AI时代，大模型进展飞速，AI工具也层出不穷。很多人经常苦恼于不知道什么AI真正好用，真正帮到自己。

今天我也不搞那种大而全的几十几百个AI工具盘点，简单分享下我自己常用的，也感觉对大家最有帮助的。

我把这些分成两类：

1.  AI 主力工具

2.  AI 效率工具

话不多说，我们这就开始。

第一部分：AI 主力工具

1.  Claude：跟人互动的最强王者

如果你问我，现在哪个 AI 最强，我还是会先说 Claude（虽然最近新出的opus 4.7被各种吐槽。。）

整体来说，不是因为它每个榜单都第一，而是因为它给人的那种协作感，真的很强。

很多模型你一用，感觉是在问答问题。

而Claude 更像有人在跟你一起推进事情。

而且Claude有几个非常大的优点：

第一，编程能力依然非常强

这一点毋容置疑，只要你有 AI 编程需求，Claude 依然是最先考虑的那个。

尤其是越复杂的项目，把项目背景、文件上下文、需求逻辑给到它的时候，它的表现会更优异。

很多时候，它不是单纯在补代码，

而是在帮你理解结构、修逻辑、补上下文。

第二，复杂互动体验很好

有些事情，真的不是“给我一个答案”能解决的。

比如：

• 帮你拆一套业务逻辑
• 帮你重写一篇内容
• 帮你把一个很乱的想法整理成结构
• 帮你把多个材料揉成一个输出

这种任务，Claude 的体验是很舒服的，你会觉得它能跟得上你的思路。

第三，像 Cowork 这类能力，让它更像一个真协作者

我越来越看重的一点，不是 AI 会不会说，而是它能不能开始接触真实工作上下文。

就好比最近大热的小龙虾，其实cowork本身就可以，尤其是可以操作电脑，处理本地事务、帮你整理资料、参与财务分析，或者更深入地介入你的日常工作。

2. ChatGPT：最稳的主力入口，也是最值得先买的 20 刀套餐

如果说 Claude 更像一个很会共创的同事， 那 ChatGPT 更像一台综合能力最稳的主力工作站。

说实话，到今天这个阶段，如果让我只推荐一个最通用的 AI 订阅，我还是会先推荐 ChatGPT。因为它整体最平衡。

你看，大多数人真正需要的其实是：

• 日常聊天
• 深度思考
• 内容辅助
• 方案分析
• 代码处理
• 一些脏活累活的自动化处理

而 ChatGPT 在这些点上，综合下来非常稳。

我为什么一直把它当主力工具之一？

第一，它是最适合普通人长期持有的主力聊天工具

很多人试来试去，最后还是会留下 ChatGPT。 其实原因很简单：它没有特别偏科。

它不是那种某一项惊艳、别的地方全靠补丁的工具，它更像一个整体完成度很高的通用工作台。

第二，Pro 级模型的深度思考能力很强

如果你真的把它拿来做一些复杂推理、长链路分析、需要多轮思考的任务，你会发现它上限很高。

比如：

• 复杂决策分析
• 多方案权衡
• 长文阅读后的总结判断
• 一整套思路的拆解和重组

这种场景下，ChatGPT 的价值不是“会答”，而是能想得很深，而且能持续往下想。

第三，Codex 很适合解决脏累差的活

这个我觉得特别实用。因为现实中的很多工作，本来就没必要全靠自己亲手磨，还很耽误时间的

比如：

• 批量修改
• 重复性代码
• 低价值但耗时间的技术体力活
• 基础脚手架
• 一些又脏又碎的修补工作

这种活，让 Codex 去做很合适。

所以如果你问我：普通人现在最值得先买的 AI 订阅是什么？

先把这个买了，不会错。

3. Gemini：不是一个模型，而是一整套生态能力

很多人对 Gemini 的理解，其实还停留在“Google 也有一个模型”。

但你真的开始用之后，会发现 Gemini 的价值根本不只是聊天。

它更像一整套生态入口，尤其是aistudio的存在，更是给足了创造空间。

Gemini 的优点也很多：

第一，NotebookLM 非常强

如果你经常要读资料、整理内容、做知识萃取，NotebookLM 真的很好用。

它不是那种“你问一句，它答一句”的简单工具。

它更像一个围绕资料理解和知识整理展开的工作空间。

甚至能生成ppt，做博客，质量不要太高。

第二，Chrome 侧边栏的能力

Chrome 侧边栏可以直接跟gemini对话，AI可以直接访问你当前的浏览器页面。

在浏览网页、看资料、读内容的时候，AI 就在旁边，这个体验差别非常大。有任何不懂的问题，都可以直接得到解答。

第三，Antigravity

这不仅是一个编程IDE工具，还能用gemini、codex，甚至Claude的opus模型（虽然额度不高），更高级的是，你还能用这个工具来操作自己本地文件夹，形成自己的知识库，可玩性十足。

第四，生图能力也越来越强

Nano banana首次出现的时候就惊艳了整个互联网，更别说还有pro。

而且如果排第二个最值得买的套餐，我会推荐它。

4.  Manus：像一个训练有素的员工

Manus是最早把 “智能体” 拉到大众视线来的，因为它代表了一种很明显的趋势：

AI 正在从“回答问题”，变成“帮你完成任务”。

如果说前面的 Claude、ChatGPT、Gemini 更像大脑型工具，

那 Manus 给我的感觉更像一个训练有素的员工。

你把任务交给它，它不是只陪你聊，而是会更偏向于把事往下做。这个差别很重要。因为很多人今天真正想要的，不是一个会聊天的 AI。

而是一个：会接任务、会推进、会交付、不需要你每一步都盯着的助手。

从这个维度看，Manus 的价值就很明显了。

5. X + Grok：AI 实践世界最大的知识库

这个组合我强烈建议，凡是认真做 AI 的人，尤其是海外的玩家，最好都要拥有。

X 本身就是今天 AI 实践的一线现场。

很多真正一手的信息，你在公众号里看不到，在传统媒体里也看不到。

但在 X 上，你能看到：

• 模型发布后的第一手反馈
• 开发者真实测试结果
• 工作流实践
• 工具组合打法
• 海外创业者怎么用 AI 做收入
• 产品迭代的真实风向

这种信息密度，太高了。而 Grok 的意义，是帮你在这个高密度信息场里，更快抓重点。

所以我会把它定义成：AI 实践世界里最大的动态知识库。

6.  沉浸式翻译：这不只是一个翻译插件

这个工具我真的觉得，很多人早就该装了。

因为它解决的不是“小问题”，而是一个很底层的问题：你能不能无障碍获取全球信息。

而今天 AI 的很多一手实践、产品变化、工具讨论，最先都发生在英文世界。

所以你如果不过这道坎，很多信息其实天然慢半拍。

第二部分：AI 效率工具

前面讲的是“大脑”。

这部分讲的是： 怎么把 AI 真正接进你的日常流程里。

1.  语音输入法：很多人的真正瓶颈，不是不会想，而是输得太慢

现在其实有很多，大家用自己习惯的就好，比如：Typeless、闪电说、豆包输入法、微信输入法等等

为什么我会专门提语音输入？

因为太多人低估这个东西了。很多时候，真正的问题是：脑子有东西，但输出太慢。

明明知道自己想表达什么，但一打字就卡。明明脑子里有完整思路，但写出来只剩一点点。而说出来比打出来快太多了。而一旦跟 AI 结合，这个链路就打通了：

你负责讲，AI 负责整理、改写、扩写、结构化。

2.  飞书 AI + 录音豆：把你每天说过的话，真正沉淀成资产

它解决的是一个很现实的问题：

我们每天说了那么多有价值的话，为什么最后什么都没留下？

很多人每天开会、聊天、讨论、复盘，里面其实有大量高价值信息。但大部分对话结束也就结束了。

所以飞书 AI + 录音豆这类工具组合的价值在于：

• 自动收集每天的谈话内容
• 自动整理纪要
• 自动沉淀进知识库
• 帮你把“说过的话”变成“可复用的资产”

3.  RapidAPI：信息抓取专用，非常实用

模型会思考，不代表它天然能拿到你要的信息。

这时候 RapidAPI 这类工具就很重要了。

尤其是当你开始做这些事：

• 数据抓取
• 网站信息获取
• 内容汇总
• API 调用
• 自动化信息管道

它的价值就很明显。

4. Obsidian + Claude：别只把 AI 用成聊天工具，要把它变成你的知识系统

信息没有沉淀，判断没有积累，内容也没有变成资产。

但真正长期有价值的用法是：让 AI 帮你建设自己的知识系统。

Obsidian 负责承载长期知识库，Claude 负责理解、整理、扩写、连接、重组

推荐两个插件：Claudian、Eclipse

让它们能帮助你把零散信息更好地收集、组织，最后沉淀到 Obsidian 里。一旦这个链路通了，你很多内容输出就不再是从零开始。而是从自己的知识资产里继续生长。

如果只能推荐两个付费套餐，我会直接说这两个

第一推荐：ChatGPT 20 刀/月

这是我最推荐普通人先买的套餐。

原因很简单：

• 足够稳
• 足够全
• 适用面最广
• 最容易变成主力入口

如果你现在预算只够买一个， 先上 ChatGPT。

第二推荐：Gemini 20 刀/月

如果你已经有一个主力工具了，

或者你特别看重资料整理、浏览器协作、多模态、Google 生态，尤其是你一旦把 NotebookLM、Chrome 侧边栏这些用起来，会非常丝滑。

那 Gemini 的 20 刀套餐，很值得购入。尤其是新用户刚用aistudio的时候，还会收到300美元的赠金，用起来那叫一个爽。

你可以怎么开始

如果你今天就想动手，我建议你按这个顺序来。

版本一：预算最少版

1. 先买 ChatGPT 20 刀/月
2. 装沉浸式翻译
3. 选一个顺手的语音输入工具
4. 开始把每天一个真实任务交给 AI

版本二：进阶效率版

1. ChatGPT + Gemini 双持
2. 飞书 AI + 录音豆接入日常沟通
3. 用 Obsidian + Claude 建长期知识库
4. 用 X + Grok 追一线 AI 实践

版本三：长期系统版

1. 建立主力模型组合
2. 建立全球信息获取系统
3. 建立知识沉淀系统
4. 建立本地部署和自动化运行环境

你看，最重要的不是你装了多少工具。

而是你有没有把 AI 变成自己的工作系统。

最后我想说

很多人问我：

“现在到底该用哪个 AI 工具？”

但我觉得，这个问题只问对了一半。

更关键的问题其实是：

你有没有形成一套属于自己的 AI 工作流组合？

因为未来真正拉开差距的，不是谁知道的工具更多，

而是谁已经把这些工具接进了自己的工作、内容、学习和决策流程里。

我今天这篇，表面上是在讲工具。

其实讲的是另一件事：

要尽快建立自己的主力组合。

如果你还有其他想了解的AI工具，欢迎加我微信一起交流~