10 款当下热门的终端 CLI AI 编程工具,你用过哪款?

• 是否开源：是（Apache 2.0）

• GitHub Stars：⭐ 101k

• 开发者：Google 官方

• 官方仓库：https://github.com/google-gemini/gemini-cli

Gemini CLI 是 Google 官方出品的终端 AI 编程工具，它最大的优势是免费。

用个人 Google 账号登录就能用，每分钟 60 次请求、每天 1000 次，不需要信用卡，零门槛上手。

基于 Gemini 3.1 Pro 模型，原生支持 100 万 token 的超大上下文窗口，一次性喂进去一整个中型代码仓库都不在话下。

除了写代码，它还支持图像、PDF、视频等多模态输入，内置 Google 搜索集成，能实时查询网络信息。MCP（Model Context Protocol）也是原生支持的，扩展性很强。

适合谁：想免费体验终端 AI 编程助手的开发者，首选从这里开始。

• 是否开源：是（Apache 2.0）

• GitHub Stars：⭐ 74.9k

• 开发者：OpenAI 官方

• 官方仓库：https://github.com/openai/codex

Codex CLI 是 OpenAI 官方推出的终端编程助手，热度相当高。

底层跑的是专为 agentic coding 优化的 GPT-5-Codex 系列模型，整个工具用 Rust 构建，响应速度快。

它有一个设计挺实用——三档审批模式：

• Suggest 模式：每次操作都让你确认

• Auto Edit 模式：代码自动改，但执行命令还得你点头

• Full Auto 模式：全自动，几乎不用人工介入

根据任务风险程度自由切换，很灵活。

支持文本、截图、图表等多模态输入，也能在 IDE、终端、云端之间协同工作。

不过注意的是，代码虽然开源，实际使用还是要 ChatGPT Plus（$20/月）或 OpenAI API Key，并不是真正意义上的免费。

• 是否开源：是（MIT）

• GitHub Stars：⭐ 142k

• 开发者：SST 团队（开源框架 SST 的作者）

• 官方仓库：https://github.com/anomalyco/opencode

OpenCode 是目前 Stars 增速最猛的 CLI AI 编程工具之一，已经超过 14 万颗星。

它的开发者本人就是重度 Neovim 用户，所以对终端体验的要求极高。整个界面是现代风格的 TUI（终端用户界面），用 Zig + SolidJS 构建，使用起来非常流畅。

模型上采用「模型无关」架构，Anthropic、OpenAI、Google 以及本地模型都可以接入。

更特别的是它的客户端 / 服务器架构，支持远程驱动，甚至可以通过手机 App 来控制，这个思路在同类工具里还挺少见的。

适合谁：终端重度用户，追求极致操作体验的开发者。

• 是否开源：是（Apache 2.0）

• GitHub Stars：⭐ 43.2k

• 开发者：Paul Gauthier 及社区维护

• 官方仓库：https://github.com/Aider-AI/aider

Aider 是开源 CLI AI 编程工具里历史最久、社区最活跃的一款，经过大量真实项目的打磨，可靠性很高。

它有两个核心能力特别突出。

一是智能代码库映射。Aider 会自动分析整个项目，建立文件和函数的关系图谱，让 AI 真正理解你的代码结构，而不只是盯着当前打开的文件。

二是 Git 深度集成。每次 AI 改完代码，会自动帮你提交，并附上有意义的 commit 信息，版本管理非常省心。

它还支持 Architect/Editor 双模式协作——用推理模型负责规划，另一个模型负责写代码，配合效果更好。

模型兼容性也很强，Claude、OpenAI、DeepSeek、Gemini、Ollama 本地模型都支持。

适合谁：追求稳健、开源、灵活配置的开发者，以及维护开源项目的团队。

• 是否开源：是（Apache 2.0）

• GitHub Stars：⭐ 22.9k

• 开发者：阿里巴巴通义千问团队

• 官方仓库：https://github.com/QwenLM/qwen-code

Qwen Code 是阿里巴巴推出的终端 AI 编程工具，基于 Qwen3.6-Plus 系列模型，对中文场景做了专项优化。

技术上最亮眼的一点是超大上下文窗口，原生支持 256K tokens，扩展后可达 100 万 tokens。处理大型代码仓库基本没有上下文不够用的问题。

它也支持自动化工作流，能处理 PR 合并、复杂 rebase、代码格式化等重复性任务。

免费方面，可以通过 OpenRouter 或 ModelScope 免费使用 Qwen3.6-Plus 模型，对预算有限的开发者很友好。

对于国内开发者来说，访问延迟也会比境外服务更低。

适合谁：国内开发者，以及有超大上下文需求的场景。

• 是否开源：是（MIT）

• GitHub Stars：⭐ 22.9k

• 开发者：Charm 团队（Bubble Tea、Lip Gloss 等终端 UI 库的作者）

• 官方仓库：https://github.com/charmbracelet/crush

Charm 团队以打造精美终端工具著称，Crush 延续了这个传统——TUI 界面非常优雅，打开第一眼就觉得有质感。

功能上，它集成了 LSP（语言服务器协议），可以利用代码语言服务为 AI 提供更丰富的上下文，让回答更加精准。

MCP 扩展也支持得很完善，通过 http、stdio、sse 三种方式均可接入。

会话管理是另一个亮点：支持在一个项目下维护多个独立工作会话，随时切换模型，上下文不会丢失。

模型兼容 Anthropic、OpenAI 及 OpenAI-compatible API，支持 macOS、Linux、Windows、FreeBSD 等多个平台。

适合谁：在意终端颜值、喜欢优雅工具体验的开发者。

• 是否开源：是（Apache 2.0）

• GitHub Stars：⭐ 7.7k

• 开发者：月之暗面（Moonshot AI）

• 官方仓库：https://github.com/MoonshotAI/kimi-cli

Kimi CLI 是国内 AI 公司月之暗面推出的终端编程工具，背后驱动的是 Kimi 2.5 模型，参数量达 1T（MoE 架构，32B 激活参数），代码能力表现不错。

有几个设计比较有特色。

Shell 模式：按 Ctrl-K 直接切换，AI 可以在终端里执行命令，不用来回切换窗口。

Zsh 深度集成：对习惯用 Zsh 的开发者非常友好，无缝融入现有工作流。

ACP 支持（Agent Client Protocol）：可以和 Zed 编辑器联动，实现更深的编辑器集成。

还支持通过 MCP 连接 Linear、GitHub 等外部服务，作为国内厂商出品，中文理解和中文场景的表现也更有保障。

适合谁：国内开发者，Zsh + Zed 用户群体，以及对 Kimi 模型有偏好的人。

• 是否开源：是（MIT）

• GitHub Stars：⭐ 2.9k

• 开发者：社区开发（非 xAI 官方）

• 官方仓库：https://github.com/superagent-ai/grok-cli

Grok CLI 是社区开发者基于 xAI API 构建的终端工具，并非 xAI 官方出品，这一点要注意。

接入的是 Grok 4 和 Grok Code Fast 1 模型，后者专门为 agentic coding 优化，推理速度很快（约 92 tokens/秒）。

工具本身支持代码解释器、终端操作、文件编辑等原生工具调用，一次操作可以修改多个文件，效率不低。

X 平台集成是 Grok 模型独有的特性——如果工作中需要访问 X（Twitter）的实时信息，这个能力挺独特。

因为是社区维护，Stars 数量目前相对较少，稳定性和更新频率不如上面几款，使用前建议先看看仓库的活跃度。

适合谁：想尝鲜 Grok 模型的开发者，以及有 X 平台数据访问需求的场景。

• 是否开源：否

• 开发者：GitHub / Microsoft（微软官方出品）

• 官方文档：https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/use-copilot-cli

GitHub Copilot CLI 是微软旗下 GitHub 生态的终端 AI 编程工具。

它对 GitHub 仓库、Issues、Pull Requests 的访问是原生内置的，不需要额外配置，直接就能用。

支持的模型很多，包括 Claude 系列、GPT 系列、Gemini 系列模型等，还可以在会话中切换。内置 GitHub MCP 服务器，功能扩展也很方便。

操作上设计得比较谨慎，每个动作执行前都需要明确批准，适合对安全性有要求的团队环境。

定价走订阅制，个人版约 $10/月，企业版 $39/用户/月，提供团队管理和使用监控能力，企业采购比较省心。

• 是否开源：否

• 开发者：Anthropic 官方

• 官方网站：https://www.anthropic.com/claude-code

• 官方文档：https://docs.claude.com/en/docs/claude-code

Claude Code 是 Anthropic 官方出品的终端 AI 编程工具，和 Claude 模型深度绑定。

在编程基准测试（如 SWE-Bench）上，Claude Sonnet 4.5 和 Claude Opus 4.5 一直排名靠前，代码能力毋庸置疑。

内置记忆功能是它比较有特色的地方——跨会话保留你的指令历史、代码风格偏好和项目背景，不需要每次都重新交代上下文，用久了会越来越顺手。

配置也很简单，填上 API Key 基本就能用，和 Claude 生态完全打通。

缺点也直接：只能用 Claude 系列模型，不支持切换其他厂商（除非用中转站）；费用也不低，Sonnet 4.5 输入 $3/百万 token，输出 $15/百万 token，大量使用成本可观。

适合谁：追求顶级编码性能、对 Anthropic 有信任度的开发者和团队。

Stars 数据基于 GitHub 拉取（2026 年 4 月），供参考。

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