从OpenClaw迁移到Hermes:我踩过的坑和完整解决方案
大家好,我是阿布,80 后程序员,践行OPC一人公司理念,专注分享AI 实战干货与个体创业思路。
为什要迁移?
openclaw经常出现今天聊的很好,第二天就和从来没发生过一样,又要重新来一遍,很消耗宝贵的精力
而我们大多数人缺的,不是一个会聊天的 AI,而是一个真正能接进工作流、还能持续变强的系统。
OpenClaw 的优势,是多 Agent 的角色感和协作感很强;Hermes 的优势,是记忆、技能沉淀、多平台接入和系统扩展能力更完整。
所以这不是简单的功能对比,而是两个方向的选择:你要的是一个“看起来像 AI 团队的工具”,还是一个“能真正变成生产力基础设施的系统”?
迁移的核心挑战
迁移前先说清楚你可能会遇到的3个坎:
挑战1:飞书通道
Hermes支持飞书网关,但配置方式和OpenClaw不同,需要重新配置。
Hermes官方支持的消息平台包括:飞书、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Email等。
飞书通道迁移步骤:
1在飞书开放平台创建自建应用,获取 App ID 和 App Secret
1在 ~/.hermes/.env 中填入飞书凭证
1运行 hermes gateway 启动网关
挑战2:多Agent架构
OpenClaw是多个独立Agent并行,Hermes是主Agent + Subagent模式。
这个需要重构你的Agent协作逻辑。这个内容比较多,后面再详细聊下
挑战3:模型配置
Hermes对第三方代理的支持方式比较特殊。
我踩了一个坑:以为只要填API Key就行,结果报401。
正确做法是用”自定义OpenAI兼容”模式,单独填Base URL和模型名。
完整迁移步骤
第一步:备份
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Bash mkdir -p ~/backup/$(date +%Y%m%d) cp -r ~/.openclaw ~/backup/$(date +%Y%m%d)/openclaw tar -czvf ~/openclaw-backup-$(date +%Y%m%d).tar.gz ~/.openclaw |
这步不能省。迁移出问题,还能回滚。
第二步:安装Hermes
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Bash curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash source ~/.bashrc hermes –version |
支持的平台:Linux、macOS、WSL2。
Windows需要装WSL2,或者用Docker。
来自OpenClaw的指令文件(.md)可能包含不兼容的程序
-
是否继续迁移?选择y

-
是否查看导入的内容,选择y即可

第三步:配置大模型
这是最容易踩坑的地方。
如果用第三方代理(OpenAI兼容接口),正确配置方式是:
1运行 hermes setup
1选择”自定义(OpenAI兼容)”
1填入:
1Base URL
1API Key
1模型名
不要用Anthropic模式填第三方代理,会401。
-
选择大模型,可以选择已购买的


第四步:配置消息通道


扫码创建飞书应用



如需其他平台(Discord、Slack等),参考 Hermes官方文档 对应章节。
第五步:配置网关服务
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配置网关服务

-
选择网关后台运行方式

第六步:运行内置迁移工具
Hermes 自带 hermes claw migrate 命令,一行搞定大部分迁移工作:
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Bash hermes claw migrate –dry-run# 先预览,看会迁移哪些内容 hermes claw migrate# 确认无误后执行 |
会自动迁移的内容包括:
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SOUL.md(人格设定)
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MEMORY.md / USER.md(记忆和用户档案)
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Skills(技能,放到 ~/.hermes/skills/openclaw-imports/)
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模型配置、TTS配置
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Discord / Slack / WhatsApp / Signal 等平台设置
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MCP servers、Cron jobs、命令白名单等
API Keys 默认不迁移(出于安全考虑),需要加参数:
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Bash hermes claw migrate –migrate-secrets |
或者手动在 ~/.hermes/.env 里填写。
第七步:启动网关
启动网关:
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Bash hermes gateway |
第八步:验证测试
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Bash hermes doctor# 系统诊断 hermes# CLI对话测试 hermes gateway # 消息通道测试 |
写在最后
如果你只是想快速获得一种“多 Agent 分工协作”的体验,OpenClaw 会更直接;但如果你想把 AI 真正接进自己的业务、流程和长期资产里,Hermes 的上限会更高。
因为到最后,真正拉开差距的,从来不是“它会不会回答问题”,而是:
-
它能不能记住你
-
它能不能复用经验
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它能不能接进你的工作流
-
它能不能随着你的业务一起成长
从这个角度看,OpenClaw 更像一支已经排好阵型的 AI 团队,Hermes 更像一套可以持续进化的 AI 系统。
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