当 AI 进入 CAD:这些国内外工业软件厂商,正在把“画图软件”变成“伙伴”
把些产品放在一起看会发现各家路线并不相同:有的把 AI 做成原生副驾驶,有的强调生成式设计,有的先从设计自动化和命令预测切入,也有厂商开始把 AI 做成能“理解意图并直接操作 CAD”的智能伙伴。今天这篇文章主要看看国外和国内 CAD 厂商,分别把 AI 做到了哪一步。
一、Siemens:把 AI 直接嵌进 NX 设计主流程
Siemens 在 NX 上的思路非常明确:不是做一个独立于 CAD 之外的 AI 工具,而是把 AI 作为 Designcenter NX CAD 的原生能力。官方页面已经把它定义为可用于“分析、优化和生成”的 CAD AI,支持自然语言副驾驶、语音命令,以及围绕设计数据的交互式分析。尤其值得注意的是,它不是只做帮助文档检索,而是明确提到用户可以通过对话界面获取信息,甚至进行设计更改;Siemens 也已经把 Design Copilot NX 作为 NX 更新的重要方向公开发布。
如果进一步拆解,Siemens 在 NX CAD 中公开展示的 AI 能力并不只有“聊天式副驾驶”,还包括一系列直接作用于建模与设计流程的功能:
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Adaptive UI:基于用户当前操作上下文,预测下一步可能使用的命令,并在自适应界面中直接展示,减少查找菜单和重复点击。 
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Selection prediction:对用户接下来可能选中的对象进行预测,提升后续命令执行效率。 
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Select similar faces/edges or components:自动识别并选择几何相似的面或组件,方便批量修改和批量检查。 


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Prediction for product manufacturing information (PMI):在 PMI 标注场景中利用机器学习进行预测,提升基于模型定义的创作效率。 
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Find existing parts:支持通过图像检索相似零件,帮助复用已有设计,减少从头建模和重复劳动。 
这背后代表的是一种很典型的大厂路径:先把 AI 做成工程师在 NX 里的“第二层交互界面”,再进一步把 AI 深度嵌入选择、复用、标注、命令调用等具体设计动作里。过去工程师需要记命令、翻菜单、查流程,现在 Siemens 想做的是让用户直接通过自然语言、语音和上下文预测去驱动 CAD。这种路线的价值,不只是减少点击次数,更在于降低复杂软件的学习门槛,让 AI 成为 CAD 专家经验的入口。
二、Dassault Systèmes:SOLIDWORKS 正在把 AI 做成三类“设计伙伴”
如果说有哪家厂商已经开始把 AI 从“功能增强”升级成“角色化伙伴”,SOLIDWORKS 是很典型的代表。相比单纯强调某个 AI 功能点,SOLIDWORKS 现在更突出三位 AI Companions:AURA、LEO 和 MARIE。这三者并不是同一种助手的不同名字,而是分别对应知识连接、工程执行和科学研究三类能力方向。
1)AURA:连接知识的“连接者与探索者”
AURA 的定位是 The Connector and Explorer。它的核心价值,不是直接替你建模,而是把企业内部知识与外部 Web 知识连接起来,帮助用户更快找到与设计、开发、协作有关的信息。按照官方说法,AURA 能理解企业已有的知识和经验,也能补充外部信息,为产品开发流程提供启发、指引和背景支持。
从产品定位上看,AURA 更像是 SOLIDWORKS 里的“知识入口”。它解决的是设计过程中一个很常见的问题:工程师往往不是不会画,而是很难第一时间找到规范、经验、历史方案、社区答案和相关文档。AURA 的作用,就是把这些原本分散在论坛、技术文档、平台资源和企业知识库里的信息,统一拉回到设计流程里。
2)LEO:真正面向工程设计的“工程师与构建者”
如果说 AURA 更偏“知道什么”,那 LEO 就更偏“怎么做”。LEO 的官方定位是 The Engineer and Builder,强调它是面向工程问题求解的 AI Companion,关注验证、制造和系统完整性,尤其聚焦机械设计与仿真相关任务。
从官方公开能力看,LEO 已经不只是回答问题,而是能直接接收用户在 SOLIDWORKS Design 里的提示,去完成更接近 CAD 主流程的操作,比如生成装配结构、把图像转换为 mesh、给 STEP 文件增加参数化特征、运行仿真研究、评估装配体以及定位和解决设计错误。换句话说,LEO 更像是一个“能参与干活”的 AI 工程搭档,而不是传统意义上的帮助中心。
这也是 SOLIDWORKS AI 最值得注意的地方:它并不满足于做一个聊天窗口,而是在尝试把 AI 直接推进建模、装配、仿真和设计修正这些高价值环节。
3)MARIE:面向科研与材料探索的“科学家与研究者”
与 AURA、LEO 相比,MARIE 的角色更特别。它的官方定位是 The Scientist and Researcher,强调的是深度科学研究能力。按照官方描述,MARIE 擅长材料科学、假设开发、微生物学、化学、实验室分析等领域,适合那些需要严肃科研支撑、材料探索或者新概念验证的场景。
这意味着,MARIE 并不是一个典型的通用 CAD 助手,而更像是把工程设计和科学研究连接起来的 AI 伙伴。对于涉及新材料、实验验证、复杂机理分析或前沿研发的团队来说,它代表的是 SOLIDWORKS 想把 AI 能力从“设计软件助手”进一步扩展到“研发辅助伙伴”。
4)SOLIDWORKS 这条路线说明了什么?
从 AURA、LEO、MARIE 这三个角色可以看出,SOLIDWORKS 对 AI 的思路已经不只是“加几个智能功能”,而是在重新定义 CAD 软件里的协作对象:
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AURA 负责连接知识; -
LEO 负责参与工程执行; -
MARIE 负责补足科学研究能力。
这种划分很有代表性。它意味着未来的 CAD AI 不一定是一个万能助手,而可能是多个分工明确的智能伙伴,共同覆盖知识检索、设计执行、仿真分析、材料研究和创新探索等不同环节。对 SOLIDWORKS 来说,这比单点式 AI 功能更像一种平台级布局。
三、Autodesk:一边强化通用 CAD 自动化,一边深耕生成式设计
Autodesk 的 AI 布局可以理解为“双线推进”。
1)AutoCAD:让 AI 先解决高频绘图与交互效率问题
在 AutoCAD 上,Autodesk 的公开表述已经很直接:产品具备由 Autodesk AI 提供支持的洞察与自动化能力。具体落点上,最具代表性的就是 Smart Blocks 和 Autodesk Assistant。前者利用 AI 算法分析图纸上下文和模式,去提升块的创建、替换和复用效率;后者则作为内嵌智能助手,在 AutoCAD 里直接提供 AI 生成的帮助与解决方案。
从这个组合可以看出,AutoCAD 的重点不是一上来就做“自然语言生成三维复杂模型”,而是优先解决海量用户最常见、最有痛点的绘图工作流:复用、标准化、支持获取、上下文帮助。这条路线很务实,也很符合 AutoCAD 作为通用型 CAD 平台的产品定位。

2)Fusion:把 AI 更深入地用在生成式设计上
相比 AutoCAD,Fusion 的 AI 价值更集中地体现在 Generative Design。Autodesk 官方把它定义为:由工程师先给出设计目标和约束,再由系统生成一系列满足要求的候选方案,随后通过探索工具筛选最优设计。它的重点不在“替你建一个模型”,而在“帮你更系统地探索设计空间,并更快找到可制造的最优解”。
所以,Autodesk 的两条线其实非常清晰:AutoCAD 主要用 AI 重构传统 CAD 的效率体验,Fusion 则把 AI 更深入地嵌入生成式设计和设计优化流程。这种分层布局,也体现了 Autodesk 对不同产品人群的判断。
四、PTC:Creo 先把 AI 放进工程优化,再逐步引入原生助手
PTC 在 Creo 上的公开口径,核心关键词是 AI in CAD。官方技术页面明确提到,AI 会在 Creo 里帮助自动化重复任务、优化设计、预测潜在问题,同时通过 AI 驱动的仿真和生成式设计,快速测试多种场景、减少物理样机、降低成本。也就是说,PTC 当前更强调 AI 对工程质量、设计优化和验证效率的提升。
与此同时,PTC 也已经开始把 AI 助手做进 Creo 环境。根据官方支持文档,Creo AI Assistant 已经在 Creo+ 中推出早期版本,但第一阶段能力还比较克制,主要是针对部分错误信息提供相关支持内容。这个节奏很有意思:PTC 并没有一开始就把助手包装得无所不能,而是先从“出错时给出更准确的上下文支持”做起,再逐步扩展 AI 在 CAD 里的触达范围。


五、国内厂商:从“能不能做”走向“怎么嵌进真实设计场景”
如果说国外厂商的 AI 路线已经相对清晰,那么国内 CAD 厂商的看点在于:开始把 AI 真正嵌入具体行业流程,而不是停留在概念展示。
1)中望:直接瞄准建筑结构方案设计这个高价值场景
中望的 AI-structure Copilot 是目前国内公开信息里,场景最清晰、收益最量化的产品之一。官方介绍显示,这是一款基于建筑设计智能生成对应结构方案的软件,具备建筑空间提取、剪力墙与结构梁智能布置、结构建模分析、构件优化、计算模型导出等能力。在民用住宅结构方案设计场景中,中望给出的数据是:原本大约 2 小时的墙、梁布置任务,可以缩短到 3 到 10 分钟。
这类产品的意义在于,它并不是泛化地说“AI 赋能 CAD”,而是直接挑中了结构设计里最耗时、最标准化、又最依赖经验的环节,把 AI 作为方案生成与优化引擎嵌进去。这也是国产工业软件一个很值得关注的方向:先在垂直场景里把价值做深,而不是先追求全能副驾驶。
2)新迪:把 AI 做成天工CAD里的“会干活的助手”
新迪的 天工小智,则代表了另一种国产路线。根据官方帮助文档,天工小智是专为天工CAD研发的 AI 智能助手,支持五类核心功能:知识问答、设计规范查询、二次开发知识查询、命令激活、自动工作流。特别是“自动工作流”这一点,意味着它已经不只是回答问题,而是开始根据用户输入的指令,自动操作天工CAD去绘制模型。

这类产品很像 CAD 世界里的 agent 雏形:既能回答,也能查规范,还能调命令、串流程。对很多制造企业来说,它的吸引力不一定是“最炫的生成式设计”,而是让一线设计工程师少记命令、少切系统、少做重复动作,先把日常设计效率提起来。

3)华天:让皇冠CAD从工具走向“主动协作伙伴”
华天软件在 皇冠CAD 2026 上给出的 AI 路线,已经明显不是单点功能,而是试图重构交互方式。根据华天官方发布会内容,华小云智能助手 (目前我只找到PPT没看到Demo,知道的小伙伴可以发在评论区)被定义为深度融合 CAD 设计流程的 AI 伙伴,具备四项核心能力:自然语言问答与知识检索、基于 MCP 的工具调用实现“说话即操作”、支持“图片+手绘标注+语言”的多模态交互,以及完整记录设计过程、支持版本回溯和决策追溯的 AI 操作持久化。
六、从这几个产品里,我们能看到 CAD AI 的三个趋势
第一,AI 正在从“帮助系统”升级为“操作界面”。Siemens 的自然语言副驾驶、华天的“说话即操作”、新迪的自动工作流,本质上都在做同一件事:把传统菜单、命令、按钮,转译成更自然的人机交互方式。
第二,AI 最先落地的,不一定是最炫的生成式设计,而是最高频的重复动作自动化。SOLIDWORKS 的选择、配合与装配建议,AutoCAD 的 Smart Blocks,PTC 对重复任务自动化的强调,都说明 CAD AI 的商业化第一步,往往是从最刚需的效率场景切入。
第三,国内外厂商正在走向两种互补路径:国外大厂更擅长把 AI 嵌入成熟平台,形成通用能力底座;国内厂商则更积极地围绕具体设计场景做深做透,例如结构方案设计、规范查询、流程自动化、多模态交互等。两条路线未必谁更先进,但都在证明一件事:AI 已经不再是 CAD 的“外挂”,而是在成为 CAD 的下一代核心能力。
结语
从 NX、SOLIDWORKS、CATIA、AutoCAD、Fusion、Creo,到中望、新迪、华天,我们看到的不是“谁先接入了大模型”这么简单,而是整个工业软件行业都在朝同一个方向演进:
让 AI 接管越来越多重复、低价值、碎片化的中间动作,让工程师从操作软件的人,逐渐变成定义目标、设定边界、审核结果和承担责任的人。
这场变化才刚开始,但可以确定的是,AI 正在重写 CAD 的交互方式、工作流逻辑,以及工程师与软件之间的关系。下一个阶段,真正拉开差距的,可能已经不是谁先做出聊天框,而是谁能把 AI 深深嵌进真实的设计现场。
下一篇文章我会继续分享创业公司在AI工业软件上的尝试。
参考链接
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Siemens NX CAD AIhttps://www.siemens.com/zh-cn/products/designcenter/nx-cad-software/ai/
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SOLIDWORKS Design Assistanthttps://discover.solidworks.com/meet-the-design-assistant
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SOLIDWORKS AI Companionshttps://www.solidworks.com/product/solidworks-design/ai-companions
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CATIA AI-driven Generative Experienceshttps://www.3ds.com/zh-hans/products/catia/ai-driven-generative-experiences
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AutoCAD Overviewhttps://www.autodesk.com.cn/products/autocad/overview
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Autodesk Fusion Generative Designhttps://www.autodesk.com/learn/ondemand/curated/fusion-generative-design
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PTC AI in CADhttps://www.ptc.com/en/technologies/cad/artificial-intelligence
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Creo AI Assistanthttps://support.ptc.com/help/creo/creo_plus_early_visibility/usascii/whats_new/ux_ai_assistant.html
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中望 AI-structure Copilothttps://zdn.zwsoft.cn/index.php/home/product/detail/id/294.html
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新迪天工小智https://www.xindi3d.com/help2025/zh_CN/user_interface/tgai_helper.html
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华天软件 皇冠CAD 2026 / 华小云智能助手https://www.hoteamsoft.com/news-1988
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