未来技术专家兼顶级黑客演讲:为何说AI是我们最后的工具?
当大多数人还在为下个月的房租焦虑时，有一个人却在思考一万年后人类的命运。他不是在杞人忧天，而是在构建一个我们连想都不敢想的未来。
他就是Pablos Holman。一个拥有超过70项专利的发明家，一个曾经的黑客，一个真正的技术未来主义者。他的TED演讲拥有超过3000万次观看，但他最令人着迷的地方在于，他不仅仅是谈论未来，他是那个正在把科幻小说一砖一瓦砌成现实的人。
从帮助杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）创立蓝色起源制造宇宙飞船，到与内森·梅尔沃德（Nathan Myhrvold）和比尔·盖茨（Bill Gates）共同孵化新技术，再到今天领导Deep Future投资那些致力于解决人类最大难题的初创公司，Pablos Holman的职业生涯本身就是一部关于“可能性”的编年史。
在2026年的3DEXPERIENCE World大会上，Pablos Holman带着他的新书《Deep Future》走上舞台。他没有兜售廉价的乐观，也没有渲染末日恐慌。他用一种工程师特有的冷峻逻辑和发明家天马行空的直觉，向我们展示了一幅截然不同的未来图景。这幅图景的起点，不是硅谷的代码，而是阿拉斯加的冰雪。
第一章：阿拉斯加、蓝色起源与人类的时间观
我想先和大家分享一段关于我人生的起点。大家还记得这种老式的电脑吗？没错，那就是我童年的全部。我出生在遥远的阿拉斯加，在那里，除了摆弄电脑，你几乎没有别的事情可做。但在那个寒冷孤独的环境里，我学到了人生中最重要的一课：电脑不仅仅是工具，它们是某种超能力，能够为这个世界带来全新的可能性。
我发现，我们可以把它们当作一种超能力，一种能够为这个世界带来全新可能性的超能力。这份领悟，最终把我带到了这家公司，并让我有幸参与了它的创立。
很多人以为，蓝色起源不过是几个亿万富翁，拿着他们又大又晃的火箭，在太空里搞一场烧钱的比赛。但我告诉你们，它真正的意义远不止于此。
它是一个关于人类未来的、长远的愿景。因为在最理想的情况下，地球也终有一天会熔化在太阳的火焰里。所以，我们可能确实需要一个B计划，甚至是另一个星球。
参与这样一个项目，你会发现，我们大多数人都在为付房租、供孩子上学而奔波。但我猜杰夫·贝佐斯不需要操心这些。他有能力去思考那些关乎未来世世代代的事情。
一个像这样的项目，可能需要上千年的时间，才能真正让人类在太空中繁荣发展。我知道这听起来很疯狂，但即使是这样一个工程，也必须从脚下的那一小步开始。
所以，我后来发现，学会在更长的时间尺度上思考问题，是一种极其有用的能力。它能帮你跳脱出眼下的焦虑，看到更远的图景。
谈到解决问题，我想聊聊那个让我和比尔·盖茨、内森·梅尔沃德走到一起的项目——如何消灭疟疾。这听起来像是个公共卫生话题，但对我们来说，这首先是一个工程问题。每年有数亿人感染疟疾，这在很大程度上是因为我们无法有效阻断传播媒介：蚊子。传统的化学杀虫剂不仅污染环境，还会产生抗药性。于是我们想，既然我有超级计算机、高速摄像机和激光技术，为什么不直接在空中把它们击落呢？
这就是著名的“蚊子激光器”项目的由来。我们利用了当时已经成熟的消费级电子产品零件。你可以从二手市场上买到索尼的蓝光播放器，拆下里面的激光二极管，再配上高速摄像头和现成的计算芯片。我们的目标是构建一个能够自动识别蚊子并将其烧毁的防御系统。这听起来像星球大战，但本质上是计算机视觉、光子学和实时控制系统的集成创新。
在研发过程中，我们发现蚊子的飞行特征非常独特。通过高速摄影，我们可以捕捉到翅膀震动的频率，甚至能分辨出蚊子的性别和种类。我们只针对携带疟原虫的雌性蚊子进行打击。这种“精准打击”的背后，是对物理现象本质的洞察。我们没有去开发昂贵的化学新药，而是用物理手段直接改变了生存竞争的规则。这也是我想对在座的工程师们说的：有时候，问题的答案不在原本的领域内，而在跨界技术的交汇点上。
第二章：从数百万到数十亿，那根不可思议的“冰球棍”
现在，请试着在这张图表上找到你们自己的位置。这是人类在地球上的历史。大约十万年前，第一批智人出现了。你们看这条线，经历了数千、数十万、数百万年，几乎一直是平的。
直到最近的这两百年，我们才突然撞上了那条“冰球棍”式的增长曲线。人类的数量几乎在一夜之间，从几百万跃升到了几十亿。如果你想知道这个世界到底发生了什么，答案就在这里。
那么，究竟发生了什么事？很简单，在这条路上，我们解决了一些，哪怕不是全部，也至少是部分解决了那些阻碍人类繁荣发展的硬核技术问题。
比如，你怎么喂饱那么多人？你怎么给他们工作？怎么给他们住房？怎么根除那些正在大批夺走他们生命的疾病？在疫苗发明之前，约四亿人死于天花（历史上累计）。
无论你现在对疫苗持何种看法，但至少对于天花来说，疫苗的存在，正是你们和我今天能够站在这里的原因之一。所以，我们今天的任务，就是搞清楚如何发明新技术，并以同样的规模将它们带到这个世界上来。
全球总人口已经达到八十亿之多。现在，我们必须想办法，制造出他们赖以繁荣发展所需要的一切。我们甚至不确定这事儿能不能成，我们也从未听说过有谁做到过。
第三章：我们都是星辰之子，但有人却只有一台烤面包机的能量
我们都是由星辰构成的，这句话不仅仅是歌词，它是字面意义上的事实。构成我们所有人的能量，最初都来自那颗恒星，我们的太阳。
所以这不仅仅是风能、太阳能，埋在地下的煤炭、石油和天然气，它们全都来自太阳。但当你环顾整个世界，你会发现一个惊人的事实。
地球上大多数人，一辈子能使用的能量，大概只相当于一台烤面包机。你把那台烤面包机的按钮用强力胶粘住，让它二十四小时不停地运转。你全部的供暖、制冷、航空燃油，所有的一切加在一起，就那么多。
而我来自这样一个国家，我们每个人还额外多拿了八台烤面包机。如果你想弄明白作为一个美国人为什么感觉这么好，这就是最根本的原因。我们把自己那份能量预算严重超支了，美国人是这样，欧洲人也是这样。
为了让全球平均水平达到现在这个样子，有三十亿人每天靠着不到一台烤面包机的能量过日子。而这种生活标准，我相信在座的各位，绝不会认为对于你自己、你的家人，或者任何你关心的人来说，是可以接受的。
真相是，我们需要制造更多的能源。我们得把全球能源产量提升十倍，这还没算上AI要消耗的那部分，仅仅是为了照顾好我们已经造出来的这些人。
第四章：先烧树，再烧鲸，我们为何必须找到新路？
我们造了足够多的人，却没有为他们造出足够多的能量。我知道这听起来很疯狂，但你们猜怎么着？这事儿我们以前就干过。在上个世纪，人类就将全球能源产量提升了十倍。这就是我们人类干的事。
只不过，我们是走了一条最艰难的路。我们是从地底下把煤挖出来，然后烧掉。我们把树烧光了，又把鲸鱼烧光了，接着又把所有的煤、石油和天然气都烧了。
所以现在，我们得找到一条更好的路。你们看，图表顶端这些细细的切片，就是我们其他的想法。比如太阳能板，我们开发出了这项近乎奇迹的技术。
但它仍然受困于两个巨大的难题：云层和夜晚。那无情的、周而复始的夜晚，一直在跟我们的太阳能板过不去。我们不知道该怎么解决它。人们在电池上寄托了很多梦想，但我们离目标还有很远。
所以，我们需要一个更好的方法。如果我们把同样的太阳能发电厂发射到太空中去，它能获得的能量将是地球上的八倍。太空看起来是黑的，那是因为我们的视角不好。实际上，在太空里永远是正午。
一块在太空里的太阳能板，能多获得八倍的能量。然后你可以用无线电波，把这些能量传回地球。我知道这听起来很疯狂，但事实并非如此。我们拥有实现这一切的所有技术。
过去唯一的问题在于发射成本。在航天飞机时代，光是把你的iPad送进太空，就要花掉四万美元。现在呢，SpaceX把这个成本降到了每公斤约1500美元。而他们的星舰，目标是把这个数字降到十美元。
没错，到了这个十年结束的时候，把你的旧运动器材存放在太空里，会比塞在你家的车库里还要便宜。这就是正在发生的事情。这些事情，我们现在都能做了。
第五章：被我们亲手扼杀的未来：一个罐头与一千年的能源
这件事很有意思。想象一下，如果你有一个罐头大小的容器，里面装满了贫铀。就这么一小罐东西，它所蕴含的能量，足够供你和你的整个家庭，用上一辈子。一辈子。就一罐废料而已。
而现在呢，为你一个人，就要烧掉几百节火车皮的煤和天然气。瞧瞧，你这个特别的小雪花，待遇还真不一般。但问题在于，这玩意儿有放射性，危险，还很难处理。我们一直在为我们的孙辈积攒这些核废料，琢磨着是不是能用它们来建个健身房什么的，其实我们压根儿就不知道该怎么办。
后来，我找到了一个团队。他们发明了一种全新的核反应堆设计方案。这个反应堆小到可以从一个窨井盖里塞进去。他们会把它埋到一英里深的地下，一个钻孔里面。
在数十亿吨岩石的重压之下，它的安全性是毋庸置疑的。它离任何人的后院都有一英里远。什么都不会出错，但就算真出了什么问题，地表也绝不会有任何放射性物质泄漏。
过去核反应堆的问题在于，我们把它给禁了。而这家公司，本来是在一条快车道上，计划用两年获批，再用两年建一个测试堆，然后大概在十年末建成第一个商用反应堆。
结果，美国能源部现在正推着他们在今年七月之前完成所有这些步骤。他们将在七月份把第一批反应堆埋进地里。然后，我们会建造更多。他们的等待名单上已经有八百四十四座反应堆了。我们将建造一座超级工厂，开始规模化生产千兆瓦级电力。
这就是正在发生的事情，就在我们眼皮底下，悄无声息地发生着。我认为，这是人类一个极其重要的转折点。
第六章：蘑菇云的故事：我们为何禁止了错误的技术？
我们人类啊，是一种由故事驱动的生物。一旦我们脑子里有了一个故事，我们就会被它牢牢控制。当我们还是孩子的时候，我们脑子里就被植入了一个疯狂的故事——那个关于蘑菇云的故事。
于是，我们把核反应堆和核弹混为一谈。我们禁止了那个错误的东西。如果我们当初的选择反过来了，你根本就不会听说过“全球变暖”这个词。这就是可能性的力量。
我们正活在历史的一个错误分支上，而我们至今仍不愿对自己诚实面对这一点。现在是时候纠正我们的航向了，这将会让一切变得更好。我再给你们讲另一个故事。我们脑子里还有另一个错误的故事。
同样的时间，同样的年代。我们因为恐惧，而禁止了我们不理解的技术。我们把自己吓坏了。现在我们才发现，是我们把整整几代人都甩在了时代的车轮之下。但我们当时也实在是别无选择。
而现在，我们打算再试一次。另一朵由我们编造的故事组成的乌云，正笼罩在我们头顶，让我们觉得一切都将不可挽回地走向毁灭。于是，我们又一次想要禁止那些我们害怕、我们不理解的东西。
我认为这是不道德的。你们看，这是一个贫铀的库存——七十万吨。它们是制造反应堆，但主要是制造核弹时留下的废料。仅仅是这一个库存里的能量，就足以支撑整个地球的能源需求，包括未来的增长，长达大约一千年。我们甚至无需再去开采铀矿。这就是可能性。
第七章：AI不是智能体，而是模拟未来的计算工具
那么，为什么这一切现在成为可能了？因为我们的工具箱比以往任何时候都要强大。这是一个你们每天都在使用的AI，已经用了十五年了。你告诉它你想去哪里，它就会给你显示一条蓝色的线——这是去上班的最佳路线。
它知道的比你多。你知道怎么去上班，但它知道实时路况和施工信息，并为你规划出最佳路线，帮你绕开拥堵。它知道的比你多。但接下来它做的另一件事，才是关键。就是那些灰色的线。
那些灰色的线，代表着你的“可能的未来”，是去上班的其他路径。也许你中途想去趟星巴克。AI的真正用途，就是为我们、为我们的世界、为我们关心的事物创建这些计算模型，然后向我们展示：“看，这些是你的可能未来。选一个吧。”
这就是我们的工作。选择哪一个未来听起来更好，哪一个是我们想要争取的，哪一个是我们想要亲手建造的。这才是看待AI的正确方式。
所以，我想给你们一些具体的例子。多年前，我们就开始为流行病学构建计算模型，也就是我们现在所说的AI。我们想弄清楚，如何才能根除像肺结核或疟疾这样的疾病，它们每年都要夺走数百万人的生命，其中大多数是根本没有机会长大的孩子。
于是，我们建立了包含气候、降雨和人类旅行的巨大模型。这一个就是针对疟疾的，它是由蚊子传播的。所有这些数据都汇入这个庞大的模型，让我们能够预见到将要发生的事情。
这是马达加斯加的模型。如果你去马达加斯加，你大概会去中部地区，那里是人群聚居的地方。在雨季，疟疾几乎会覆盖整个岛屿。但到了旱季，这种疾病又会几乎完全消失。
因为我们有了这个模型，我们就可以在软件中运行成千上万次的模拟。如果我们在这里部署蚊帐，或者在那里喷洒DDT，会发生什么？也许我们就能根除这种疾病。这不是科幻小说。
我们已经为七十五个不同的国家，就如何优化根除运动提供了建议。在第一次埃博拉疫情中，有一万两千人丧生。而仅仅几年后的第二次埃博拉疫情，只有十二人丧生。三年内，死亡率下降了三个数量级。我愿意接受这个结果。
这本该是新冠疫情期间能够发生的事情。但当时我们根本没有去尝试。你们要明白，AI是人类用来建设一个更美好未来的工具，是用来解决那些困扰我们的问题的工具。这是真实的，这是正在发生的。
第八章：从火箭到汽车：软件赋予我们的超能力
当你设计一架高超音速喷气机、一枚火箭或一辆特斯拉时，你是在软件中设计它，在软件中测试它，在软件中让它坠毁。你成千上万次地重复这个过程，直到你确切地知道什么才是最佳设计。然后，你才去制造那唯一的一个实体。
NASA当年为了让火箭上天，得炸掉不少真家伙。SpaceX呢，他们现在偶尔也会炸个火箭，但那主要是为了好玩。因为他们真正在炸的，是软件里的火箭。你们知道SpaceX在软件里炸了多少火箭吗？
我们过去不得不在现实世界中进行迭代，那太慢了，太难了，也太昂贵了。然后我们还得做那么一点点。但现在，我们继承了软件赋予我们的超能力——进行快速迭代，创造发明，更快、更便宜、更好地将它们变成现实。这就是正在发生的事情。
所以，当你们听到AI的时候，我希望你们脑海中浮现的，是这些画面。你们今天早上已经看到了很多例子。智能体模型（Agent Model）！智能体分析（Agent Analysis）！天哪！我以前从没见过！天才的想法！太棒了！
第九章：数据中心、自动货船与T恤：用AI重构我们的物质世界
这就是正在发生的事情。你们所有人，都将回到自己的岗位上，去亲手建造未来。就是这样。就是我们，就是这个房间里的人。你们才是那个懂得如何使用这些工具去建造的人。
我们要建的东西太多了。我来给你们举些例子。我们将回收数据中心产生的热量，用这些热量反过来为数据中心供电。我们已经有了实现这个目标的技术。
我们将制造可以自主航行的货船。你只需要把一台特斯拉绑到一艘货船的船头上就行了。这比搞自动驾驶汽车简单多了，毕竟海上也没几个有记录的行人，没什么好撞的，而且航海技术已经运行了几个世纪了。
我们为什么还要烧着重油，把那些快乐的儿童餐玩具从中国运到洛杉矶呢？我们可以做得更好。下面的图中，这些船没有船员，不需要燃料，也没有排放。
我找到了一个团队，他们找到了方法，能够回收我们每年投入到电子产品中的，价值两百亿美元，现在可能都有三百亿的黄金。他们能把黄金从那些电路板上分离出来，进行回收。黄金和其他六七种金属，都是可以无限循环利用的。这就是可能性。
这个东西很有意思。它叫万神殿。在罗马屹立了两千年了。它由无钢筋混凝土建成，而且还处在地震带上。我们至今不知道他们是怎么做到的。就好像是罗马人建好了万神殿，然后在庆功派对上喝得酩酊大醉，第二天就把怎么做水泥给忘了。
这就是当时的状况。但我在麻省理工找到了一个人，他把这个谜题给解开了。我们现在已经知道如何制造出几乎可以永存的混凝土。用得更少，钢筋也用得更少，还能减少百分之二十的二氧化碳排放。
我们一辈子都在尝试回收塑料，但这并不怎么成功。实际上，直接制造新塑料可能还更好一些。因为为了收集、分类和回收塑料，你需要燃烧大量的石油和天然气，这实在令人失望。
但我找到了一个团队，他们利用AI，设计出了一些酶。这些酶能够将各种各样的塑料分解成单体。然后我们就可以用这些单体来制造全新的塑料了。这就像一个巨大的胃，你把这些乱七八糟的东西倒进一个大桶里，所有不同的酶就开始分解这些塑料。
你的胃就是这么工作的。你不会觉得它需要用不同的微生物来分别对付可口可乐和能量棒吧？不同的东西由不同的微生物来分解。这就是你身体的工作方式。
那么，我们也将这样来处理混合塑料和所有我们能回收的垃圾。我们再也不需要用天然气来制造塑料了。我们身边已经有足够多的这种垃圾，我们可以在余生里一直循环利用它们。
我找到了一个团队，他们发现，从烟囱里排出来的废气，实际上是混合在一起的各种有价值的气体。里面有氢气、氧气、氮气和二氧化碳。如果他们能把这些气体进行低温冷冻，不同气体就会在不同的温度下冻结，这样就能把它们分离开来，然后装进卡车卖掉。
这简直是你能找到的最“污染转利润”的生意了。这太疯狂了，但这就是可能性。
我们将建造全自动化的工厂。比如说，T恤生产工厂，现在里面已经没有人类工人了。这能帮助我们摆脱血汗工厂。美国人一年要买四十六亿件T恤。其中有三分之一，从来就没有被穿过一次。
没错。我的意思是，美国本来也没那么多人。这就是这个世界正在发生的事情，每年一千五百亿件服装，其中三分之一从未被人类穿过。这就像我们把生产出来的汽车，有三分之一直接从工厂开到了垃圾填埋场。这个行业就是这么糟糕，因为我们一直在过度生产。
但现在，我们可以通过自动化来解决这个问题。等你点击“立即购买”之后，工厂才开始制作你的衣服，第二天就发货给你。
第十章：我们搞砸了AI的开局，现在是时候纠正航向了
我们将使用AI来弄清楚，你肠道里所有这些微生物到底都是干什么的。哪一种负责对付红牛？哪一种负责对付能量棒？我们现在还不知道，这完全是个谜。你只管把东西往嘴里塞，然后身体自己会处理好。也许对你有效，但对你老婆就没用。这就是现状。
我们将会把这些搞清楚。然后，我们将为你建立计算模型，也就是你个人的AI。我们将能够在软件中为你测试饮食，在软件中为你测试药物，在对你的身体动手之前，就知道哪种方案有效。难道这不好吗？这就是即将到来的未来。
我们最终会弄明白如何让这些聚变反应堆工作起来。而一旦我们做到了，一杯海水中的氘就足以供一个家庭使用一辈子。这就是即将到来的未来。
听我说，我认为在过去的几年里，我们和AI的第一轮接触开局不利。我们编造了各种疯狂的故事来吓唬自己。我们把AI用在了我们能想到的最愚蠢的事情上。
现在是时候纠正我们的航向了。现在，我们正在为科学构建AI，正在为工程构建AI，就像你们整个早上所看到的那样。现在，我们正在构建AI来帮助我们创造那些真正重要的技术，去解决我们真正想要攻克的难题。
我们拥有有史以来最先进的工具箱。我们拥有最多的人口，受教育程度最高的人，最多的知识，最多的经验，最多的资金，最多的你所需要的一切去建造未来。
如果我们用这些资源都搞不定一个了不起的未来，那我们绝对没有任何借口。我们必须停止对自己讲述那些我们自己编造出来的恐怖故事，必须开始对自己讲述一些关于我们想要建设的未来的积极故事。
我知道，你们可能希望我能在这里待上几个小时，一直讲下去，但我不能。他们会把我从台上赶下去的。
谢谢大家的聆听。我的新书《Deep Future》里有更多关于这些前沿技术的探讨。我今天一整天都会在这里，我很想听听你们正在构建什么有趣的东西，或者你们正在挑战什么样的难题。记住，未来不是被预言的，未来是由在座的各位，用你们手中的设计软件、用你们的实验设备、用你们的逻辑和直觉，一步步构建出来的。再次感谢大家！
第十一章：炉边访谈——关于T型人才、恐惧与AI的真正潜力
接下来是大会主持人对Pablos Holman的专访内容：
主持人：我看过你的书了，而且是在飞来的飞机上一口气读完的。我必须说，这本书写得非常棒，它有一种很难得的“思维清晰度”。你谈论的都是世界级的大问题，但你总能把那种复杂性降下来，让它变得易于理解。这种“从摇篮到坟墓”、纵观全局的思维方式，是你一直就有的，还是在研究这些问题的过程中逐渐培养出来的？
Pablos Holman：我想，对我来说，这一切始于我儿时接触的第一项技术——电脑。我从小在阿拉斯加长大，这一点你在书里也看到了。那里没什么别的事可做，但那台电脑让我感觉自己拥有了一种超能力。因为我能用它做到身边任何人都做不到的事情。在我成长的地方，几乎没人见过电脑。
所以，我总想把这种能力展示给人们看，告诉他们电脑如何能让他们的生活变得更好。那是我第一次与技术产生这种深度的连接。后来电脑发展得越来越快、越来越强大，一切都很顺利。于是我就“叛变”了，开始尝试把其他技术也带到这个世界上来。
而这一切的发生，很大程度上都得益于计算机。真正让我思维发生转变的，是2001年我去为杰夫·贝佐斯工作，参与创立蓝色起源的时候。人们总觉得蓝色起源不过是亿万富翁在太空里玩票。但实际上，它是一个关于人类未来的长远愿景。因为最理想的情况也不过是地球最终熔化在太阳里，一切归于虚无。我们想做的是，搞明白如何开启一个可能需要几代人，甚至几十代人才能完成的项目。
这真的打开了我的思维，让我学会在更长的时间尺度上思考，去解决那些更大的问题。而我们解决问题的方式，必须和我们工具箱里的工具相匹配。技术，就是我们工具箱里用来解决这些问题的工具。所以，我的那本书，讲的就是这个世界最大的问题是什么，有哪些正在涌现的技术能帮助我们解决它们，让世界对每个人都更好一点。
主持人：你刚才提到了工具箱。我们今天在后场也聊到，现在的年轻创作者们拥有的工具箱太酷了。你当年是从最基础的电脑开始的，很多人似乎都是在某个行业的婴儿期进入，从而获得了巨大的先发优势。你觉得现在的孩子，他们的工具箱虽然强大，但也更复杂了，这是好事还是坏事？技术的进步会不会反而让东西变得更不“亲民”了？
Pablos Holman：我确实有过那种经历。当年的一台Apple II就像一辆吉普车，你可以用螺丝刀把它拆开，随便鼓捣。但现在的iPad可不行。所以，一个现在的孩子要想获得我当年那种对计算机的理解深度，会困难得多。
但那并不是他们该做的事。他们正在与人类历史上的第一个AI一起成长。一个七八岁的孩子，他的思维过程从一开始就建立在一个相当先进的工具箱之上，这个工具箱的起点就是AI。而我们这一代人的思维，到了AI这里可能就到达终点了。AI将是我们学会使用的最后一个工具。
但对于这些孩子来说，AI是他们学会使用的第一个工具。他们将从这里起步。如果我早出生十年，我可能就会去改装肌肉车（Muscle Car）了。因为那就是那个时代技术的阶段。对于喜欢动手创造、喜欢鼓捣东西的人来说，那个领域充满了机遇。
我觉得，现在一切的准入门槛都已经降到了地板上。你可以直接去问AI，你想干什么都行，它会给你找来YouTube教程，如果没有现成的，AI甚至能为你生成一个。没有什么是你学不会的。我小时候呢？我们得去图书馆翻卡片目录，能学到的知识就仅限于那些微缩胶片。完全是两个世界。
所以，现在的任务是“学会如何学习”，学会如何驾驭这些工具。而学习的过程，就是将新东西与你已知的东西连接起来。因此，我认为在某一个领域深入学习是至关重要的，这样当你接触新知识时，你才能把它连接到你深厚的根基上。对我来说，这个根基就是计算机。所以，即使我现在研究的是火箭、蛋白质测序或者激光，我把它们全都连接到了我对计算机的深刻理解上。
主持人：这正是我在你书中注意到的一点。你似乎涉足了很多不同的领域，你觉得这种“跨学科”的能力是当下的一种超能力吗？拥有广泛的兴趣是否是一个巨大的优势？你在书中还引用了滑板传奇Rodney Mullen的例子来谈创造力。
Pablos Holman：没错，我认为这就是我们所说的“T型人才”。T型人才，就是在某一个领域钻研极深的人，对我来说，那就是计算机。同时，他又能作为一个通才，对其他众多领域保持兴趣、充满好奇，并且持续学习。大多数科学家都非常专深，但他们的领域极其狭窄，他们就是靠这个脱颖而出的，比如世界级的南美某种蜥蜴左耳垂专家。
而现在的千禧一代呢，他们就像是“扁平”的。他们对TikTok上看到的一切都感兴趣，但从未在任何领域深入下去。因此他们也受到了限制，因为他们无法真正理解和欣赏那种推动事物发展的、深刻的知识力量。
所以，我认为T型人才是最有价值的，也是我一直在寻找的人。而且，那种深度可以是任何事情。可以是潜水，可以是任何事。当你学习航空航天的时候，你都能把它和你那深刻的根基联系起来。
主持人：那这正好引出我的下一个问题。你显然把这种跨学科思维看作一种优势，但你是怎么选择那个要深入的领域的呢？你在书里提到，要专注于那些对你来说真正重要的问题。
Pablos Holman：是的。我的书叫《创造真正重要的技术》，但我不是在告诉你什么才是重要的。我是在告诉你，如何找到对你而言重要的东西。然后，让我们用技术，让它变得好上十倍。我真正想帮助人们看到的是，人类每一次的跃升，都是因为我们发明了一项技术，并将其引入世界，以更大的规模解决了一个问题。
而现在，我们被赋予了有史以来最强大的工具箱。我们有最多的人，最好的教育，最丰富的经验，最多的资金，最多的技术，我们什么都有。如果我们用这些都建造不出一个更好的未来，那我们就没有任何借口。
主持人：我们在几年前有过一位演讲者，我记得是机器人学家Vijay Kumar，他说过类似的话，当你把这些工具民主化之后，你自然就会有更多的“射门”机会。
Pablos Holman：千真万确。有史以来最民主化的技术就是电脑，而现在，则是AI。人们总觉得AI是那些疯狂、邪恶的大科技公司搞出来的东西。但事实是，他们必须把它做大，因为它太昂贵了。而一旦它变得如此庞大和昂贵，你就需要地球上的每一个客户。
所以，一个撒哈拉以南非洲的青少年，也能用上AI，也许不是和我一模一样的版本，但也足够接近了。这其实很了不起，全世界都在升级。以前我们能把维基百科和YouTube免费带给那些孩子，现在，我们能把AI带给他们，这简直是史诗级的进步。
主持人：读你的书，能感受到你是一个对未来非常乐观的人，或者你自称的“可能主义者”。我很好奇，你是怎么在这么多负面新闻里保持乐观的？是因为你工作中能亲眼看到那么多正在发生的、激动人心的技术吗？
Pablos Holman：这是很大一部分原因。因为我能看到即将发生什么。我很难想出一个我们不知道该如何解决，或者至少不知道该如何用比现在好十倍、一百倍的方式去攻克的问题。
对我来说，我可以看新闻，我也能被世界上发生的那些破事儿搞得心烦意乱。但你要知道，那些绝大多数都是人与人之间的问题，是群体与群体之间的问题，是糟糕的人类决策导致的问题。但那些技术性的难题，我们已经知道该怎么解决了。
主持人：比如你在书里提到的“索尔特漏斗”，那个给海洋降温从而抑制飓风的技术。这是个绝妙的解决方案，但你们找不到人为它买单。经历多了这种事情，大多数人可能会觉得，我什么也改变不了。
Pablos Holman：的确如此。我想这也是为什么我要同时研究那么多问题的原因。因为你会卡在某一个问题上，即使你知道这项技术是可行的，成本也是合算的。比如那个抑制飓风的方案，谁不想做这件事呢？而且它超级便宜，容易实现，技术门槛也不高。但就是没有商业模式。
现在的政府也不怎么做大型基础设施项目了，所以很难推动他们去做。这项技术我们发明了快二十年了，我们想把它推向世界，但必须等待一个合适的时机。就像看天气预报一样，时机总会有的。
我花了十七年，一直在跟人说，核反应堆就要回来了。十七年里我一直在错，直到今年。现在我们终于要开始建造它们了。所以，有时候你只能等待世界追上技术的脚步。
所以，我的建议是，选一个或两三个你真正关心的问题，埋头去解决它们，忽略那些新闻，你会创造出大得多的影响力。
主持人：Pablos，你的演讲太震撼了。你提到了很多极具野心的项目，从Blue Origin到TerraPower。我想知道，你在和杰夫·贝索斯或者比尔·盖茨合作时，最深刻的感受是什么？
Pablos Holman：这是一个很好的问题。其实他们身上都有一个共同点：极度关注长周期问题。贝索斯在Blue Origin刚起步时就意识到，这是一个需要三十年甚至五十年才能看到成果的事业。而盖茨在面对全球气候变化和公共卫生时，他看的是下个世纪。这种思维在现在的短平快时代非常罕见。我也深受其影响，我更愿意去投资和研究那些能在根本上改变人类命运的“硬科技”，而不是下一个外卖App。
主持人：你被称为“顶级黑客”，这种思维是如何影响你去做“深度技术”（Deep Tech）投资的？
Pablos Holman：黑客的本质是好奇心，以及对系统边界的挑战。当我看到一个现有的技术体系，我第一个念头不是“它运行得真好”，而是“它在什么情况下会崩溃”以及“有没有更优雅的解决方案”。在做Deep Tech投资时，我会寻找那些敢于挑战物理常识、敢于在实验室里做“科幻实验”的团队。我们投资的不是PPT，而是那种具备“通过构建来理解”能力的团队。
主持人：对于今天在场的成千上万名SOLIDWORKS用户和工程师，面对AI的冲击，你有什么具体的建议吗？
Pablos Holman：拥抱它，但不要迷失。AI是一个放大器。如果你是一个平庸的工程师，AI会放大你的平庸；但如果你是一个有洞察力的架构师，AI会把你的能力提升到神的级别。所以，不要把时间浪费在那些AI能自动完成的琐事上。去学习如何定义问题，去学习物理和材料科学的本质，去培养那种跨学科的连接能力。你要做那个指挥AI交响乐团的指挥家，而不是那个担心被机器取代的小提琴手。
总结：在确定性中构建未来
看完Pablos Holman的这场分享，我最大的感触是“力量感”。在这个充斥着算法焦虑和裁员新闻的春天，Pablos为我们展示了另一种可能。他用一种几乎冷酷的逻辑推导，把看似遥不可及的科幻梦想拆解成了可执行的工程项目。无论是击落蚊子的激光，还是消化废料的核能，其背后都是对世界本质的深层洞察。
Pablos的演讲其实在提醒所有工程师：我们不仅是在使用达索系统的软件画图，我们是在参与人类文明的“建模”。当你把视角从眼前的交付物拉升到文明演进的尺度时，你就会发现，现在正是创新的黄金时代。AI带来的不是终结，而是解放。正如他所说，如果你手中握着人类史上最强大的工具箱却依然感到恐惧，那只能说明你缺乏对未来的想象力和构建的勇气。
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夜雨聆风
