =B n An=P Bn p-1
第五章 特征值特征向量 1女 口 A ~ A
An
=PAnp-l
11
a
1
n
= a
2
n
a
3
I
kE\、n
丿
+
O 1-
O
2
0 3
-
_
(_
-
-
11
B
0
0
0
3
11
-
-
a
~
~
)
l
l
l
2
E
a
k
+
l
l
l
aI
A
1
1
1
_
(
_
-
-
1 3-
1 0
,
贝`
”
r (
\
j
l '
A2 + A 2 E 、 _
_
O 1 J
'
-
) E
2
1
3
)
2( E
B
-
-
-
E
=
B
2
B B
,
矿
+
CB
+
~
22
A
B
E
E
~
~
__
- 已女 口
-
因A
A
-
B -
]+
+
l
.
斤2
2
l
A
B
5
才
例
分
有
又
[
[
1 3-
4 1 3 I I 1
B+2E=[13 0] B-E=[l 0 0
可逆
3 0 3 I 3I
0 0
. ·. r(矿+A —2E)= r(B-E) =2 -
1 第五章 特征值特征向量A可相似对角化
A ~ A o m可逆失巨阵 P 使 p I A p _ A
p
_
pA
_
A
_ -a 0 0-
1
A( ) ( 兀 0 0
Yi Y 几 _ 九 Yz ) az
' 2, , , 2
_ 0 0 a
3
/
\
A yi , A y 2, A 几 ) __ (a l yi ' a 2 -勹 , a
3
几 ) -
A a A a A a兀
、yi_ 九 yz_ yz 几=
l ,
A 的_ 寺 '1 直 : a_a 2 a, f A 3
A的
寺4正向
!,2, 3
, 量 向量
才 才 正 ·yi y y ? P介勹歹.
,2,3
'
· -
o
[ [
\
若A o
~ 2
-
A的特征值: 1, 3, —2
P=(气气立)
若 p-1AP=B*A,P不是A 的特征向量
定理 A~A <==> A 有n 个线性无关的特征向量
A有n个不同 如入 是K重特征值
l
的特征值 那入!必有K个无关的特征向量
n
AT =A r(入E—A)=n—K
I
亿E—A)x=O
n— r(入E—A)=
I
A— 5阶
5个?
2,2,2 — 1, —l
(2E—A)x=O (— E-A)x=O
第五章 特征值特征向量 1[例5.12]不能相似对角化的矩阵是
[\ i :
[
[]
(
(A
) 302 )
-—\
B
[ [
[] ( : :]
)
(c)
;; D
3 3 3:
[分析] 上三角:1,3,0
(A
)
(B)r ( B)= 1, tr( B)= 0, 入=0(三重根)
n-r(OE — B)=3— 1=2
(OE-B)x=O只有2个无关的解
入=0识有2个无关的特征向亡
.·.不能相似对角化
(C)r(C)= 1, tr(C) = 6, 6,0,0
n —r(OE-C) =3 -1 =2
6 。
. o
入=0有2个无关特征向量. .C~ A=[ l
对称矩阵
( )
D
A—2阶,IAl A+RE � B+RE
[:门
— 2 2
A £=[� aB- E=
2 2
因A— E,B- E 不相似
:. A,B不相似
1 -2 -4 I I 5 0 0O l
— —2 —2 =
[们5.17]已知A [ x ]和B [0 y 相似
— — —
4 2 1 I IO 0 4
则y=
[分析]江心
bll
(—
1+x+1=5+y+ 4)
{
(1) —4 A
入= 是 的特征值
—
5 2 4
— = 2 — — 2 = —
| 4E-Al l 4 x l 9(x 4)
-
4 2 5
2
( )1 A I = I B I
4
2
4 2
。
— 2 — X 4_
|5E Al=l 5
_
4 2
— =—2
5(3x+8) 0y
X
= 4, y = 5.
第五章 特征值特征向量 1A
4 = =
[03, ]设钰阵A ; } 可迈向量a 是经阵 的
[了 l [[]
l a
*
.
一个特征向量,入是a对应的特征值,其中A 是A的伴随矩阵
试求a,b和入的值
=
[解]由A*a Aa
飞=入
AA Aa
入 =
Aa IAla
入[� �
=
A
�][�] 1 {�l
入 =
(3+b) IAI
入 =
(2+2 b) IA lb
入
(l+a+b)=IAI
⇒
= =
(1)-(3):入(2-a) O a 2
— = ⇒ = 或 -
(l)xb (2):入(矿+b-2) 0 b l 2
同= ⇒ 入=
4 1或4
1 第五章 特征值特征向量[例]已知
A= [—�I -� �!]的特征值有重粮,判断A能否
l 2— 5
相似对角化
[解]
A的特征多项式
入l- a— 3入l- a— 3
|入E-AI=1 I 入—43I I=1 入4- 3
1— 2入— 51 0I 入2— 入 _ 2
(入2
(= 汇2) 8 — 仁lOa+ )
(1) 如入=2
是重根
则万—8入+lO入+a—2有 的因式
于2是 2 1 — 6+10+a=0
a. ·. =2
A的特征值:2,2,6
-
3
r(2E-A=) 3 _ l
{ l ; �� - 3 _
n— r(2AE-3=) —1 2=
-
即入2= 2有 个线性无关的特征向量
(2) 如入= 2 是单根
则矿—8入+10+a是完全平方
2
于是8 —4(10+a)=O
a:. 6 =
A的特征值:2,4,4
-
— 3
6
r(4AE-=) ll 3 _ 2
{
l _
-
n— r4( A-E =) 3—2=1
即入4= 1有 个线性无关 - 的特征向量
第五章 特征值特征向量 1求可逆矩阵P使p-1AP=A
l 预处理
.
2.求特征值人,左左
3.求特征向量 妇气心
4.构造可逆矩阵P
P=(亿,三)
[入 左
则p-'AP=
/1
:/:
言三言勹-
l
p-l
用 An =P An
A1;=
- -n 11
a a ]
l
n
a2 _ a2
_ 11
a
3
a3
- -
2 第五章 特征值特征向量l
= [ 2 1 0
r � �
[ 21, 23 l A 仅有两个不同的特征值,若A相似于
l a b
对角矩阵,求a,b的值,并求可逆矩阵P,使p-1AP为对角矩阵
[解]由特征多项式
-
入— 2 1 0
|入 E - A l = I - 1 仁 2 0 l = ( A - b ) ( A - 1 ) ( 仁 3 )
—1 - a 入 - b
因A只有两个不同的特征值
. ·. b = 1或b=3
(1)当b=1时
A的特征值:1 ,1 , 3
A�A<=>r(E-A)=l
[=一!
丿[]今[�
E-A- l a
�
�]
从而a=1且A=1的特征向量
a
l
= ( — 1 , 1 , 0 )
T
a
2
= ( 0 , 0 , l )
T
由(3E —A)x=—O
l
�l
—
一[\
[ 三 I
3E A
�
T
得尸3的特征向量a =(1,1,l)
1
I
令 �=(a三 = � � �]
)
[
J
1l
有矿A� =A= [ 1
第五章 特征值特征向量 2(2)当b= 3 时
A 的特征值: 1 , 3, 3
A~A<=>r( E-A) = 1
3
—
!:_— ➔[�
l ]
1
E-A = 1
3
[
� �] [
:. a=—1
T T
入=3的特征向量队=(1,1,0) 凡=(0,0, 1)
T
再由(E—A)x=O得仁l 的特征向量队=(—1,1,l)
i
—
令 E
=(队 JJ =
, :孔)
[
}ll
�
J
3
有矿AP, = 3
[
2 第五章 特征值特征向量[例5.20]设A为2阶矩阵亿, 立 是线性无关的2维列
2
向量且, 满足Aa = a ,Aa =—2a +3气·
1 2 2 1
(I)求矩阵A的特征值;
—
(II)求可逆矩阵 P,使得P 'AP= A.
O —2
[解](l)A(三)=(a ,—2a, +3a )=(三)
2 2 [
1 3 ]
记 R=亿( 立)可逆
APi =PiB⇒矿APi =B
入 2
卢 — Bl= =(汇1)(汇2)
-1 入-3
B:1 , 2⇒A:1 , 2
(2)对B
T
由(E — B)x = O 解出 A =(—2,1)
T
(2E — B)x=O 解出庄=(—1,1)
一2
令E
=(队,凡)=
[ ]
1 -ll
l
有矿BP, = A =
[
2]
矿(PiAPi)Pi = A
—2 —1
得P= PJ', =(三) =(—显+气飞+a )
[ ] 2
1 1
『』
有P — 'AP=
A~B,B~A=A~A
矿APi = B 矿, BPi = A⇒矿(矿APi)Pi = A
第五章 特征值特征向量 2[ 例 5
.
2 1 ] 已 知 A = [ �
: ] 和
B = [ —
6
1 : ] 相 似
(1)求a和 b
(2)求可逆矩阵P使p-'AP
=
B
[解]( 1) 由A~B . 汇 al/ =Lbii'IAI = I B I
1+3= 6+b
.· . a = , b = —2
—5 =a + b6 7
{
入— l —4
(2)由
I
Al仁Al= =矿 —4入—5
— 2 入 — 3
A的特征值:5,—1
T
由(5E-A)x=O得入=5的特征向量 a,=(l, l)
T
由(-E-A)x=O得入=-l的特征向量a = (— 2,1)
2
1 -2
令 R = (三)= [
l l
5 ]
R妞= =
A [
l]
T
由(5E-B)x=O得B对入=5特征向量队=(— ,1)
7
T
由(-E-B)x=O得B对A= -1特征向量凡= (-1,1)
令 P, = ( /3 I , /3 2 ) = [
-
71
—
} ] 有
P, B -' P, = A = [
5
—
1 ]
于是矿AR=矿B�
—l
耽
AR矿 =B
令 P = R E ] = [ } l
— 2
] [
-
7l
-
l
l
] ] = ; [
一
。
1 -5
2 ]
—1
有P AP=B
2 第五章 特征值特征向量1 1 2
[例5.22]已知A=[0 a 2],且入=0是A的特征值,求a和A气
1 -1 0
[解]由入=0是A的特征值
1 1 2
冈= 0 a 21 = 4—2a=O :.a= 2
l —1 0
入
—1 —l —2
由IAl仁 A l=I 0 入 —2 —2 = 入 (入—1 )(入—2)
- 入
1 1
A的特征值:1,2,0
T
解(E—A)x= O得入= 1的特征向量a =(—l,—2,1)
l
T
解(2E—A)x=O得入=2的特征向量a =(1,1,0)
2
T
解(OE—A)x=O得入=0的特征向量a = (— 1,—1,1)
3
— :
令P=(a,己
=
) [-: =』
l
-
1
则p-1AP=A=[ 2
。
那么p-lA nP=An -
_ __ __ _
l l l l 1 l O
- -
An pAnpl 2n O
= = 2 l -1 1 l
-1 l 。 l
O 1 l
2n 2
-1
1
n
2” 2 2 n
-, � - _ 2 __ __ _
l l
-
0
第五章 特征值特征向量 2求矩阵
如 Aa = 坏石,Aa = 左a ,Aa = 人也
1 2 2 3
(l)A(亿,气立) = (加石,左气』凸)
-l
A =(加坏,年在,坏门(亿,气心)
(2)
令
P=(亿立心)
�l
二
人
A
[ 左
-
:_:
[例5.24 ]已知
A
是3阶矩阵,特征值是1,-1, 0对应的特征
T
向量依次为 a =( 1,2a,—l) ,a =(a,a+3,a+2)勹
1 2
T
a
=(a —2,—1,a+l) ,又知a使方程组
3
X + 2x — X = 3
1 2 3
2x + (a + 4) x + 5x = 6 有无穷多解.
1 2 3
X + 2x + ax = 3
1 2 3
(I) 求a. (II) 求矩阵 A 和r( A 2-E).
[解](I)对方程组增广矩阵作初等行变换,
1
a
4
[� : : �]-[� � a:1 �]
当a=—1与a=O时,方程组均有oo解.
T T
但a=-1时, a =( 1,—2,—l) 立=(-1,2,1 ) 相关
1
与特征值不同特征向量无关矛盾,舍
T T T
当a=O时立=(1, 0,—l) 立=(0,3,2) 立=(—2,—1, 1)
—
令 )= —
:
[;
1
(11)
l
1
1 �]
[ ]
则P-' P=A= -
A 1
0
2 第五章 特征值特征向量A = P
A P
=
[ 一;1 三
一
\ 厂 [
l
-
l
o ] [ :三 三 : 飞 ]
=
[
-
三
—
—三
-
三 /
2 2
因A~2A A —E~2 A —E
l
:.r(A -E)=r(A -E)=
n
且入=0归的
[例5.22]已知A= �1 -;1 ;0 , 特征值,求a和A
[ ]
入 0 A l
[解]由 = 是 特征值
1 1 2
冈=
0 0
1 -a1 2 0 1 = 4-2a= :. a=2 .
-
入
1 -1 -2
由 1 肛 仁 A l
=
I
— — — — 0 入 入
入
2 2 = 亿 1)(,-1, 2) 1 1
—
的
A 特征值:1,2, 0
入= 的 T
1
解(E-A)x=O得 1 特征向量a = (-}, -2r ,})
— 的 0
(2E A)x=O得
入
A=
=0
2
的 i
特征向量a,=( 1,1, )
T
1
(OE-A)x=O得 特征向量a =( -1, -1, 1)
1
= P P
令 P=(a三) :—- = }l, -lA =A= 2
[ [
n n 1 1
那么p-lA P=A
n = = -1 1
A PNP-l -2 01
[
1
2
n
— 1
n
1 2
— , 2
n
2—
n
2 2 - 1 — 1
_
。
_
-
-
0
Oll -l -- l -- l l
l l I
- 2n o
l 。-l 1
-- --
第五章 特征值特征向量 2=[2 1 1
a
[例5.22]已知A 3 0 l 与A相似
0 0 0
(1) 求a (2) 求可逆矩阵P,使P
—1
AP=A (3)求A
IOO
[解]由 A的特征多项式
入2 -1 -1
I 入 E-AI= —3 入 —a I= (,-1, -3) 2 亿+ 1)
入 —
0 0 3
A的特征值:3,3,—1
(1) 因A~A
入=3必有2个无关的特征向量
:. r(3E—A)=l
1
— — — 1 勹
:
0:l
?[[
:
3E — A [� — —
=
3]
量
向 (。 2 )T “ 飞 3 l, ,
_ 3
_
- 一
-l
正
__
)T
- 得 特 才 ,
-
A
p A =
o
l
o1
010
I
。 l,
l
O
O
P
AI
OO 131
(
得
-
-
o
I
I
O
3
I 0_
0_
I
0
3 P
-
-
。
_
_
A)
x_
10
1
尸
__f
17olA
T , a
-
-
10
1
-
-
E
1 A - ,l)
A-1
-
3
4
1
0
l
有 P
l
-
l
O
-
l
l
1
1
0
A
__
( 3
(
_-
E
I
I
o
-
-
p
仁\
__
__
_
由
1
3
_3
_量
由 _ a
3
-3
I
I
o
)
-
a 3
-lAp
100
A
__入
向
7-
-
a2
p
p
a
寸
又
征 寺 入 一
_ A
_
1
( a
由
=
。
)f
4
E
_ _
)
10
从
2
\ 得 对
-
P
0
、
—
A 3 100 :』[�
4:
l
1 �— 1 —
3 1
00 3
3 I
OO +
0
O
+
I
13
l
33
3
100 —1
1
= _ —3 101 +3 4
0 0 4 _ 3 100
2 第五章 特征值特征向量_ 一、
实对称矩阵
l实对称矩阵必与对角矩阵相似
2实对称矩阵,特征值不同,特征向量相互正交
⇒ ⇒
内积为0 齐次方程组 求特征向量
3实对称矩阵可用正交矩阵相似对角化
T
Q-1AQ=Q AQ=A
4实对称矩阵特征值 必是实数
0 1 I . . IA -1
=[—
— =矿+1
A 1 ] I AE Al =;I
0 入
l
[18,2]设A是3阶实对称矩阵,a 气气线性无关
-
Aa 1 =2a 1 十气+a 3 立厄=气+2a 3 立厄= 气+也
则A的实特征值是
1 1 2 3
[分析]A(a ,三)=(2a +a 十亿立+2a ,飞+叫
l
=(a,,三) \
[:
: O l
l
2 0 0
ll -l
令P=(a,,三) B=
[
l 2 l
⇒ 。
AP=PB P-1AP=B
入-2 0
—l l =(仁 (矿- 3)
I入E-BI= 仁 l 2) 2入+
— —
l 2 入—l
实特征值:入=2
第五章 特征值特征向量 2[例5,26]设A是3阶实对称矩阵,秩r(A) = 2,若矿=A,
则A的特征值是
[分析J设Aa=加,a*O
有 A飞=矿a
有忨-入)
由矿=A a= O,a *0
入为0 或 1
l
又 —
A 实对称,r(A) = 2
A-A=[ 且r(A)= 2
.·.A: 1, 1, 0
0 2 0
-
- l - 2_ -1 - 0 - - 0 -
- -
0 0
- l 1 - l -
- -
-
- -
- -
2
_ 1
l-
-
-
- _ -
-
- l 0 - - 1 0 -2 _ 1 0 -
-
0
1 0
- l -
- - 。
_ _
- 1-
-
l l _ - 2 - l l 1- _
-
1 1 1
1 -l - - -l
- -
0l
l l02l _ 0l l-
1 0
0
_
0
1 O
0
- _ - 0 0-
O - -
2 2
3 O
-
3
2
4_ 4
2 6
2 6
2_ -
1 3
2-
1 3
4_ -
玉
4-
玉
-2 -2
_
_
3 第五章 特征值特征向量用正交矩阵相似对角化
1 T
求正交矩阵Q使Q-AQ=Q AQ =A
l预处理
2求出A的特征值人,儿,左
3求出A的特征向量亿立 ,也
2
4改造特征向量
如人#人
只需单位化
如人=九
若已正交,只要单位化
若不正交,需Schmidt正交化
5构造正交矩阵 Q=(丘兀,y
)
3
-
[人
Q-'AQ=Q T A Q=A= 左
左
-
Schmidt正交化
设亿立 ,a 线性无关
2 3
(1)正交化
(a
2
,/3
1
)
队=亿, 凡=气 — /3
p
(/3P/3 )
1
_ (a3,A) _ (a"/3 )
2
/3 =a /3l /3 ,
3 3 2
(/3 4) (/3m/3 )
1 2
(2) 单位化
|| ||
` `
I1
rl = 几 = / y 3 =
Y; = � (i = 1,2,3)
第五章 特征值特征向量 3L
们列
_
]
a = l _ _ 3
( 3
0 ,
0)T
a 2
7
-
2
'
2n
,
T
(
_尸 l, 丫
fJ
2_ 门 -
丁 � 卫
— 4
2 -
门—
4
:
fJ _
|
| - 压—__
_ 1 — 5
H
L
4 -
_-
11 _1
l 3 — _ l -4ll
1 _ j 0 0 — yl_ 陑5
_ — 5
y
T
一
�3 -2
4_-
-2
[列 立仆设 A 阵-2 a - 的 特 征 值有 重 根
1
- 2
4 3
一
-
求 勺
(门 a
白 值
交
(m求
正
女
巨 { QTAQ
_
A
( 气 , 使 _
—
求
[ ) A El
III
角叶由
A白
勺特
征
多工页式
� 2
3 - -
入 4 7 o 7 入
- - A 2
|入E - A| _ 2 久 2a 2 _ 入 -a 2
4 2
_
_ -3_ 4 -3
入 入
入
-7 o 0
4 -
_-
4
2 入 a I 入 _ _亿 - 7)[矿+ (L a)入 飞_ 8-
,
2 +1
) 因 4 寺 ,正1 直 有 重 才 良
入 重
CI 如 _ _ 7
4
是 才
良贝lJ7
2 o _ a). 7 - a _ 8 __ o
. a 6 + ,
_
i 入I 良贝
如 _ I 7 是 单 才 iJ0- + 4 (a +8)_ _ 0
而a2
+
2
a+
33
= 0 无
、 实a
数才
良 ,
从 而 a 6
_
_
.
3 第五章 特征值特征向量(11)
因亿E-AI=(仁
7)
(矿—5 仁14)
A 的 特 征 值 : 人 = 左 = 7 , 左 = — 2
对入
=
7,由( 7E—A)x=O
!]-[
� � �]
7E
-
A
—[
! :
T T
得特征向量:a =(—1,2,0) ,a =(—1,0,1 )
l 2
对入= —2,由(—2E A)一x= 0
-
il —
2
_0
5 一[[ : 一[\ 1
—
2 0
。
[: :8 :5]
(
得特征向量: = 2, 1, 2)
a3 T
由入=7的特征向量亿立 ,应将其正交化_
2
!
/3 , =a =
, [ ]
�
』
/3 = � =
; [ - ]- [ ] [-
¼ -i ¼
再单位化
; ;
/l
/l
_2-
, , 1
1
_
y] 兀 = 几 _
=
3 _ 3 2
-
_
令 Q = [ 兀 几 心 ] =
1 2
4
-
J
3石 3
2 1
2
- J
3J5
3
2
J
。
-
3 3
-
7
则Q-'AQ=QTAQ=A=[ 7
2
-
第五章 特征值特征向量 3—
(III)A的特征值:人=左=7,左= 2
A+3E的特征值: 10, 10, 1
:. IA+3El=100
或A� A⇒ A+3E � A+3E
:. IA+3El=IA+3El=100
—
[例5.28]设A为3阶实对称矩阵,A的秩为2,且AB 6B= 0,
[} :
a
U)
其中B= -2 求a的值;
— l
0 1 3
(II)求矩阵 A 的特征值、特征向量;
00
(III)求A和(A- 3EY
[解](
I)因AB=6B若B可逆,则A=6E
与r(A)= 2相矛盾,于是必有团=0
—
1 2 a
—
IBI= I I a 2 I= 4 4a
—
0 1 3
:. a= I
l ) 2
(II)由AB=6B记B=(九心心)有Ay =6 y 'Ay = 6兀
T T
1 2
入=6是A的特征值Y = (1, 1, 0) y = (2,1 , 1)
是入=6的线性无关的特征向量
又
r(A)= 2知同=0 于是入=0是i的特征值
T
i 2 3
设a= (x , X , X ) 是其特征向量
因实对称矩阵特征值不同特征向量相互正交
矿历=0
{ 1
矿Y =0
=0
斗飞
1 2 3
2 x +X +X =0
T
得基础解系a =(—1, 1, 1)
.·. A的特征值:6,6,0
T T
l 2
特征向量:九(1, 1,0) 十化(2,1,1 ) k 'k 不全为零
T *
—
3 l
k ( 1,1 , 1) k 0
3 第五章 特征值特征向量-6 -
- -
(III)令 p _ ( yl y a 、 丿 有 p Ap _ A _ 6
, 2,
_
、
_ _ 。
l-
-
l -
l
那 么 A = P 欧 - I =
[
I 。
4 2 2
= 2 4 —2
[
—2 4
由P lAP=A 有P ]( A —3E )P=A —3E
y y
p—I (A - E 00 p = ( A -3E 00 =3 100 E
从 而 ( A — 3 E ) 1 o o = P ( 3 1 0 0 E 尸) = 3 1 0 0 E
一
6
6
ol[� �
了 }/[
向量的内积
设 a = ( a , a
2
· ·
T T
· a ) ,/J = ( b, b · · · b )
n 2 n
(
[
(
a
例
a
/J,
]
/J,
a
)
)
=
=
=
吐
(
l
I
· (
2,
—
+
2
0,
a
)
立
2,
+
)
3
T
+
3 ·
· ·
fJ
+
·
0
+
=
·
a
1
(
n
—
+
九
2
2
=
3 ,
· 4
矿
1 ,
=
4 ,
fJ
1
)
5
T
= fJ 五
如: ( a,/J) =0 称 a 与fJ正交
( a , a ) = a t + a � + · · · + a �
称扣 t 2 +a � +... + a�为向量 a 的长度,记ll all
内积的性质
( 1 ) ( a ,/3 ) = ( /3 , a )
(2)( ka,/3) =(a,k/3) =k(a,/3)
( 3) (a +/3,r)=(a,y)+(/3,y)
(4)(a ,a)习0等号当且仅当
a
=O时成立
第五章 特征值特征向量 3正 交 矩 阵
T T
A-n阶,若AA =A A= E,则称A是正交矩阵
J「
A是正交矩阵<=>A =A-l
<=>
A的列向量都是单位向量且两两正交
I I
如A 是正交矩阵==> A 为+ 1或-l
A A T = E ==>
I
A A 勹 = I E I
门=
IAl·I 1
2
I A 1 = I
[� �][� �l] [� l;』
三
I I I 2 I I I -1
[-2 1] I
忑
ll]
;
[\ : ;l ] [}—l ll
( 0 2, 4 ) 已 知 A =
[ �
;
l
�
l ,求 正 交 矩 阵 Q
l
l
—
使Q AI Q=A,并求1A E:的值
3 第五章 特征值特征向量2025李永乐线代强化笔记
第六章 二次型—与特征值、 特征向量的联系
一、 基本概念
二、 标准型
(1) 配方法
(2)正交变换法
三、 正定
r
邓# 0恒有x Ax> 0
A正定<=> /4 > 0 <=> p = n
四、 合同A=B
T
C AC B,C可逆
=
PA = Ps qA = qs
注: 为2024年前的题目, 在此作为补充!
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第六章 二次型 1二次型基本概念
1.二次型及其矩阵表示
一
f (X ,X ,X )= X 2 + 5喜+5忒+2x凸 -4x心
1 2 3 1
�
:
l
2
[: :
i[
= [X X X
1 2 3
}
2 ]
3
r
=x Ax
A T =A 二次型的矩阵
f � A ( 对 称 ) 一一 对应
A=[
]
� ; �
x T Ax= x 2 +4x;+忒+4x凸+2xx + 4x心
1 1 3
2.标准型
X2 +5 对—2xf 2喜—5xf
1
l O
= =
A [ 5 ] A [ 2 ]
— —
2 5
3.规范型 1, -1, 0
X2+斗+忒,X 2 +x;—xJ
1 1
X2—喜,喜+xJ
1
2
X
I
4.正惯性指数 负惯性指数
X2 +4寸+9xJ p = 3,q = 0
1
X2—喜—xJ p = 1,q = 2
1
—3寸-SxJ p= O,q= 2
2 第六章 二次型.二次型的秩
5
r(f) r(A)
f
= = p+q
5
因
2]=3
-2 3
x x
知二次型 t +S � 忒的秩为
6.坐标变换
1 = 11 1
X C Y + C1 Y + c13y3
X2 = C2 1 Y 1 + C2 2 2 Y 2 2 + C2 3y3
lei*
0
= 1
X3 C3 1Y + C3 Y + C3 3y3 l
[: [/ : 2 2
3
2
]= 3
2 2: 22:2 ] [::
3 3 3 2 3 3 3
x=Cy
C
可逆
x
1
曰:若 』::
+
X
—
2
:
X3 不是坐标变换
= 1 x
Y3 X + 3
1 1 0
—
0 1 11 = 0
1 0 1
7.合同
T
C AC=B,C A B A=B
如 可逆,称矩阵 和 合同,记
[} }][ 1 —1
=
1
由[\l lo] 0 ] [� �]
[: :]=[;订
5
因[� �][: :][�二] [: ]
25
=
5
[} }] [: ]
25
=
第六章 二次型 3(l)A = A
(2)
如A=B,则B=A
(3)
如A=B,B=C,则A=C
T
Pi APi =B , 氏BPi=C
Pi
T
(Pi
T
APi)Pi= C
令p= PiPi有p T AP=C
[定理6.1]二次型x T Ax经坐标变换x=Cy得二次型Y T By'
T
其中 B=C AC
f (x,, x , x ) = x T Ax V x = Cy
2 3
T T
=( Cy) A (Cy) =y 了ACy=y By
T
B= C AC
T
矿=(cT Ac) =C T A(c丁=C T AC=B 对称
[定理6.2]任一个二次型x T Ax都日坐标变换x=Cy化成标准形
T
Y Ay = d忒+d 对+d yJ
2 3
(1)
配方法分不唯一
(2)
正交变换法
T T
x Ax =y Ay=人对+左式+左yJ 特征值
x=Qy Q= (丘九心) 特征向量
Q
由 A 实对 禾尔 存在正 交矩阵 使 得
,
- -
人
Q 丿Q A
左
__ _
_
左
-A -
QT Q
即 有 A
=
令 _Q rj
贝
X 几
_
V
xT
AX (Q
A
(Qy
)
_ y
丿
_ TQT Qy
A
_y
Q
_
_y
T A- lA Qy
_ T
_y 2
_人 2Y
_ Yi
左
兄
+九 式
+
_
4 第六章 二次型[例6.4]用配方法化二次型
2
八XI,X 2,X 3) = X 1 +3 寸+3忒+2x1x2 —4x心
为标准形,并写出所用坐标变换
2
[解] f (X1,X 2, X 3) = X1 +3 式+3忒+2x1x2 -4x心
2 2
= [忒+2x1(x2 -2x3) + (x2 -2x3) ] +3 斗+3忒—(x2-2x3)
2
=(x1 +x2 -2x3) +2x;-xJ +4x心
2 2
=( x1 + x2 -2x3) +2 (x2 飞
厂
) -3xJ
yl =x1 +X 2 -2x3 1 =y1飞+3y3
令」凡 = X 2 + X 3 即 X 2 = Y2 - Y3
y3 = X 3 X 3 = Y3
2 y2
+ 3
z -- - l
z
2
Z
3
-- -
-
-
23
l
-
- - yl
旯
兄
- -
- 2
Y
1--
气
Z 2
气
0l l --
1 l
0 l
OOl
)
-
ll
1
Il
o
+ y2
3
0
1
0
- -1
0
0
-
-
兄
001
兄
-1
1
O
凡-)
2凡
一1
0
_ 0
_
1一
I
l
o
+
I
-
=
yi-
3
2
2
-y-
y
y
l
l - - - O
-
XI
2
Xx3
(
y
y
$丿
(
l l
`
\
4
2
兄
__
-
-
凡
x
3
)+
+4
)
-
-
I
I
- 气
Z 2
气
-
yi
凡
兄
-
-
凡
-
- -
y
(
)
XI
n丿
凡
旯:
-
l
4
(
2 3
y
2
I
I
0
2
l
(
1
-
行
+
YI
4
+
3
- 2
-
l
l
-
X X_凡
y
2
)
(
+ 22
Yi y
2 )
ll
O
2
2 2
2
+
I
�
y
2
兄
凡
兄
兄
0
1
0
-
=
yil
兄
+
2
+
+
2 y
y
-
2
_
+
I
l
O
O
l
l
O
凡[[
+
Jf
_一
____
yl2l
yi
y
yi
2 Yl
5
XI
X
2
x
3
凶
切
订
气
订
「
-
_
_
_
_
_ -
-
l
-
=
6\
__
__
__
__气
气
气
丸
X 2
x
3
=
歹rl
f
令
们
令
f
\
-
-
L
2 f= 2z —2z�
l
第六章 二次型 5[例6.6]已知二次型/(X1,X2, X3)
= 2对+a忒+2
x2x3 经
正 交 变 换 x = P y 可 化 为 标 准 形 Y 12 +by� -yJ,则a=
[分析]二次型矩阵A和标准形矩阵 A
A
=
[
2
� :
]
A
=
[
l
_ J
经正交变换x=Py
T
pAP=A亦即p-'AP=A
2
+ a = b
. ·.
a=0
{
— 2 = —
b
r 2
[例6.7]已知二次型xAx
=
x, -5x:
+忒+2
ax
凸+2
x
心+
2bx心
2 2 2
的秩为 , ( ,1 , 丫是A 的特征向量,那么经正交变换二次型的
标准形是
[分析]正交变换下标准型台A特征值
A=
7
[ � � ]
rA( )=2:
入=0是特征值
2
同=
= =
-(a-b) 0⇒a b
( 2, 1,2 丫是特征向量:
[ 7 0
7 ] [ � ]
=
� [ � ]
=2
4+a 人
⇒ a = 2 ,A, =3
—
4a 5 =人
{
— —
l+( 5)+1=3+0+左二左= 6
正 交 变 换 下 的 标 准 形 : 3 对 — 6 y J
6 第六章 二次型T
(24,3)二次型f(x心心)=x Ax在正交变换下可化成
f
对-2式+3yJ,则二次型 的矩阵A的行列式与迹
分别为
(A)—6,—2 (B)6,—2 (C)—6,2 (D)6,2
[分析]正交变换下标准形对—2沁+3yJ
A的特征值:l,—2,3
冈=点,
-6
2
迹= 入, 2
用正交变换化二次型为标准形
f
0.由 写出二次型矩阵A
l预处理
2
3
求
求
特
特
征
征
值
向 量 亿
入 , 左
立
,
2
左
, 也
4改造特征向量
(1) 如人#入 只需单位化
丿
(2)
如入=九
若已正交,只需单位化
若不正交,Schmidt正交化
5 构 造 正 交 矩 阵 Q = ( 九 心 心 )
人
6
Q
写
得
—
坐
'
x
A Q
T
杯
A
=
变
x =
Q
换
y
1
, 得
T
A
A
Q
y
杯
=
=
准
人
[
形
y
左
三
x
儿
=
对
Q :
+
l
� Y i
第六章 二次型 7[例]已知入=1是二次型
xA T x=a x2 +4x—: 3忒+4xx—4x心+ 8x心
1 1 2
矩阵A的特征值,试用正交变换化二次型为标准形,
并写出所用坐标变换
—
[解]二次型矩阵 A- 4:l
:
[ — :—
2
由入= 是A的特征值,有
1
l —a — 2 2
I-E Al=-l 2 -3 —4 1 2= 8a 0= :. a =O
2 —4 4
入 — 2 2 入 — 2 2 — 2。 入
由亿-E AI=— 2 入 —4 4— I=— 2 入 —4
2 —4 入+31 I2 —4 入—l
2
=(仁 1)(入 — 36)
—
A =l , 6 , 6
T
当}., =1由, (E—A)x=O 解出a =2( ,0, —l)
1
r
当入=6,由6( E-A)x=0 解出a =(l,5,2)
2
T
当入=—6,由(—6-E A)x0= 解出a =(l ,-l,2)
3
实对称矩阵特征值不用特征向量已正交单, 位化
卢 几
— — —
[: l /l
[ ]
2 1
y l y * �
2 l 嘉
石 国
- - 5 - -
X yi
I 1 兄
刃F么 , 令 X 2 = 。 画 孔 兄
x 2 2
3 1
- - 5 国 - -
五
有xA T x= y T Ay=对+6对 — 6yf
8 第六章 二次型2
1.f (X X, X, ) = x + 3喜—5x:
1 2 3 1
Y =X
1 1
=5 y2 屯
S
✓
Y = x
3 3
2
2. f(x心心)= X +4喜—9xJ
1
f = 对 + y � - y J
』
I
2
2
厂 f= Y
1
+沁—yJ
:3 :
X
f(x 1 x心)= ax 1 2+ (a- l)喜+( +a2)xJ的规范形为Y 1 2—式—Yi
a+2>a>a —l
(。)
aE 2 ,
2 2 。
y 2 a__
y
>
o
V
o
o
f 5 2
| — a <
\ 5 1
—
_ 范
、
若 开夕
· /
[例6.12]已知二次型
r
f(x ,x ,x)= x Ax=ax � +a喜+axf+2x凸+2x心 —2x心
1 2 3
的 规 范 形 是 对 + 对 ,
( I)
求a 的值;
(II)
求正交变换x=Qy化二次型为标准形
[解](
I)二次型 A=[ l
钮阵
� —� 1 � l
入—a - 1 - 1
2
由入E-AI= —l入—a 1=入( —a-1) 亿 —a+2)
1
—1 1入—a
A的特征值:a+ 1, a+ 1 , a —2
因 规 范 形 是 对 + y �
a+1 >0
{ .· . a=2
-
a 2=0
第六章 二次型 9值
伈
\
、A 的才寺征
,.
33
'
o
对丿 三 由(
E. 0
- 入 - 3 - A =
, - )x
_ -
l 1 l 1 l
一 1 I I
l 1 1 f
0
o o
一
l 1 1
0
o o
-_
二特
对
才
正
向量
a I(
1o)
Ta 2 I
-(l 0 l)T
。
由 IE
1,
)
,
0I
,,
入
=
o-A x_
, 1
_
特
,
正
向量
( a I
,1
1
)T
才 -
-I
,,
1
令
队 __al _ 1-
l
[ _
2
O
--
_
- -
1 1 1
1 1
有 庄 __ 0 - --2 _ 1 = 2 - 1
1 0 2
-
-
把 队 fJ x 单 位 1 -
七
3
-1
] -
-l
_
- -
-
l-
1 1 l
yi =
_
1' y
2
= -, l 兀 =
$
l
2 0 高 2 l
- - - -
l l 1 -
5 高 - 5
_
-- 1 -
X yl
I 5 l l
凡
令 X 2 __ 五 $ 兄
l
x
3 2 5
O
拓 刃 -
--
“
有 x TA x_y TAY_ 2 + _
1
_ _ 3
1 第六章 二次型f T
[例6.13]设三元二次型 (Xi, x2, x3) = x Ax的矩阵A满足
2 T
A — 2 A=O,且a1 = [ 0, 1, 1] 是齐次线性方程组Ax=O
的基础解系
f
(I) 求二次型(X1 ,X2,X3)的表达式;
T
(II)若二次型x (A + kE ) x的规范形是对+式—式,求k.
[解]设 2
Aa=屈,a*O,则A a=矿a
2
—
由矿= 2 A,有(入 2入)a=O
.· . A的特征值: 0或2
= — =
因al 是Ax O的基础解系n r(A) I
那么r(A) = 2 ,又因A实对称
2
。
A - 2 A的特征值:2 , 2 , 0
[
0 l
T
又Aa, = 0 = 0亿立=( 0,1, 1) 是A关于入= 0的特征向量
T
设a=(x心心) 是A关于入=2的特征向量,则
矿亿=X2+ X3 = 0
T T
(
解出a2 = (1, 0 , 0) 立= O,—1,l)
(
A(a1 ,气立)= 0 , 2 a2, 2 亿)
[[ l
-
0 O
-l [ : [
A =( 0,2 a2,2 a3) (a,,三) = - 2 l
[
] l
2
\
= ]。l
[[ :l l
T 2
x Ax = 2x1 十寸+忒— 2 x心
(2 ) A的特征值: 2 ,2 , 0
A+kE的特征值:k+ 2 ,k+ 2 ,k
规范形为对+y�-y;
>
k+ 2 0 (—
. ·. k E 2 , 0)
{
k 0 称, f 是 正 定
。
二
1
0
次 型
V
正定二次型的矩阵称为正定矩阵
(
证1) A正A定
检验 对称
(2)
>证 明正定
aii
0正( 定必要条件)
顺序主子式权大于0
特i正 征
正立
值
之
全大于0
(1) V 0 ⇒ T > 0
(2)
定义0法: x
*
x Ax
(3) 入p > = n
(
定
1)
理 (正
A
定的必要条件)
0
矩阵 的主对角线元素全大于
( 2 )
I
A
I >
0
A=E
第六章 二次型 1J f ( x l, x 3 x ) 3 II x l 2 +5 x2 2 - 4 X3 2 +2 x l x2
-
0-
耳又x _一 0 # o f (00 , l -_一 4
白 .
- l 2 0 1 ll -1 2 1
-
2
-
3 5_
卜
2
5
2
0 5 6— 1 0
2
- - 1 - -
1 2 1- -l l 1
- -
2 2 1 2
3 1
-
1 l
5 1
2 5
- - -
-
贝 [ lJ 17 —615 的 ] 耳 又二 次 值 型 范 1 x 2 + 是 4 X 2 2 + 4 x 3 2 + 2 tx l X 2 2 x l x 3 十 4 x 2 x 3 正定 ,
t ] 围
[—
! ]
A
=
:1
;
l t�J
= 1 � = = 4 -t2 > 0
�I 2 I t � 4
= A = -4t2 - 4t+8 > 0
�3 I I
—
2,2)
: ( . ·. t E (— 2, 1)
{t: e (—2, 1)
1 第六章 二次型] —1
[例6.17 已知矩阵 A是n阶正定矩阵,证明A 是正定矩阵
[证 ] 由A正定,知 A T = A,且 同 >0
得 ( 丁 ( T 厂 —
A是可逆 ,且 A = A =A 厂对称
I'
[ 方法一]
用特征值
设A-1a=加,a*O
1
那
么—是A的特征值
入
1
因A正定,有—>0
入
从而入>0 故A-l正定
[
练]设
A-mxn,r(A)=n,证明A
T
A 是正定矩阵
[证] ( A T A) T =A T (A 丁 =ATA
T
A A 是对称矩阵
Vx*O往证x T (A T A )x >0
T
邓# 0往证(Ax)(Ax)> 0
Vx*往O 证Ax*O
因A —mxn,r(A)=n
故Ax=只O 有零解
即
Vx*O,必有Ax*O
T
Vx*O,必有(Ax)(Ax)> 0
Vx*,O 必有x T ( A T A ) x>O
T T
.二次型x A Ax 是正定二次型
. .
T
·. 矩. 阵 A A 正定矩阵
第六章 二次型 1A— mxn,x —nxl
Ax — mxl
b
l
b
让tAx= 2
…
b
m
b
l
b
(Ax) T (Ax)= (妞...九) 2 = b 2 +bJ +... + b,! � 0
1. l
:
b
m
(Ax) r (Ax) = 0 <=> \:/b = 0
i
七
Ax= O
r *
(Ax) (Ax) > 0 <=> 3bi 0
<=>Ax* 0
[例6.20]设A是n阶正定矩阵,B是n阶反对称矩阵,
证明矩阵
A—B2
可逆
.
[证]( A—B 丁=( A+BTB T =A T + (矿 B T =A+BTB=A—B2
) )
x T (A -B2
)
x = x T (A +B TB
)
x = x T Ax + x TB T Bx = x T Ax + (Bx) T (Bx)
T
由A正定,Vx-=1=-0必有x Ax> 0
r
又 \:Ix -=I=- 0, (Bx) (Bx) 之 0
T 2
V x-=1=-0,必有x (A-B x > 0
)
二次型X T (A—B 2 x是正定二次型
)
A—矿是正定矩阵
2
:. A-B 可逆
1 第六章 二次型四合同 A=B
T
C AC = B,C可逆
P = Ps,q = q
A A B
A,B等价(mxn)
A经初等变换得到 B
<=>�--·PiPi A Q,Q
2
·Q
1
= B �,Q
丿
初等
<=> PAQ=B PQ可逆<=>r(A)= r(B)
A,B相似 (n 阶)
—1
如存在可逆 P,P AP=B
判断相似
1.实对称 A~B<=>九=心
2.如 A~ A,B ~A ,则A~ B
判断不相似
*
CD IAl-=;t:. IBI; r(A) r(B)
九#心; 汇
al/ #
汇
bII
@)A~A,但B不可相似对角化
@A�B<=>A+kE�B+kE
A , B合同(n 阶实对称)
存在可逆 C , C T AC= B<=> P = Ps,q = qs
A A
定理6.4(惯性定理)
经坐标变换p和q由二次型唯一确定
T T
x Ax=y By
A=B<=>凡=p ,q =q
B A B
第六章 二次型 12 - 1 - 1
I I o o
=[
1
= l l B l
[07年]纬阵A — 2 - , O O
[ l l
1— -1 2 I Io o o
x
r
B x
=
x
12
+ x � p
=
2 , q
=
0
入—2 1 1
= 仁
入| 贮A| 1 2 1 入= 亿—3) '
[ ]
1 1入—2
3
— — —
= 3 = B
A + — = = 3 +
[ 3] [_[ ! �] E
A : 3 , 3 , 0 p= 2 , q= 0
合同但不相似
B=
[例6.22]矩阵A=[� �J � :]等价合, 同但不相似
[
B B
r(A) = r( ) A, 等价
a l / ii
汇 #汇b A, B不相似
r 对
= = l =
1
xAx x2 +2 p 2, 0
x
r
B
x
=
x
12
+ 4 x �
=
p = 2, q 0
A 和 B 合 同
举2阶矩阵的例子
特征值相同但不相似
[; [;
= B=
-
A , 3
:]
5]
·: A有两个不同的特征值1, 3
l
=
:.
A-A 3
[
]
l
B =
同理 -A 3
[
]
从而[;勹
-
3
[
; 5]
2 第六章 二次型2 2
A = [ a B =[ 2]
2 2
A: 2, B: ,2
—
—
2
E A
=[� ]
ol
2
r( E-A)= 1
— 2 2 —
n r( E-A)= 1=1
—
2
( E A)x=O只有1个无关的解
2
入= 只有1个无关的特征向量
. ·. A不能相似对角化
故A和B 不相似
A~B⇒九=心
实对称
A ~ B 仁 丸 # 心
T T
JJ。 x Ax,x Bx标准形相同
= =
A , A B
P Ps q q
A = B 合 同
2
第六章 二次型I a 11 21 0 0
[201年3 ]钜阵[a b a 和l [0b 0相l 似的充分
I a 11 10 0 0
必要条件是
(A)a=0,b=2. (B)a=O,b任意常数
(C)a = 2,b = 0. (D)a= 2,b任意常数
[分析J实对称A~B <=>丸#丸
B: 2, b, 0— — — —
入 l a I I I Jt, 0 入
卢Al=-
l
-a 入— b - ——a 1=1-—a入— b - -—a
- 1 a入 1 l a入 l
入— 仁0 —0 — — 2
= —a — b 2—a入= [ 矿 (b+入2) +2b 2a ]
a a入 2
入= 2 2是A特征值: 2 2
b -b (b +2 ) + 2b—2a = 0⇒ 2a = 0
A2=b是A特征值: 2 2
b —b(b+2)+2b—2a = 0⇒ 2a = 0
=
:.a O [Vb选(B) [
2 0 01 21 1 0
打断A= 02 2] B= 02 l 相l 似
尸 0 团 0 ; 2 1 10 02 心
-1.,B; i ii
[ 如 分析]IA r(A)*r(B)九产 I: a i b
A~B,则A+kE�B+kE
— — 0 0 01 汇 — 01 1 0
而A 2E [002] 2E [O O ll
0 0 0 1 10 0 0
. ·. A禾了B不相似
2 第六章 二次型[例] A =[� aB= [� :]
矩
列
阵
向
乒
量 组
B
等
[ 勹
价
忙 ] 与 仪 ] 勹 ] 不 等 价
行 向量组
[1,0],[2,0]
与
[0,2],[o,1]
不等价
f
初 ][;
][: :]
等价
[;],[?]三],
[
勹等价
[ 1, 0], [ 0, 1] [2,0],[o,3]
`与
等价
[1` ;]等价
[工
]三],勹]等价
[l, 2], [ 2, 4] [1,1],[ 2, 2]
与
等价
第六章 二次型 2[例3
.
16]设向量 fJ可以由向量组亿立
2
'...'a
m
线性表出,
但 fJ 不能由向量组亿立 ,···,a 线性表出,判断
2 m—1
(1)也 能否由亿立 '...'a - '/J线性表出?为什么?
? 2 m I
(2)a“, 能否由亿立 '...'a 线性表出?为什么?
2 m—1
(1)/J可由因气..·,
a 表出
m
<=> 3 I ,l ,·..,l,??使/J = l立+l凸+...+' -a -I + l 汇
I 2 m 1 m /11
由fJ不能由亿立 '...'a 1线性表出 (1)
2 m—
必有l -=t:- 0
111
1
从而汇= —(/J —l江 —l
2
a
2
—...—l
m
-la
m—
I) (2)
l
111
故a 必可由亿立 ,...,a - '/J线性表出
/刀 2 m I
(2)
反证法
如 a"能由亿立 ,...,a 线性表出
1 2 m—1
设汇 = k互+ k乎+·· · +k
m
-la
m
-l
那么/J=l凡 +l a +... + l -la - +l /11 (k吧+k a +· · · + k _,a _,)
2 2 m m 1 2 2 m m
= (l1 + l kl厄+(l + l 丸)气+·· · +( f - + f k )a l
n? 2 n m 1 m m—I m—
与 fJ 不能由a ,a ,...,a -线性表出相矛盾
1 2 m I
故也 不能由a ,a ,..., a -]线性表出
? 1 2 m
f3可由向量组亿立 ...,气线性表出
2, 1
<=> r(亿气...己)=r(a凸...也/3)
1
f3不能由亿立 '...'a -I线性表出
2 m
<=>方程组x心 1 +X凸+...+x m _,a/11 —I = /J
无解
<=> r(a凸..·a ,)+l=r(a凸...已-lf3)
m—
r(亿气...汇)= r(a凸...气f3)
1
�r(a凸..·a _,/3)
m
(2)
r(a凸···a l)+ 1
= m—
�r(a凸...汇- 汇)
l
故必有r(a凸...a11_1) + } = r (a凸...汇)
1
即a,? 不能由亿气...a -l表出
? m
x之y之z之卢x
如
割x y z t 第六章 二次型
= = =