从零搭建你的 AI 员工矩阵:OpenClaw(小龙虾助手)实操指南-夜雨聆风

从零搭建你的 AI 员工矩阵:OpenClaw(小龙虾助手)实操指南

一只真正能干活的 AI 员工，不是「调一下 API」那么简单。

它需要身份、记忆、人格—还有与你对话的通道。

这篇文章，带你从零开始，亲手搭建一个能在飞书里上班的 AI 员工。

为什么要自己搭建 AI 员工？

你可能已经用过了各种 AI 工具：ChatGPT、Claude、文心一言……

但它们始终有个问题：它们不认识你，也不懂你的业务。

每次对话，都要重新解释背景、描述需求、交代上下文。时间久了，你会发现自己在「教 AI」这件事上，投入了太多重复劳动。

AI 员工的价值，就在这里：

它有记忆——能记住你说过的话、做过的事
它有人格——能按照你定义的方式思考和回答
它有工作空间——能在指定的目录里读写文件、跑脚本
它有通讯渠道——能接入飞书、钉钉、微信，真正「上班」

今天这篇文章，带你用 OpenClaw 框架，从零搭建一个能在飞书里工作的 AI 员工。

第一步：环境准备（常用命令）

在开始之前，确保你的 OpenClaw 环境正常运行。

打开 PowerShell，记住这三个常用命令：

| 命令                 | 用途               || openclaw gateway run | 启动 OpenClaw 服务 || openclaw doctor ——fix| 自动修复环境问题   | | openclaw status      | 检查服务状态       |

新手建议：每次操作前，先跑一遍 openclaw status，确认服务正常再继续。

第二步：创建新 Agent

一个 AI 员工，在 OpenClaw 里叫做一个 Agent。

创建命令很简单：

openclaw agents add

运行后，系统会进入交互式向导，引导你完成创建流程。

注意：命令里的 agents 是复数形式，别写成 agent。

第三步：定义身份和工作空间

接下来，系统会问你两个问题：

1. Agent 名称

比如你可以叫它 coder（编程助手）、writer（文案助手）、analyst（数据分析助手）……

名称尽量简短、有意义，方便后续调用。

2. 工作空间目录

系统会自动建议一个目录名，比如 workspace-coder。

工作空间是什么？

它是这个 AI 员工的「办公室」——它能读写这个目录里的文件，但不能越界访问其他地方。这样设计是为了安全。

建议：用默认目录，除非你有特殊需求。

第四步：配置底层模型

接下来，系统会问你几个配置问题：

Copy auth profiles from "main"? (yes/no)

选 yes —— 这会复用你主账号的模型认证配置，不用重新填写 API Key。

Configure model/auth for this agent now? (yes/no)

选 no —— 已经复用了主账号配置，不需要再配置。

Configure chat channels now? (yes/no)

选 no —— 通道配置我们稍后单独处理。

到这里，底层架构搭建完成。你的 AI 员工已经有了名字和工作空间，接下来要给它「接入电话」。

第五步：在飞书创建机器人

要让 AI 员工在飞书里上班，你得先给它申请一个「工号」。

操作步骤：

1. 登录飞书开放平台

2. 点击「创建企业自建应用」

3. 选择「机器人」类型 4. 填写名称和描述（比如「AI 编程助手」）

创建完成后，你会得到两个关键凭证：

App ID 和 App Secret

先记下来，下一步要用。

第六步：凭证对接

现在要把飞书机器人和你的 OpenClaw Agent 绑定起来。

操作方法：

1. 在 OpenClaw 对话框里，告诉它你要对接飞书，并告诉他要对接的Agent名字

2. 把刚才的 App ID 和 App Secret 粘贴进去

3. 确认绑定

这一步完成后，OpenClaw 就「接管」了这个飞书机器人——以后发给机器人的消息，都会由你的 AI 员工来处理。

第七步：权限与连接配置

这一步最容易出错，请仔细操作。

1. 开通 API 权限

在飞书开放平台，给机器人开通必要的权限：

im:message

—— 消息收发权限
im:message:send_as_bot

—— 以机器人身份发消息

2. 配置事件订阅

告诉飞书：「当有人给我发消息时，通知我这个地址」。

3. 建立长连接

OpenClaw 支持两种连接方式：

WebSocket

：推荐，稳定性好
Socket 模式

：适合内网环境

详细配置步骤，参考官方文档：docs.openclaw.ai/zh-CN/channels/feishu

重要：每次修改配置后，都要创建新版本并发布，否则不会生效。

第八步：首次交互与配对

现在来测试一下连接是否成功。

操作步骤：

1. 在飞书里找到你的机器人，发一条消息（比如「你好」）

2. 飞书会返回一段配对码

3. 在 PowerShell 里运行：

openclaw pairing approve feishu <配对码>

4. 看到成功提示后，再次给机器人发消息

如果机器人能正常回复，恭喜你，通道建立成功！

第九步：注入灵魂（人设配置）

现在你的 AI 员工已经「活」了，但它还是一张白纸——没有性格，没有专业能力。

这一步，我们要给它「注入灵魂」。

核心配置文件：

| 文件        | 用途                         | | AGENTS.md   | AI 员工的工作 SOP 和行为规范 | |SOUL.md      | 核心人格、价值观、语气风格   | |USER.md      | 用户画像、业务背景、偏好     | | MEMORY.md   | 长期记忆、经验积累           | | IDENTITY.md | 身份定义和行为边界           |

你可以通过三种方式编辑：

1. Web 端：打开 OpenClaw 管理界面，在配置页面编辑

2. 对话框：直接告诉 AI「帮我修改 SOUL.md，让语气更专业一点」

3. 直接改文件：到工作空间目录里手动编辑

建议：先用简单配置让它跑起来，再逐步完善人格文件。

第十步：验收与「养虾」

到这里，你的 AI 员工已经搭建完成。

验收清单：

能在飞书里发消息并收到回复
能记住之前的对话内容（测试 MEMORY.md）
能按照你定义的语气风格回答（测试 SOUL.md）
能在指定目录读写文件（测试工作空间）
接下来就是「养虾」了。

「养虾」是什么意思？

就是多跟它对话，多给它任务，让它越来越懂你。

你可以：

让它帮你整理文档
让它学习新技能（通过 Skills）
让它自己安装插件
让它跟你一起迭代配置文件

AI 员工不是「装好就完事」的工具，而是需要持续培养的数字员工。

写在最后

从零搭建一个 AI 员工，听起来复杂，但拆解下来就是这十个步骤：

1. 环境准备

2. 创建 Agent

3. 定义身份和工作空间

4. 配置底层模型

5. 飞书创建机器人

6. 凭证对接

7. 权限与连接配置

8. 首次交互与配对

9. 注入灵魂（人设配置）

10. 验收与「养虾」

最难的不是技术，而是想清楚：你要它成为什么样的员工？

当你把这些配置文件写好，你会发现——这个 AI 不只是一个工具，而是一个真正能「懂你」的数字伙伴。

相关资源：

OpenClaw 官方文档：docs.openclaw.ai
飞书开放平台：open.feishu.cn
GitHub 仓库：github.com/openclaw/openclaw

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