在对文档内容进行筛选并输出方面，Qclaw胜过豆包

在对文档的内容进行筛选，并抓取部分字段输出方面，两者对指令的理解能力差不多，但执行准确性方面，Qclaw胜过了豆包，豆包继续自我创造

🌈需求

我每个月都会对我的长险和短险客户进行续保的提醒，但随着客户越来越多，这个提醒动作占用的时间越来越长，短险提醒是个性化的，但长险续保提醒就比较固定，所以我希望AI在每年初就给我整备好全年的续保提醒语言

👉🏻于是我就准备了一个有164行数据的excel表（已经失效的保单信息），并去掉了关键信息

👉🏻我需要AI进行一个简单的规则判定后，抓取部分字段并形成一段提醒语言

🌈我的指令

读取生效时间这个字段的年份，并做如下规则的判定：若（2026-年份）<字段缴费期间所显示的数字，则输出以下内容的文字并汇总：“投保人”，您为“被保人”投保的“保险产品”在xx月xx日该缴费了，交费卡是“缴费银行”，您提前几天存入就好，银行会自动扣划的。需要注意，若缴费期间字段的内容包含周岁，则不做规则判定，直接输出上述内容的文字。你对我这个指令有什么疑惑吗

🌈在理解指令方面，Qclaw和豆包都提出了一些疑问，这方面，豆包回复会更快，Qclaw确实慢一些

在搞清楚思路后，戏剧性的一幕来了

🌈Qclaw输出了164条信息，但豆包先是生成了5条，我询问之后它又生成了12条，我再次质疑之后，它说，因为152条数据现实的是“已核保”状态….“缴费状态”列，它没有识别到（图2）

狡辩，这是狡辩❗️因为我的excel表格中压根就没有已核保、缴费状态这两个字段…

豆包一如既往的会创造，Qclaw胜出