很多企业不是不会用AI,而是还不配用AI-夜雨聆风

很多企业不是不会用AI,而是还不配用AI

来源：湘江数评 ID：xiangjiangshupingLY 作者：老杨

···编者按···

当前AI浪潮汹涌，不少企业老板视其为包治百病的“万能神药”，砸钱买模型、搞试点，结果却频频遭遇“水土不服”。这篇文章一针见血地道破了残酷真相：很多企业不是不会用AI，而是还不配用AI！

AI从来不是点石成金的魔法棒，而是组织底色的“放大镜”。没有扎实的数字化地基，缺乏标准化的业务流程与干净的数据沉淀，盲目强推AI只会陷入“垃圾进、垃圾出”的死循环，甚至把原有的管理混乱加速放大。

“重技术、轻管理”是数字化转型的大忌。别总想着用AI去跨越基础管理的鸿沟，真正的破局之道是先练好内功：打通数据孤岛、梳理业务流程、重塑组织共识。

当你的企业真正完成了底层数字化的“自我修养”，AI自然会成为乘风破浪的利器，而非束之高阁的摆设。拒绝盲从，回归本质，才是企业穿越周期的正道。

···正文···

2026年自开年以来谈及数字化，给老杨最大的感受就是：大部分企业在AI的裹挟中前行！

从2025年初的deepseek爆火，再到2026年的openclaw龙虾火出天际，企业领导们的焦虑并未有丝毫的缓解，反而在技术迭代的加速中愈发焦灼，他们寄希望于龙虾能自动开发出解决所有业务问题的系统，从而优化掉成本高又难以看到价值的软件开发团队，同时又能优化那些重复劳作的基层岗位…….在行业群里每天都会看到CIO们关于AI项目落地场景的激烈讨论，但鲜有落地案例，其实造成AI落地难的问题关键不在技术，而在企业是否具备承接AI的基础条件与治理能力。换句话说就是很多企业不是不会用AI，而是还不配用AI。

AI不是“许愿池”，是放大器

在大部分的自媒体平台中关于AI的能力被无限的夸大，一群从来没接触过、做过AI项目的人，却在镜头前一本正经的胡说八道，不是传播焦虑，就是贩卖“神话”，于是在这种畸形的传播氛围下，很多企业盲目跟进，等真正投入后才发现：AI给出的答案常常漏洞百出，模型幻觉频发。比如在制造业，很多企业领导都想用AI实现生产排程优化，理论上，AI可以基于订单、设备状态、库存情况，生成最优生产计划，从而提升效率、降低成本。但在大部分企业的应用实践中，结果并不理想，原因很简单：订单数据频繁变更，缺乏统一口径；生产规则依赖人工经验，难以标准化；异常情况（插单、返工）需要现场临时决策。在这种情况下，AI虽然可以“算出方案”，但这些方案往往无法执行，最终仍需要人工反复调整，这一来一去反而还没有人工排程高效。这个时候很多领导都会说：AI还不够智能，还不够成熟！其实这类问题的本质不是算法问题，而是顺序问题：企业试图用AI替代复杂性，而没有先降低复杂性。要知道在制造业中自动化建立在标准化之上，智能化建立在自动化之上。但很多企业却反其道而行之，跳过标准化与自动化建设，直接强推智能化，喜欢玩“弯道超车”的小聪明，结果往往是弯道翻车。技术会惩罚每一个缺乏敬畏之心的企业，这句话一点不假。

想用AI关键是能不能“配得上”

对于大部分的传统企业而言，老杨认为其技术现状与管理能力根本“不配”用AI，声明一下老杨这里说的“不配”并非贬义词，而是指企业还没有达到能够消化AI、让AI产生价值的基本门槛。谈起这些原因其实还是那些老生常谈的话题，老杨在这里简单总结一下：

1.数据不配

AI需要的是“精面”，而企业只有“粗粮”，甚至一些企业连数据治理都懒得做，寄希望于AI能自动完成这些，后果就是“垃圾进，垃圾出”，有AI幻觉是必然结果；

2.组织不配

与很多企业CIO交流之后发现一个共性问题，关于AI落地大都是老板下命令，高层分任务，信息部门执行，业务部门被动配合，基层消极抵抗；最后的结果就是信息部门被夹在中间，既没有权力调动业务资源，也没有能力独自完成AI建设；项目推进靠刷脸，出了问题IT背锅。组织没对齐，AI再先进也难成合力；

3.文化不配

对于AI的引进，对于大部分企业的基层员工而言，都笼罩在“被替代”的恐惧与焦虑之下，这是一个很现实的问题，在如下状态下员工配合才怪。老杨始终认为AI技术不是被自媒体“带偏”就是被大部分传统企业“用偏”，没有信任和共识，再强的技术也是推不动的。

4.流程不配

AI最擅长处理标准化、规则明确的任务，但一些传统企业甚至连流程在线化都没完成，审批还是靠纸质，此时用AI只会把混乱加速，而不是变好，所以这个时候不要怪AI不智能，是你的流程没理顺。

5.人才不配

一些企业甚至认为引进了AI连信息部门都不需要了，一切工作全部AI自动搞定，于是花大价钱买模型，买硬件，最后发现没人会用、没有场景、更无人能维护迭代，AI成了摆设。要知道AI需要懂业务、懂数据、懂模型的复合型人才来驾驭，所以这个时候并不是AI不行，而是企业的人才根本没准备好。

从以上我们不难看出，“配不配用AI”，并不是一个技术门槛问题，而是一个能力结构问题，这些能力要嵌入企业，而非停留在表面。

企业为什么要硬上AI？

为什么那么多企业在“不配”的情况下硬上AI？

根源是焦虑。

当前的市场表现大家是有目共睹的，企业面临增长乏力、竞争加剧、客户预期飙升的三重压力，急需“救命稻草”，于是AI在一群表演式博主的鼓吹下，被包装成“万能解药”，于是造就了如下“表演式”的AI落地：

口号式AI：

老板在会议上高喊“全面AI化”，但预算不增、组织不动、考核不变。压力给到各部门，当然上有政策，下有对策，最后各部门交上来的都是“用元宝写报告、用豆包设计图片”。

2.采购式AI：

一些不差钱的企业斥巨资买各种大模型、买API，但采购回来发现没场景可用，也没有专业团队会用，唯一的用途是接待访客时演示一下，吹吹牛；

3.运动式AI：

老板要求“三个月全面落地”，高层一呼百应，于是跳过所有步骤直接上线，就为达到老板的要求，满足老板的“情绪价值”，结果就不必说了，这种情况还不在少数。

4.替代式AI：

把AI定位为“裁员工具”，要求“上了AI就要减人”，甚至给出了裁员指标。结果就是员工抵触，没有正确的数据，AI越用越蠢。

这些表演的代价是：钱花了，人累了，业务没变，士气更低。是不是这些场景似曾相识？懂的都懂，听懂掌声！

最后总结一下：

很多企业不是不会用AI，而是还“不配”用AI！这不是能力的差距，而是基础的差距！老杨建议那些还在为AI而焦虑的企业领导先别着急挤进来，不妨冷静一下，扪心自问：数据干净吗？流程清晰吗？团队准备好了吗？员工信任吗？如果答案是否定的，请放下AI，先打好基本功。毕竟，AI不是魔法棒，而是放大器——放大的是组织的底色：扎实则更高效，浮躁则更荒诞。

——END——

点击下方关键字，查看原创热文

▼

典型案例：白酒 | 啤酒 | 饮料 | 食品 | 母婴 | 日化 | 建材 | 数码

业务系统：营销数字化系统（BDE）| 标识中台（IMP) | 赋码采集关联软件（CCAS）| 会员中台（CDP）| 智能体生态平台（MAP)

数智科普：数据资产 | AI智能体 | GEO（生成式引擎优化） | AI提效

米多是国内领先的营销数字化整体解决方案提供商，为企业提供顶层设计（营销数字化蓝图/架构/体系等）、系统规划（一物一码/智能营销/渠道管理）及运营落地（扫码发红包/一元换购/五码合一等）提供服务，用数字化驱动业务增长。