智汇AI·善创百年 人工智能分会广州站活动圆满收官

本次活动聚焦AI落地的两大核心场景——营销与投研。汇聚了分会领导、行业权威专家及众多杰出校友，分别从各自领域切入，深度拆解了决策式AI与自主智能体的落地场景与有效路径。

二．AI Agent 投研场景：AI 引领金融组织的效率革命与管理新范式

香港科技大学（广州）金融科技学域助理教授张译以“全民养虾”为切入点，带领现场嘉宾开启了一场关于AI重构企业组织模式的思辨之旅。他提出，传统企业的科层金字塔结构正被逐步重构为意图驱动的流态协同网络：管理者只需明确下发意图任务，AI操作系统（AIOS）便可瞬间完成任务拆解、动态组建Agent团队，并以生态节点作为高弹性供给单元，独立实现端到端的业务闭环。

为印证这一观点，张译引用英伟达NemoClaw、阿里悟空、深圳福田政务龙虾等多元实践案例，从硬件级隔离部署、六层防御体系，到虚拟量化对冲基金、政务工单秒批等应用场景，全面展示了AI Agent正从“个人助手”向“企业级生产力底座”加速演进的鲜明趋势。

针对国内“全民养虾”的产业热潮，张译介绍，目前多地政府已将OpenClaw视为培育新质生产力的重要抓手，深圳龙岗、合肥高新区、无锡、苏州常熟等多地密集出台相关补贴政策，单项最高支持额度达1000万元。与此同时，腾讯、阿里、字节、华为、百度等科技大厂纷纷布局，推出云端部署方案与自有Agent工具，通过低价基础设施拉动国产模型Token消耗，中国已成为全球OpenClaw最大的试验场与增速最快的市场。

在实践操作层面，张译现场演示了“养一只自己的龙虾”的完整流程，详细拆解了部署路径、模型选择、核心配置文件SOUL.md、USER.md（用户画像）与MEMORY.md（长期记忆）的编写技巧，并着重强调，AGENTS.md必须明确界定允许执行的命令，以此规避Agent乱调用工具、泄露隐私等风险。

最后，张译展示了自研的Wealth-Tracker技能集，该技能集可实现自然语言转WIND/SQL查询、策略回测、大宗商品价格监控、产业链传导分析、深度个股研报生成，甚至能自动汇总每日连板异动与行业资金流向。他现场演示了“对比宁德时代与比亚迪近半年走势并计算相关性”“分析药明康德并对比同行业估值分位”等实操案例，让在场嘉宾直观感受到AI Agent作为“超级外脑”，已深度融入投研全工作流，为金融行业带来颠覆性效率提升。

主题分享与互动讨论结束后，与会嘉宾一同走进善百年未来工厂，开启了一场沉浸式的智造体验之旅，近距离感受科技赋能实体经济的生动实践。

清华科企大湾区人工智能分会谨向所有与会校友的智慧贡献与全情投入致以最诚挚的谢意！此次活动的圆满成功离不开各方的鼎力支持与热情参与。特别鸣谢傅煜校友对活动的全程赞助，以及12期校友朱权炼及其团队为活动提供的重要支持和无私奉献。正是这份跨越山海的奔赴与携手同行的情谊，赋予了本次活动非凡的意义与精彩。