1.隐私绝对安全

所有对话、任务、数据全在本地，不经过任何云端服务器，敏感内容绝不泄露。

2.完全免费无限制

不用买 API 额度、不限调用次数，本地算力拉满就用。

但也有很大缺点，最核心缺点就是小模型它的智能程度是远远不及在线模型的，导致他在完成一些稍微复杂的任务的时候就非常困难。

二、前置准备：

先把基础环境搭好：

1. 安装 Ollama（Ollama安装比较简单，我就不详细展开说明。）

Windows/macOS/Linux 直接去官网Ollama.com下载安装包

安装后打开终端，输入命令，拉取本地模型（本地模型的选择，依据显卡的显存来选择，比如说我的是24G显存，大概能跑26b的模型,就在终端中，输入ollama pull gemma4:26b）：

ollama pull gemma4:e2b    超小参数量ollama pull gemma4:e4b    # 轻量（约9.6GB）ollama pull gemma4:26b    # 中量级ollama pull gemma4:31b    # 最大版本

安装好，以后我大概做了一个测试，gemma4:26b是多模态模型，所以我给他丢了一张图片：

然后模型给出如下回答：

总的来说还比算比较准确，让我对本地模型跑龙虾有了一点期待。

2.连通龙虾和Ollama本地模型

我这个电脑是windows系统的，上面装的龙虾是oneclaw（https://oneclaw.cn/），主打的是一键安装龙虾，整体来说还比较好用。

具体过程我就不展示了，这个里面我重点想说的就是怎么将它与ollama本地模型连接,在这个配置选项里面，点”其他”按钮，接口地址和接口类型，按照下图的截图框中的内容进行选择填写（http://127.0.0.1:11434/v1和openai-completions）。需要注意的就是这个aPi key的话，随便填一串字母即可。