夜雨聆风
20天用AI做了一个养生小程序
技术栈选择
工具这一块没什么好说的，必须是Claude Code，使用智谱的GLM5.1大模型。
这玩意儿写代码来说只有 Claude Code和其他，如果你也想用AI写代码，强烈推荐直接用Claude Code，不过可能对于外行来说有一些门槛。
另外智谱最新的GLM5.1大模型在写代码这一块属于是国产第一梯队，遥遥领先了
在技术选型这一块，后端选了 Java 25 + Spring Boot 4，前端管理后台用 Vite 8 + Vue 3 + Naive UI组件库，小程序用 Uniapp + TDesign组件库。
为什么这么选，一个是因为我对Java和Vue相对熟悉一些，Java和Vue的生态在国内应该算是比较繁荣的了。
另外就是想尝试一下最新的技术栈，Spring Boot 4 刚出来不久，配合Java25自带虚拟线程、GraalVM 原生编译这些特性真的很香。Vite 8驱动的打包开发体验也是拉满的。
别问为什么不用 Go 或者 Rust，写个前后端Web类项目还得是Java，刚刚好。
项目核心
AI 是这个项目的核心。因为太穷买不起GPU，也买不起厂商的大模型微调，没法自己训练模型，所以选择直接接入多家大模型的API，接了智谱、DeepSeek，还用了魔力方舟的向量模型 Embedding 服务。
项目还用了 Milvus 向量数据库做知识库检索（RAG），相当于给 AI 配了一个”参考书架”，它回答问题之前会先查一下知识库里的内容，而不是凭空编，能在一定程度上让AI基于事实回答。
另外还做了多模型负载均衡，不同场景用不同的模型。聊天用快一点的，方案生成用质量高的。当模型达到并发上限就自动切换空闲的模型来进行新的会话，节省成本也提升体验。
它能做什么？
第一、AI 养生问答
这可能是最直观的功能。打开小程序，直接问它问题就行。
比如问”湿热体质夏天该喝什么茶”，它会结合你的体质信息，给出具体建议。不是那种”建议您咨询专业医师”的废话回答，是真的会告诉你喝什么、为什么喝、怎么泡。
背后的实现是把一些中医养生知识文档给到向量数据库，AI 在回答时先检索相关知识，再组织语言。所以它的回答是有依据的，不是瞎编。
当然，它也做了安全限制——不会给你开药方，不会做诊断，遇到医疗类问题会提醒你去看医生。
第二 、中医体质辨识
中医里面把人分为九种体质：平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质、特禀质。
不同体质的养生方式完全不一样。你可能是阳虚，室友可能是阴虚，两个人吃一样的”养生餐”，效果可能南辕北辙。
小程序里设计有两套套体质测评问卷，一套是简易模式，一套是完整模式。简易模式题目较少，一两分钟就能点完答完。之后会给你分析出主要体质类型，还会给出针对性的养生建议。
第三、个性化调理方案
这是我觉得最有价值的功能。
测评完体质之后，系统会根据你的体质类型和当前季节，生成一份完整的养生方案。覆盖五个维度：
-
饮食调理——今天该吃什么，不该吃什么 -
运动养生——做什么运动，做多久 -
穴位按摩——按哪个穴位，怎么按 -
经络调理——疏通哪条经络 -
生活起居——几点睡，注意什么
每天有任务清单，完成了打个卡。在下个周期的方案重置生成后会生成周期报告，看看之前字段时间完成得怎么样。
就像一个随身携带的中医养生顾问。
第四、养生知识库
二十四节气养生指南、药食同源食材库、全身经络穴位、养生文章等等……
这些内容都是正经的中医知识，不是网上随便搜来的。穴位还可以在人体图上点着看，这个没做，小程序渲染有点难搞，也没有找到合适的人体模型资源，有想法的大佬可以尝试做一下，应该还挺有意思的
说说不好的和好的
先说不好的
坦白讲，这个产品还有很多不完善的地方。
数据量不够多。食材库目前只有几十种，穴位三百多个，文章十几篇。和市面上成熟的产品比，内容积累差得远。
AI 回答偶尔会翻车。大模型的通病，有时候会一本正经地胡说八道。虽然做了敏感词过滤和内容安全检测，但不能保证 100% 没问题。上下文压缩直接截取近10条对话，没有实现类似ClaudeCode的那种高大上的自动压缩。
微信支付体系接入了，积分和会员体系都搭好了，但支付流程还没测，目前所有功能免费使用。
没做商城，这是因为商城有点过于同质化了，如果拿去运营想卖东西的建议花一点点时间接微信小店的几个API就行，方便快捷，如果是微信小店不让卖的东西，自己小程序大概率也搞不了，所以就没单独写商城。
好的呢
功能基本上算是完善了，也考虑了整个应用的闭环体验，从体质测评到基于知识库和个人用户偏好的方案定制，打卡计划和会员服务等等
后端代码按照微服务架构做了模块化拆分，但是拆的有点多，但是后期算是比较好扩展的，代码也是按照简单的三级分层规范写了，且接近100%的中文注释覆盖。前端也是一样的，尽量复用公共代码，把核心拆出来作为独立的依赖包，可以直接拿走做新项目，适配了深色模式等等。
安全方面，做了接口加密加签，基于Redis的限流，简单的XSS防护优化等。
UI上前端用了一套定义好的Token，整体上算是有点一致性，不算突兀。
开源
因为目前我没有企业资质，这个小程序也无法上架（个人无法上架AI类的小程序），所以也不打算自己运营和商业化了。
开源了！代码已经在GitHub上开源了，MIT 协议。点击文末阅读原文查看仓库。
用的最宽松的开源协议，没有之一，无需任何授权署名，你拿着代码想怎么改就怎么改，想怎么商业化就怎么商业化。
如果你也是开发者，欢迎直接到仓库Fork，提PR都行，质疑一下这是屎山代码也行。
或者对中医养生感兴趣，欢迎各位拿去自己运营。或者来完善，加数据、写文档啥的，任何形式的贡献都行。
另外也欢迎提 Issue，告诉我哪里做得不好，哪里用着不顺手，我后面整理了也会抽时间去优化改进。
最后
最后，如果你也对AI Coding感兴趣，欢迎关注这个公众号，后续尽量更新一些AI相关的内容。
下一步计划写的东西已经在准备了，可能要不了多久就能端上来了~
另外如果有想学习如何用AI赚钱的，可以看看下面这本书。
（买了也不一定看，看了也不一定会，会了也不一定挣钱哈哈哈哈）