当AI成为“战争参谋”:美军联合作战如何被算法“重塑”?

2026年，一场由人工智能主导的军事变革正在美军内部全面铺开。

2026年1月，美国战争部正式发布《人工智能加速战略》（AI Acceleration Strategy），明确将美军打造为一支“AI优先”（AI-first）的作战力量。战争部长皮特·赫格塞思在备忘录中宣称：“我们将成为一支‘AI优先’的全域作战力量”。5月，五角大楼一口气与SpaceX、OpenAI、Google、NVIDIA、微软、亚马逊和Oracle七家科技巨头签署合作协议，将最前沿的AI技术部署到最高机密级别的军事网络之中。

与此同时，一场围绕AI军事化应用的激烈法律博弈也在上演——AI公司Anthropic因拒绝军方“无限制使用”其大模型的要求，被五角大楼史无前例地标记为“供应链风险”，进而引发了震动硅谷的联邦诉讼。

这一切背后，美军正在推动一场怎样的变革？AI究竟以何种具体方式嵌入联合作战框架？本文将为你一一拆解。

一、战略核心：从“信息化”到“认知化”，以“决策优势”统领全域

美军此轮变革的逻辑内核可以凝练为一句话：战争的胜负不再仅仅取决于谁的武器更远更快，更取决于谁能在更短的时间内做出更优的决策。

这一理念被概括为“决策优势”（Decision Advantage），其本质是通过AI技术压缩“观察-判断-决策-行动”（OODA）循环的每一个环节，实现比对手更早感知、更快判断、更准决策、更迅行动。用战争部副部长埃米尔·迈克尔的话说，“在AI时代，速度决定胜利，战争部将匹配美国AI产业的速度”。

可以说，美军追求的不再是单纯的火力压制，而是对敌方认知过程的系统性压制。

二、核心框架：以CJADC2为“枢纽”，用AI编织全域“杀伤网”

为实现这一宏大目标，美军需要一个能将所有传感器、决策者和武器平台联结起来的“神经中枢”——这就是“联合全域指挥与控制”（Combined Joint All-Domain Command and Control，简称CJADC2）。

CJADC2的目标是通过统一的AI赋能网络，将美军及各盟国的传感器和射手跨陆、海、空、天、网所有作战域联结起来。但它并非要打造一个传统的“上帝视角”指挥中心，而是要实现从线性“杀伤链”到网状“杀伤网”（Kill Web）的进化——任何一个传感器发现目标，任何一个处于最佳位置的武器平台都能立即响应。

在这个框架下，各军种围绕自身使命分别推出了旗舰AI项目（详见下表），共同构成美军AI联合作战的一个庞大实践矩阵。

军种 AI项目 核心使命 关键验证

空军 ABMS / DASH AI辅助战役指挥与决策参谋 DASH实验中AI方案生成速度达人类400倍，质量更优

陆军 Project Convergence AI驱动秒级杀伤链闭环 1分钟完成15个目标的火力打击方案生成

海军 Project Overmatch 分布式海上“杀伤网”组网 验证通信拒止环境下的“边缘AI”独立运行

海军陆战队 Project Dynamis 战术前沿AI决策优势 首次实现四地分散部队节点的跨域协同

太空军 “竞争耐力”三级AI框架 太空态势感知与在轨自主 商业AI力量深度嵌入太空作战体系

三、具体操作模式拆解：从演习到实战的“人机协同”

AI究竟如何融入日常作战？我们从各军种的具体操作模式中寻找答案。

1. 空军DASH系列实验：AI当上“作战参谋”

“决策优势冲刺”（Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming，简称DASH）是美空军探索AI辅助战役级任务规划的核心实验场。它并非让AI“接管”指挥，而是开发名为“微服务”的AI工具，以模块化方式介入人类工作流，分担具体决策环节的认知负荷。

在DASH-2实验中，设计者聚焦于“武器-目标匹配”这一关键作战环节。实验结果对比鲜明：人类团队耗时约16分钟生成3个行动方案（COA），而AI工具在约8秒内生成了10个方案——速度是人类的400倍。在质量维度上，两家AI供应商在1小时内为约20个问题自动生成了超过6000个潜在解决方案，为指挥官提供了30倍于人类的选项数量。

DASH-3实验则将军种和国界进一步突破，邀请英国、加拿大等盟国参与。AI已能整合风险、油料、时间、兵力编组和地理路径等多重约束，在不到1分钟内生成绩虑跨域复杂因素的行动方案。DASH-3实验的评估结果显示，AI生成的机器推荐方案比传统方法快90%，最优方案的战术可行性与有效性达到97%。更值得注意的是，在DASH-3实验中“未观察到AI幻觉”——这与此前DASH-2实验形成鲜明反差，彼时AI虽然速度快，但部分方案存在细微却致命的错误（如忽略天气条件或关键支持单位）。

2. 陆军“会聚项目”：秒级杀伤链闭环

美陆军通过“会聚项目”（Project Convergence）系列演习，验证了从发现目标到实施打击的完整杀伤链闭环。其操作模式可概括为一条清晰的工具链：“Rainmaker（数据融合）→ Prometheus（态势生成）→ FIRESTORM（火力分配）→ SHOT（射击）”。

2025年举行的“会聚-顶点5”（PC-C5）是该项目迄今规模最大的实验，不仅首次将所有力量聚焦于单一作战场景，还验证了多国联合防空反导体系下的AI集成能力。在这个体系中，“火风暴”（FIRESTORM）AI系统扮演了“火力参谋”的角色——它能综合考虑目标坐标、武器射程、地形天气等因素，为指挥官提供实时打击建议。在高度仿真的对抗环境中，AI系统可在1分钟内完成对15个目标的全部打击方案生成。

3. 海军/陆战队：战术边缘的“小微大脑”

为适应分布式、高对抗的战场环境，海军和陆战队另辟蹊径——将AI推向通信受限的“战术边缘”。

海军通过“超越项目”（Project Overmatch）打造无缝指挥控制网络，目标是赋予舰艇在分布式环境中更强的独立作战能力。该项目已成功演示了“边缘AI”（Edge AI）能力——即在通信不稳定的海上环境下，AI系统仍能有效运行和自主更新。

陆战队则通过“动力计划”（Project Dynamis）专注于为分散部署的小型部队提供“AI驱动的决策优势”，已于2025年9月正式立项，明确以发展“端到端、联合互操作能力”为核心目标。该计划已部署Maven Smart System（MSS）作为战术核心，将战场信息凝练为可操作的“武器质量数据”。Dynamis Serial 003演习更是首次将四个分散部署的联合部队指挥节点连接起来，测试了去中心化的指挥控制能力。

四、实战化检验：Maven智能系统在现代战场上的应用

AI在美军联合作战中的角色，并不停留在实验室和演习场。在2026年的中东军事行动中，Maven智能系统（Maven Smart System，简称MSS）充分发挥了其作为核心战场指挥控制平台的作用，展现了AI在现代战争中的实际效能。

MSS由Palantir公司开发，已正式成为五角大楼的“主要战场指挥控制、目标识别与态势感知平台”。该系统脱胎于2017年设立的“Maven项目”，最初专注于利用计算机视觉算法分析海量视频和卫星图像数据。发展到今天，MSS具备三项核心功能：生成目标、匹配弹药与目标、评估打击效果。

在实际军事行动中，MSS能够同时处理卫星图像、无人机画面、截获通信和超过150种其他数据流。据报道，在冲突首日即生成了逾千个打击选项。杀伤链的周期从此前可能长达72小时的窗口，被压缩至数小时甚至更低。正如美国中央司令部所描述的，AI系统正在帮助“以过去不可能实现的速度收集情报、选择目标、规划轰炸任务和评估战斗损伤”。

不过，关于MSS在实战中究竟是“功勋卓著”还是“暴露短板”，目前存在相互矛盾的评估。有军方背景的评估称其表现出色，但也有独立分析认为该系统在实战中“未能达到预期”。这种分歧恰恰反映出AI军事化应用仍处于快速迭代和验证阶段。一个值得深思的细节是：在MSS辅助打击伊朗某目标的过程中，一枚导弹偏离目标，导致严重平民伤亡——AI可以加速决策，却无法消除战争的残酷本质。

五、深层挑战与潜在风险

1. AI的“双面”困境：加速与风险的拉锯

AI一方面极大地提升了军事行动的效率，另一方面也带来了新的、复杂的风险。以AI公司Anthropic与五角大楼的冲突为例：2025年7月，Anthropic与国防部签署了价值2亿美元的合同，使Claude成为首个部署在美军机密网络中的前沿AI模型。然而，当国防部要求移除AI模型的安全限制以实现“所有合法用途”时，Anthropic坚持保留两条“红线”——不得用于美国境内大规模监视，不得用于完全自主武器系统——谈判就此破裂。2026年3月，国防部将Anthropic标记为“供应链风险”，这是该标签首次被用于美国本土公司。

这一争议背后折射出一个根本性问题：当军事效率与人道伦理发生冲突时，边界应如何划定？

2. 人的困境：决策权让渡与能力萎缩

一个更深层的隐忧是：随着AI越来越多地介入决策，人类指挥官可能逐渐“懒惰”。当AI给出看似完美的方案时——“有谁会在90%的优秀方案面前，坚持自己另起炉灶？”当这种依赖长期化之后，人类参谋人员的核心军事思维能力是否会系统性退化？这种“决策让渡”的风险，可能是比技术故障更难修复的伤害。

此外，美军还面临着一系列结构性的难题——数据孤岛和网络标准冲突：各军种的数据格式和网络标准至今尚未完全打通；安全脆弱性：越依赖AI，其被对手通过“越狱”攻击或数据污染等手段加以利用的脆弱性就越致命；以及体制惯性等诸多挑战。

结语：战争性质的变与不变

2026年，美军正站在一场由AI驱动的军事变革门槛上。从战略层的“决策优势”到战役规划层的DASH、Project Convergence、Project Overmatch，从跨域联通的CJADC2框架到直接在战场生成目标的Maven智能系统，AI已不再是锦上添花的辅助工具，而是重塑战争面貌的核心引擎。

然而，变革中总有不变之物。战争的根本目的——通过武力实现政治意志——并没有因为技术的进步而消失。而战争中最重要的变量——人的判断、勇气与责任——也同样无法被算法取代。

正如DASH系列实验一再强调的，AI的角色是“增强而非替代”人类决策者。那些“AI取代将军”“机器人决定开火”的想象，至少目前仍只是科幻小说的情节。但在战争速度被推向“机器节拍”的今天，如何在速度与审慎、效率与伦理、人机之间找到恰当的平衡，将成为这个时代最紧迫也最棘手的军事命题。

参考文献

[1] Department of War, War Department Launches AI Acceleration Strategy to Secure American Military AI Dominance, January 2026. https://www.war.gov/News/Releases/Release/Article/4376420/

[2] Department of Defense, Classified Networks AI Agreements (Press Release), May 2026. https://www.war.gov/News/Releases/Release/Article/4475177/

[3] The Jerusalem Post, US DoD, tech giants bid to make armed forces ‘AI-first’, May 2026. https://www.jpost.com/defense-and-tech/article-894940

[4] Breaking Defense, Air Force says AI tools outperform human planners in ‘battle management’ experiment, January 2026. https://breakingdefense.com/2026/01/

[5] War Department News, Air Force Experiments With AI, Boosts Battle Management Speed, Accuracy, September 2025. https://www.war.gov/News/News-Stories/Article/Article/4311665/

[6] Space Force Association, The Guardian’s Edge: Inside the Space Force’s Three-Pronged Push for AI Dominance, February 2026. https://ussfa.org/

[7] Defense One, What the Claude AI chatbot really does for CENTCOM, March 2026. https://www.defenseone.com/defense-systems/2026/03/

[8] Vision of Humanity, How AI is rewriting the rules of modern warfare, April 2026. https://www.visionofhumanity.org/

[9] NDTV, When Death Strikes 900 Times In 12 Hours: Palantir‘s AI Play In Iran, March 2026. https://www.ndtv.com/world-news/

[10] Military Times, Pentagon freezes out Anthropic as it signs deals with AI rivals, May 2026. https://www.militarytimes.com/news/pentagon-congress/2026/05/01/

[11] Inside Defense, Marine Corps establishes official initiative to adopt AI-enabled decision tools, pursue CJADC2, September 2025. https://insidedefense.com/

[12] National Defense Magazine, EMERGING TECHNOLOGY HORIZONS: AI, Quantum and Naval Warfare‘s Future, October 2025. https://www.nationaldefensemagazine.org/

[13] Globalsecurity.org, Air Force, Army shaping the future of C2, together, April 2025. https://www.globalsecurity.org/

[14] 香港中通社, 拒当“杀人工具” 美AI企业控告国防部, 2026年3月. http://hkcna.hk/