70%的人弃养了这只叫OpenClaw的“龙虾”,剩下30%在用它干嘛?深度解读

AI 观察

但那些留下来的人，正在悄悄赚钱。

半年前，全网都在”养龙虾”。

微博热搜挂着，B 站教程铺满首页，朋友圈里隔三差五就有人甩一张配置截图，配文”我的 AI 助手帮我干了啥啥啥”。那阵势，好像不用 OpenClaw 就已经被时代扔下车了。

然后呢？

钛媒体 5 月调研给了一个扎心的数字：70% 的中国用户，在两周内主动停用了 OpenClaw。

不是被封，不是崩溃——是他们自己不想用了。

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冲进去的时候，大多数人根本没想明白

说实话，第一波冲进去的很多人，不是带着问题去的，是带着好奇。朋友圈刷到了，热搜看到了，UP 主说”生产力的革命来了”。那得试试啊。

于是下载、安装、填 API Key、报错、再填，好不容易跑起来了。然后对着屏幕上那只龙虾图标愣了五秒：它……能帮我干点啥？

很多人在这一刻就已经输了。他们不是来找工具的，是来玩新玩具的。新鲜感来得快，散得更快。如果第一天没找到非用不可的理由，第二天就很难再打开了。

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弃养的五个扎心真相

💸 真相一：钱，真的烧不起。OpenClaw 顶着”开源免费”的名头，但那只是入场券。真正要命的是 Token 消耗——40% 的用户每月付超 200 元，17% 每月超 500 元，6.5% 每月超 1000 元。有国外开发者测试：什么活都没干，光靠后台”心跳机制”维持连接，一个月烧掉 750 美金。深圳一位创业者让它调试代码，6 小时烧掉 9000 万 Token。近 25% 的用户，专门为”养龙虾”买了台 Mac mini。

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这哪儿是养 AI，这是养了一只电子吞金兽。

🔓 真相二：安全，是真的很危险。CVE-2026-25253，一个高危漏洞，攻击者可以一键远程执行代码，整个系统直接失控。全球已检测到 23 万个 OpenClaw 公网暴露实例，其中近 9 万个存在真实数据泄露，4.3 万个暴露了个人身份信息。更要命的是，它默认就要获取”完全磁盘访问权限”——你的照片、聊天记录、支付密码、API Key，在它面前一览无余。

国企、银行、券商内部直接下了紧急通知：公司网络禁止安装使用。你本来想请个助手，结果请了个把家门钥匙交给全世界的租客。

🧱 真相三：折腾到怀疑智商。安装是噩梦，配置是噩梦，插件兼容性报错是噩梦。关机就失联，重连又报错。新华网采访到一位用户说得最真实：”安装过程堪称噩梦。”

好不容易熬过安装期，升级又来找麻烦。3 月 23 日那次”史上最大版本更新”，不到一天，GitHub 上报错贴铺天盖地：控制台打开一片空白，微信、飞书插件全部瘫痪，模型调用报错 422，插件市场 ClawHub 直接宕机。腾讯微信员工无奈地说：”目测微信官方龙虾插件只存活了一个周末。”

开发者社区最终给出的建议很实在：回滚到 v2026.3.11 最稳。对于搞技术的，回滚是家常便饭。但对于靠着教程一步步装好的普通人来说——升级就意味着”又要重新折腾一遍”。那一刻，卸载才是最理性的选择。

😶 真相四：用得越久，越觉得没用。前两天很新鲜，让它整理文件、写日程、搜资料，哇好厉害。一周后回过味来：这不就是个高级搜索加 ChatGPT 的合体？一个月后，打开频率越来越低。调研数据也印证了这种感觉：用得最多的场景，恰好是满意度评分最低的场景。

它能做，但做得不够好、不够深，没法让你产生依赖。这种”无能感”最致命——不是它没有功能，而是它解决不了你真正麻烦的事。

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热度退了，需求去哪了？

需求没有消失，只是流向了两个方向。

一条，流向了竞争者 Hermes Agent。同样开源，同样 MIT 协议，同样能接各类大模型。但它有个 OpenClaw 目前没有的东西：自我进化学习循环。用大白话说——OpenClaw 的技能是人写死的，Hermes 的技能是它边用边学出来的。

你用它一次，它记住了你的项目；用十次，它开始预判你的需求；用一个月，它变成真正了解你的 AI 员工。那些想长期用下去的进阶玩家，很多已经默默换坑了。

另一条，流向了那群根本不参与大众讨论的人。

在真正用 AI 赚到钱的技术圈子里，流传着一句话：”Codex 和 Claude Code 才是干活的，OpenClaw 和 Hermes 负责提供情绪。”

听起来刻薄，但你仔细想想，很难反驳。ChatGPT Codex 能独立完成复杂代码任务、自主修 Bug、提 PR、跑测试，全程不需要人盯着。Claude Code 终端直接跑，能理解整个代码库上下文，你说需求它交付代码。不整花活，不讲情怀，就是把活干了。

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用错了工具，怪工具没用；
用对了工具，才是真本事。

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OpenClaw 真正能干的五件事

话说回来，如果你给它一个清晰的、能持续产生价值的任务，它还是能帮你赚到钱、省下时间的。

🛒 跨境电商 / 外贸自动化——自动监控竞品价格，生成比价报告；自动回复询盘邮件；定时爬取目标市场关键词排名变化；自动翻译 + 格式化产品描述推送到独立站。做速卖通、亚马逊、独立站、1688 采购的外贸人，用对了就是一个小型自动化团队。

📝 内容创作自动化流水线——自动抓热点，AI 出初稿，格式排版，定时发布；接入公众号、小红书、X 多平台分发；监控竞品账号更新，自动做内容摘要推到你手机。

📊 数据监控 + 竞品情报——7×24 小时监控行业关键词舆情，定时生成竞品动态周报，自动发微信或飞书；追踪电商平台指定商品价格波动，低价自动提醒。做市场调研的创业者和运营人，这是一双不睡觉的眼睛。

🤖 社群自动化运营——接入企微，自动回答常见问题，过滤无效咨询；定时发群内容、打卡提醒、活动通知；处理用户反馈，分类归档，生成运营日报。社群运营者、训练营主理人、私域流量玩家，这个员工不会累。

⚙️ “睡后收入” AI 员工——你睡觉它干活，定时执行任务，早上给你汇报结果；你出门它守后台，碰到关键事件自动推送通知。

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从”我用 AI”进化成”AI 帮我干活”——
这才是 Agent 真正该有的样子。它是员工，不是玩具。

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96% 的人说，只要改善这几点，他们会回来

调研里还有一个数字容易被忽略：96.1% 的停用者说，只要改善几点，愿意重新用。

他们最在意的是：Token 费用降下来（48.3% 首选），数据安全问题得到解决（41.4%），升级不再翻车、体验更稳定，企业统一部署、有 IT 支持（37.9%）。

这说明什么？大家不是不想要 AI 助手，是现在的产品形态还没到普通人顺手就能用的程度。弃养不是终点，很多人只是在等那个更成熟的版本回来。

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最后

OpenClaw 的讨论退潮，不是一个产品的失败，更像是 AI Agent 从”神化期”走进”去魅期”的必然过程。

当新奇感烧完，用户问的不再是”你能做什么”，而是”你能帮我把哪件具体的事干了，省下多少时间，多赚多少钱”。

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任何 AI 工具，只要跨不过从玩具到员工的这道鸿沟，
最终的归宿，大概率就是群聊里的一个过期表情包。

新鲜期过了之后，还留下来的那批人，才是真正赢的人。

你觉得 OpenClaw 是”物有所值”，还是早早弃坑了？
留言说说你的真实经历——

— 完 —

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