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据统计，一位文科教授平均每年要阅读数百篇文献、撰写数十万字材料、花费数月时间打磨课题申报书。然而，大量时间消耗在重复性劳动上——文献检索、格式校对、引文核对、语言润色、数据整理……真正用于深度思考和理论创新的时间，往往不到三分之一。

更令人焦虑的是，随着“破五唯”后科研评价体系的调整，课题申报、论文发表的压力不降反升。国家社科基金年度项目平均立项率不足15%，CSSCI期刊退稿率普遍超过90%。在这样的竞争环境下，如何提高科研产出效率、如何提升申报书质量、如何从海量信息中快速提炼洞见，成为每一位人文社科教师必须直面的生存课题。

与此同时，一场前所未有的技术革命正在改变科研的底层逻辑。

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《“十五五”规划建议》明确提出以人工智能引领科研范式变革，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》更将“人工智能+科学技术”列为重点行动。大语言模型不仅能理解自然语言，还能辅助文献综述、撰写申报书、润色论文、构建知识库，甚至成为科研人员的“第二大脑”。

从DeepSeek等国产大模型的成熟应用，到AI智能体从“辅助工具”迈向“深度参与甚至主导科研全流程”的新阶段，掌握AI赋能科研的全流程技能，已不再是一道“选择题”，而是一道关乎学术竞争力的“必答题”。

那么，人文社科教师应该从哪里入手？如何系统学习AI在科研中的高级应用？如何避免“AI幻觉”、降低论文AI生成率？如何搭建属于自己的本地知识库和科研智能体？

为积极响应国家战略、破解人文社科教师的科研痛点，中国科学院人才交流开发中心将于2026年5月、6月在深圳和武汉举办两期 “人工智能赋能科研实践效能提升与智能体构建应用”高级研修班。

特邀中国科学院研究所、知名高校专家，围绕AI技术在科研全流程中的实际应用开展专题授课，零编程基础也可轻松上手。

课程亮点：专为人文社科教师打造的AI实战地图

本次研修班内容涵盖从大模型基础、文献检索、论文写作、项目申报、数据分析、科研绘图、成果发表到智能体构建的全流程，每一模块均与人文社科研究深度结合。

（一）重塑基础：从大模型选型到提示词高阶技巧

对应课程主题一：人工智能大模型基础原理与模型选用

• 人工智能大模型前沿技术与核心原理简述

• 科研主流大模型能力拆解与优势解析

• 数据与场景双驱动下大模型选型策略

• 大模型辅助科研五大核心能力应用

• 基于科研场景的AI提示词结构与高级技巧（让人文提问更精准）

（二）文献智能检索与分析：告别“大海捞针”

对应课程主题二：人工智能辅助科研文献检索与分析

• 检索思维转变与数据库的AI新功能

• AI大模型辅助快速文献检索

• AI大模型赋能高效文献阅读三步法

• 自动标注引用来源及多篇论文联合分析

• 防止“AI文献幻觉”的系统方法（文科生必学！）

（三）全流程科研写作：从初稿到发表

对应课程主题三：LLM在科研全流程写作中的进阶应用

• AI赋能科研论文内容撰写实战

• 基于AI工具的英文语法检查及语言润色

• 使用AI大模型降低论文重复率

• 使用AI大模型降低论文AI生成率完整方法（应对期刊严查）

（四）科研项目申报：AI助力“临门一脚”

对应课程主题四：人工智能辅助科研项目申报

• AI辅助各类课题申报书选题核心思路

• AI大模型辅助选题依据与研究内容撰写

• 借助AI大模型辅助申请书撰写

• AI辅助课题申报书实战及问题规避（对国社科、教育部人文社科项目申报极具实战价值）

（五）实验方案设计与科研绘图：让人文研究“可视化”

对应课程主题五：人工智能辅助科研实验方案设计

• 基于人工智能的实验方案设计与优化

• AI辅助图像和视觉数据分析

• AI辅助预测和优化实验结果

• 机器学习预测模型建立与应用

对应课程主题六：人工智能辅助科研绘图

• 图像及视频生成的提示词编写方法及框架

• AI图像生成与编辑的三种方法

• 科研项目技术路线图的设计、生成及优化

• 科研项目流程图、时序图、甘特图的AI绘制及修改（课题申报书中的技术路线图、研究框架图一键生成）

（六）数据分析与科研编程：低门槛赋能

对应课程主题七：人工智能辅助科研数据分析

• 科研数据的生成与收集

• 科研数据处理与清洗

• 科研数据建模与分析

• 科研实验结果可视化：折线图、柱状图等（适用于量化研究、文本挖掘、社会网络分析等）

对应课程主题八：人工智能辅助科研编程

• AI编程环境的快速部署及AI开发工具的使用

• 基于AI编程的算法及实验代码理解

• 基于AI编程的低门槛自动算法及实验代码生成

• 基于AI编程的算法及实验代码错误分析及优化（无需编程基础，AI帮你写代码处理数据）

（七）成果发表与智能体构建：打造专属科研助理

对应课程主题九：人工智能辅助科研成果发表与报告

• AI辅助科研成果的期刊匹配

• AI辅助审稿意见解析提高命中率

• 人工智能赋能PPT制作实践技巧

对应课程主题十：智能体核心认知与主流平台分析

• 智能体架构解析：大模型+记忆+工具+规划

• 主流智能体平台优缺点分析与选型

• 智能体在科研领域的典型应用场景

对应课程主题十一：DeepSeek本地部署与个人知识库构建

• 基于DeepSeek的低成本、高自由度AI助手搭建

• 硬件配置要求与模型选择

• 本地化部署路径与实践方法

• RAG原理与本地科研知识库搭建（文献笔记、读书摘要一键智能检索）

• 本地知识库与AI大模型的智能结合

对应课程主题十二：智能体搭建与最热AI编程助手实战

• AI Agent应用创建与配置

• AI Agent对话提示词编写与优化

• 搜索引擎等工具组件的引入与工作流搭建

• 项目实操：基于实际场景的AI Agent构建与发布

• Claude Code与Codex核心能力解析

• 实操演示：用AI编程助手完成真实开发任务

• AI编程助手赋能智能体开发与快速部署

对应课程主题十三：OpenClaw智能体框架部署与案例实战

• OpenClaw框架解析与核心优势

• 三种部署方式全实操（本地/云端/端侧）

• 综合案例实战与应用拓展

为什么人文社科教师不容错过？

政策驱动：《“十五五”规划建议》明确以AI引领科研范式变革，国务院“人工智能+”行动将“人工智能+科学技术”列为重点。掌握AI赋能科研的能力，已成为科研评价和项目申报的隐性加分项。

效率跃升：从文献检索到论文润色，从数据可视化到项目申报，AI可将重复性劳动时间缩短50%以上，让你有更多精力聚焦思想创新。

前沿突破：本次研修班特别增设智能体构建、DeepSeek本地部署、OpenClaw框架实战等内容，帮助你从“会用AI”进阶到“打造专属AI科研助理”。

权威保障：中国科学院人才交流开发中心主办，授课专家来自中科院研究所、知名高校，内容权威、实操性强，零基础友好。

研修安排与报名方式

培训时间与地点：

• 第25期：2026年5月21日-23日（20日报到） 地点：深圳市

• 第26期：2026年6月15日-17日（14日报到） 地点：武汉市

• 线上同步直播：课程前2天发放直播码和链接（提供全程直播回放）

参加形式与费用：

• 线下现场参训：3280元/人（含培训、资料、证书等费用，食宿统一安排，费用自理）

• 线上直播培训：

• 5880元/单位（含3人直播名额+3张结业证书）（提供全程直播回放）

• 14800元/单位（含10人直播名额）（提供全程直播回放）

• 证书示例：

  

报名方式如下：报名流程：扫码填写个人信息→获取报名表 → 填写回执 →  会务组发报到通知。

报名及咨询请扫码

附：会议通知红头文件

人文社科研究的本质，是“人”对“文本”“思想”和“历史”的深度对话。AI不会替代你的批判性思维和人文关怀，但它可以让你从琐碎中解脱，更专注于真正有价值的思考。

2026年5月深圳、6月武汉，让我们与中国科学院的专家一起，用AI重新定义人文社科研究的方式，构建属于你自己的智能科研助理！

名额有限，机会难得，立即报名，抢占AI+人文研究的先机！

（本文根据《中国科学院人才交流开发中心》官方通知整理，课程内容以实际授课为准。）

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