高知特《2025新心智 新市场-AI消费者崛起报告》|AI消费现状:学得欢,用得爽,买得怂

你会用AI辅助购物吗？

高知特联合牛津经济研究院发布的《2025新心智 新市场-AI消费者崛起》报告中，藏着一个很妙的发现——让他们搜产品、比价格、看测评，很乐意。付钱，就不太相信了。

他们把消费者买东西的过程拆成三步——挑东西、付钱、收货后用。每一步都打分，看大家愿意让AI帮多少忙。挑东西的时候，分数是47（满分100），相当高。付钱那一步，直接跌到27。等东西到手了，分数又弹回39。

这是一条U形曲线，两头的信任堆得很高，中间“下单”那一块却塌掉了。这说明，消费者对AI的信任，不是“信不信任”的问题，是“在什么事上信任”的问题。他们愿意让AI当顾问，但不愿意让它当管家。

报告把消费者按接受AI的程度分成了四类——尝鲜派（Early Adopters）、激进派（Accelerators）、中立派（Agnostics）和保守派（Anchors）。

• 激进派占四分之一的人口，年轻，能赚，对AI的态度是拿来就用。但他们也不是无底线——挑东西的时候舒适指数50，付钱的时候照样掉到33。

• 尝鲜派是那种什么都想第一个试的人。挑选阶段对AI的舒适指数高达58，比激进派还高。但到了付钱那一步，同样跌到34。试水的人跑得再快，到了悬崖边也得停下来。

• 中立派占了一半，对AI无感。用着顺手就留着，用着烦就卸载。他们是摇摆票，也是最不可预测的变量。

• 保守派是最后四分之一，年纪偏大，本能地提防一切自动化的东西。但有个数据很耐人寻味——他们的舒适指数在收货后反而比收货前高。东西已经买回家了，反倒愿意让AI搭把手。

图：四类AI消费者的舒适指数分化

这四类人有两个共同的底线。让他们用AI的不是便宜——22%的人把“省时间”排在第一位，只有12%选了“找最低价”。别替他们拿大主意——75%的人明确说，绝不让AI自动下单高价商品。

听几个受访者怎么说就明白了。

一位说：“语音助手经常听错指令。它没有屏幕让我确认自己是不是做对了。”另一位更直接：“我感觉算法会听出价最高的人的话，而不是按我的利益来采购。”

问题不在技术，在动机。消费者不介意AI推荐，但不确定AI收了谁的钱。他们不怕机器犯错，怕的是错误没法挽回——多买了东西怎么退？付错了款找谁赔？当掏钱这个动作没有任何人可以问责时，恐惧就诞生了。

报告里另一个数据支持了这种心理：带人脸识别这类安全验证功能的AI工具，在付钱环节反而更受欢迎。消费者不是拒绝机器经手钱，是拒绝在没有安全网的情况下让机器经手钱。

图：购买环节各人群对不同AI工具的舒适度

报告把未来划成三段时间。

眼下到2027年，争的是谁能在AI的搜索结果里排得更靠前。以前是对着搜索引擎做优化，现在是对着AI的耳朵说话。企业不光要能被消费者找到，还要能被AI找到。

图：AI消费三波浪潮的时间线与核心特征

2027到2029年，战场从付款前转移到收货后。AI开始管补货、诊断故障、推荐配件。谁的产品用得越顺手，谁就在下一轮购买里抢到了前排。

到了2030年，激进派在美国一家的消费支出就有4.4万亿美元。而保守派的那部分，会缩水3810亿美元。购买力在换手，卖东西的规则也会跟着换。

报告描述了一个场景：一个人要买床，AI代理调出他的睡眠数据，筛选出三款。他选一个，代理下单付款。拆箱发现少零件，AI直接找商家客服——既不是聊天机器人，也不是人工——要来了补发和部分退款。这个场景在买床那一步还做不到。但挑床和用床这两步，舒适指数已经够了。

图：从传统消费到代理式消费的演进路径

从头到尾，消费者对AI的要求可以用一句话说完：别替我拿主意。

他们愿意把最难的部分交给你——把商品从成千上万个选项里筛出来，把物流从几十个节点里理清楚——但最后那一下“行不行”，必须自己说了算。

这不是不讲理。这是任何一段信任关系里最正常不过的边界。最好的AI不是最聪明的，是知道什么时候该退一步的。

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