AutoClaw(澳龙)超过openclaw,安装+skills+聊天软件,帮你一键配置好,全部自动化

这几天想必大家一直被小龙虾openclaw刷屏了，Qclaw、腾讯的workbuddy层出不穷啊，跟不上节奏了，太火爆了！

说起来，前几天在外面和几个医药界（阁主跨了好多届哦）的朋友聊天，这些隔行如隔山的人也都在讨论 OpenClaw。

我问他们：你们也这么关注 AI 工具，怎么没试试这个openclaw？

他们都说：门槛太高了，不会装。

当然作为阁主的朋友，这个就很容易了，我之前写了用cherry studio一键安装，更适合小白的workbuddy都有教程，大家也可以去公众号主页看。

不过，今天又出来一个 AutoClaw(澳龙)，我感觉这个才是真正的小白专属神器，直接把安装小龙虾的门槛给砍掉了，只要你会开机，那么你就会用这个。这个名字也很有意思澳洲大龙虾，比小龙虾高端多了。

Openclaw确实厉害，一句话就能指挥小龙虾帮你发邮件、做日报、写代码，全自动运行，等于请了一个人帮你干活。

非常多的人冲进来，在安装步骤劝退了一大半，网上就衍生出来600-1000元上门安装的业务。没有使用场景又劝退一批，最后模型、Token烧钱再劝退一大批，上班的工资都不够养小龙虾了。

现在的逻辑是谁可以把养龙虾的门槛降低，谁就可以获取绝大部分用户。

今天的澳龙AutoClaw就是智谱旗下的新产品，可以说是真一键安装版本，比小白还要小白的都可以安装，阁主也是连夜测试给大家安排上！

不需要配置 Node.js，不需要你去敲命令行，不需要你去填 API Key，真的就像装个微信一样简单。官方说 1 分钟，我实测下来确实差不多。

阁主唯一吐槽点就是：它强迫安装在C盘，对于强迫症来说太难受了！

下面开始跟着阁主的节奏来详细了解一下：

01 安装满血版AutoClaw

以前安装完openclaw之后你还需要各种配置，大模型、各种的搜索、链接解析、自动化skills，还要配置环境api，等于给了你一个毛坯房，你需要自己去装修你直接去官网下载安装包，双击安装，然后打开就行。

官网下载链接：https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw/使用和普通的软件一样，注册个账号就可以使用了，关键是AutoClaw相当于给了你一个精装修的房子。

本身的openclaw的能力一个没少，给你预装了skills，你装完就可以直接干活了。

02 飞书接入：1 分钟自动搞定

openclaw最火的原因就是可以使用IM聊天软件来控制AI帮你干活，所以安装好后第一件事就是对接各个IM工具。阁主看了下，目前只有飞书的接入，期待后续能接入更多的IM工具，比如微信、QQ等等。

以前接入飞书，需要十多步配置，一步错了可能就跑不通，现在你只需要点一下接入飞书→打开飞书扫码登入→全自动配置。三步就搞定了。

当然这个目前仅支持Mac系列电脑，Windows的话还是需要自己手动配置的

然后你切到飞书，聊天列表里已经多了一只龙虾。从双击安装包到飞书里收到龙虾的第一条回复，总共不到 3 分钟的时间。

03 模型自由：核心大脑随时热切换

现在的很多龙虾方案就是有个问题：模型绑死。平台给你什么，你就只能用什么，不过还好给的模型基本上都是目前主流最新的模型。

AutoClaw 则不一样，它是一个开放容器。

首先预装了智谱的专用模型：Pony-Alpha-2

如果你之前在openrouter可以看见过一个匿名的模型，代号为Pony-Alpha，测试表现非常不错，让整个AI圈子猜了好久，才发现是智谱的。AutoClaw内置的就是进化版的Pony-Alpha-2。

Pony-Alpha-2强悍之处

一般的普通模型聊天对话玩的很溜，但是出现连续的规划任务，多步的执行，反复去调用工具、技能，很多都掉链子了。

Pony-Alpha-2就是解决这些问题的，比如你让它写论文、日常的日程管理、定时的任务、写APP，基本上都可以一次性搞定。当然这里直接送了2300积分给大家，那么这个额度够不够，有什么好的使用计划。（这里阁主看了很多博主都没有这方面介绍，就详细给大家剖析一下）

成本思考：免费额度够用吗？

AutoClaw 应用本身是免费的，同时为每位的注册用户提供了 2300 积分的免费额度。这个额度多不多？够不够？

我测试了一下不同任务的积分消耗：

• 简单问答（如「今天天气如何」）：3-10 积分
• 中等任务（如写一封邮件）：20-30 积分
• 复杂任务（如生成论文综述）：150-200 积分
• 浏览器自动化任务（如购物）：80-120 积分

按照这个消耗速度，2300 积分大概可以用：

• 每天 3 个中等任务：能用 1 个月左右
• 每天 1 个复杂任务：能用 2 周左右

如果免费额度用完了，需要购买积分套餐：

• 入门包 29 元：5000 积分
• 标准包 109 元：20000 积分
• 进阶包 249 元：48000 积分
• 旗舰开发包 499 元：100000 积分

折算下来，每个积分大概 0.005 元，比大多数云端方案也便宜不少。而且本地运行还省了云服务器的费用。

对于普通用户来说，日常轻度使用，免费额度可能就是够了。重度用户的话，标准包 109 元 20000 积分，按每天 100 积分算，能用大半年，性价比还是可以的。

比起OpenClaw 动不动单次任务烧 8 万 token、一天 20 美金的恐怖账单，已经能够很友好了，毕竟现在的大模型就是再卖Tokens。

免费思路+按需付费方案

AutoClaw 给了一条零成本入门的路。这里阁主也不吝啬给大家分享一下。

先拿 Flash 系列免费跑起来，日常轻量任务够用，等摸清了边界，再按照你任务的复杂程度是否需要Pony-Alpha-2来帮你处理。

很多厂商都有免费的api调用，比如modelscope、aihub等，智谱官方的平台也有免费的模型，目前最新的免费模型是GLM-4.7-Flash。

首先去智谱开发平台，注册一个账号，在个人中心找到API KEY，创建一个。复制这个API KEY，填入AutoClaw。

点「+添加模型」，服务商选择智谱，模型ID：GLM-4.7-Flash，下面的Base URL自动填写的，不用管，点击添加就可以了。同理添加其他平台的也是可以的。

注意：AutoClaw用的端口是18789，如果你有小龙虾，端口会冲突，记得改一下小龙虾的端口。

这里忘了给大家说下小龙虾的配置、skills可以无缝转到AutoClaw里面的，第一步打开的时候就会提示你迁移，可以跳过，后续可以在工作区再次迁移。

04 Skills：装什么技能，变什么员工

AutoClaw 完整继承了 OpenClaw 的 Skill 体系，安装完软件，skills也帮你安装好了，不用你自己去找对应的skills，拿来就可以用。

这些skills覆盖你的内容创作、办公自动化、代码开发、营销、金融投研、学术研究等高频场景。

05 使用场景：怎么用？

比如你可以直接在飞书里让它帮我写邮件、发送邮件、跟踪邮件。

比如你可以自动读取、编辑、总结飞书文档。

比如你还可以在飞书里让它帮我调试代码。

这个UI很不错，AutoClaw的核心最强的Agent就在这里。你也可以增加多个分身，就是多个分身员工帮你干活，去收集资料的，去生图的，写文案的等等。

AutoGLM-Browser-Agent

这个应该是最让阁主欣喜的功能了，之前研究了好多浏览器自动化的操作，都不满意，智谱把openclaw的browser use能力提升了一个台阶。

以前去小红书等平台获取信息，需要各种的skills，还要认证、api等等，现在一下就帮你搞定了。选择这个分身，官方直接把预设的提示词都给你准备好了。

当然能做的不只是这些，像什么收集竞品的调研，做自媒体内容的选题等等都可以一句话就搞定了。

AutoGLM-DeepResearch：深度调研、沉思小助手

这个同样非常好用的Agent，官方同样给了提示词预设。比如你可以调研下现在最火的openclaw、一人公司等等。

AutoClaw会自动帮你搜索、找到高质量的信息来源，深度分析获取的信息，不用你自己去深度整理、对比，简单高效！

定时任务：每天向你汇报的员工

这个监控功能非常不错，搭配上搜索的能力，可玩性非常高。比如你是股神，监控你的舆情。

其他场景

引用下别的博主测的几个场景（来源网络），结果有点意思。

直接在桌面创建表格，内容也帮你弄好了，还不用你去网站找资料，复制粘贴进去。

当然很多的日常场景需要大家结合自己的实际情况来处理，比如你刷到好的文章，好的视频，直接就可以转发给飞书，让AutoClaw来帮你收集这些信息，网页文章会自动读取，视频类的多装一个bibigpt-skill等视频类的skill就可以了。

06 行业观察：智谱为什么要做这个？

从字节、腾讯到智谱、MiniMax，几乎现在所有主流 AI 厂商都在 2026 年初集中推出了自己的 Claw 产品或相关服务。

在整个热闹的场景背后，有一个结构性逻辑值得关注：无论用户选择哪家厂商的 Claw 产品，无论是云端部署还是本地安装，驱动 Agent 实际运转的，都是底层大模型消耗的 tokens。

用户每向 Agent 发出一个任务指令，背后都对应着真实的模型调用量。随着 Agent 处理任务的复杂程度远超普通对话，任务消耗的 tokens 数量也成倍增长。

从这个意义上说，「养龙虾」的全民热潮，本质上是对基座模型调用量的大规模拉动。

相比此前以对话场景为主的 C 端应用，Agent 场景的 tokens 消耗密度更高、使用频次更稳定，更接近企业级的持续性需求。

AutoClaw 的推出，既是智谱争夺 OpenClaw 生态入口的主动出击，也是将自身模型能力与用户日常工作流直接绑定的一次尝试。

普通人要不要装？我的建议

经过两天的体验，我的结论是：值得一试。你可以体验一下，能真正帮助到你的工作生活，可以持续使用。

最后

AutoClaw、openclaw 等的出现，让我想起了智能手机普及的最早期。当时很多人觉得「手机就只是打打电话、发发短信」，直到 iPhone 出现，大家才意识到手机原来可以做这么多事情。

各种 Agent 可能也正处在类似的这个阶段。OpenClaw 证明了 AI 可以自己动手去干活，而 AutoClaw 则把这种能力简单化、便捷化地推向了大众。

简单化的安装，AI的能力嵌入到了日常办公当中，技术不再高高在上，已经落地，正普众化。能感受到这些AI能力的落地，大家的关注程度。微信的openclaw搜索指数都飙升到1.6亿了（截止3月11日），3月1日才1600多万，10天上升了10倍。

这火热的背后，各种claw层出不穷，使用门槛也是一降再降，很多小白跟风进来了，让龙虾帮你做好一个真实的任务就够了，也许收集个日报，分析个竞品，写一篇文章，整理你的知识库。那么你也算踏进来了，养虾的，开始吧！有任何问题可以留言一起探讨下！