三维天地推出AI+数据治理一体化方案,重塑智能时代数据基础设施

2026年，三维天地围绕数据资产管理与检验检测两大核心赛道，完成了重磅产品创新与战略升级，陆续发布了三款全栈自主研发的划时代产品：新一代数据底座多模态数据湖产品SW-DBLake、企业级智能语义中枢本体管理平台SW-Foundry，以及基于六西格玛的国产统计分析软件S-tab。

这三款产品并非简单叠加，而是深度协同、自底向上的有机整体。SW-DBLake解决海量、多模态、多源异构数据的统一存储、管理与访问问题，是高质量数据集的物理载体；SW-Foundry解决数据之间复杂语义关系的建模、业务含义的统一表达及数据要素的标准化与资产化问题，是高质量数据集的知识内核；S-tab则深耕数据分析与质量保障，为数据集的质量控制和深度分析提供科学的统计工具支撑。

三者构成完整能力栈——湖仓底座负责“存”和“通”，本体中枢负责“懂”和“治”，统计分析工具负责“析”和“控”。三维天地为客户交付的不再是需要自行打通集成的零散工具，而是一个开箱即用、贯通数据全生命周期的智能化工厂。

三维天地副总裁曹朝辉指出，这三款产品不仅仅是一次产品迭代，更是公司在AI大模型时代对数据基础设施建设思路的系统性升级和战略宣言。

他表示，过去数据治理更多聚焦于结构化数据的标准化、主数据管理、质量稽核等传统场景。而今天，非结构化数据、多模态数据大量涌现，数据的价值已不再局限于报表和决策支持，而是直接参与AI模型的生产过程，成为智能的核心“燃料”。此次产品矩阵的核心定位可概括为：“为AI大模型时代提供全流程、全要素的数据智能化解决方案。”

这一独特定位使其能从物理存算、逻辑语义、质量管控三个维度同时发力，帮助客户建设高质量数据集时实现“1+1+1远大于3”的效果。

面对多模态大模型、AI Agent、数据编织等技术浪潮，曹朝辉介绍，三维天地已有明确清晰的产品进化方向。

■ 第一

从“数据集工厂”迈向“知识即服务（KaaS）”工厂。通过与多模态大模型和AI Agent的深度融合，未来输出的是可直接集成进业务流的“实时、可信的领域知识服务”。SW-Foundry成为大脑，SW-DBLake作为记忆系统，S-tab则是逻辑校验和安全边界。

■ 第二

全面实现治理的“自动驾驶”。将SW-Foundry的推理能力从数据质量管理扩展到治理策略的自动生成和优化，系统自主观察数据使用模式、质量报告和业务反馈，自主决策并灰度验证上线，S-tab负责度量自治行为带来的风险与效果。

■ 第三

构建去中心化的可信数据协作网络。融入隐私计算、区块链和分布式标识技术，让企业在保护数据主权的前提下，轻松进入广泛的数据生态网络，安全联合共建更高质量的数据集，释放数据网络效应。

曹朝辉还对未来数据治理格局提出三大判断：

★ 治理对象将从“数据”全面转向“知识”；

★ AI将决定治理能力的上限，只有AI原生、高度自治的治理平台才能生存；

★ 数据要素化水平将直接决定企业的商业价值。

三维天地站在这场范式变革的前夜，正以坚实的产品矩阵迎接数据与智能共生的未来。

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/ 北京三维天地科技股份有限公司/

股票简称：三维天地 / 股票代码：301159

北京三维天地科技股份有限公司作为国内领先的全链数智化管理与全栈数据要素生态软件开发商，深耕行业30年，专注为企业提供数智化转型解决方案。公司核心产品矩阵覆盖主数据管理（MDM）、数据资产管理（DAM）、实验室检验检测（LIMS）、质量管理（QMS/QRS）及科研管理系统（RDMS）等，全面满足信创安全标准，已助力生产制造（汽车电子，新能源，冶金）、石油化工、航天军工、环保（环境，水务）、公共卫生（疾控，疫控）、食药品检验、医学检测、综合性第三方及政府检测机构等十余个重点行业实现数智化升级。

依托自主可控的核心技术体系，公司构建了覆盖需求洞察、技术研发、质量管控的全周期产品创新模式，拥有完全自主知识产权的智能数据中台架构。累计服务4000+企事业单位，成功实施案例覆盖全国30+省级行政区，并通过成熟、稳定、多层级的服务网络，为不同规模企业提供从咨询规划到运维支持的端到端服务保障。

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