AI 早报|Gemini 学习工具更新,AI 原型设计有了新玩法

早上好，今天是 9 月 19 日。

这一期，AI 的变化落在了几件具体的事情上：整理学习资料、比较设计方案，以及检查代码与模型的安全性。我们从最贴近日常工作的功能说起。

新模型·新功能·新应用

01Gemini Notebook 更新：录音、语音问答和短视频一起进课堂

把手头的学习资料，变成可以听、可以问、可以练的内容。

Google 在 9 月 18 日公布了一批 Gemini Notebook 学习功能。手机端新增录音工具，可以记录课程和临时想法；18 岁以上用户还能围绕自己的资料实时语音提问，对话过程中也可以直接打断。

学习概览把摘要、测验、闪卡和思维导图放在一起，题目支持调整。新增的短视频概览则把知识点制作成约 60 秒的讲解视频，支持 80 多种语言。

这批功能从 9 月 15 日开始分批推送，覆盖过程可能超过 15 天。对于备考、参加培训或学习新技能的人来说，资料整理之后的复习环节会更方便。

02Aha! 新功能：让 AI 一次拿出多个原型方案

同一个想法，可以先摆出几种设计再讨论。

Aha! 在 9 月 18 日的更新中，为 Whiteboards 加入了原型变体生成功能。用户可以通过 AI 助手 Elle 生成多个原型版本，再把它们并排放在白板上比较。

官方演示界面可以选择生成数量、方案之间的相似程度，并设定侧重功能还是设计。对于需要讨论页面布局、产品流程的团队，这类工具能把抽象意见变成看得见的方案。

它适合用在构思和评审阶段：先比较方向，再决定哪一个值得继续细化。原型本身仍需要后续开发与验证。

03Google 分享 AI 查漏洞流程，Mantis 工具开放源码

AI 检查代码，也开始参与提出修复方案。

Google 最新公开了用 AI 代理检查基础设施代码的流程，并介绍开源工具 Mantis。系统会结合代码上下文和潜在风险分析问题，再由修复代理提出修改建议。

这些修改仍会交给人审核。对普通读者而言，值得关注的是 AI 在软件开发里的角色正在扩展：除了生成代码，也开始帮助团队找出代码里的问题。

Mantis 面向有开发能力的团队，并不是安装后就能给个人电脑查病毒的软件。

04Anthropic 与埃森哲合作，把模型安全测试嵌入研发

模型能力继续提升，围绕模型的测试投入也在增加。

9 月 18 日，Anthropic 与埃森哲宣布合作，计划组建嵌入式评估团队，与 Anthropic 内部团队及安全合作伙伴一起评估模型、模拟攻击并检验防护措施。

双方表示，各自预计在未来五年向 AI 安全投入至少 10 亿美元。这是未来投入计划，并不代表资金已经全部投入，也不意味着模型已经通过了全部测试。

这项合作关注的是模型进入真实工作场景之前和之后，如何持续发现风险、检验改进效果。对越来越依赖 AI 的企业，这会是能力之外的另一项重要考量。

今天的 AI 新鲜事就到这里。你更想让 AI 帮你整理学习资料，还是先做出几套工作方案？