AI 漫剧免费做,月入千万就等你!极空间部署 ArcReel 工作流
各位极友,我是小极君 🎬
谁不想靠 AI 做短剧、赚大钱?但之前的漫剧工具要么烧 token,要么门槛高。今天给大家挖到一个开源 AI 短剧制作平台 —— ArcReel。从小说到剧本、角色设计、分镜图,再到视频生成,全流程打通。更关键的是:配合火山引擎的每日免费额度,每天能免费 20 张 Seedream 图片 + 4 个 Seedance 视频(5s/个),入门成本几乎为零。
而且还内置了 OpenClaw Skill,让小龙虾也能帮你自动跑视频任务。跟着@可爱的小cherry 一步步教你部署到极空间,开启你的“AI 短剧工作室”。👇👇
// 风险提示
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极空间仅提供支持创建Docker镜像的环境,软件功能与注意事项详见该软件内具体使用规则。
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本文仅代表作者观点,使用第三方解决方案,均非官方正式方案,可能会产生相关风险,请自行斟酌。
小伙伴们,之前 cherry 介绍了不少的 AI 漫剧/短剧内容,有用 MiniMax token 额度制作的,有用成熟的短剧平台制作的。
但是唯独没有介绍的,就是白嫖制作 AI 漫剧。
今天给大家介绍一个我认为效果很不错的开源 AI 短剧制作平台 —— ArcReel,采用 AGPL-3.0 license 协议。
该项目支持从小说到视频、说书模式。 是一个 AI Agent 驱动的开源视频生成工作台 — 打通 小说→角色/场景/道具设计→剧本→分镜图→视频,跨镜头角色与场景一致。
而且提供了内置的 OpenClaw Skill ,支持一键接入 OpenClaw ,可以让小龙虾进行视频创作。

先说说免费豆包模型。(其实也可以从豆包APP使用Seedance2.0,但是没有平台一致性的保证)
火山引擎里,目前可以开通指定模型每天 200W tokens 的活动。
本教程使用最核心的两个模型,分别是 Seedance-1.5-Pro(视频)、Seedream-4.5(图片)
虽然这俩不是目前的顶级旗舰模型,但是对于 AI 短剧制作入场和初体验,已经完全完全足够了。
开通方法也很简单,注册火山引擎之后,点击左侧的开通管理,先把所有模型一键开通。新账号有 400W 的 Seedance-1.5-Pro tokens,以及 200 张 Seedream-4.5 图片额度。

接着点击上方的【领取免费资源包】活动,点击右侧【立即参与】,在字节模型里开通上述提到的两个模型。
每天可以领取的 Doubao-Seedance-2.0-pro(200W),Doubao-Seedance-1.5-pro(200W),Doubao-Seedream-4.5 (20张图片)三个额度。
1 个 5s 视频大约 50W Seedance-1.5-pro 的用量,相当于每天 4 个视频。

一、ArcReel 制作视频
1.基础配置
ArcReel 不同于普通的 AI 短剧工作流。
它的底层采用了 Claude Code ,由 Agent + 工作流的双重模式来进行整体创作。
所以在正式启动之前,我们需要配置 Claude Code 以及生图、生视频的模型。
Claude Code 不需要登录账号,仅需要 Anthropic 兼容的 API 就可以接入。
这里推荐使用量大管饱的 MiniMax Token Plan,本身就是 Anthropic 格式的。

在 设置 —— 智能体 中,密钥填写你生成的 token,ANTHROPIC_BASE_URL 为 https://api.minimaxi.com/anthropic,所有默认都填写 MiniMax-M2.7。

接着回到前面的火山引擎,在左侧点击 API Key 管理,创建并复制你的 API Key。

在设置里的第二个供应商里,选择火山方式,填入你的 API Key,然后选择模型。

其它还支持 Google、Grok、OpenAI 等模型,还有自定义模型端点。
比如我一直在说的阿里百炼平台,90 天的 Wan 以及各种生图模型,免费用量都很不错。

最后,切换到模型选择页面。这里配置文本、图片、视频的默认模型。直接按照文章开头里提到的几个来配置就可以。
这个只是默认模型,实际在创作的时候又可以再次选择,所以不是很重要。

2.制作流程
完成配置,我们点击顶部的创建项目就可以启动一个工作流。
这里的说书+画面,指的就是我们常用的旁白多的模式。而动画就是普通的 AI 视频。
下面这个分镜生成模式比较重要。宫格生视频,就是一次性生成一张图片里进行宫格区分,同一个提示词可以创建更统一的画面。

ArcReel 内置了大量的 AI 真人/ AI 漫剧风格,这个风格会内置到 ClaudeCode 生成剧本的流程中去,所以很重要。
基于 Doubao-Seedance-1.5-pro 的模型,推荐大家不要选择太复杂或者训练量太少的模型,尽量选择动画、羊毛毡、真人这些训练成熟的风格。


来了,正式的制作环节来了。这是我目前体验下来 ArcReel 最有特色的部分。
可以看到屏幕最左侧,是当前的资产库,里面提供了剧本、场景、道具、人物图片,剧情分集等信息;中间是创作进度条和实际画布,可以看到项目进度;右侧则是和Claude Code 的对话框,通过聊天由 Claude Code 来协助我们推进视频制作。

首先我们先上传一段话或者小说,ArcReel 会调用文本模型对剧情进行解析,生成一个项目概览。
这个时候直接和 Agent 对话,让它根据项目概述创建人物、场景的提示词信息。创建完成之后,Agent 会进行下一步提醒,建议你进行角色、场景创作。
当然,你也可以根据提示词判断是否要修改。如果没问题,就直接下一步创建。

也可以输入 /技能 来调用服务。系统内置了生成分镜、视频、工作流编排器、批量生产资产、合并视频等专门的脚本。

我统一让 Agent 帮我创建的分集、角色、场景。这里有个小技巧,创建了分集之后,可以让 Agent 先创建最小单集的角色,避免剧本错误导致的免费额度浪费。

场景也是一样,有具体的描述、大图、细节图。如果你觉得 Agent 生成的不够好,也可以直接复制提示词到其它平台生图,然后在资产库里导入使用。

每一个步骤完成后,ArcReel 都会详细的记录费用明细、任务进度,在右上角点开就可以看,一目了然。


调几次分镜,觉得差不多了,直接制作视频。额度就是我刚才说的,5s 大概 50w tokens 左右。

最后,所有的视频都创作完成后。输入指令 /合并视频 ,最终的成稿会输出到 NAS ~/项目地址/projects/项目地址/output 目录下。

3.接入 Openclaw
要接入 OpenClaw,建议大家在局域网环境下打开 ArcReel。因为极空间客户端走的是 127.0.0.1,实际访问不通的。
回到项目首页,点击右上角的小龙虾图标,这里就是 ArcReel 的 Skills。
里面有一键部署指令(容器内部),点击后就可以打开极空间的文本管理器查看到具体的配置信息。

然后点击获取 API 令牌,等 OpenClaw 学习完成之后,把令牌复制给它去跑流程。

OpenClaw 的学习特别快。链接之后,可以看到一共有六个 API 端点,最核心的就是和 Agent 对话来推进制作。

具体的效果就不演示了,我个人感觉还是很不错的。内容详细,推进自然。

二、极空间私有云部署 ArcReel
打开极空间的 docker 应用,创建一个 compose 项目,然后依次填入下面两个文件。

🔻 docker-compose.yaml 配置
services: arcreel: image: ghcr.io/arcreel/arcreel:main ports: - "31241:1241" # 这里左边修改为你想要的端口 env_file: ./.env volumes: - ./.env:/app/.env - ./projects:/app/projects - ./vertex_keys:/app/vertex_keys - ./claude_data:/root/.claude restart: unless-stopped healthcheck: test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:1241/health"] interval: 30s timeout: 5s retries: 3
🔻.env 配置
# ============================================================# Authentication / 认证配置# ============================================================# 登录用户名(默认: admin)AUTH_USERNAME=admin# 登录密码(留空则首次启动时自动生成并回写到此文件)AUTH_PASSWORD=# JWT 签名密钥(留空则自动生成,但重启后 token 失效需重新登录)AUTH_TOKEN_SECRET=# ============================================================# Database Configuration / 数据库配置# ============================================================# 默认使用 SQLite(开发/单机)# SQLite: sqlite+aiosqlite:///./projects/.arcreel.db# PostgreSQL: postgresql+asyncpg://user:pass@host:5432/arcreel# DATABASE_URL=sqlite+aiosqlite:///./projects/.arcreel.db# ============================================================# Logging / 日志配置# ============================================================# 日志级别(默认: INFO,可选: DEBUG, WARNING, ERROR)# LOG_LEVEL=INFO# ============================================================# Video Provider / 视频供应商# ============================================================# 全局默认视频供应商 (gemini | seedance)# DEFAULT_VIDEO_PROVIDER=seedance# ============================================================# Seedance (Volcengine Ark) / Seedance (火山方舟) 配置# ============================================================# Volcengine Ark API key / 火山方舟 API key# ARK_API_KEY=# 项目文件服务公网地址(Seedance 图片上传需要公网访问)# FILE_SERVICE_BASE_URL=
部署完成之后,在极空间个人空间里重新打开 .env 文件,这里会回填 AUTH_PASSWORD 就是你的登录密码。

最后创建一个极空间的远程访问服务,添加到桌面快捷方式。随时随地都可以打开进行 AI 短剧制作。

总结
世上无难事,只怕有心人。
虽然每天只有 15~20s 的视频制作,但毕竟这是 Seedance-1.5-Pro 模型,某些风格下的制作效果还是相当不错的。
先用 LLMs、生图做好剧情、分镜、宫格图,然后让 OpenClaw 每天晚上跑个定时任务去执行视频制作,你也不用管。
哪天想起来上去看一下最新的状态,遇到有问题的直接现场修复,一个礼拜就可以跑 2 分钟的小短篇,对于 AI 视频初学者理解、调试 AI 视频效果实在是太好了。


夜雨聆风