MCU软件架构之边缘 AI 软件栈实战:从模型到推理部署
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来源 | 瑞萨嵌入式小百科
当MCU架构“卷”不动了,边缘AI正在改写游戏规则,别再用“资源受限”定义MCU了。
边缘AI正以“软件定义算力”的方式,让Cortex-M级别的芯片跑起轻量级神经网络。这不是在MCU上硬塞AI模型,而是重构整个软件栈:从异构计算抽象层到模型量化部署流水线,从内存池化策略到推理时调度抢占。
为帮助广大中国开发者快速吃透瑞萨RA MCU开发全流程,告别工具使用困惑,我们精心筹备了瑞萨RA MCU软件架构与开发实践系列直播活动,5月20日正式开启,每周三线上见面,聚焦开发者日常开发刚需,全程干货输出,手把手带你玩转RA MCU开发生态!

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本次线上开发征程将深度聚焦瑞萨RA MCU常用开发工具、核心开发流程、实战开发技巧三大核心板块,覆盖e² studio集成开发环境、灵活配置软件包(FSP)、AI开发工具链、主流RTOS开发支持和Keil / VS Code / Micro Python第三方工具详解,从环境搭建、工程创建,到图形化配置、代码自动生成、性能优化,一步步拆解操作细节;同时结合真实开发案例,讲解外设驱动开发、项目移植、问题排查等实用技巧,全方位扫清开发障碍。

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理清标准化开发流程,大幅提升项目开发效率 |
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核心议程:

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直播时间及内容简介讲解:
直播时间:
2026年6月17日(星期三)19:30-20:30
主题演讲:
瑞萨RA MCU边缘AI软件栈实战:
从模型到推理部署
Andrew Su,瑞萨电子高级AI市场专家
技术答疑及抽奖:
Ant Ling,瑞萨电子高级应用工程专家
内容简介:
详解瑞萨AI专用高性能微控制器RA8P1部署AI模型的全过程,介绍常用嵌入式AI模型资源,从hello_world基础工程到Tensorflow Lite for Micro模型运行时环境,详细介绍部署过程的方方面面。
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