乐于分享
好东西不私藏

App将逐渐消亡?这只爆火的“龙虾AI”,正在改写互联网的未来 你手机里装了多少个?

App将逐渐消亡?这只爆火的“龙虾AI”,正在改写互联网的未来 你手机里装了多少个?

订机票要打开携程,抢火车票要切到12306,做旅行攻略要翻小红书,订酒店要进飞猪,就连查一份资料、做一张报表,都要在四五个软件之间反复横跳。  我们早已习惯了被一个个App分割的数字生活,却很少有人想过:这种延续了十几年的移动互联网模式,或许很快就要被彻底颠覆了。 
2026年开春,一只代号OpenClaw、被网友戏称为“龙虾AI”的智能体框架,在全球范围内掀起了一场技术海啸。从硅谷极客圈到国内互联网大厂,从90岁的中国科学院院士张钹,到普通的职场人,都在争相“养龙虾”。  这场全民狂欢的背后,是一个正在加速到来的未来:App将逐渐消亡,以Agent(智能体)为核心的全新互联网时代,已经拉开了序幕。
 从“会说话”到“会做事”,这只龙虾到底不一样在哪? “每隔一两个小时,就会收到一句‘该喝水了’的语音提醒;让它做一份全国两会人工智能提案的深度调研,它会先检索中文资源,再去查阅英文资料,连每一步检索过程、遇到的困难和最终结果,都事无巨细地呈现出来。”  为90岁的张钹院士提供这份服务的,不是真人助理,而是一只内测版的国产“澳龙”(AutoClaw)——智谱开发的龙虾AI本地部署版本。作为GPT的资深玩家,张钹院士一句话点透了这场技术变革的核心:  传统大语言模型只会回答问题,而以龙虾AI为代表的Agent,会执行任务。 这正是龙虾AI能在短短80多天里,在GitHub上收获25万收藏、成为平台历史上增长最快的开源项目之一的核心原因。
它的诞生,刚好踩中了AI发展的关键节点:2025年,OpenAI、Google、Anthropic等厂商相继完成了大模型编程能力的跨越式升级,尤其是Claude Code的发布,让Agent终于拥有了一颗能完成完整工作流的“聪明大脑”。  而奥地利创业者彼得·施泰因贝格尔这个原本只是“周末项目”的开源框架,第一次在数字世界里搭建了一套相对完整的通用Agent系统。它能自由调用各种资源、接入各类软件入口,可玩性和扩展性拉满,还能轻松实现二次开发——相当于把AI执行任务的能力,交到了每一个普通人手里。  但狂欢之下,这只“龙虾”远非完美。  平凯星辰副总裁刘松同时养了四只来自不同厂商的龙虾AI,使用两周后他给出了最直白的评价:像找了一个很勤奋的实习生,但有时工作完成质量只有60分,最后还得你亲自收场。 能力不稳定是当下龙虾AI最突出的问题:同一个任务,多次运行的结果可能天差地别;任务步骤一多,就容易出现“失忆”,甚至在两个环节里无限循环、中途“卡死”。清华大学智能产业研究院首席研究员聂再清也直言,当前的龙虾AI还只是技术雏形,对现实世界规则的理解依然有限,在很长一段时间里,人机协作仍会是完成任务的主流模式。 
从千人抢装到99元卸载,狂欢背后的安全悖论 比技术不成熟更受关注的,是龙虾AI背后的安全隐忧。  就在“千人排队装龙虾”的名场面过后没多久,闲鱼上的“99元安全卸载龙虾服务”突然爆火,整个市场迅速从狂热走向理性。而这一切的核心,都绕不开一个龙虾AI的天生矛盾:它的能力有多强,就需要你给它多大的权限;而权限越大,安全风险就越高。这就是业内所说的“龙虾悖论”。想让龙虾AI帮你处理邮件、整理文件、登录账号完成操作,就必须授予它访问电脑文件、调用软件、甚至转账支付的权限,而这个过程中,隐私泄露、数据安全、黑客攻击的风险会被无限放大。  
张钹院士就对此格外谨慎,即便安装了龙虾AI,也几乎没有授予它任何权限:“我很担心被黑客攻击,因为机器比人更容易被欺骗与误导。”  聂再清进一步解释了风险的根源:Agent执行任务时,需要通过API调用外部大模型进行推理,这就意味着用户本地的信息可能被上传到外部系统,一旦系统对敏感数据的识别和防护能力不足,就很容易造成数据意外暴露。  但也有从业者对此持乐观态度。刘松认为,这并非龙虾AI独有的问题,本质上是通用的数据安全与权限管理问题。“就像电脑删除文件时需要二次确认一样,Agent在执行不可逆操作时,也可以设置多重确认机制。这没有什么技术挑战,企业级的安全解决方案很快就会走向成熟。” 
App会逐渐消亡,下一代互联网入口正在易主 安全与稳定性的问题,并没有挡住行业拥抱龙虾AI的脚步。  腾讯、阿里、百度等国内大厂,几乎在几天之内就紧急上架了自己的龙虾AI产品;全球四大主流Skills(Agent可调用的工具包)分发平台上,工具总量已逼近75万,每天新增数量高达2.1万个,按照这个趋势,仅需一年总量就会突破800万。  业内几乎达成了一个共识:Agent,很可能会成为下一代互联网的入口。 这个未来的场景,其实离我们很近:你想规划一场7天的大理旅行,不需要再打开携程、12306、飞猪、小红书等一堆App,只需要对着手机说出你的预算、出行时间和偏好,一个生活类龙虾AI,就能一站式帮你完成订票、订酒店、行程规划、小众景点攻略等所有工作。  而那些我们用了十几年的App,在这个过程中,会彻底退居幕后,变成Agent调用的一个普通Skills工具包。  “随着用户对Agent的依赖性上升,个人手机上的App会逐渐消亡,或是被折叠到后台,新的入口将彻底转移到Agent平台。”刘松推测,经过三五年的行业洗牌,未来以Agent为核心的AI产业,很可能会走向寡头格局。  
因为在龙虾AI时代,胜出者必须同时拥有大模型能力、算力、数据和用户规模等多重资源,竞争门槛极高。而那些缺乏AI技术能力和算力基础的互联网企业,尤其是单纯的内容社交平台,未来大概率只会成为Agent生态里,一个被调用的服务节点。  当然,App也并非毫无优势。传统App的每一步操作,都可以被用户选择、追溯和精细化控制,而Agent的“全自动执行”,很可能会让用户失去这种掌控感。就像从手动挡换到自动挡,即便再便捷,也依然有人想要握住方向盘的主动权。  不止是App的生死,一场人机交互革命已经开启 入口的更迭,从来都不止是工具的替换,而是整个交互模式的彻底革命。  从PC互联网的鼠标键盘,到移动互联网的触屏点击,每一次人机交互的变革,都会彻底改写互联网的商业格局,重塑我们的生活方式。而以龙虾AI为代表的Agent技术,正在把我们推向一个全新的时代——以自然语言为核心的“自然交互”时代。  
张钹院士认为,与传统的文本、触屏交互相比,自然语言交互有着颠覆性的优势:它不依赖复杂的操作学习,也不受用户教育水平的限制,真正实现了“人人都能轻松使用”。  而这还不是终点。聂再清认为,未来视觉、环境信号都能成为AI的输入方式,交互形态会更加多元。Agent不仅能被动执行任务,还能在理解用户目标的基础上,主动给出建议。专属于你的Agent助手会一直跟着你,了解你的个性与习惯,帮你在海量数据中找到最优解,通过人机协作共同解决问题。  与之相伴的,是硬件入口的彻底重构。人机交互将不再局限于手机和电脑屏幕,手表、眼镜、智能家具、甚至一枚戒指,任何终端设备都可能成为与AI互动的入口,你可以随时通过自然语言,让AI帮你完成任务。  
刘松推测,最多三到五年,人类就会进入“多Agent并存”的时代。你的个人设备上,会同时运行工作Agent、生活Agent、学习Agent等多个专属“数字员工”,它们分工有序,和你一起构成完整的数字生活体系。  而这场变革最深刻的影响,终将落在人类的工作与就业结构上。  “凡是坐在电脑前处理信息的工作,都会受到影响。”刘松的这句话,戳中了无数职场人的痛点。他所在的企业原本有300名技术研发人员,今年本有扩招计划,可随着Coding Agent的落地,招聘计划被直接取消。  张钹院士指出,AI的发展不只是效率工具的升级,更会改变人与机器的分工结构。未来,机器将承担更多执行性工作,人类的角色会逐渐转向提出目标、分配任务、对结果做最终判断。劳动力市场会逐渐演变成“哑铃型结构”:人类向两端集中,一端是高端的创造性、决策性工作,另一端是基础的体力劳动,而大量中低端的事务性岗位,会被Agent系统逐步替代。 
当“龙虾”长出身体,我们离AGI还有多远? 当所有人都在讨论龙虾AI对数字世界的颠覆时,它已经开始向物理世界迈出了脚步。  近日,机器狗“大头BoBo”宣布接入OpenClaw,让这只只存在于数字世界的“龙虾”,第一次实现了具身化。有网友戏称:活体“大龙虾”,终于来了。  张钹院士说,Agent与机器人合体,相当于给机器人装上了“大脑”。当拥有智能大脑的机器人,开始在真实物理世界中执行复杂任务,人类才真正开始加速走向通用人工智能(AGI)。  但这条路,远比我们想象的要长。  刘松认为,“Agent+机器人”的融合目前还处于初级阶段。现在Agent的核心优势,依然集中在数字世界的推理与规划,能把语言模型的输出映射成简单的动作执行,却不足以应对复杂物理环境中的自主决策。  而这其中最关键的短板,就是感知能力。 
张钹院士解释,与固定规则的数字环境不同,物理世界是高度复杂、持续变化的。如果没有强大的感知系统,机器就无法理解环境变化,更无法据此做出精准决策。现在的Agent,只有小范围的闭环反馈能力,主要靠人类的奖惩机制推动,缺乏对执行结果的自我反思、自我改进和持续学习能力,而这,恰恰需要来自真实物理世界的反馈机制。  为了解决这个问题,AI研究者提出了“世界模型”的构想——设计一个“真实世界模拟器”,让AI在模拟环境中完成学习、决策与试错。深度学习“三巨头”之一的杨立昆,就将世界模型视为通往高阶人工智能的关键路径。通俗来说,大语言模型擅长回答“下一个词是什么”,而世界模型要回答的,是“下一秒会发生什么”。  Google、英伟达等科技巨头早已纷纷布局,但直到今天,世界模型依然没有迎来突破性进展。张钹院士分析,想要构建接近真实世界的环境,需要海量高质量的现实数据,而数据的获取难度极大。“建立通用的世界模型目前是不大可能的,只能针对某一具体垂直场景建造模型,最典型的就是自动驾驶。”  但从业者们依然抱有乐观的预期。一旦世界模型把“感知—决策—执行”的闭环彻底走通,具身智能的时代就会真正到来。
Agent的终极形态,一定是拥有“身体”的智能中枢,它通过无数智能化的物联网设备,延伸出自己的“感知器官”和“行动肢体”,最终贯通数字世界与物理世界。而这个闭环的成熟,正是人类通往AGI的核心驱动力。从PC互联网到移动互联网,我们见证了入口从浏览器到App的更迭,每一次技术变革,都会淘汰一批跟不上时代的玩家,也会成就一批抓住风口的新贵。  现在,龙虾AI的爆火,不是一次简单的技术风口,而是互联网底层逻辑的彻底重构。  它或许不会让App瞬间消亡,但一定会让App逐渐退居幕后;它一定会替代大量标准化、事务性的岗位,但也一定会催生出更多全新的机会。技术的演进从来都不是为了淘汰人类,而是为了把人从重复、机械的劳动中解放出来,去做更有创造力、更有温度、更符合人类本质的事。  
Agent时代的大幕已经拉开,这场关于人机交互、关于数字生活、关于人工智能未来的革命,才刚刚开始。  你手机里最离不开的App是哪一个?你觉得它会被Agent替代吗?欢迎在评论区聊聊你的看法。