央企搞AI+,不能再“撒胡椒面”了

政治局定调“全面实施AI+”，但央企如果还是每个子公司都建一套算力、上一个模型，那就不是在搞AI，是在搞重复建设。

4月28日的政治局会议，把“人工智能+”从“深化拓展”升格为“全面实施”。措辞变了，力度变了，考核也变了。

紧接着，国资委的动作就来了。五一节前，国资委内部开会，主题很明确：强化央企AI+核心功能布局，提升核心竞争力，促进战略性新兴产业全面发展。

翻译成人话：央企搞AI，不能再像以前那样“村村点火、户户冒烟”了。每个子公司都买几台服务器、招几个算法工程师、做个POC交差——这种玩法，到此为止。

为什么？因为“全面实施”四个字，意味着AI不再是锦上添花的加分项，而是关乎央企核心功能、关乎国家竞争力的必答题。而央企的AI布局，目前最大的问题恰恰是：摊子铺得太大，拳头攥得不够紧。

一、央企搞AI的现状：看着热闹，实则松散

先说一个真实场景。

某大型建筑类央企，下面有十几个工程局。AI+的口号喊了一年多之后，你去调研，会发现一个很有意思的现象：每个局都有自己的“AI创新中心”，每个中心都买了一体机，每个中心都做了两三个小应用——有的是智能安全帽，有的是AI进度排程，有的是无人机巡检。

但你要问：这些应用能不能跨局复用？数据能不能打通？算力能不能共享？答案是：不能。

每个局都是自己的一套，连大模型底座都不一样。有的用DeepSeek，有的用通义千问，有的自己微调了一个小模型。算力资源闲置率超过60%，数据标准五花八门，应用开发重复造轮子。

这不是搞创新，这是搞内耗。

政治局会议通稿里有一句话，很多人没注意——“深入整治‘内卷式’竞争”。说的就是这种情况。央企内部的无序竞争、重复建设，比市场上的内卷更隐蔽、更消耗资源。

二、症结在哪：核心功能不清晰，布局像撒胡椒面

问题的根源，是大多数央企没有想清楚一个问题：我的“核心功能”到底是什么？

核心功能，不是所有业务都叫核心。国资委这两年反复强调央企要聚焦主责主业，AI+也一样。你不能什么都想用AI做一遍，那不是战略，那是贪多嚼不烂。

什么叫核心功能？我给你三个判断标准：

第一，是不是国家战略必需？ 比如能源央企的电力调度安全、电网稳定运行，这是国家安全级别的，AI必须深度介入。

第二，是不是行业共性瓶颈？ 比如建筑央企的施工现场安全管理，全行业都痛，谁先突破谁就定义了标准。

第三，是不是央企独有的数据/场景优势？ 比如铁路央企有几万公里的轨道监测数据，电信央企有全国最完整的通信网络数据——这些数据别家没有，AI用好了就是护城河。

如果你的AI布局，没有落在上述任何一个圈里，那基本可以判定：你是在“为AI而AI”，而不是“为功能而AI”。

现在很多央企的问题恰恰是：核心功能没想清楚，就开始撒胡椒面——每个子公司都投一点，每个场景都试一下，最后哪个都没做深、做透、做成壁垒。

三、正确的打法：从“分散试点”到“集中攻坚”

正确的打法是什么？我称之为“1+N”集中攻坚模式。

“1”：集团层面统一的核心AI底座

算力不分散。集团统筹建设一到两个智算中心，所有子公司按需调用，避免每个局都买一套。数据标准统一。集团定义数据接口规范、安全等级、质量要求，子公司按标准供给数据，集团层面做数据治理和融合。模型统一加微调。选择一个基座大模型（根据行业特性选最优的），集团层面做预训练和行业增强，子公司在此基础上做轻量微调，而不是各搞各的。

“N”：子公司层面聚焦的垂直场景

子公司不建平台，只做一件事：在集团底座上，深耕自己的核心业务场景。每个子公司只做1-3个最痛、最有价值的场景，做深、做透、做出可量化的效益。场景之间避免重复。工程一局做智能安全，工程二局就不要重复做了，而是去做智能排期或者智能造价。集团负责成果复用——哪个局做出来了，其他人直接复制推广，内部结算。

这套打法的核心逻辑是：集中力量办大事，避免内卷式竞争。 这正是央企体制的优势所在——不在于每个子公司都做创新，而在于能把最好的创新快速铺开到全集团。

四、核心竞争力从哪来：不是模型，是“场景+数据+流程”的闭环

很多央企有一个误区：觉得核心竞争力来自大模型、来自算力。错了。这些东西供应商都能卖给你，护城河很浅。

央企真正的核心竞争力，是“场景+数据+流程”的深度闭环。

场景，是你独有的业务场景。建筑央企有工地，电网央企有变电站，石油央企有钻井平台——这些场景竞争对手进不来，科技公司也进不来。

数据，是在这些场景里沉淀下来的独家数据。十年工地的安全事故记录、二十年电网的负荷波动数据、三十年油田的勘探资料——这些东西买不到，也爬不到。

流程，是你把AI嵌入业务主流程的能力。不是做个App让人自愿用，而是让AI成为业务流转的必经节点。比如，没有AI复核的施工方案不能进入审批环节；没有AI巡检的工地不能通过安全验收。

这三样东西拧在一起，才叫核心竞争力。模型可以换，算力可以租，但这三样是央企的独家资产。

用这个标准衡量，现在大多数央企的AI布局还停留在“买模型、做演示”的阶段，离“嵌入流程、形成闭环”还有很长的路要走。

五、战新产业的全新机会：AI+本身就是最大的战新

政治局会议提了“促进战略性新兴产业全面发展”。很多人第一反应是芯片、生物制造、低空经济这些。但我想说一个容易被忽略的判断：AI+本身就是最大的战略性新兴产业。

为什么？因为AI不是某一个产业，它是所有产业的“操作系统升级”。你把AI+搞好了，智能制造、智慧能源、智能交通、智慧城市全部跟着升级。

对于央企来说，战新产业的布局不能只盯着“造芯片”“搞新材料”这些硬科技，更要重视“用AI改造传统主业”这件事本身——因为传统主业是央企的主场，而AI给了你一个重新定义行业标准的机会。

举个例子。一家建筑央企如果能把AI+智能建造做到极致，不只是自己省了多少钱、提了多少效，而是可以输出一套行业解决方案，成为全行业的智能建造标准制定者。这不是战新产业是什么？

这才是央企真正的增量空间：不是在别人的赛道上追赶，而是在自己的主场上，用AI建立起新的竞争壁垒。

六、说给决策者听的三句话

如果让我用三句话总结给央企的决策者，我会说：

第一，别再撒胡椒面了。 集中资源，找准2-3个核心功能场景，做到行业顶尖，比做100个浅尝辄止的试点有价值得多。

第二，集团管底座，子公司管场景。 算力统一、数据统一、模型统一，但场景百花齐放、成果快速复用。这是央企的体制优势，别把它浪费了。

第三，核心竞争力不在技术，在闭环。 技术买得到，但“场景+数据+流程”的深度闭环买不到。谁先跑通这个闭环，谁就拿到了下一个十年的门票。

政治局已经把“全面实施AI+”的旗举起来了。央企作为国家队，不能只当跟随者，更不能当内卷者。要当，就当定义者。

—

关注我，一起洞察央企数字化转型的底层逻辑。评论区聊聊：你们单位AI+的核心功能找准了吗？