普通人如何应对AI焦虑

狂飙的AI，痛苦的牛马

从去年下半年 Gemini 3 开始，Claude、GPT 轮番更新，国内的千问、GLM、DeepSeek 你方唱罢我登场。大模型的迭代速度越来越快，经常一周之内好几家同时发新版。再加上 Cursor、Claude Code 这些 AI工具产品接连爆火，真的是目不暇接——学吧，也不知道哪个能活过半年；不学吧，又怕真的有用，自己一犹豫就掉队了。

比普通人更焦虑的，可能是各个公司的老板。而最痛苦的，是那些在公司里做 AI 相关工作的牛马。

老板因为焦虑，可能每天看着新闻给你提一波新需求，上个月的小龙虾需求刚做好，龙虾又不火了，又是啥Hermes了。而且老板看着AI公司周周小更新、月月大迭代，少不了对你工作的预期也水涨船高——“这个需求，一周还不够吗？不是有 AI Coding吗？”

普通人真的能抓住这些机会吗？

打工人在公司好不容易应付完老板的焦虑型需求，晚上回家还要解决下自己的AI焦虑问题。

于是，Vibe Coding 火了。你配好账号，开始做软件，做游戏，一顿prompt，两个礼拜真就撸出来一款 还看得过去的APP。然后呢？iOS 上架通道堵得死死的，好不容易排队审过了，不花钱推广一个用户都没有；花钱推广，花多少来多少，想要更多？请充更多钱。

后来小龙虾又来了。你先是租了服务器，一通折腾装上云端版，发现权限问题一堆，加了服务器啥数据也没有，啥也干不了。于是再吭哧吭哧装一个本地版，装好之后，想破脑袋也想不出什么高价值、真能赚钱的点子。试了两天，烧掉几百块 token，又吃灰了。

其实，普通人不停这样追AI热点，意义并不大。

原因也很简单，现在信息流动的速度太快了。你可能觉得自己每天刷短视频跟得很紧了，但其实当你知道一个新东西的时候，全世界至少几百万人已经冲进去了。你仔细算算概率——你能想到的点子，前面那几百万人想不到吗？

每个新东西出来，媒体总会宣传得热火朝天，让你觉得不跟上这波就要被时代淘汰了。但说到底，无非是为了流量，或者为了卖课。

真正高价值的AI工具，最多一两个月，就有更简单、更好用、甚至免费的版本出来了。 所以后来网友总结规律，只要你学得够慢，你会发现啥也不用学，啥学费也不用交，用的还是体验更好的版本。

AI 对普通人会有怎样的冲击？

虽然普通人很难抓住 AI 热点带来的机会，但 AI 的发展确实会影响我们的工作。而且这个影响，不是”未来某天”——它正在发生。

今年，才几个月硅谷的科技公司已经裁了十万人，国内各大公司也明着暗着都在裁，特别是外包人员，更是裁员重灾区。

具体来讲，不同工作的冲击会有多大？我们或许可以参考Anthropic公司的这张图，蓝色是AI理论上能消灭的岗位比例，红色是实际已经取代的岗位比例，由于很多公司AI的应用还没做到最优，或者岗位裁撤还有顾虑，所以红色蓝色之间还有较大gap。

如果你觉得这个图的岗位分类比较粗，或者并没有覆盖到你做在的行业，那么你也可以参考下面的思路对自己的岗位做个评估。

第一类：被冲击最严重的。

冲击最严重的就是那些需求明确，纯执行的岗位，比如美工、客服、翻译、前端开发等。这些工作的特点是任务很明确，输入输出都非常标准化，这类有的可能已经被完全消灭了，或者已经出现大规模裁员。

第二类：部分被AI替代的。

比如写材料、设计师、开发。这些工作的很多环节可以借助AI大幅提效。但有两部分还需要我们人参与，一个是前期的需求沟通对齐，任务的拆解，一个是最终的质量判断、创意把关、担责，还得靠人。所以这类人不会被全部取代，但由于AI的引入，一个人干几个人活，所以岗位数量会快速减少，失业问题还是很难避免，甚至硅谷有些公司今年开始招聘复合型岗位，要求应聘者能同时能做产品、设计、开发的工作。

第三类：完全不受影响的。

主要是需要动口、动手、动身体、需要面对面沟通/交互类的工作。比如运动员，健身教练、销售（要陪客户喝酒）、月嫂等等……。这类工作的核心是”人对人的服务”，AI暂时插不上手，非常安全。其实科技公司里的产品经理，项目经理也可以算做这一类，AI 虽然能帮你写写文档，但要伺候好那些“既要又要还要”的人类老板，还需要你发挥人的特殊才能。

AI时代我们应该做点什么？

如果你的工作完全不受 AI 影响，恭喜你，该吃吃该喝喝，纯当看戏就好。

但如果你所在的行业可能受到严重冲击，甚至已经被裁失业了，请你重视起来——但不是去报各种课，也不是天天追 AI 热点，指望跟风学几个AI工具提高自己生产力，就能卷赢其他人。

我建议你做一件事：静下心来，认真想想自己真正特别感兴趣的、愿意做的事情，甚至是那种哪怕不赚钱，你都想要做的事情。

然后在这件事里，找找有没有满足以下条件的：

1. 有没有非脑力劳动的成分？
2. 如果主要是脑力劳动，输入输出是不是非标准化的文本、图像、代码等？
3. 如果不幸都是标准化的，输出有没有绝对的好坏标准，还是看个人喜好的？

如果你能找到一件事——自己非常感兴趣，做起来就开心，又不会短期内被 AI 冲击——那你就可以利用业余时间，失业的时间，借助 AI 的能力快速学起来、做起来。

这个时代，AI 对我们既是冲击和威胁，也是一个莫大的助力。只要你真的感兴趣、有意愿去做，搭配 AI 这样一个 24 小时陪伴你的通才老师+全能助手，什么领域你都不需要报班培训，可以很快自学成才。不要担心跟科班出身的人有什么差距——只要你真的沉下心去做，你会发现同一条细分赛道上，长期的竞争对手远没有你想象的那么多。

短期的学习考试靠天赋、靠老师，但长期的竞争，最后比的都是热爱和愿力，正如张雪造摩托车的故事那样。

所以不管AI如何发展，我们还是要回归本心，找到自己真正热爱的事情，埋头去做就行了，世界一定会给你让路的。