我用AI三年,发现大多数人缺的不是工具

我写了三十多年代码，现在是一家互联网公司的 CTO。

带队做过茄子快传（SHAREit），用户几亿。

过去三年，

我用AI从”辅助写代码”

走到了”我出思路，AI来执行”。

从零到上线的完整产品、完整的书籍，我都做过。

令人困惑的是:

有些人说”AI几乎无所不能”，

有些人则说”AI没大家说的那么好用”。

但用得好的人和用得差的人，

用的是同一个工具，同一个模型。

真相很简单: 差距不在工具。

用不好AI的人，通常缺三样东西。

第一，大多数人连”自己要什么”都没想清楚。

给AI下指令，

就像跟实习生说”把那个东西弄一下”——

你自己都没想清楚，

它怎么可能给你想要的？

你说得模糊，它回你模糊。

你说得精确，它回你精确。

这不是提示词技巧的问题。

这是表达能力的问题。

写程序和写文章，底层是一回事——

都是把混乱的想法变成清晰的结构。

跟AI说话也一样。

第二，问题没想清楚，AI跑得越快，你离答案越远。

把大问题直接丢给AI，

对着回答发愁——

“看起来挺有道理，但好像不太对。”

不是AI不行，

是你不知道该怎么拆，

不知道哪些是关键哪些是噪音。

AI可以帮你跑腿，但不能替你想清楚问题。

第三，AI犯错的时候，看起来和对的时候一模一样。

一段流畅的回答，

可能从第三句话开始就在胡说。

更麻烦的是，AI特别会迎合你——

哪怕你的方向本身就是错的。

一个从不说”不”的助手，你敢完全信任吗？

这三件事，说到底是一件事：

把模糊的问题，变成清晰的结构。

说清楚，是把模糊的意图变成清晰的指令。

想清楚，是把模糊的问题变成清晰的拆解。

判断好坏，是把模糊的感觉变成清晰的标准。

这个能力不高深，

但几乎没人专门教。

大多数AI内容都在教你用工具，

不是教你怎么思考。

所以我做了这个号。叫AI驾驶手册。

因为AI就像一辆马力很猛的车。

问题从来不是马力不够，

是方向盘没人教你怎么握。

接下来我会一篇一篇，

把这三件事拆开讲清楚。

看完就能用。

不贩卖焦虑，不堆砌术语，不画大饼。

别学AI了，学驾驭AI。

欢迎上车。:-)