Openclaw百虾蜂拥,你要养个虾吗?-夜雨聆风

Openclaw百虾蜂拥,你要养个虾吗?

机会和风险并存，人人都在其中。

hi，我是大侠

每天醒来，你不知道谁没了，谁被淘汰了，你不知道哪款AI工具为什么火了，但有一点可以肯定就是网络上永远不缺热点跟追热点的。

铺天盖地的Openclaw消息扑面袭来，一人公司政策的大力支持，隔着屏幕都感觉到小龙虾的香要溢出来了。

虽说养虾的趣事五花八门，但很多人热情被风险提示预警、吃token（词元）的顾虑，部署装虾有困难以及不知道怎么养虾而拦截，眼馋干着急。

不过，你还记得买电脑装Windows系统的火爆场景吗？那时给电脑装卸系统是收费的，直到电脑普及后，装系统不仅免费，还卷到开机即用。

所以不论是好奇心驱使玩虾，还是担心被AI时代抛弃的焦虑型养虾，或者是已经用虾提升生产力了，亦或是在观望，都可以让子弹飞一会，待Agent的产品进化完善，真正可以解放咱们的AI服务应用需要走进千家万户，物理干活，影响生活。

你看，小龙虾这款Agent就自主操作系统控制设备干活这一点，搅动着全面养虾的热情就能证明，能干活AI才是大势所望，所趋。

你都不用急，哪怕需要授权很多，风险后门很多，但这不影响机会与风险并存。

你要相信AI最终服务人类，而不是要替代人的思考、审美、爱、想象力、表达等等，这些是生而为人的灵魂特征，就算没有AI，没有灵魂的人用不着谁取代。

换句话，AI时代的变化，人人都在其中，拥抱变化的人都在以不变应万变。

那争着上桌的虾产品，该怎么选呢？

这里先提一下OpenClaw（昵称小龙虾），它是由奥地利独立开发者彼得·斯坦伯格开发的开源、本地部署、能直接操作电脑的智能体，核心是用自然语言指挥设备、让AI替你完成真实操作。

接下来，我从Agent的构建，agent部署、产品形态的维度展开说明。

首先Agent构建方式有框架、低代码平台、编辑器/助手、协议/数据组件等，构建需要的具体工具方法百花齐放，满足不同人群的不同领域场景，需求井喷的同时竞争的角逐位也很激烈，差距也在拉开。

开源/框架：LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, LlamaIndex, Haystack, Spring AI, Griptape, OpenAGI, XAgent, MetaGPT, AutoGPT, BabyAGI, SuperAGI, AgentGPT 等。低代码/平台：Dify, Coze, Flowise, n8n, Zapier Central, Botpress, Voiceflow, Rasa, Fixie.ai, Steamship, Dust.tt, Rivet 等。智能编辑器/CLI/IDE助手：Cursor, Windsurf, Trae, GitHub Copilot, Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, Kiro, CodeBuddy, Continue, Aider, Cline, Tabby, Codeium, Qodo, Mutable.ai, Phind, Sourcegraph Cody, Tabnine, Replit AI, v0, Bolt.new, StackBlitz, Marblism, Tempo Labs, Builder.io, Sweep, Smol developer, GPT Engineer 等。协议/评估/数据组件：MCP, OpenAI FunctionCalling, Tavily, Exa, Crawl4AI, Firecrawl, Crawlee, Browserbase, Playwright, Chroma, Pinecone, Milvus, Unstructured, LlamaParse, JinaReader, LangSmith, Phoenix, Ragas 等。国内“虾”系列：腾讯系 1. 腾讯WorkBuddy2. 腾讯QClaw3. 腾讯龙虾管家4. 腾讯云保安5. 腾讯乐享知识库·龙虾版 字节系 6. 字节ArkClaw 智谱&月之暗面 7. 智谱AutoClaw8. 月之暗面Kimi Claw 阿里云系 9. 阿里云CoPaw10. 阿里云JVSClaw11. 阿里云QoderWork 百度系 12. 百度红手指Operator13. 百度DuClaw 其他大厂&创新企业 14. 科大讯飞AstronClaw15. MiniMax MaxClaw16. 网易有道LobsterAI17. 当贝Molili18. 智麻ChatClaw19. 万得WindClaw20. 小米MiClaw21. 猎豹EasyClaw22. 猎豹元气AIbot23. 京东灵犀AIbot24. 快手KClaw25. 美图Claw26. 360安全Claw27. 商汤SenseClaw28. 华为小芝Claw29. ToDesk ToClaw

很快会形成主流的几家分割市场份额。就目前的而言，按使用人群、开发难度、应用领域，产品的梯队可参考如下开发难度：

无代码 = 直接使用或简单配置

低代码 = 拖拽+少量表达式

中代码 = 编写配置/脚本/模板

高代码 = 完整编程语言开发

梯队主要依据市场成熟度、社区活跃度、行业影响力划分。第一梯队为当前公认的领导者，第二梯队为主流成熟产品，第三梯队为有特色但影响力稍逊，第四梯队为新兴或小众产品。

国内“虾”系列即用型智能体，多数因刚推出、用户规模较小归入第三梯队底部。

再看Agent部署，简单的来说，就是把你的agent放哪跑起来的事，可以问自己几个问题，懂不懂技术，要不要学技术，数据要存哪，用别人搭好的，还是自己的搭？跑在自己的设备上，还是云上？

花个几分钟让AI帮着收集下部署方式、优缺点、适应人群，配合自己的实际需求，也就八九不离十可以做个决策。

产品形态，我整理了除openclaw外国内系的29款产品，这些产品上手都非常快，有时间都可以尝尝鲜，找到适合自己的玩耍姿势。

2024年我在文心智能平台、coze上都搭建过智能体，曾国藩历史人物智能体还跑出了数据成绩，这次我准备玩腾讯系产品。

当然Agent开发领域发展极快，产品的定位、功能持续迭代，以上是我的理解，欢迎你有不同看法，一起讨论。