夜雨聆风
OpenClaw真成路边一条了,Agent真不适合所有人,因为大部分人连每天到底在忙啥都不清楚
大家好，我是轩辕。
最近收到几个商单邀约，发现了一个有意思的现象。
进入2026年，Agent产品迎来了大爆发。OpenClaw的爆火让Agent这个词完成了破圈，让更多普通人了解了AI智能体这个新鲜玩意儿。
但自从3月开始，OpenClaw的声量就一路下滑，身边谈论的人也越来越少了，这一点从Google搜索趋势就能管中窥豹：
因为很多人装完OpenClaw之后，除了聊天对话不知道拿来做什么。
经过3月初的火爆之后，国内各种类似产品经过2-3个月的研发，也到了开花结果的阶段了。
于是最近一段时间，连续收到了好几款不同类似产品的商单邀约，具体是什么我就不说了，目前还处于保密阶段。
我发现了一个有意思的点：
包括OpenClaw和这些即将面世的Agent类产品在内，所有的Agent都在奔着一个目标：帮大家提高工作效率，帮人类自动化做各种事情。
然而，就像很多人装完龙虾之后只会聊天对话一样，问题的核心在于：大部分人根本不知道自己有什么事情需要用AI来提高工作效率。
这部分人可能连把自己日常工作描述清楚都很困难，更别提用智能体来自动化了。
1. 想清楚你到底每天都在忙些什么
如何破局呢？
我想了很久。
后来我发现，问题的核心不在 Agent 产品本身。
而在于，大多数人没办法把自己的工作说清楚。
你让他用 Agent 提高效率，他不知道从哪里开始。
你问他：
你每天最耗时间的是哪件事？
他愣住了。
你再问：
你最不想做但又不得不做的事情是什么？
他开始有感觉了，但还是说不太清楚。
这个情况其实很常见。
程序员、自媒体博主、运营、销售这些人更容易用上 AI，不是因为他们更聪明，而是因为他们的工作天然就是流程化的。
程序员做一个需求：分析→读代码→写代码→调试→测试→提交→写文档。
博主做一条内容：选题→查资料→写脚本→做封面→剪辑→发布。
这些流程一旦拆清楚，AI 在哪里接手、接手做什么，一眼就能看出来。
但很多人的工作不是这样的。
他说自己”每天很忙”，却说不出忙在哪。
把工作流程拆出来，这一步其实比”会用 Agent”更难，也更重要。
2. Agent工作流规划
基于这个想法，我做了一个 Skill。
名字叫「Agent 工作流设计师」。
它不是普通提示词，也不是让你直接上手某个工具。
它做的是更前置的一件事：
通过一轮一轮的提问，帮你把自己的工作流程拆出来，再分析哪些地方适合接入 Agent。
它不会一上来就问一堆问题。
只是采用单问单答的方式，每次只问一个。
一开始会问：
你这次想用 Agent，最主要的目的是什么？
它会给你几个选项，包括提高效率、节省时间、做自媒体、做副业、或者只是想知道 Agent 到底能在自己工作里做什么。
知道目的之后，才会继续问你职业、你平时交付的成果、一项典型工作从哪里开始、中间经过哪些步骤、哪一步最耗时间、哪一步最重复、哪一步如果 AI 先帮你做一版会让你轻松很多。
每个问题都是一层。
问完之后，你的工作流程基本上也就拆出来了。
3. 举个例子
举个例子。
假设你是一个自媒体博主。
你告诉它想用 Agent 提高内容生产效率。
它不会直接说”你可以用 AI 写脚本”。这太粗糙了。
它会问：
你做一条内容通常从哪里开始？
你说：先看热点，然后想选题。
它再问：从想法到发布，通常经历哪些步骤？
你说：找资料、写脚本、做图、录音、剪辑、发布。
它再问：哪一步最耗时间？
你说：选题、查资料、写脚本。
这个时候，它就会开始判断了。
你最适合先改造的，不是”让 AI 全自动帮你做视频”，而是这三件事：
热点选题 Agent、资料整理 Agent、脚本初稿 Agent。
然后它会把每一个工作流具体设计出来。
比如热点选题 Agent：
输入是账号定位、目标观众、近期热点、竞品账号；Agent 负责收集信息、分析匹配度、生成多个切入角度、按传播潜力排序、输出标题和钩子；你负责从里面挑选最终要做的那个。
这就比简单一句”用 AI 写脚本”实用得多。
4. 输出结果
最后它会生成一份 HTML 格式的网页报告。
里面有你的工作画像、流程地图、哪些任务适合接入 Agent、哪些暂时不建议自动化、推荐的工作流设计，以及第一周应该从哪里开始。
我不想让它只输出一段 Markdown。
因为 AI 的前端能力现在已经很强了，既然能直接生成网页，为什么还要输出纯文本？
我希望用户拿到这份报告之后，有一种感觉：
这是一份属于我自己的 AI 工作流改造方案。
不是泛泛地说”你可以用 AI 提高效率”，而是告诉你先从哪里开始、为什么从这里开始、Agent 具体做什么、你自己审核什么、未来怎么升级。
还有一点我想单独说一下。
很多人一提到 Agent，就想一步到位：
让 AI 自动帮我赚钱。让 AI 自动帮我做号。让 AI 自动帮我运营。
这个想法很美好，但现实中很容易翻车。
因为大多数人的工作里，有大量隐性的判断标准。
这个选题适不适合我的人设？这个标题会不会太标题党？这个客户该不该继续跟？这个方案能不能拿给老板看？
这些东西，一开始不能直接交给 Agent。
所以这个 Skill 里有一个原则：先半自动，再全自动。
第一阶段让 Agent 做资料收集、信息整理、内容初稿、竞品监控这类事情——失败成本低，人工审核容易，节省时间又很明显。
等这些流程跑稳了，再逐步升级到多工具调用、自动触发、定时监控。
这才是更靠谱的 Agent 落地方式。
这个 Skill 我已经整理好，开源了，地址是：
https://github.com/xuanyuanzhifeng/agent-workflow-designer
安装方法：
直接打开你的Agent，比如Codex、Claude Code，一句话丢给它即可：
你可以直接拿去用，也可以根据自己的行业继续改。
里面包含了角色设定、单问单答访谈规则、工作流拆解方法、自动化等级定义、HTML 报告输出规范，还有不同行业的示例模板。
如果你想给用户提供”AI 工作流诊断”服务，或者只是想搞清楚自己的工作哪里能接 AI，都可以参考。
我也故意没有把它做成某个具体产品的私有提示词。
因为 Agent 时代真正需要普及的，不只是某一个工具，而是一套方法：
如何把人的工作，翻译成 Agent 能接手的流程。
5. 最后说几句
这两年大家一直在说提示词工程。
但我觉得进入 2026 年之后，比提示词更值钱的能力，是工作流设计能力。
提示词解决的是怎么让 AI 回答得更好。
工作流设计解决的是怎么让 AI 真正参与你的工作。
不是一个层级的事。
未来你会发现，同样一个 Agent，有人用起来像玩具，有人用起来像生产力系统。
区别不在工具，而在这个人能不能说清楚：我要什么结果、输入在哪里、中间步骤是什么、哪里可以自动化、哪里必须人工审核、输出格式是什么、失败了怎么兜底。
Agent 产品会越来越多，OpenClaw 只是开始。
但不管产品怎么变，有一个问题始终存在：
用户到底知不知道自己要拿 Agent 做什么？
如果不知道，再强的 Agent 也只能变成聊天机器人。
所以我做这个 Skill，不是为了再造一个产品，而是想解决更前置的问题：
先帮用户看清楚自己的工作。
工具会变。
但把工作拆成流程、把流程翻译成 Agent 任务的能力，会长期有用。
这也是我开源它的原因。
希望它能帮更多人完成从”我装了 Agent，但不知道干嘛”到”我知道该怎么把 Agent 用进工作”的转变。
也许未来每个人都需要一个属于自己的 Agent。
但在那之前，每个人都需要先拥有一张：
自己的 AI 工作流地图。
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我是轩辕，我们下期再见。