2026年，我在用的五个AI工具

去年用了大半年，把主流AI工具挨个摸了一遍。卸了不少，留下来的就这几个。

Claude：帮你把问题想清楚

多数人拿AI写东西、改稿子。Claude不太一样，它更能干的事是帮你把一件乱的事理清楚。

你扔给它一个没想明白的问题，它不会给你堆废话，而是先问你几个关键的点，然后帮你把逻辑拉直。做决策、搭方案的时候，这个能力特别顶用。

我做一个产品发布计划，自己想了两天没头绪，扔给Claude聊了半小时，框架出来了。

长文本处理也行。几十页的报告扔进去，让它提炼重点、找矛盾，靠谱。

Cursor：代码这件事被它重新定义了

你是开发者的话，Cursor可能是这两年变化最大的那一个。

它不是普通补全，它真的理解你整个项目在干什么。你说”把这个功能拆成三个模块”，它动的不是一个文件。

调试的时候，报错贴给它，多数情况下它能说清楚问题在哪，不只是猜。

用了之后小项目的速度快了差不多一倍——不是打字快了，是卡壳的时间少了。

Perplexity：你之前的搜索方式可能真的有问题

传统搜索给链接，Perplexity给答案，附来源。

它强的地方是实时。行业动态、刚出的研究报告、最近的事，都能搜到并整理好。这是那些知识截止很早的工具没法比的。

我现在做市场调研基本靠它，原来两三小时的事，二十分钟搞完。

但有一点要说清楚：深度分析不行。它是信息收集工具，不是帮你想事情的。

Midjourney V7：图不过关，后面的事就不用说了

内容做到最后都要过图这一关。

V7最大的改进是你说什么它大概就出什么，不再是每次从一堆随机结果里挑。风格、光线、构图，基本能控制。

公众号封面、PPT配图、产品概念图，我都在用。速度快，质感够。

提示词需要稍微学一下，不难，网上教程够用。

NotebookLM：资料收集完，然后呢？

Google出的，解决一个很具体的问题：你收集了一堆东西，但翻不过来。

论文、报告、笔记、文章全导进去，直接问。它基于你上传的内容答，不乱编，每个回答标来源。

竞品分析、研究新领域、整理学习笔记，都用得上。它不是通用助手，是针对你这个资料库的问答系统，这个定位让它在这件事上不拖泥带水。

说几句直接的

AI不替你做决定。它帮你整理信息、列选项、分析利弊，但最后你来判断。把决策权扔给AI，你会得到一个听着很合理但可能完全不适合你的答案。

别贪多。我见过订了十几个工具的人，每个都浅尝辄止，没一个用顺手的。选两三个用熟，比什么都强。

AI省的是时间，不是脑子。它处理重复性、信息密集的事，你把这部分时间腾出来，才有精力干真正需要判断的事。

以上都是自己付费用的，没广告。你有在用的工具或者心得，留言聊聊。