普通人再等等,老板千万别等:OpenClaw实测两周后的真心话
OpenClaw最近火得一塌糊涂
火到什么程度?上门安装的梗还没过去,上门卸载的梗已经又火了一轮了。

但如果你还没有尝试过OpenClaw,我倒劝你不需要焦虑,现在不用open claw并不会被这个时代抛下。
个人或者企业转型,我都建议再等等。
对个人:再等等就能享受红利
对于普通个人用户来说,现在确实不是最佳入场时机。为什么这么说?分享我们团队实测一周后的3个感受。
第一,现在配置很麻烦
现在的OpenClaw,号称“安装完就啥也不用做了”,结果你会发现,安装后所有的时间都在调教那个“啥也做不了”的龙虾。
想要顺利配置好?你得先搞懂长链接、ssh2、playwright。没有点编程基础,调试几乎不可能顺利进行。
但这件事一定会变。
针对大众需求的小龙虾配置,一定会可视化、预装化、甚至傻瓜化。
想要接飞书,点一下,机器人帮你搞定所有操作;技能仓库直接是个列表,可以点击安装和删除。
一个稳定好用的龙虾,一定会快速从程序员红利变成大众红利。比如腾讯的QClaw已经开启了内测,大家应该不会等太久。

第二,现在token太贵
龙虾狂烧token这件事,已经被吐槽烂了。
我见过最离谱的案例:有人跑早上8点的叫醒任务,一天跑掉了20块——因为他的龙虾每隔20分钟就去查一次时间到没到。这可是尊贵的600元/月叫醒服务。
很多人的第一次欠款,不是网贷,是云服务商。
但这件事也一定会变。
针对大众需求的大技能,以后一定会是一键部署由云服务商写好的低消耗skill,并提供token消耗提醒和预警。
第三,现在的安全隐患太大
龙虾越方便,你让渡的隐私和系统权限就越多。
一个冷知识:全球已经有500万+的设备因为安装龙虾,变成了随时可以被黑客侵入的肉鸡,而且还在持续爆增。

(https://declawed.io/,大家可以去这里查看实时高风险的机器,希望没有你)
所以,个人用户再等等,等到云服务商可以稳定安全地提供服务了,你只需要享受红利,不用承担配置的痛苦,也会承担更小的风险。
对企业:安全和稳定比快和方便重要
飞书CEO谢欣最近有一个观点,我很认同:

“相较于快和方便,企业更需要安全和效果稳定。”
就我们自己落地企业AI的经验来看,这句话再准确不过。
安全上,OpenClaw还有很长的路要走
无论是云端版还是私有化部署版本,OpenClaw目前的特性——要系统底层权限、有极高的自由度——都决定了,这件事情离“让企业安全地跑起来”还有很长的距离。
效果上,企业转型AI,这不是装个open claw就能解决的
大家不要觉得安装了OpenClaw,接入了飞书或企业微信,AI员工就能干活了。
真相是:干出来的活,还不如直接把资料丢给大模型。
举个例子。我们自己的”龙虾版IP小助理”,就一个任务——帮我们把录音稿改成可用的剪辑粗稿。这一个任务,我们前前后后,从知识库搭建、流程设计、技能调试、迭代反馈,跑了小一周,才达到基本可用的状态。
跑通以后确实省了事:录音文字稿一上传,剪辑粗稿就搞定了。过去一天一个人最多改5条,现在基本一天20条轻轻松松。
但这个拆解工作流、搭建知识库、封装技能、调试反馈的过程,就跟新员工培训一样,是你逃不掉的必要流程。
创始人、老板、高管千万别等
但如果你是企业老板或高管,我建议你:千万不要等。
在真正投入资源大规模落地之前,先用最小成本,深度体验一遍AI员工到底是什么。
找个干净的电脑,先跟自己的飞书、企业微信打通,深度去感受一下“有一个AI同事”是什么体验。当你可以@一个AI员工,私聊一个AI员工,让一个AI员工反思自己的错误,你才能去想象未来的AI型组织会长什么样。
这种真实的体验,会让你更深刻地感受到:怎么把AI落入到自己的企业,需要AI去解决什么具体的问题。
OpenClaw代表的AI Agent方向,不是一个“等成熟了再买”的工具,而是一个需要你现在就开始理解、开始思考、开始布局的变革。等你觉得“成熟了”再入场,你的竞争对手可能已经跑完了一整个”AI员工入职培训”的流程了。

写在最后
OpenClaw很性感:不用下班、没有脾气,干执行类的工作超好。但对我们这种帮企业落地AI的团队来说,它再次验证了一件事:
AI落地从来不是技术问题,而是业务流的重新梳理,是AI员工的角色设定问题,更是组织变革问题。
我们完整的做这个事有一年多了,只做一件事:怎么让各方都能接受,让公司利益最大化。
如果你也正在考虑AI员工/AI销售的落地问题,欢迎留言聊聊。
夜雨聆风