红杉资本:10万亿美元AI市场正从“卖工具”转向“卖服务”
5月4日,Anthropic官宣联手黑石、高盛等华尔街巨头,斥资15亿美元成立全新AI企业服务公司,瞬间引爆科技与资本圈。这不是一次简单的资本联姻,而是红杉3月重磅报告《Services: The New Software》中服务即新软件预言的现实落地,AI商业化正式从卖模型API转向卖业务结果,一个万亿美元级新赛道正式开启。

在红杉的判断里,过去半个世纪我们经历的所有技术浪潮,PC互联网、移动互联网、云计算,本质上都属于通信革命。它们的核心任务始终围绕一个问题,如何让信息更快、更广、更便捷地分发。而人工智能,是一场截然不同的计算革命。它要颠覆的不是信息分发的效率,而是信息处理的主体与规则。
这个区别意味着什么?通信革命的特点是基础设施相对稳定,技术底座一旦建好,你在上面盖房子无需担心地基每天变化。而计算革命恰恰相反,你脚下的基石每周都在重构。今天构建产品的底层逻辑,可能在下个月的模型更新中被彻底改写。
OpenAI联合创始人、特斯拉前AI负责人Andrej Karpathy在红杉AI Ascent 2026大会上用一个更生动的框架解释了这场变革的层次:
- 软件1.0:人写规则。程序员逐行编写指令,精确告诉计算机每一步该做什么。
- 软件2.0:人训练模型。编程变成整理数据集、定义目标函数,让神经网络从数据中学习规则。
- 软件3.0:人通过提示词编程LLM。上下文窗口成为新的程序,提示词和指令成为新的编程语言,大语言模型本身就是一个可编程的解释器。
“在软件3.0中,你现在的编程变成了写提示词,而在上下文窗口中的内容,就是你操控那个作为解释器的大语言模型的杠杆,让它在数字信息空间中执行计算。”
从一行一行规定机器该怎么做,到只需把目标讲清楚、模型自己走完路径。这不是渐进式的改进,而是编程这件事本身的定义在重塑。
红杉将这场计算革命的演进划分为三个决定性拐点:
- 第一个拐点(2022年11月):ChatGPT时刻,全世界第一次看到了预训练的惊人效果,AI从实验室走向公众视野。
- 第二个拐点(2024年):深度推理能力的到来。以o1系列模型为代表,AI从能说会道进化到了能想会算。
- 第三个拐点(2026年):智能体的爆发。Claude Code、OpenClaw等产品的出现,让行业第一次看到了智能体能够不间断独立工作数小时、持续执行长期复杂任务的真正潜力。
红杉的判断是第二到第三个拐点之间不是线性升级,而是一次断层式的跃变。“If we may be so bold, we would say that this is AGI,”红杉合伙人Pat Grady说道。这个定义非常务实,如果你能派遣一个AI agent去执行一项复杂工作,它能在失败后自行恢复、坚持尝试,直到任务最终完成,从商业和功能的角度看,这就是AGI。
理解了AI作为计算革命的本质之后,下一个问题是,AI究竟能取代哪些工作,哪些工作仍然离不开人?
红杉合伙人Julien Bek在《Services: The New Software》中构建了一个非常清晰的分析框架。他把所有工作分为两层:
智能(Intelligence),指有明确对错标准、流程相对固定的任务。写代码是智能,把规格说明书翻译成程序、测试、调试,规则复杂但终归是规则。会计编码、合同起草、标准化法律文件、医疗计费等都属于这一类。AI在这些领域的表现已经相当成熟。
判断(Judgment) 则截然不同。它依赖于行业经验、商业直觉和风险权衡,比如决定下一代产品该研发什么功能、是否应该接受技术债、某个项目什么时候推向市场才是对的时机。这些决策没有标准答案,背后需要多年实践沉淀的“手感”和“品味”。AI目前还远不能胜任这类工作。
Bek引用了一组数据说明了这一区分的现实意义:在所有职业中,软件工程师的AI工具使用量占比超过一半,而其他职业类别还停留在个位数。原因很简单,软件工程是“智能”含量最高的职业之一。
一年前,大多数Cursor用户还把AI当代码自动补全来用。而今天,由Agent主动发起的任务已经多于由人类发起的任务。这意味着软件工程已经率先到达了AI可以独立完成大部分工作的拐点,而这个拐点正在向每一个行业蔓延。
智能与判断的线性划分之后,Bek在报告中揭示了一个被大多数创业者和投资人长期忽视的格局。
企业每花1美元买软件,就要花6美元买相关服务。
Bek用一个极其简单的例子把这层逻辑讲透:一家公司每年花1万美元买QuickBooks(会计软件),但它要花12万美元请会计师来关账。软件只是预算单上不起眼的一行,真正昂贵的永远是“把活干成”的那部分。
过去,这6倍的服务预算只能通过人力服务来承接,律所、咨询公司、会计师事务所以及各类专业服务机构,牢牢占据着这块远比软件市场广阔数倍的地盘。
而AI的出现第一次打破了这种格局。如果一家AI公司不是“帮律师更快地审合同”(卖工具),而是“直接帮企业审完合同交付结果”(卖服务),那么它吃掉的就从软件预算悄然迁移到了大6倍的服务预算。
这就是Bek的核心论点:下一个达到1万亿美元的公司,不卖硬件,也不卖普通软件,它卖的是结果(Result as a Service),并用AI驱动的软件来交付。
美国法律服务市场单个垂直领域就达到4000亿美元,几乎等同于整个全球软件行业的市场总量。如果将法律服务、金融服务、会计审计、医疗计费、保险经纪等所有认知劳动领域合并计算,整个服务经济市场的总量约在10万亿美元的级别,AI正在将这场人力服务史无前例地推向可以被规模化、标准化、可软件化的全新阶段。
Services is the new software服务即新软件,这正是这份报告的核心提炼。
Bek在此基础上引入了他分析框架中最具穿透力的第二组概念:Copilot与Autopilot。
Copilot,副驾驶模式:AI作为人的辅助工具,核心逻辑是“卖软件”。产品卖给专业人士,专业人士继续承担最终责任。这个模式抢占的是企业软件预算。
Autopilot,自动驾驶模式:AI直接跳过了中间人的环节,把最终结果卖给需要它的人。客户买的是“结果”,AI工具在底层完全隐形。
为什么要如此强调这两者的区别?因为当前的竞争中,所有AI工具创业者都在面对同一个挥之不去的恐惧,当下一版本的Claude模型能力再次升级,如果用AI“辅助人做设计”的界面被大模型的内置功能直接替代,你的产品还剩下什么核心竞争力?
Bek的答案是:“如果你卖的是工具,你就在和模型赛跑。但如果你卖的是工作本身,模型每一次进步,你的服务都会变得更快、更便宜,也更难被超越。”
副驾驶模式的每一层能力差异都会被基础模型的迭代压缩,而自动驾驶模式恰恰相反,每一次模型能力的跃迁都直接降低交付成本,却因为AI系统可以直接向客户交付端到端结果,价值护城河反而不断加深。
就在AI Ascent大会召开后的几天,红杉的长期被投公司Anthropic给出了一次精准的市场验证。
5月4日,Anthropic正式宣布与黑石(Blackstone)、高盛(Goldman Sachs)、Hellman & Friedman合作成立一家全新的AI服务公司,总投资规模达15亿美元。General Atlantic、Leonard Green、Apollo Global Management、新加坡主权基金GIC,以及红杉资本等也悉数出现在投资方名单中。
这是一个具有方向标意义的信号:硅谷最前沿的AI模型公司,正在主动跳出“卖工具”的传统框架,转向直接面向企业市场交付完整AI解决方案的服务型商业模式。
这家合资公司的核心打法是将Anthropic的工程师资源和Claude模型能力直接嵌入中型企业的核心业务运营。它不是卖Claude的API许可证,而是“帮你把Claude用好”,从前期的技术架构规划、到后期的企业部署实施、再到持续运营维护,提供全程覆盖的AI原生服务平台。
Fortune对此评论称,这家新公司将使Anthropic在利润丰厚的企业AI转型服务市场中,与埃森哲、麦肯锡、波士顿咨询等世界最大的咨询公司展开正面竞争,但它的打法完全不同:传统咨询提供的是方案,它提供的是工程师+模型+持续实施能力。
Anthropic首席财务官Krishna Rao的表述也印证了红杉的判断框架:“企业对Claude的企业级需求已远超任何一种单一交付模式可承载的范围。这家新公司将为生态系统带来额外的运营服务能力。”
如果你正在或者想要在AI赛道上创业,红杉合伙人们在2026年AI Ascent大会上汇总的一个缩写框架值得一提,MAD:Moats(护城河)、Affordance(可供性)、Diffusion(扩散)。
护城河(Moats)是该框架中最反直觉的一条。在模型能力每周都在跃迁的计算革命里,如果不假思索地盯住底层模型技术做产品差异化,下个月新模型发布后差异点就会被瞬间抹平。Pat Grady给出的建议是:护城河不是技术,而是“往上看”,看客户。你对客户业务的理解深度、你与客户之间建立的信任关系,才是今天这场剧烈动荡中最稳定的锚点。
可供性(Affordance)指向的是降低使用门槛。Claude Code再强大,你让普通企业员工面对一个陌生的终端界面会怎样?把强大能力包装成特定用户一看就懂一用就会的形态,正是应用层创业者的核心机会。
扩散(Diffusion)则提醒人们,新能力的诞生与普通用户的采用之间始终有一道巨大的扩散鸿沟。填补这道鸿沟本身就是巨大的市场机会,这意味着那些能够把特定行业的深度知识与AI能力解耦、封装、再分发的中间层平台正在迎来史上最好的时间窗口。
红杉这一系列重磅判断都在指向一个清晰的方向:
AI的价值终点不是更好的软件工具,而是直接交付工作成果。
一场价值10万亿美元的市场重构正在此刻发生。
而你,准备好了吗?
参考:
https://sequoiacap.com/article/services-the-new-software/
https://mp.weixin.qq.com/s/cdzzsh-bVkD19YfuVqYIZQ
https://www.sohu.com/a/1017660685_122414033

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